开场：为什么现在聊《不问凡尘》

主播小宁介绍节目定位，引出修仙题材与《不问凡尘》上线一个多月的背景，邀请制作人昕玠分享开发中的挑战与AI尝试。

修仙为什么是中国自己的二次元

昕玠从凡人动漫入门，分析修仙“极度社达”的世界观如何契合当下年轻人的反叛情绪，并指出修仙小说已进化到混搭阶段，而游戏还停留在五年前的王道数值成长。

先有醋再包饺子：AI视频游戏的立项逻辑

团队先决定用AI视频做游戏，再选修仙题材。AI擅长宏大场面、战斗和角色刻画，恰好匹配修仙世界观，但当时并未总结得这么清楚，一半靠判断一半靠运气。

修仙游戏为什么没人做影视化

过往修仙游戏多为独立团队，人力集中在美术和数值，剧情表演投入有限；五年后借助AI，影视化修仙的落地难度大幅降低。

AI NPC：内测差评，上线真香

AI NPC最初只是补交互短板，内测评分很差，上线后却成好评来源。昕玠分析行业人带评测视角、玩家带新鲜感，以及CharacterAI破产带来的认知惯性。

聊天不是玩法，是情绪出口

游戏通过世界观和社交关系激发玩家自发聊天目标，而非在主线中强迫。昕玠用交互-反馈坐标轴解释为什么AI聊天是重交互、低ROI，不能硬塞给玩家。

小师妹bug与沙盒感的诞生

一个忘记修的bug让有伴侣的NPC无法结缘，反而激发玩家抹除伴侣、说服私奔等行为，AI回复又生成新目标。多个系统叠加产生类沙盒体验，聊天承担情绪出口。

10%的人聊了90%的天：AI NPC的阈值在哪

昕玠认为自发表达是高级需求，当前AI NPC只达到“能说话”的第一阶段，需突破情商、记忆和像人程度，才能让更多大众用户接受。语言是内容上游，反而最难突破。

小玩法与实时影视合成战斗

团队围绕视频做抓拍、图层检查等互动小玩法；战斗采用实时影视合成，把技能、怪物、场景分三层渲染，以应对上百怪物和场景的内容量。

视频管线：一场对AI的赌局

立项时AI视频尚未突破恐怖谷，团队赌引擎会在量产前成熟，并跳过AI影游直接做游戏。Agent能力达到4.6级别后，UI、场景、NPC的批量生产才真正跑通。

管线是被逼出来的，也是被AI推着走的

几百个场景、上百怪物、几十个玩法系统，手工不可能完成，只能依靠AI。团队更像AI团队在做游戏。上线前一个月用新模型重跑几乎所有素材，品质大幅提升。

每三个月重学一次：AI内容团队的残酷迭代

视频修改必须重做，版本管理逻辑不同于3D。管线中能继承的只有需求表达，Prompt和Skills都在贬值。持续迭代让从业者心累，没有好奇心和自驱力很容易被落下。

AI压路机从下游往上游压

AI替代下游执行，需求、玩法、设计变得更重要。内容行业可能像影视行业一样，供给增加但平均质量未必提升，市场买单的逻辑会变化。

十一月版本：让聊天也能突破境界

新版本加强AI NPC记忆与系统打通，上线NPC养成和多人组队玩法，让喜欢聊天的玩家靠聊天获得数值和资源收益，形成差异化循环。

围绕核心用户做极致，而非讨好所有人

昕玠承认部分玩家无法接受AI视频体验，但创新产品应先服务核心用户再泛化。AI视频适合休闲、棋牌、叙事解谜类，不适合强交互游戏。

定价：一杯奶茶钱交个朋友

内测成绩不佳、内容形式新，团队没有营销预算，选择极低定价降低体验门槛。后续更新不另收费，完结时可能小幅调价。

买断制的内卷与奥本海默式纠结

昕玠认为买断制对内容行业不是好商业模式，玩家情绪高点和付费点错开。AI降低制作成本后，游戏价格会脱离买断制，行业需要找到让AI以玩家开心接受的方式卖出去的循环。

世界模型、AI引擎与工具的未来

昕玠最期待世界模型在游戏里实现实时生成渲染，打破预渲染对玩法的限制。他认为AI时代所有工具终将被大模型取代，中短期引擎与AI是合作关系。

内测NPS负38，但有人喜欢就够了

昕玠回顾立项文档，认为结果好于预期。内测五百人评分极低，但他从原始问卷看到25%的人非常满意，认为对创新产品已是成功。他希望这能给同行一些勇气。