AXCircle 小飞:只做管理那批人,要没工作了

XCircle 小飞:只做管理那批人,要没工作了

AI炼金术·2026 年 9 月 17 日·1 小时 38 分企业管理人工智能管理与组织
在喜马拉雅播放
创作者写的节目说明

小飞被很多 CEO 问:为什么我搞了 AI 之后,最好的那批管理者都宕机了?


答案不留情面:在传统科层里,管理本身就是一份全职工作——做统筹、做汇报、开会、做表格、搞周报、写 PPT……AI 原生组织转型最重要的一件事,就是把公司聚焦到业务上,尽可能让这些管理工作被 AI 替代。


这期也是「AI 炼金术」少有的吵架抬杠集:小飞带来的是一线操盘现场:鹿客把 HR 三支柱拆了,重组成一个叫 HARO(human AI resource office)的团队;XMind 转型半年后,二十来个原来的 manager 里没有一个人花在管理上的时间超过三成;还有一家不到 100 人的公司,正式集体放弃飞书;徐文浩用了将近一个半小时堵同一个洞:AI 让效率成倍提升,但没人说 AI 让收入成倍提升——一旦变成「没有更多的钱可以分,只有更多的人可以裁」,背锅就比分钱更实际、更严肃。


他们最后没吵出共识,倒是吵清楚了一条边界:我们到底是在谈今天的组织形态,还是在谈两三年后大家想象中的那个样子。小飞对今天的判断只有八个字——朝气蓬勃的一片混乱。


嘉宾

小飞:XCircle 创始人,专注帮企业做 AI 原生组织转型。之前“AI 炼金术”采访过的鹿客和 XMind 都是 XCircle 的实操案例。


本期亮点

→ Jack Dorsey 说破了一件事:科层制不是权力结构,是信息路由协议。

小飞说组织这个话题今年被重新点着,起因之一是 Block 创始人、Twitter 前联合创始人 Jack Dorsey——他和红杉的 Roelof Botha 在今年 3 月底合写的那篇文章,解释了一件悬了十年的事:Zappos、Morning Star、Spotify 的 squad 都很好玩,为什么始终没能成为主流。诊断是这些新范式在反对管理的同时把管理者也反对掉了,可管理者身上挂着一个谁也没接手的功能——把组织各方位的信息汇总再分发。


→ 任鑫当场反问:飞书不早就在路由信息了吗?小飞用一家放弃飞书的公司回答。

质疑很实在:飞书文档、Google Docs、Slack 不也部分解决了信息路由,为什么非等 AI?小飞的回答是上礼拜刚见的一位创始人——公司不到 100 人,做 AI 原生产品,正式宣布集体放弃飞书。理由不是贵:飞书服务于人类,让人与人的协同很丝滑,但它不天然原生支持 agent,只能额外加,「他那个创新的窘境其实就是在那儿」。那家公司现在的协同方式是五个 agent 加两个同学,agent 之间怎么交流、怎么共享信息,全部重新设计。


→ 小飞给 Dorsey 补了两条,第二条是过去十年谁都不敢碰的:分钱。

第一条是链路长度:开发一个软件,产品经理加 UI 加写代码就能闭环;但芯片十几道工序、汽车一两年周期,链路一长,「你小组其实又是一个很大的组」。链路长就必须专业分工,而 AI 恰好取巧了人类专业学习的边界——「你立了一堆 agent,你就可以瞬间有各个行业的专业选手」。第二条更狠:过去层级可以少、小组可以自主冠名,但一到分钱全场束手无策,因为 key manager 照样拿显著更高的薪酬,分配逻辑根本没变,「大家就很难相信这件事情是真的发生了」。


→ 月薪两万的和月薪五六万的放一起看,老板开始觉得原来钱分得不公平。鹿客成立十来年,当年一批骨干一起冲锋打仗,「这批人说实话年纪大了」。他们重新树立了人才观,只有两条:AI 杠杆——你的核心生产力是人还是 AI;业务闭环能力——别再在后台搞管理了。小飞说在自家产品上 track 到一个同学 AI 生产力是人类的四倍、一个人产出了五倍。看人的视角一变,最微妙的事情就发生了:老板看着一个月薪两万、AI 用得特别好、确实在前线创造价值的同学,再看一个月薪五六万、天天还在用 Excel 表码数字的同学,「你说他不着急吗?他也着急」。需求就出来了——我今天要发奖金,我要发得公平。


→ 文浩堵了一个半小时:AI 减的是摩擦,没解决的是背锅。

他们自己也是 AI 公司,产品经理甚至设计师都能直接改 code base,但不敢让他们做发布:一是判别能力,二是出问题他背不背这个锅,「大概率是他没法背这个锅」。锅最终会 fall back 到原来的职能线上——研发上线出 bug、采购下单下错价、广告投放投错钱,「AI 正投标帮你背不了这个问题」。而他之所以今天非讲背锅不可,是因为「今天大家都说 AI 带来了成倍的效率提升,但是没有人说 AI 带来成倍的收入提升」。任鑫在旁边补了一刀:这跟分钱是一体两面,出问题互相甩锅,做得好互相抢功,加了 agent 之后 attribution 就更麻烦了。


→ 小飞的答法:任何一个 agent 都必须有一个 owner,你得给他设个妈妈。她把 agent 看成实习生——还不太听话、能力还不够、还老犯错,所以必须有人管着他,「那言下之意,今天更多的你还是需要这个 owner 去背这一锅的」。至于分钱,他给了一个很值得抄的结构:有家公司把提供 agent 的部分全部归类为中后台,原来中后台输出的是管理,现在要求输出各种 agent,「agent 就类似于中后台提供的新的服务类型了」;团队赚到一万块,先抽一个比例给中后台,剩下归前台。任鑫补了个更实操的案例:搓 agent 的涨薪 30% 作为 AI 津贴,用的人 token 和薪水也涨,「反正先不算功劳,因为反正也算不清」。


→ 操盘现场:层级和部门直接干掉,小队从 8 到 12 人压到 2 到 4 人。小飞说他们目前在非常纯正地陪一些企业把公司的层级和部门给干掉——没有部门,也没有层级。这件事的破坏力比听起来大:现在几乎 99% 的管理制度流程都建立在这两样东西上,小到一张打车发票报销,大到战略怎么制定。他还讲了个反例:几个月前见一家科技巨头中国区高管层,人家也在分小组、学 pod、学 Spotify,他只问了一句「你原来科层制的汇报线还有吗」,对方说全都有——「员工是不傻的,他知道他的命门捏在谁手上」。而他真正盯的指标是闭环运转的周期:「现在是每一个岗位上的人都声称用了 AI 当工具,个人提效。但是闭环运转的周期没有提效,system 没有提效。」


→ HR 三支柱被拆了,重新拼成一个叫 HARO 的团队。鹿客不是把 HR 拆了,是重新定位了。HRBP、COE、SSC 这套为工业时代科层组织设计的东西没有了;交社保、发工资留在中后台,「那部分是最容易被 AI 替代的,它就是标准动作」。前台新成立的团队叫 HARO——human AI resource office,把人类和 AI 整到一起,因为他认为生产力不只是人类,而是人类加 AI。团队的 DRI 是一位 CAIO,既懂技术、做过战略、还创过业,他在业务流里扮演的是 FDE 的角色:看哪段流程可以用 agent 改善或重建,改不了才招人。配套还干了两件事:做了个「全体起立重新坐下」的项目把全员 review 一遍,把前线那些 AI 用得特别 6、以前根本不知道的年轻员工先捞出来;然后启动管培生项目。


→ 彩蛋:自己能 DIY 的三步,以及「大公司我劝你先在那待着」。第一步不是动组织,是画出你的 value chain——「你如果画不出来,你就没有办法在上面找到一个个小的价值闭环,你就会顺理成章地回到职能部门的分工里」。第二步也不是动组织,是先把自己的 agent team 搭好、把自己的时间精力释放出来。第三步是找系统的制约点:「这瓶水的流速不取决于你最宽的地方,取决于最窄的地方」,而企业的通病是在擅长的宽处猛加 AI,窄处既不识别也不管——这就是为什么很多公司个体都在提效,system 的价值却没提升。至于大公司,小飞的态度罕见地直白:他只聚焦 150 人以内、成立三年以内、业务本身就是 AI native 的公司,「至于那些大组织,我觉得非常难非常难,既得利益者他为什么要让位」。


时间轴

开场:岗位这个概念我们没有了,我们改叫 role

不客气的第一问:历史上有哪家公司靠新组织形态做大做强过

Jack Dorsey 的诊断:科层制不是权力结构,是信息路由协议

小飞补的两条:链路长度,和那个十年没人敢碰的分钱

任鑫反问:飞书不早就在路由信息了吗

一家不到 100 人的公司,正式集体放弃飞书

鹿客的新人才观:AI 杠杆 × 业务闭环能力

徐文浩开杠:什么叫 AI native?以及谁来背锅

小飞给的判定标准:核心生产力、协作流、协作关系

没有更多的钱可以分,只有更多的人可以裁

加了 agent 之后钱怎么分:中后台变成 agent 的供应商

AI 既是生产力,也是生产资料

徐文浩反驳:分工没消失,注意力带宽有限,别说得像快招

朝气蓬勃的一片混乱:我们到底在谈今天还是两三年后

操盘现场:把层级和部门直接干掉,小队只留 2 到 4 个人

和项目制到底有什么区别?兼谈硅谷公司的组织架构

转型段子:HR 三支柱被拆了,重新拼成 HERO

煲电话粥的那几个夜晚:管理者怎么忽然就宕机了

用 AI 分奖金:这 10 万块钱我要怎么分

AI 原生组织的真相:极度降低你的管理水位

DIY 三步:画价值链、释放自己、找系统卡点

终局问:老公司有可能变成 AI native 吗


欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号

「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 

我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能! 


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节目主理人:

徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。


 任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。


播客剪辑:

十六颗糖


BGM:

片头:Shortwire - Reconfig

片尾:Us The Duo - Waiting on a Dream




说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

鹿客取消HR三支柱、成立HERO团队,由CAIO兼FDE角色,把每次招人换人都变成做AI原生转型的机会。

别处听不到的

XMind转型半年后,二十来个circle lead花在管理上的时间没有一个超过30%,CEO用AI agent替代了周报和绩效分配。

最打动人的

小飞讲CEO们为那些「忽然宕机」的老管理者煲电话粥的挣扎,以及高管离职后CEO心情反而舒畅的那一刻。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一位做了十几年组织变革的顾问,把鹿客、XMind的真实改造过程摊开讲:HR三支柱被取消,前台成立HERO团队,负责人是既懂技术又创过业的CAIO;XMind转型半年后,二十来个原本做管理的circle lead,没有一个人花在管理上的时间超过30%。节目里还有一段关于「agent出错谁背锅」的激烈交锋——做agent的人和用agent的人,出了事责任到底落在谁头上。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期《AI炼金术》邀请组织变革顾问小飞,系统讨论「AI原生组织」的实践。小飞提出四条判定标准:核心生产力从人转向AI、协作流支持agent、协作关系从科层变为端到端闭环小组、AI成为组织中枢。他复盘了鹿客、XMind等真实案例:鹿客取消HR三支柱、成立HERO团队、由CAIO承担FDE角色;XMind转型半年后所有circle lead花在管理上的时间不超过30%。节目用大量篇幅讨论两个尖锐问题——agent出错谁背锅、一个人能闭环为何还要依附组织,并给出「管理者没有未来」的判断。最后给出企业可自行尝试的三步:梳理价值流、用AI替代重复工作、找到环路卡点。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:06

开场:生产力已经爆发,生产关系还很古老

小飞提出核心命题——生产力决定生产关系,AI时代要变成AI原生组织,岗位概念消失,取而代之的是弹性迭代的role。任鑫介绍嘉宾背景:小飞十余年实践自组织、合弄制、人单合一,如今帮XMind、鹿客做AI组织变革。

02:34

为什么过去十年的新组织都没能长大

小飞坦承有规模的企业转型成功案例很少。他借Jack Dorsey的观点解释:新范式反对管理的同时也反对了管理者,而管理者是信息的路由器。他补充两点——生产链路长的行业小组组不起来,以及分钱逻辑没变导致大家不信。AI让这三点都有了新解。

12:40

飞书被放弃,与鹿客的新人才观

小飞讲了一个不到百人的公司集体放弃飞书的案例,因为飞书不原生支持agent。他提出鹿客的两条人才标准:AI杠杆(核心生产力是人还是AI)和业务闭环能力。当CEO看人的视角变了,就会觉得钱分得不公平,分钱需求由此产生。

19:39

徐文浩的追问:什么叫AI Native

徐文浩说他们内部讨论AI Native的结论是「只可意会不可言传」,并提出第一个实际问题:背锅。产品经理能改codebase但不敢做发布,出了问题锅还是fallback到研发职能线。任鑫追问AI Native组织怎么算锅。

22:23

AI原生组织的四条判定标准与agent的owner

小飞给出四条标准:核心生产力从人转向AI、协作流支持agent、协作关系变为端到端闭环小组且AI作中枢、AI成为资源协同与业务决策的推动力。他回应背锅问题:任何agent必须有owner,「要给他设个妈妈」,今天还是owner背agent的锅。

30:00

背锅与分钱是一体两面

任鑫指出出问题甩锅、做得好抢功是一体两面。徐文浩点出更冷的一层:AI带来成倍效率提升,但没人说带来成倍收入提升,大部分公司只有更多的人可以裁,背锅比分钱更严肃。小飞介绍某公司把做agent归为中后台、双边鼓励分钱的做法,以及某公司给搓agent的人涨薪30%作为AI津贴。

37:16

一个人能闭环,为什么还要依附组织

徐文浩提出第三个问题:如果一个人能凭AI做完闭环,为什么不自己单干拿百分之百?小飞用「AI既是生产力也是生产资料」回应,认为有能力的年轻人完全可以自己闭环搞业务。徐文浩反驳:分工没有消失,人的注意力带宽有限,AI是commodity,OPC加平台像连锁加盟甚至快招。

45:37

投屏看真实组织架构:XCircle与鹿客

小飞投屏展示XCircle上的企业组织架构图:没有层级,前线是闭环小团队,可track人类与AI的生产力(某团队人类8.3、AI8.7)。他展示「时光机」功能,说明组织变化由业务战略、AI能力、内部创新三个驱动力推动。鹿客的团队建议两到四个人,高内聚低耦合。

55:46

横着切还是竖着切:与项目经理制的区别

徐文浩质疑这跟「项目经理带十个人」有何区别。小飞以Anthropic和Cursor的组织架构为例,指出三点不同:闭环后链路变短、一个人可跨原业务流程;心智上不再按专业职能分工;评价一个人回归到创造价值本身。任鑫追问制造业长链路如何闭环,小飞承认只能让链路变短、等AI进化。

1:04:23

鹿客把HR部门拆了:HERO与CAIO

鹿客取消HR三支柱(COE、HRBP、SSC),中后台流程性事务保留,前台成立HERO(Human AI Resource Office),负责人是CAIO,承担FDE角色。任何团队换人招人都是做AI原生转型的机会。鹿客还做了「全体起立重新坐下」的员工review和管培生项目。

1:10:03

转型效果:人少了,业务在回正

小飞说鹿客等公司people cost在下降,有的业务在增长或回正。XMind的mango说现在觉得人好得不得了,因为不适合的人已经甩出去了。团队采用类似GitHub的协作模式,中间一个池子,每个人闭环交付,AI在其中有自动化路径。

1:13:49

管理者的黄昏:CEO煲电话粥的挣扎

小飞讲CEO们的挣扎:原来优秀的管理者忽然宕机了。因为传统科层里管理是full-time job,靠做统筹、汇报、周报、PPT就能活。转型后这些人被暴露出来,没有真枪实弹,围绕在CEO身边说AI不行、管理重要。小飞建议:高频消耗你精力的人,可能是说分手的时候了。

1:18:02

AI接管管理:看板、COO agent与绩效分配

任鑫问没有管理者后信息对齐怎么办。小飞说管理本身不创造业务价值,客户公司用数据加看板让CEO直接看进展,鹿客CEO训练了一个COO agent。XMind转型半年后所有circle lead花在管理上的时间不超过30%。绩效上XCircle通过API拉数据,AI每周总结结果并给分钱建议。

1:27:01

DIY三步:梳理价值流、释放自己、找到卡点

小飞给出三条可自行尝试的建议:重新梳理团队的价值流和业务流,回归客户价值;降低日常重复工作让AI替代,先搭好自己的agent team;找到环路里的卡点——水的流速取决于最窄处,很多公司在宽的地方加AI,窄的地方不识别,导致个体提效但system没提效。

1:31:54

老公司能不能变成AI原生公司

徐文浩转述朋友圈观点:老公司不能变成AI原生公司,只有新公司才可能。小飞说一定会有大公司转型,但他聚焦150人以内、成立三年以内、产品是AI Native的公司。大组织「先在那待着吧」,既得利益者不会让位,CEO都推不动。他认为这是小公司以小博大的时代。

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AI炼金术

AXCircle 小飞:只做管理那批人,要没工作了

AI炼金术 · 9 月 17 日 · 1 小时 38 分

XCircle 小飞:只做管理那批人,要没工作了

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创作者写的节目说明

小飞被很多 CEO 问:为什么我搞了 AI 之后,最好的那批管理者都宕机了?


答案不留情面:在传统科层里,管理本身就是一份全职工作——做统筹、做汇报、开会、做表格、搞周报、写 PPT……AI 原生组织转型最重要的一件事,就是把公司聚焦到业务上,尽可能让这些管理工作被 AI 替代。


这期也是「AI 炼金术」少有的吵架抬杠集:小飞带来的是一线操盘现场:鹿客把 HR 三支柱拆了,重组成一个叫 HARO(human AI resource office)的团队;XMind 转型半年后,二十来个原来的 manager 里没有一个人花在管理上的时间超过三成;还有一家不到 100 人的公司,正式集体放弃飞书;徐文浩用了将近一个半小时堵同一个洞:AI 让效率成倍提升,但没人说 AI 让收入成倍提升——一旦变成「没有更多的钱可以分,只有更多的人可以裁」,背锅就比分钱更实际、更严肃。


他们最后没吵出共识,倒是吵清楚了一条边界:我们到底是在谈今天的组织形态,还是在谈两三年后大家想象中的那个样子。小飞对今天的判断只有八个字——朝气蓬勃的一片混乱。


嘉宾

小飞:XCircle 创始人,专注帮企业做 AI 原生组织转型。之前“AI 炼金术”采访过的鹿客和 XMind 都是 XCircle 的实操案例。


本期亮点

→ Jack Dorsey 说破了一件事:科层制不是权力结构,是信息路由协议。

小飞说组织这个话题今年被重新点着,起因之一是 Block 创始人、Twitter 前联合创始人 Jack Dorsey——他和红杉的 Roelof Botha 在今年 3 月底合写的那篇文章,解释了一件悬了十年的事:Zappos、Morning Star、Spotify 的 squad 都很好玩,为什么始终没能成为主流。诊断是这些新范式在反对管理的同时把管理者也反对掉了,可管理者身上挂着一个谁也没接手的功能——把组织各方位的信息汇总再分发。


→ 任鑫当场反问:飞书不早就在路由信息了吗?小飞用一家放弃飞书的公司回答。

质疑很实在:飞书文档、Google Docs、Slack 不也部分解决了信息路由,为什么非等 AI?小飞的回答是上礼拜刚见的一位创始人——公司不到 100 人,做 AI 原生产品,正式宣布集体放弃飞书。理由不是贵:飞书服务于人类,让人与人的协同很丝滑,但它不天然原生支持 agent,只能额外加,「他那个创新的窘境其实就是在那儿」。那家公司现在的协同方式是五个 agent 加两个同学,agent 之间怎么交流、怎么共享信息,全部重新设计。


→ 小飞给 Dorsey 补了两条,第二条是过去十年谁都不敢碰的:分钱。

第一条是链路长度:开发一个软件,产品经理加 UI 加写代码就能闭环;但芯片十几道工序、汽车一两年周期,链路一长,「你小组其实又是一个很大的组」。链路长就必须专业分工,而 AI 恰好取巧了人类专业学习的边界——「你立了一堆 agent,你就可以瞬间有各个行业的专业选手」。第二条更狠:过去层级可以少、小组可以自主冠名,但一到分钱全场束手无策,因为 key manager 照样拿显著更高的薪酬,分配逻辑根本没变,「大家就很难相信这件事情是真的发生了」。


→ 月薪两万的和月薪五六万的放一起看,老板开始觉得原来钱分得不公平。鹿客成立十来年,当年一批骨干一起冲锋打仗,「这批人说实话年纪大了」。他们重新树立了人才观,只有两条:AI 杠杆——你的核心生产力是人还是 AI;业务闭环能力——别再在后台搞管理了。小飞说在自家产品上 track 到一个同学 AI 生产力是人类的四倍、一个人产出了五倍。看人的视角一变,最微妙的事情就发生了:老板看着一个月薪两万、AI 用得特别好、确实在前线创造价值的同学,再看一个月薪五六万、天天还在用 Excel 表码数字的同学,「你说他不着急吗?他也着急」。需求就出来了——我今天要发奖金,我要发得公平。


→ 文浩堵了一个半小时:AI 减的是摩擦,没解决的是背锅。

他们自己也是 AI 公司,产品经理甚至设计师都能直接改 code base,但不敢让他们做发布:一是判别能力,二是出问题他背不背这个锅,「大概率是他没法背这个锅」。锅最终会 fall back 到原来的职能线上——研发上线出 bug、采购下单下错价、广告投放投错钱,「AI 正投标帮你背不了这个问题」。而他之所以今天非讲背锅不可,是因为「今天大家都说 AI 带来了成倍的效率提升,但是没有人说 AI 带来成倍的收入提升」。任鑫在旁边补了一刀:这跟分钱是一体两面,出问题互相甩锅,做得好互相抢功,加了 agent 之后 attribution 就更麻烦了。


→ 小飞的答法:任何一个 agent 都必须有一个 owner,你得给他设个妈妈。她把 agent 看成实习生——还不太听话、能力还不够、还老犯错,所以必须有人管着他,「那言下之意,今天更多的你还是需要这个 owner 去背这一锅的」。至于分钱,他给了一个很值得抄的结构:有家公司把提供 agent 的部分全部归类为中后台,原来中后台输出的是管理,现在要求输出各种 agent,「agent 就类似于中后台提供的新的服务类型了」;团队赚到一万块,先抽一个比例给中后台,剩下归前台。任鑫补了个更实操的案例:搓 agent 的涨薪 30% 作为 AI 津贴,用的人 token 和薪水也涨,「反正先不算功劳,因为反正也算不清」。


→ 操盘现场:层级和部门直接干掉,小队从 8 到 12 人压到 2 到 4 人。小飞说他们目前在非常纯正地陪一些企业把公司的层级和部门给干掉——没有部门,也没有层级。这件事的破坏力比听起来大:现在几乎 99% 的管理制度流程都建立在这两样东西上,小到一张打车发票报销,大到战略怎么制定。他还讲了个反例:几个月前见一家科技巨头中国区高管层,人家也在分小组、学 pod、学 Spotify,他只问了一句「你原来科层制的汇报线还有吗」,对方说全都有——「员工是不傻的,他知道他的命门捏在谁手上」。而他真正盯的指标是闭环运转的周期:「现在是每一个岗位上的人都声称用了 AI 当工具,个人提效。但是闭环运转的周期没有提效,system 没有提效。」


→ HR 三支柱被拆了,重新拼成一个叫 HARO 的团队。鹿客不是把 HR 拆了,是重新定位了。HRBP、COE、SSC 这套为工业时代科层组织设计的东西没有了;交社保、发工资留在中后台,「那部分是最容易被 AI 替代的,它就是标准动作」。前台新成立的团队叫 HARO——human AI resource office,把人类和 AI 整到一起,因为他认为生产力不只是人类,而是人类加 AI。团队的 DRI 是一位 CAIO,既懂技术、做过战略、还创过业,他在业务流里扮演的是 FDE 的角色:看哪段流程可以用 agent 改善或重建,改不了才招人。配套还干了两件事:做了个「全体起立重新坐下」的项目把全员 review 一遍,把前线那些 AI 用得特别 6、以前根本不知道的年轻员工先捞出来;然后启动管培生项目。


→ 彩蛋:自己能 DIY 的三步,以及「大公司我劝你先在那待着」。第一步不是动组织,是画出你的 value chain——「你如果画不出来,你就没有办法在上面找到一个个小的价值闭环,你就会顺理成章地回到职能部门的分工里」。第二步也不是动组织,是先把自己的 agent team 搭好、把自己的时间精力释放出来。第三步是找系统的制约点:「这瓶水的流速不取决于你最宽的地方,取决于最窄的地方」,而企业的通病是在擅长的宽处猛加 AI,窄处既不识别也不管——这就是为什么很多公司个体都在提效,system 的价值却没提升。至于大公司,小飞的态度罕见地直白:他只聚焦 150 人以内、成立三年以内、业务本身就是 AI native 的公司,「至于那些大组织,我觉得非常难非常难,既得利益者他为什么要让位」。


时间轴

开场:岗位这个概念我们没有了,我们改叫 role

不客气的第一问:历史上有哪家公司靠新组织形态做大做强过

Jack Dorsey 的诊断:科层制不是权力结构,是信息路由协议

小飞补的两条:链路长度,和那个十年没人敢碰的分钱

任鑫反问:飞书不早就在路由信息了吗

一家不到 100 人的公司,正式集体放弃飞书

鹿客的新人才观:AI 杠杆 × 业务闭环能力

徐文浩开杠:什么叫 AI native?以及谁来背锅

小飞给的判定标准:核心生产力、协作流、协作关系

没有更多的钱可以分,只有更多的人可以裁

加了 agent 之后钱怎么分:中后台变成 agent 的供应商

AI 既是生产力,也是生产资料

徐文浩反驳:分工没消失,注意力带宽有限,别说得像快招

朝气蓬勃的一片混乱:我们到底在谈今天还是两三年后

操盘现场:把层级和部门直接干掉,小队只留 2 到 4 个人

和项目制到底有什么区别?兼谈硅谷公司的组织架构

转型段子:HR 三支柱被拆了,重新拼成 HERO

煲电话粥的那几个夜晚:管理者怎么忽然就宕机了

用 AI 分奖金:这 10 万块钱我要怎么分

AI 原生组织的真相:极度降低你的管理水位

DIY 三步:画价值链、释放自己、找系统卡点

终局问:老公司有可能变成 AI native 吗


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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。 

我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能! 


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节目主理人:

徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。


 任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。


播客剪辑:

十六颗糖


BGM:

片头:Shortwire - Reconfig

片尾:Us The Duo - Waiting on a Dream




说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

鹿客取消HR三支柱、成立HERO团队,由CAIO兼FDE角色,把每次招人换人都变成做AI原生转型的机会。

别处听不到的

XMind转型半年后,二十来个circle lead花在管理上的时间没有一个超过30%,CEO用AI agent替代了周报和绩效分配。

最打动人的

小飞讲CEO们为那些「忽然宕机」的老管理者煲电话粥的挣扎,以及高管离职后CEO心情反而舒畅的那一刻。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一位做了十几年组织变革的顾问,把鹿客、XMind的真实改造过程摊开讲:HR三支柱被取消,前台成立HERO团队,负责人是既懂技术又创过业的CAIO;XMind转型半年后,二十来个原本做管理的circle lead,没有一个人花在管理上的时间超过30%。节目里还有一段关于「agent出错谁背锅」的激烈交锋——做agent的人和用agent的人,出了事责任到底落在谁头上。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期《AI炼金术》邀请组织变革顾问小飞,系统讨论「AI原生组织」的实践。小飞提出四条判定标准:核心生产力从人转向AI、协作流支持agent、协作关系从科层变为端到端闭环小组、AI成为组织中枢。他复盘了鹿客、XMind等真实案例:鹿客取消HR三支柱、成立HERO团队、由CAIO承担FDE角色;XMind转型半年后所有circle lead花在管理上的时间不超过30%。节目用大量篇幅讨论两个尖锐问题——agent出错谁背锅、一个人能闭环为何还要依附组织,并给出「管理者没有未来」的判断。最后给出企业可自行尝试的三步:梳理价值流、用AI替代重复工作、找到环路卡点。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:06

开场:生产力已经爆发,生产关系还很古老

02:34

为什么过去十年的新组织都没能长大

12:40

飞书被放弃,与鹿客的新人才观

19:39

徐文浩的追问:什么叫AI Native

22:23

AI原生组织的四条判定标准与agent的owner

30:00

背锅与分钱是一体两面

37:16

一个人能闭环,为什么还要依附组织

45:37

投屏看真实组织架构:XCircle与鹿客

55:46

横着切还是竖着切:与项目经理制的区别

1:04:23

鹿客把HR部门拆了:HERO与CAIO

1:10:03

转型效果:人少了,业务在回正

1:13:49

管理者的黄昏:CEO煲电话粥的挣扎

1:18:02

AI接管管理:看板、COO agent与绩效分配

1:27:01

DIY三步:梳理价值流、释放自己、找到卡点

1:31:54

老公司能不能变成AI原生公司

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

鹿客智能锁公司,被作为AI原生组织转型的实操案例反复讨论
01:52正面
XMind被作为转型案例,提到circle lead改称DRI、管理时间不超30%
01:52正面
飞书被讨论为服务人类协作的工具,有公司决定集体放弃使用
12:40中性
XCircle小飞参与创办的agent产品,用于track组织AI转型进度
03:49正面
Anthropic其组织架构被作为AI原生组织样本分析
57:17中性
Spotify其squad模式被作为过去新组织尝试的例子
06:24中性
AAI炼金术

AI炼金术

聚焦AI落地与创业实践的深度访谈节目,从一线创业者与实战派CEO视角探讨中美AI市场差异、创业方法论、AI原生组织与企业…

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这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像35–44 岁为主 · 偏男性 · 消费力较高
更适合企业创始人/CEO

这一期偏哪一派

偏沪派节目由主播任鑫、徐文浩围绕一个明确问题(AI原生组织怎么落地)组织,嘉宾小飞带来多年一手操盘案例,讨论范围被有意识收住,…

在哪里听

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