
310.干货讲透:品牌战役为何越来越火?不同行业的战役GTM有何共通逻辑?
11 月 4 日 · 36 分钟


AI已经进入企业工作流,但AI到底只是降本增效工具,还是会改变企业的战略和组织?AI能不能创造第二增长点?为什么资料越来越多,战略判断反而更难?为什么未来组织会从部门走向一条龙?
AI的底层是大数据加大模型,它会快速处理信息、复刻经验、提升已经跑通的商业模型,但暂时不能替人创造根源性的商业价值。企业真正要重新思考的是:什么交给AI,什么留给人?什么是经验,什么是判断?什么是部门,什么是用户结果?
今天HBG院长麦青老师继续拆解《HBG品牌战略100讲》——深入讨论AI对企业战略、组织、人才和经营方式的底层影响,重点分析成熟业务如何用AI提效,第二增长点为什么要回归用户价值,以及AI如何推动组织走向端到端的一条龙。
如果是创始人、联创,或者负责战略、品牌、产品、内容、市场、增长、组织的操盘手,也常常在实战中面临如下挑战:
AI工具很多,却不知道先解决什么问题
资料越来越多,反而判断不出来
想找第二增长点,却不知道从哪里开始
部门内耗严重,业务链路拉不通
招人看经验,来了却不会系统判断
想做一条龙组织,却不知道怎么调整
担心AI提效误伤企业核心人才
【一图看懂本期】

那么,本期内容或许能帮大家答疑解惑。
AI的底层逻辑到底是什么?
AI目前能不能创造新的商业价值?
信息差生意为什么会受到AI冲击?
AI如何压缩企业的无效流程?
为什么AI能提升成熟业务,却不能凭空创造第二增长点?
AI时代战略能力为什么从信息收集转向判断力?
为什么资料越多,战略反而越难做?
探索第二增长点为什么要先回归用户价值?
AI会如何改变企业的人才标准?
为什么未来人才需要逻辑、人文和审美?
组织为什么会从职能部门走向一条龙?
AI如何推动项目制和端到端业务链路?
哪些岗位会被AI工作流重构?
创始人年底调整战略和组织时,应该先做什么?
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
战略的二八原则要颠倒:八成时间做判断,两成做资料收集,因为资料已经看不完了。
中国移动对外提供大模型,却不允许内部团队成员使用 AI,这个细节解释了大型集团对数据安全的顾虑。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一位品牌战略研究者把「AI 到底改变了什么」拆成战略、组织、人才三条线讲透。她提出一个反直觉的判断:过去做战略八成时间在收集资料、两成做判断,现在要颠倒过来。节目里还提到中国移动对外提供大模型却不允许内部员工使用,以及有创始人招人只招理科生的真实观察。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
HBG 品牌增长研究院院长麦青围绕「AI 会如何改变战略和组织」展开分析。她提出 AI 的底层逻辑是大数据加大模型,数据越来越不值钱、模型越来越聪明,靠信息差赚钱的企业将受致命打击。战略层面,AI 擅长解码与复盘,不擅长定义与洞察;第二增长点应先剔除 AI 变量、回归用户价值。组织层面,经验贬值将推动职能制转向一条龙项目制,AI 让垂直部门经验透明化、卡不住流程。她强调 AI 的两大薄弱点是系统逻辑判断力与审美能力,判断力是碳基生物唯一能跟 AI 竞争的环节,建议创始人把精力放在判断力而非工具上。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:AI 时代人类只负责判断
主播以「人类要做的就是思考判断」开场,随后介绍 HBG 品牌增长研究院的定位——面向企业家创始人的商学院,校友覆盖跨境出海、国货、外资品牌,九成以上是创始人。引出本期主题:AI 对战略和组织会有什么根本影响。
AI 的底层逻辑:大数据加大模型
主播把 AI 的底层逻辑归结为大数据加大模型,数据越来越不值钱,模型迭代更快,各家 AI 公司竞争的是模型能力。模型仍在模仿人类最高智慧阶段,但会越来越聪明,人类只需想清楚要解决什么问题。
谁被冲击:信息差企业与组织废话
靠信息差赚钱的企业将受致命打击,剩下的只是「懒得那部分钱」。AI 会压缩企业里的无效流程、无效指标和无效说话,把愚蠢指数压到最低点。但 AI 本身不创造根源性价值,必须嫁接在人类商业模式之上。
AI 重新定义核心能力与招人标准
AI 在重新定义什么是企业核心能力、什么组织更有竞争力、什么人才值得培养。招人标准从「有经验」转向「逻辑好、能用好 AI」。竞争焦点变成系统集成能力和超越 AI 的商业判断力。
战略:AI 能解码,不能定义
AI 擅长战略解码和复盘,不擅长战略定义、规划与洞察判断。用种地和打鱼作比喻:本来会的能提效,本来不会的无法凭空生成。想靠 AI 抄别家商业模型,结果要么学不会,要么进入新一轮更激烈竞争。
二八原则要颠倒过来
过去八成时间收集资料、两成做判断,现在资料满天飞,稀缺的是判断力,二八要调过来:八成时间做安静判断,两成做资料收集。这对以收集资料为工作价值的人是坏消息,从老板到基层都要训练判断力。
第二增长点:先别想 AI
探索第二增长点时应先剔除 AI 变量,回归用户价值。商业价值来自真人付费,不是机器付费。成熟商业模型的复盘与规划可借助 AI,新战略机会的洞察要多用人脑,两者要分开。
组织:裁员是表象,缺人才是本质
AI 对组织影响巨大,裁员只是中间过程,最终导致企业极度缺人才。招人标准转向逻辑能力,有嘉宾分享偏好招理科生。但主播补充,很快还需要审美、人文、美学能力,因为这是 AI 的薄弱点。
创始人要提升系统逻辑思维
创始人过去靠看到机会、有魄力、有韧性取胜,但这些差异化在 AI 时代不一定保命。单点知识 AI 都能帮学,真正要学的是系统逻辑和品牌体系化,把六力模型串联进思维模型,否则判断力依然弱。
一条龙组织为什么现在才可能
经验不值钱后,按职能线划分的组织将转向项目制、一条龙、端到端。过去推不动一条龙,常因部门利益或老板念旧情。现在 AI 让垂直部门经验透明化,卡不住流程,一条龙变得可实现。
驯兽师是个短暂工种
短期 AI 反而创造岗位,因为大家还无法驯服新增的 AI 能力,主播称之为驯兽师。但这个工种很快消失,AI 模型会自己变聪明。创始人不要研究工具层面的事,要思考问题本身是真问题还是假问题。
哪些部门会消失
培训部门、洞察部门、基础运营型工作可能消失,因为 AI 和数据中台能处理。平台方自己也在用 AI,品牌方不必天天琢磨平台工具。AI 对组织架构的调整一去不复返,不用再犹豫。
结论:AI 是基础设施,判断力是唯一壁垒
主播总结三点:AI 会成为势不可挡的基础设施;会降低企业愚蠢指数、提升效率;会把经验变成不断进化的 skill。但 AI 永远无法替代人的判断力,这是碳基生物唯一能竞争的环节。最后介绍 HBG 私教课十月场信息。

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今天HBG院长麦青老师继续拆解《HBG品牌战略100讲》——深入讨论AI对企业战略、组织、人才和经营方式的底层影响,重点分析成熟业务如何用AI提效,第二增长点为什么要回归用户价值,以及AI如何推动组织走向端到端的一条龙。
如果是创始人、联创,或者负责战略、品牌、产品、内容、市场、增长、组织的操盘手,也常常在实战中面临如下挑战:
AI工具很多,却不知道先解决什么问题
资料越来越多,反而判断不出来
想找第二增长点,却不知道从哪里开始
部门内耗严重,业务链路拉不通
招人看经验,来了却不会系统判断
想做一条龙组织,却不知道怎么调整
担心AI提效误伤企业核心人才
【一图看懂本期】

那么,本期内容或许能帮大家答疑解惑。
AI的底层逻辑到底是什么?
AI目前能不能创造新的商业价值?
信息差生意为什么会受到AI冲击?
AI如何压缩企业的无效流程?
为什么AI能提升成熟业务,却不能凭空创造第二增长点?
AI时代战略能力为什么从信息收集转向判断力?
为什么资料越多,战略反而越难做?
探索第二增长点为什么要先回归用户价值?
AI会如何改变企业的人才标准?
为什么未来人才需要逻辑、人文和审美?
组织为什么会从职能部门走向一条龙?
AI如何推动项目制和端到端业务链路?
哪些岗位会被AI工作流重构?
创始人年底调整战略和组织时,应该先做什么?
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
战略的二八原则要颠倒:八成时间做判断,两成做资料收集,因为资料已经看不完了。
中国移动对外提供大模型,却不允许内部团队成员使用 AI,这个细节解释了大型集团对数据安全的顾虑。
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由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
HBG 品牌增长研究院院长麦青围绕「AI 会如何改变战略和组织」展开分析。她提出 AI 的底层逻辑是大数据加大模型,数据越来越不值钱、模型越来越聪明,靠信息差赚钱的企业将受致命打击。战略层面,AI 擅长解码与复盘,不擅长定义与洞察;第二增长点应先剔除 AI 变量、回归用户价值。组织层面,经验贬值将推动职能制转向一条龙项目制,AI 让垂直部门经验透明化、卡不住流程。她强调 AI 的两大薄弱点是系统逻辑判断力与审美能力,判断力是碳基生物唯一能跟 AI 竞争的环节,建议创始人把精力放在判断力而非工具上。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
开场:AI 时代人类只负责判断
AI 的底层逻辑:大数据加大模型
谁被冲击:信息差企业与组织废话
AI 重新定义核心能力与招人标准
战略:AI 能解码,不能定义
二八原则要颠倒过来
第二增长点:先别想 AI
组织:裁员是表象,缺人才是本质
创始人要提升系统逻辑思维
一条龙组织为什么现在才可能
驯兽师是个短暂工种
哪些部门会消失
结论:AI 是基础设施,判断力是唯一壁垒
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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