A要用 AI 抢地盘,别只想着省人工|尚学未来 CEO 李桢

要用 AI 抢地盘,别只想着省人工|尚学未来 CEO 李桢

AI炼金术·2026 年 11 月 3 日·1 小时 35 分企业管理人工智能行业方法论
在喜马拉雅播放
创作者写的节目说明

「你未来能吃掉谁?」


我又把李桢找来了。


他之前给我看过一些企业 AI 落地的演示,流程、系统、可视化,一堆线在那儿飞来飞去。东西看着挺厉害,我更想问清楚的是:真放到企业里,到底怎么推?部门不配合怎么办?员工觉得你来抢饭碗,管理者觉得你来抢权,这事还能不能干下去?


所以这次,我和文浩没停在工具和演示上。我们一路追问到业务机会、内部 FDE、钱怎么收,以及项目快做成时,为什么还会有人甩出最后一刀。


李桢问部门负责人的一句话,我觉得很值得带回去问问自己:「你未来能吃掉谁?」有了 AI,你和你的团队能多做什么,能接下以前接不住的活,能把哪块生意做大?把这个想明白,再谈转型,大家的劲头可能就不一样了。


这期值得听的八件事


01|先让团队看见新地盘,大家才有理由改变


如果员工听到 AI,第一个想到的是自己会不会被替掉,你指望他有多积极?李桢会先和部门负责人聊「你未来能吃掉谁」,让他们想清楚能力放大以后,部门能多做哪摊事。团队也要在转型里看见自己的机会,不然老板觉得是好事,下面的人未必这么想。


02|有些话人不好说,先让 AI 把问题摆到桌上


四套系统讲的是同一件事,字段、定义、取数口径却各不相同。你再请厉害的老师、做漂亮的 demo,也绕不过这些卡点。李桢把从业务材料里反查缺口的过程叫“反向咨询”:组织里有些话「摆不上台面说的」,先让 AI 帮忙把问题显出来,再拉管理层决定要不要疏通。


03|一路说好,比当面反对更难判断


文浩说,怕的就是「一切都是 yes」;李桢接着讲:「没有 yes and,全都是 yes but。」我也见过会上很热情、到了每个细节却都推进不了的情形,所以这次继续追问:流程一旦被理清,员工的饭碗、管理者的话语权都可能受影响,为什么还要指望所有人自然配合?我们得弄清楚谁能从改变里得到好处,谁觉得自己会吃亏。


04|顾问把项目做出来,企业里的人还得能接着做


培训讲完、演示做完,外部团队走了以后怎么办?李桢强调的培养目标,是企业里的人还能「开发其他的项目」,把能力留下来,再做下一个场景。文浩也一直追问,这和传统咨询到底差在哪;这段既有内部 FDE 的做法,也有对服务边界的讨论。


05|新生意,有时藏在左手用户的差评里


李桢讲了一个卖笔的案例:从用户反馈里发现左手使用的不便,把握位往上提「五毫米」,再调整材料,做出了专门的产品改动。它有意思的地方,是从具体的不满里找到了业务机会。我们也没有把这个故事讲成万能答案——文浩继续追问,市场没有那么多增量时,省时间、减重复劳动本身值不值钱?


06|人才盘点,要看人最后留在什么地方


「红的是人,绿的是 AI。」李桢用这套颜色描述任务和能力怎样迁移,但他兴奋的地方,是人逐渐集中到最需要人的关键环节。再往下聊,就到了更具体的问题:把一个人抽调去做 AI 项目,原团队怎么办?会议记录里的称呼、项目和参与者,又怎样对得上?


07|项目快做成时,最后那一刀才可能出现


我问,既然有阻力,为什么不一开始就挡?李桢的解释是,大家已经看过太多失败的尝试,未必每次都要站出来;等到这次真有希望做成,才「啪甩出来一个事儿」。这段还有一个因合规、敏感信息和部署要求而暂停的项目。听完我更想追问:哪些是该提前解决的真实约束,哪些又牵动了利益?这些问题拖到最后,做出东西也不等于能落地。


08|真要开始,先跟着钱走,再找公司里已经长出来的苗子


别先漫无目的地梳理一大堆流程。李桢建议从「他的钱从哪进,他的钱从哪出」找场景,再去问真正执行的人:以前试过什么,谁在用,为什么卡住?我听下来觉得这两件事很实在:一边跟着钱走,一边找公司里已经长出来的苗子;弄清楚它们在哪儿长起来、缺什么、被什么挡住,才知道下一步该帮什么忙。


时间戳


冷开场与本期对谈


培训、陪跑还是咨询:究竟交付什么


反向咨询:从业务材料里找出缺口


从业务流程到可执行的智能体


部门为什么不配合,团队的新机会在哪


提效还是增长:左手笔的用户洞察案例


流程变了,权力和责任怎样重新分配


谁发起、谁付钱,咨询陪跑怎样收费


人才盘点:人与 AI 的能力怎样变化


快做成却停下来的项目,以及 yes but


数据和系统卡点,面对面访谈的价值


大厂会不会下场做 FDE


企业从哪里开始:摸底、资金流与已有试点


片尾曲《鞘中剑》


本期嘉宾


李桢


尚学未来 CEO
混沌 AI 院 顾问
正和岛 AI 企业落地专家


节目音乐


片尾曲:《鞘中剑》


MV 制作:Codex


关于 AI 炼金术


欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号


「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品人和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。


我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能!


节目主理人


徐文浩


某 AI 创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发 AI 应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司 MediaV 的算法和数据负责人,后被 360 收购。离开后加入成立不到 1 个月的拼多多。后创办了基于 AI 的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023 年再次下场创业。


任鑫


美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造"今夜酒店特价"用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业"京东到家"开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。


商务合作


公众号 「AI 炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式


说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

李桢给出企业AI落地的具体路径:先让员工两两访谈梳理业务,再用AI反向挖出部门墙与数据卡点,最后拉管理层开会决定拆哪堵墙。

别处听不到的

项目在快出结果时被“不合规”叫停、一停八个月,李桢判断合规只是台面理由,真实原因是动了别人利益。

最打动人的

李桢描述人才盘点时看到组织能力由红转绿、人在关键环节发挥作用,说这比做出任何一个AI产品都过瘾。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一位一年两百四十天泡在客户公司的企业AI落地顾问,讲了大企业里最真实的一面:项目做到快出结果时被一句“不合规”叫停,一停八个月,真实原因是团队从二十人缩到十人、有人话语权少一半。他还讲了怎么让部门负责人先想清楚“AI赋能后能吃掉谁”,以及用会议室录音和三千个能力标签做人才盘点。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

尚学未来CEO李桢做客《AI炼金术》,分享为中大型企业做AI落地的实战经验。他提出AI落地本质是组织问题而非技术问题:先让员工两两访谈梳理业务流程,用AI做反向咨询显性化部门墙与数据卡点,再通过管理工作坊让管理层想清楚“AI赋能后能吃掉谁”。节目还讨论了内部FDE培养、人才盘点三千标签、项目被合规理由叫停背后的利益博弈,以及给传统企业老板的两个起步动作。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:01

开场:为什么又把李桢请回来

主播介绍嘉宾李桢两年来为企业做AI培训、陪跑与咨询,展示其可视化诊断工具。李桢说明自己一年两百四十天在企业里,服务五百人以上中大型企业,落地方式与中小企业完全不同。

03:24

客户行业分布与到底在卖什么

李桢列出五大行业方向:银行金融、医疗、快消、出海工程、国央企。他解释自己主要带企业内部FDE成长,通过大赛做知识萃取,帮企业从“AI能帮我干什么”出发筛选有价值场景。

07:38

先教看病再治病:反向咨询与组织卡点

李桢用“教看病而非治病”比喻方法论:先梳理业务流程与角色任务痛点,再谈AI执行。他讲方正证券案例,用AI反向挖掘语料中未澄清的点,把部门墙和数据口径问题可视化后摆到管理层面前。

13:10

如何保证语料质量:三条关键路径

面对主播对大赛产出质量的质疑,李桢给出三条路径:放弃AI想象只描述业务流程、用提问框架框定角色任务痛点价值、保证样本量与语料充足。员工两两访谈录音,痛点最终收敛到一两条业务链。

17:09

这到底是AI项目还是咨询项目

任鑫质疑这更像传统管理咨询而非AI落地。李桢承认是“以AI为入口解决企业管理问题”,工具更像咨询工具,用于显化问题、疏通业务链路,不改变企业原有AI工具使用习惯。

21:13

交付周期与系统打通的现实难度

李桢说明交付物可能是对话框、界面或流程文档,周期几天到一两个月。难点不在场景本身,而在跨系统字段对齐、找供应商配合,业务端与IT端对齐耗时最长。

25:11

管理层不配合怎么办:让他们想清楚能吃掉谁

主播指出大公司中高层一大半不配合,AI对管理层是抢权。李桢的解法是开管理工作坊,让每个部门想清楚AI赋能后能吃掉谁,想不明白的不合作;同时靠大赛海量样本找到愿意干的人。

30:13

规模化难题与降本增效之外的增量逻辑

任鑫追问业务是否卡在核心团队产能上,李桢承认关键判断难以复制。他提出“乘1.5”与“乘10”两种逻辑:降本提效可量化,业务洞察靠高频尝试,并举左手笔案例说明用户洞察如何带来新产品。

39:33

要不要追求AI原生:大组织只能修修补补

回应评论区“不够AI原生”的质疑,李桢认为大组织改变权重太大,强行动干戈会引发恐慌和踢皮球,AI应成为助力而非阻力。任鑫则提出组织职责边界变化可能才是效率提升关键。

44:35

水利工程局案例与决策链路拆解

李桢讲山东省水利工程局十五万字投标项目,因影响正常业务而独立成二级公司。他提出业务流程可能增减改善而非单纯缩短,需拆解决策链路,由内部FDE推动改变而非外部顾问。

51:12

谁发起、谁付钱、怎么收费

李桢说入口多是HR做大赛,汇报到VP级别。收费基本按时间卖,结果奖金很少,因为大企业信息安全要求高、产品部署受限,按结果收费容易滑向产品逻辑。

54:48

最过瘾的案例:人才盘点与三千个能力标签

李桢讲人才盘点:通过会议留痕建立人员标签体系,选人看能力而非上司关系。他描述组织能力由红转绿的跃迁过程,认为人机共生、人做社交与情感连接的部分最有价值。

58:22

怎么打标签:会议室记录与知识库

李桢说明不做电脑监控,而是给会议室装记录设备,要求参会人报名报部门,用声纹识别发言。所有会议文字稿自动打标、统一术语字典,沉淀进知识库按项目分类。

1:04:19

失败案例:项目在最后一刻被一刀砍停

李桢讲有项目做到快出结果时被“不合规、不安全”叫停,要求本地化部署,一停八个月。他判断合规常是台面理由,真实原因是动了别人利益。过度热情、全是yes but反而让他警惕。

1:10:51

两年变化:企业踩坑多了,要更清晰的单点

李桢说企业AI理解加深、踩坑变多,老板不再听“什么都能做”,而要一个动刀不深不浅的落地单点。他八成时间在梳理业务组织,两成处理技术配合,强调内部FDE支持者能倒逼供应商。

1:15:37

FDE到底该在企业内部还是外部

主播认为很多企业还没到给FDE派活的阶段。李桢说大赛产出一百多个智能体,筛出十个能做的,废智能体拿来练手;工具不限,用提示词限制结构和节奏,让访谈对象拿着问题问对方。

1:19:10

大模型公司会不会吃掉FDE市场

任鑫问FDE是新工种还是只能发生在企业内部。李桢认为大模型公司正通过AI办公入口收集场景,未来可能按行业切分,中型企业后端平台可能被模型公司吃掉,现有外部FDE团队未必构成威胁。

1:26:06

给传统企业老板的摸底问卷与两个起步动作

李桢说会用问卷诊断企业AI侵入率,问培训次数、已列场景、失败原因、token预算与账号使用。他建议老板跟着钱的流向找场景,并访谈已有试点项目的苗子,挖出卡点。

1:31:22

收尾与告别

主播感谢李桢分享,约定改天再看其可视化工具,并引导听众关注AI炼金术视频号与视频播客。节目在告别与音乐中结束。

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AI炼金术

A要用 AI 抢地盘,别只想着省人工|尚学未来 CEO 李桢

AI炼金术 · 11 月 3 日 · 1 小时 35 分

要用 AI 抢地盘,别只想着省人工|尚学未来 CEO 李桢

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创作者写的节目说明

「你未来能吃掉谁?」


我又把李桢找来了。


他之前给我看过一些企业 AI 落地的演示,流程、系统、可视化,一堆线在那儿飞来飞去。东西看着挺厉害,我更想问清楚的是:真放到企业里,到底怎么推?部门不配合怎么办?员工觉得你来抢饭碗,管理者觉得你来抢权,这事还能不能干下去?


所以这次,我和文浩没停在工具和演示上。我们一路追问到业务机会、内部 FDE、钱怎么收,以及项目快做成时,为什么还会有人甩出最后一刀。


李桢问部门负责人的一句话,我觉得很值得带回去问问自己:「你未来能吃掉谁?」有了 AI,你和你的团队能多做什么,能接下以前接不住的活,能把哪块生意做大?把这个想明白,再谈转型,大家的劲头可能就不一样了。


这期值得听的八件事


01|先让团队看见新地盘,大家才有理由改变


如果员工听到 AI,第一个想到的是自己会不会被替掉,你指望他有多积极?李桢会先和部门负责人聊「你未来能吃掉谁」,让他们想清楚能力放大以后,部门能多做哪摊事。团队也要在转型里看见自己的机会,不然老板觉得是好事,下面的人未必这么想。


02|有些话人不好说,先让 AI 把问题摆到桌上


四套系统讲的是同一件事,字段、定义、取数口径却各不相同。你再请厉害的老师、做漂亮的 demo,也绕不过这些卡点。李桢把从业务材料里反查缺口的过程叫“反向咨询”:组织里有些话「摆不上台面说的」,先让 AI 帮忙把问题显出来,再拉管理层决定要不要疏通。


03|一路说好,比当面反对更难判断


文浩说,怕的就是「一切都是 yes」;李桢接着讲:「没有 yes and,全都是 yes but。」我也见过会上很热情、到了每个细节却都推进不了的情形,所以这次继续追问:流程一旦被理清,员工的饭碗、管理者的话语权都可能受影响,为什么还要指望所有人自然配合?我们得弄清楚谁能从改变里得到好处,谁觉得自己会吃亏。


04|顾问把项目做出来,企业里的人还得能接着做


培训讲完、演示做完,外部团队走了以后怎么办?李桢强调的培养目标,是企业里的人还能「开发其他的项目」,把能力留下来,再做下一个场景。文浩也一直追问,这和传统咨询到底差在哪;这段既有内部 FDE 的做法,也有对服务边界的讨论。


05|新生意,有时藏在左手用户的差评里


李桢讲了一个卖笔的案例:从用户反馈里发现左手使用的不便,把握位往上提「五毫米」,再调整材料,做出了专门的产品改动。它有意思的地方,是从具体的不满里找到了业务机会。我们也没有把这个故事讲成万能答案——文浩继续追问,市场没有那么多增量时,省时间、减重复劳动本身值不值钱?


06|人才盘点,要看人最后留在什么地方


「红的是人,绿的是 AI。」李桢用这套颜色描述任务和能力怎样迁移,但他兴奋的地方,是人逐渐集中到最需要人的关键环节。再往下聊,就到了更具体的问题:把一个人抽调去做 AI 项目,原团队怎么办?会议记录里的称呼、项目和参与者,又怎样对得上?


07|项目快做成时,最后那一刀才可能出现


我问,既然有阻力,为什么不一开始就挡?李桢的解释是,大家已经看过太多失败的尝试,未必每次都要站出来;等到这次真有希望做成,才「啪甩出来一个事儿」。这段还有一个因合规、敏感信息和部署要求而暂停的项目。听完我更想追问:哪些是该提前解决的真实约束,哪些又牵动了利益?这些问题拖到最后,做出东西也不等于能落地。


08|真要开始,先跟着钱走,再找公司里已经长出来的苗子


别先漫无目的地梳理一大堆流程。李桢建议从「他的钱从哪进,他的钱从哪出」找场景,再去问真正执行的人:以前试过什么,谁在用,为什么卡住?我听下来觉得这两件事很实在:一边跟着钱走,一边找公司里已经长出来的苗子;弄清楚它们在哪儿长起来、缺什么、被什么挡住,才知道下一步该帮什么忙。


时间戳


冷开场与本期对谈


培训、陪跑还是咨询:究竟交付什么


反向咨询:从业务材料里找出缺口


从业务流程到可执行的智能体


部门为什么不配合,团队的新机会在哪


提效还是增长:左手笔的用户洞察案例


流程变了,权力和责任怎样重新分配


谁发起、谁付钱,咨询陪跑怎样收费


人才盘点:人与 AI 的能力怎样变化


快做成却停下来的项目,以及 yes but


数据和系统卡点,面对面访谈的价值


大厂会不会下场做 FDE


企业从哪里开始:摸底、资金流与已有试点


片尾曲《鞘中剑》


本期嘉宾


李桢


尚学未来 CEO
混沌 AI 院 顾问
正和岛 AI 企业落地专家


节目音乐


片尾曲:《鞘中剑》


MV 制作:Codex


关于 AI 炼金术


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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品人和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。


我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能!


节目主理人


徐文浩


某 AI 创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发 AI 应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司 MediaV 的算法和数据负责人,后被 360 收购。离开后加入成立不到 1 个月的拼多多。后创办了基于 AI 的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023 年再次下场创业。


任鑫


美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造"今夜酒店特价"用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业"京东到家"开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。


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AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

李桢给出企业AI落地的具体路径:先让员工两两访谈梳理业务,再用AI反向挖出部门墙与数据卡点,最后拉管理层开会决定拆哪堵墙。

别处听不到的

项目在快出结果时被“不合规”叫停、一停八个月,李桢判断合规只是台面理由,真实原因是动了别人利益。

最打动人的

李桢描述人才盘点时看到组织能力由红转绿、人在关键环节发挥作用,说这比做出任何一个AI产品都过瘾。

AI 推荐理由

为什么值得听

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一位一年两百四十天泡在客户公司的企业AI落地顾问,讲了大企业里最真实的一面:项目做到快出结果时被一句“不合规”叫停,一停八个月,真实原因是团队从二十人缩到十人、有人话语权少一半。他还讲了怎么让部门负责人先想清楚“AI赋能后能吃掉谁”,以及用会议室录音和三千个能力标签做人才盘点。

AI 概要

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由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

尚学未来CEO李桢做客《AI炼金术》,分享为中大型企业做AI落地的实战经验。他提出AI落地本质是组织问题而非技术问题:先让员工两两访谈梳理业务流程,用AI做反向咨询显性化部门墙与数据卡点,再通过管理工作坊让管理层想清楚“AI赋能后能吃掉谁”。节目还讨论了内部FDE培养、人才盘点三千标签、项目被合规理由叫停背后的利益博弈,以及给传统企业老板的两个起步动作。

AI 识别的章节

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点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:01

开场:为什么又把李桢请回来

03:24

客户行业分布与到底在卖什么

07:38

先教看病再治病:反向咨询与组织卡点

13:10

如何保证语料质量:三条关键路径

17:09

这到底是AI项目还是咨询项目

21:13

交付周期与系统打通的现实难度

25:11

管理层不配合怎么办:让他们想清楚能吃掉谁

30:13

规模化难题与降本增效之外的增量逻辑

39:33

要不要追求AI原生:大组织只能修修补补

44:35

水利工程局案例与决策链路拆解

51:12

谁发起、谁付钱、怎么收费

54:48

最过瘾的案例:人才盘点与三千个能力标签

58:22

怎么打标签:会议室记录与知识库

1:04:19

失败案例:项目在最后一刻被一刀砍停

1:10:51

两年变化:企业踩坑多了,要更清晰的单点

1:15:37

FDE到底该在企业内部还是外部

1:19:10

大模型公司会不会吃掉FDE市场

1:26:06

给传统企业老板的摸底问卷与两个起步动作

1:31:22

收尾与告别

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

尚学未来嘉宾李桢所在公司,节目标题提及
00:00中性
方正证券作为反向咨询案例被提及
10:44中性
山东省水利工程局十五万字投标项目案例
45:10中性
扣子去年用于搭建智能体的工具
1:18:06中性
飞书企业现有平台,不改变使用习惯
20:32中性
钉钉企业现有平台之一
20:47中性
AAI炼金术

AI炼金术

聚焦AI落地与创业实践的深度访谈节目,从一线创业者与实战派CEO视角探讨中美AI市场差异、创业方法论、AI原生组织与企业…

已收录 147 期 · 最近更新 11 月 3 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像35–44 岁为主 · 偏男性 · 消费力较高
更适合企业管理者

这一期偏哪一派

偏沪派节目由主播围绕嘉宾的专业方法论展开追问,话题范围被有意识地收在“企业AI落地怎么做”上,属于编辑部式访谈而非熟人闲聊。

在哪里听

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