开场：从《科学无尽的前沿》到人工智能

张亚勤以 1945 年罗斯福收到的《科学无尽的前沿》提案开场，说明它如何奠定美国科学领军地位并催生第三次工业革命，随后点出今天的题目：人工智能拉开第四次工业革命序幕，并交代演讲的四部分结构。

人脑的启示：智能是什么

从人脑不到三斤、二十瓦功耗、八百六十亿神经元讲起，介绍三重脑模型、记忆分类与 Kahneman 的快慢系统，指出人工智能就是学习人类智能的过程。

三位奠基人与两条技术路线

图灵定义计算与智能，香农定义比特与信息熵，维纳定义反馈与自适应。此后分为符号学派与连接学派，前者可解释但不工作，后者靠数据与学习成为主流。

从 AlphaGo 到 AlphaFold

AlphaGo 击败李世石与柯洁，AlphaGo Zero 靠自我博弈一百比零完胜前版本；同一逻辑做出 AlphaFold，把需十一年的蛋白质结构预测压缩到一年。

ChatGPT 时刻与 DeepSeek 时刻

ChatGPT 带来从识别到生成的范式跃迁，统一表征为 token 预测；DeepSeek 以算法与架构创新、不到百分之一算力追平前沿模型，把中美差距从两三年缩短到两三个月，并以开源加速落地。

规模定律放缓，智能体登场

预训练规模效应放缓，后训练与推理接棒。智能体需具备自主、可进化、可泛化三点，张亚勤用上学与学车、朋友考驾照十五年的例子说明人类智能的迁移与边界。

数字化的底座与清华 AIR 的成立

从内容数字化、企业信息化到物理世界与生物世界数字化，比特又回到原子与分子。张亚勤 2020 年创立 AIR，以国际化、AI、产业三重含义，走产业与学术双引擎路线。

数学智能体：证明未证明的定理

与阿里云合作的可跨端智能体，以及与丘成桐数学院合作的 AIM，已证明包括均匀化问题在内的定理，十七页证明中绿色部分由机器生成。张亚勤与丘成桐打赌五年内 AI 可独立证明难题。

物理智能：会叠衣服的机器人

曹婷团队的物理世界智能体需要视觉、语言与动作合一；甄学岩团队的 XVLA 仅九亿参数，一次学会叠衣服后可迁移到不同机械臂、不同桌面高度与其它家务。

无人驾驶：两亿公里与三个安全

张亚勤在百度启动阿波罗，要求安全、安全、安全，事故率须低于人类一个数量级。萝卜快跑已跑两亿公里、进入十几城，武汉全城一千五百辆可用，安全超人类十倍，他估计 2030 年约一成新车具备 L4。

AI 制药与智能体医院

DrugCLIP 把两万多蛋白靶点与数十亿分子快速对接，成果将登《科学》；刘洋团队打造全球首个无人智能体医院，虚拟时间流速百倍，两天进化出两年诊疗经验，但张亚勤强调 AI 不能替代医生。

大模型是新时代的操作系统

PC 时代是 Windows 加 x86，移动时代是 iOS、安卓、鸿蒙加 ARM，AI 时代大模型即操作系统、GPU 为底层架构。他把 2023 年架构图中的 SaaS 与 App 换成智能体。

AGI 的定义与分领域时间表

AGI 需可进化、可泛化、有长期记忆并在绝大多数任务上超过人类，他估计十五到二十年达到；信息领域五年、物理领域十年、生物智能约二十年，人形机器人仍在科研阶段。

智能体互联网与智能体经济

从 PC 互联网、移动互联网、万物互联走向智能体互联网，agent swarm 像蜂群又像神经网络般进化，催生智能体经济，改变企业资产结构与用人方式。

One more thing：三层风险

数字世界的虚假信息、深度伪造、幻觉与版权问题，互联网上过半信息已由 AI 生成；物理世界的无人车、无人机与军事系统失控风险更大；生物智能的脑机接口风险最大，需要全球治理框架。

总结：第四次工业革命的中国位置

新一轮 AI 是信息、物理、生物智能的融合，是比特、原子、分子的融合。达沃斯测算 2030 年 AI 带来二十万亿美元机会，同时伴随隐私、安全、就业与公平挑战；前三次工业革命中国是旁观者，这一次他相信中国会成为领军者。