厚在高相关、高波动、高轮动的市场中,什么样的策略更扛得住?

在高相关、高波动、高轮动的市场中,什么样的策略更扛得住?

厚雪私募班·2026 年 10 月 21 日·1 小时 15 分投资与理财宏观经济创业与公司
在小宇宙播放
创作者写的节目说明

嘉宾:张烈|交睿投资创始人、投资总监

股债跷跷板,曾是很多投资者做资产配置的底气:一头跌了,另一头多半能托一把。可今年这块跷跷板不太灵了,股债时常同涨同跌,贵金属和权益的相关性也高得反常。科技行情同样大起大落,上半年一路走强,7月又迎来一波大幅回调。不少投资者发现,精心分散的几类资产,到了关键时刻并没有互相照应。

资产越来越难分散,组合的波动该怎么管?本期《厚雪私募班》,我们邀请到交睿投资创始人、投资总监张烈。他把交睿的策略定义为基于多维波动率管理的宏观量化,并把波动率管理作为首要任务。在他看来,资产在组合里有两种贡献,一种是看得见的收益贡献,另一种藏在净值线之下,是波动贡献。所以他们挑选子策略,不看它的收益有多高,而看它能不能让整体组合的波动更可控。

这套策略并非一步成型,每一次迭代都源于对市场新变化的回应。最初的风险平价不带任何观点,容易错过某类资产的机会,他们便引入由近200个宏观因子驱动的宏观环境模型,用数据对股债商的配置做微调。2022年股债商同跌,只做多资产的配置难以招架,他们又在组合里加入有空头暴露的量化趋势CTA,从波动率的角度对冲宏观配置部分的波动。2025年风险偏好主导行情,他们把配置范围扩充到全球,按风险偏好和流动性把市场划成四个象限,在每个象限里按动量挑选资产。每一代都在保留上一代的基础上叠加新的策略。如今,本土宏观和全球资产轮动并存,前者适应基本面驱动的市场,后者适应情绪驱动的市场;未来由哪种力量主导,交睿不做判断,两者都配。

展望后市,张烈判断,高相关、高波动、高轮动的特征可能会持续,单资产策略将面临不小的考验,接下来的市场更适合注重波动率管理的策略。他打了个比方:追求收益的策略像桌上的菜,可以根据不同时段去选;以波动率管理为先的策略更像主食,是组合的底仓,也是压舱石。

本期剧透

1、 2018年底转向宏观量化,此后一直深耕这一条赛道

2、 策略起步时,为什么选择更关注波动控制的风险平价来配置股债商?

3、 近200个宏观因子被高频化到日频,宏观环境模型是怎么搭起来的?

4、 2020年股市大涨,投资者追问:明知道债券会跌,为什么还要配?

5、 收益贡献之外,净值线之下还藏着一种波动贡献

6、 都叫宏观量化,各家的差别到底在哪里?

7、 面对股债商同跌,量化趋势CTA是怎么回到组合里的?

8、 做多、中性、做空波动率,用波动属性解释策略之间的低相关

9、 风险偏好和流动性划出四个象限,四个资产包为什么要均衡配置?

10、 股债还算低相关吗?什么才是稳定的低相关?

11、 高相关、高波动、高轮动可能会持续,单资产策略将面临不小的考验

12、 桌上的菜和主食:以波动率管理为先的策略在组合里扮演什么角色?

听友来信

你对节目的任何建议,或者你有任何在节目中想听到的话题和想邀请的嘉宾,都欢迎与我们联系。大家可以登录雪球APP给“厚雪长波官方发布”发私信,或者发邮件至[email protected]。

关于我们

《厚雪私募班》是由雪球出品的一档聚焦私募投资方法论的播客节目。我们将从私募投资者最关心的实际问题出发,系统解读私募投资中存在的各类理念和策略,以及在不同市场环境下的私募配置逻辑。

雪球旗下雪球基金是国内的头部私募基金销售持牌机构,在雪球可以获得极具特色和策略多样性的私募产品、高质量的私募投资者交流、专业的私募研究信息,以及极具投资性价比的服务(在雪球购买私募产品享有0认申购费)。如果大家在寻找一个专业合规的第三方销售平台来投资私募基金,欢迎登陆雪球APP咨询。


在小宇宙查看该单集文稿

说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

资产有收益贡献和波动贡献两重作用,后者藏在净值线之下——这是理解组合配置的关键框架。

别处听不到的

2020年投资人要求清仓债券,张烈当场回「要么赎回,要么这个产品你来管」,多年后他给出了更完整的答案。

最打动人的

用主食与菜作比:追求收益的策略像菜可以按口味挑,波动率管理策略像主食,是压舱石。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一位量化私募创始人讲自己八年间四次推翻策略的完整过程:2018年因投资人一句「我们要绝对收益」从选股转向宏观,2020年被质问「明知道债券要跌为什么还配」,2022年股债商三杀逼出CTA对冲。他解释资产有收益贡献和波动贡献两重作用,还给出判断低相关是否「稳定」的具体标准。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

交睿投资创始人张烈讲述从量化选股转向宏观量化的完整历程:2018年因投资人要求绝对收益而转型,历经风险平价1.0、宏观环境模型2.0、加入CTA对冲股债商三杀的3.0、引入情绪因子与全球资产轮动的4.0。他解释为何明知道债券要跌仍要配置——资产有收益贡献和波动贡献两重作用;提出「稳定的低相关」概念,用风险偏好与流动性四象限构建低相关资产包;判断未来市场高相关、高波动、高轮动,波动率管理型策略更具适应性。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:00

开场:当资产相关性失效,分散还成立吗

节目以嘉宾核心观点切入——配置的是波动而非收益。主持人交代背景:今年股债同涨同跌、贵金属与权益相关性反常,看似分散的组合未必真正分散风险,引出宏观量化策略话题。

02:20

从量化选股到宏观量化:一次被现实推着走的转型

张烈讲述计算机专业出身、本科做量化选股,2018年熊市中只有相对收益,投资人要求绝对收益。团队先后尝试对冲、期权套利、CTA,均因基差、容量、收益不均衡而放弃,2018年底转向宏观量化,并定下容量大、流动性好、绝对收益三个条件。

11:23

三年自营实盘与盈亏平衡的漫长等待

张烈坦言2018年底无法用国内样本验证策略,只能参考桥水等海外管理人的历史业绩与低相关逻辑。2019年初上实盘,跑三年自有资金才对外募资,公司直到2023年底才盈亏平衡。主持人追问:量化选股换个年份也能拿绝对收益,转型是否有运气成分。

20:35

1.0风险平价与2.0宏观环境模型

1.0版本借鉴马克维茨、BL等方法论后选择风险平价,配股债商,债券只选利率债。2019年6月后进入2.0,研发宏观环境模型,因子从13个扩展到192个,把低频官方数据高频化到日频,放弃神经网络改用决策树分类八类宏观环境,以夏普是否提高作为模型有用与否的标准。

29:20

2020年的质问:明知道债券要跌为什么还配

2020年5月后股债商分化,投资人要求清掉债券。张烈解释资产有收益贡献和波动贡献两重作用,债券在回调中起到平衡器作用;「明知道」是后验的,往往对应阶段性顶部。他回顾当年年轻气盛的回答,以及现在更成熟的回应方式。

39:59

什么叫量化宏观:一个宽松的定义与一条严格的自划线

张烈认为只要主要决策来自量化模型、含一定比例宏观因子即可叫量化宏观,交易池包含股债商但不必同时配置。他强调自己的定语是「基于多维波动率管理」,只做微调不下重注,与市场上押注单一资产的做法区分开。

44:16

3.0:用CTA对冲股债商三杀

2022年四季度连续三个季度股债商三杀,原有模型失效。张烈借FOF朋友测相关性,发现量化趋势CTA与自身净值低相关,遂纳入组合。他总结出多波动率、中性波动率、空波动率三类策略,解释CTA与风险平价天然低相关的原理。

48:40

4.0:情绪因子、全球资产与四象限

2025年宏观指标未大变但权益走牛、债券走熊,团队意识到风险偏好这一驱动因素。4.0引入动量等情绪量价因子,把资产扩充到全球,用风险偏好与流动性划出四个象限,每象限设资产包均衡配置,象限内按动量排序选最强资产。

53:11

迭代会不会只是适配了特定环境

主持人质疑每次迭代是否只是适应了当时的市场。张烈回应:迭代不是替换而是叠加,本土宏观适配基本面驱动,全球资产轮动适配情绪驱动,两者环境不同、同时保留。他重申波动第一性,配置的是波动不是收益。

57:45

稳定低相关:比低相关更难的东西

张烈区分低相关与稳定的低相关:股债长期弱负相关,但滚动相关性短期可到正60%至70%。四象限因背后宏观因子不同而天然稳定低相关。他解释四象限净值长期都上涨、只是此消彼长,均配再平衡也能得到高夏普组合。目前策略已迭代到4.5。

1:05:25

未来判断:高相关、高波动、高轮动

张烈判断美联储加息可能开启抗通胀周期,全球流动性收紧,资产将进入高相关、高波动、高轮动状态,对单资产策略是挑战。他认为3.0迭代正好等来验证机会。他强调这些宏观判断只影响迭代方向与速度,不指导具体交易。

1:12:04

主食与菜:波动率管理策略的定位

主持人追问三杀环境下宏观策略是否不适应,张烈回答波动率管理不存在适应与否,只是其他策略会更难受。他用主食与菜作比:追求收益的策略像菜可以挑,波动率管理策略像主食是压舱石,收益略高于无风险利率,价值在于稳定。节目在致谢中结束。

厚雪私募班 · 更多单集

看全部 38 期 →

厚雪私募班

厚在高相关、高波动、高轮动的市场中,什么样的策略更扛得住?

厚雪私募班 · 10 月 21 日 · 1 小时 15 分

在高相关、高波动、高轮动的市场中,什么样的策略更扛得住?

在小宇宙播放
创作者写的节目说明

嘉宾:张烈|交睿投资创始人、投资总监

股债跷跷板,曾是很多投资者做资产配置的底气:一头跌了,另一头多半能托一把。可今年这块跷跷板不太灵了,股债时常同涨同跌,贵金属和权益的相关性也高得反常。科技行情同样大起大落,上半年一路走强,7月又迎来一波大幅回调。不少投资者发现,精心分散的几类资产,到了关键时刻并没有互相照应。

资产越来越难分散,组合的波动该怎么管?本期《厚雪私募班》,我们邀请到交睿投资创始人、投资总监张烈。他把交睿的策略定义为基于多维波动率管理的宏观量化,并把波动率管理作为首要任务。在他看来,资产在组合里有两种贡献,一种是看得见的收益贡献,另一种藏在净值线之下,是波动贡献。所以他们挑选子策略,不看它的收益有多高,而看它能不能让整体组合的波动更可控。

这套策略并非一步成型,每一次迭代都源于对市场新变化的回应。最初的风险平价不带任何观点,容易错过某类资产的机会,他们便引入由近200个宏观因子驱动的宏观环境模型,用数据对股债商的配置做微调。2022年股债商同跌,只做多资产的配置难以招架,他们又在组合里加入有空头暴露的量化趋势CTA,从波动率的角度对冲宏观配置部分的波动。2025年风险偏好主导行情,他们把配置范围扩充到全球,按风险偏好和流动性把市场划成四个象限,在每个象限里按动量挑选资产。每一代都在保留上一代的基础上叠加新的策略。如今,本土宏观和全球资产轮动并存,前者适应基本面驱动的市场,后者适应情绪驱动的市场;未来由哪种力量主导,交睿不做判断,两者都配。

展望后市,张烈判断,高相关、高波动、高轮动的特征可能会持续,单资产策略将面临不小的考验,接下来的市场更适合注重波动率管理的策略。他打了个比方:追求收益的策略像桌上的菜,可以根据不同时段去选;以波动率管理为先的策略更像主食,是组合的底仓,也是压舱石。

本期剧透

1、 2018年底转向宏观量化,此后一直深耕这一条赛道

2、 策略起步时,为什么选择更关注波动控制的风险平价来配置股债商?

3、 近200个宏观因子被高频化到日频,宏观环境模型是怎么搭起来的?

4、 2020年股市大涨,投资者追问:明知道债券会跌,为什么还要配?

5、 收益贡献之外,净值线之下还藏着一种波动贡献

6、 都叫宏观量化,各家的差别到底在哪里?

7、 面对股债商同跌,量化趋势CTA是怎么回到组合里的?

8、 做多、中性、做空波动率,用波动属性解释策略之间的低相关

9、 风险偏好和流动性划出四个象限,四个资产包为什么要均衡配置?

10、 股债还算低相关吗?什么才是稳定的低相关?

11、 高相关、高波动、高轮动可能会持续,单资产策略将面临不小的考验

12、 桌上的菜和主食:以波动率管理为先的策略在组合里扮演什么角色?

听友来信

你对节目的任何建议,或者你有任何在节目中想听到的话题和想邀请的嘉宾,都欢迎与我们联系。大家可以登录雪球APP给“厚雪长波官方发布”发私信,或者发邮件至[email protected]。

关于我们

《厚雪私募班》是由雪球出品的一档聚焦私募投资方法论的播客节目。我们将从私募投资者最关心的实际问题出发,系统解读私募投资中存在的各类理念和策略,以及在不同市场环境下的私募配置逻辑。

雪球旗下雪球基金是国内的头部私募基金销售持牌机构,在雪球可以获得极具特色和策略多样性的私募产品、高质量的私募投资者交流、专业的私募研究信息,以及极具投资性价比的服务(在雪球购买私募产品享有0认申购费)。如果大家在寻找一个专业合规的第三方销售平台来投资私募基金,欢迎登陆雪球APP咨询。


在小宇宙查看该单集文稿

说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

资产有收益贡献和波动贡献两重作用,后者藏在净值线之下——这是理解组合配置的关键框架。

别处听不到的

2020年投资人要求清仓债券,张烈当场回「要么赎回,要么这个产品你来管」,多年后他给出了更完整的答案。

最打动人的

用主食与菜作比:追求收益的策略像菜可以按口味挑,波动率管理策略像主食,是压舱石。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一位量化私募创始人讲自己八年间四次推翻策略的完整过程:2018年因投资人一句「我们要绝对收益」从选股转向宏观,2020年被质问「明知道债券要跌为什么还配」,2022年股债商三杀逼出CTA对冲。他解释资产有收益贡献和波动贡献两重作用,还给出判断低相关是否「稳定」的具体标准。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

交睿投资创始人张烈讲述从量化选股转向宏观量化的完整历程:2018年因投资人要求绝对收益而转型,历经风险平价1.0、宏观环境模型2.0、加入CTA对冲股债商三杀的3.0、引入情绪因子与全球资产轮动的4.0。他解释为何明知道债券要跌仍要配置——资产有收益贡献和波动贡献两重作用;提出「稳定的低相关」概念,用风险偏好与流动性四象限构建低相关资产包;判断未来市场高相关、高波动、高轮动,波动率管理型策略更具适应性。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:00

开场:当资产相关性失效,分散还成立吗

02:20

从量化选股到宏观量化:一次被现实推着走的转型

11:23

三年自营实盘与盈亏平衡的漫长等待

20:35

1.0风险平价与2.0宏观环境模型

29:20

2020年的质问:明知道债券要跌为什么还配

39:59

什么叫量化宏观:一个宽松的定义与一条严格的自划线

44:16

3.0:用CTA对冲股债商三杀

48:40

4.0:情绪因子、全球资产与四象限

53:11

迭代会不会只是适配了特定环境

57:45

稳定低相关:比低相关更难的东西

1:05:25

未来判断:高相关、高波动、高轮动

1:12:04

主食与菜:波动率管理策略的定位

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

交睿投资嘉宾张烈为该公司创始人、投资总监
01:04中性
桥水作为全天候策略的历史业绩参照,感谢其将理念引入国内
12:10正面
风险平价1.0版本采用的配置模型
21:19正面
Black-Litterman早期借鉴的配置方法论之一
21:19中性
沪深300早期量化选股策略的对标基准
05:29中性
50ETF期权曾用于比例价差套利策略
07:30中性
厚厚雪私募班

厚雪私募班

面向专业投资者与进阶个人投资者的私募投资策略深度访谈节目,聚焦组合复盘、策略拆解与交易纪律,兼顾机构框架与个人实战

已收录 38 期 · 最近更新 11 月 4 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像35–44 岁为主 · 偏男性 · 消费力较高
更适合私募基金投资者

这一期偏哪一派

典型沪派主持人按问题清单推进,嘉宾按策略版本系统讲述方法论,讨论范围被有意识地收住,属编辑部式生产。

在哪里听

https://feed.xyzfm.space/p9kdec6pyye8复制

概要、章节、提及与推广标注由 AI 生成,可能有误;内容版权归创作者,声湃按创作者开放的 RSS 收录。了解收录与 RSS →

更多单集 全部 38 期 →