A啊???用 AI 替自己看小姐姐跳舞???|对谈超线性学院鸭哥

啊???用 AI 替自己看小姐姐跳舞???|对谈超线性学院鸭哥

AI炼金术·2026 年 11 月 10 日·1 小时 16 分人工智能职场成长终身学习
在喜马拉雅播放
创作者写的节目说明

AI 用得太好,会发生什么?鸭哥的答案有点扎心:老板会把你当成 AI 用。「因为我 AI 用的太好了……你不是他一个大脑,而是一只手。」

可在家里,鸭哥是另一副样子。他用树莓派拍院子里的松鼠,拿辣椒水喷来偷吃的浣熊,给门口那段看不见来车的坡装毫米波雷达(还在调试)。最近他又让 AI 同时盯着一百个左右的直播间,初衷是「给我推荐小姐姐」,结果越研究越深,最后给主播做了一套 CRM。任鑫当场没忍住:「你连看美女跳舞都要把这事儿委托给 AI?意义在哪里?人生的目标在哪里?」

这期想聊的问题是:AI 让我们越来越能干之后,这些本事最后变成了什么?鸭哥是超线性学院联合创始人,做了 20 年 AI 研发。我们从他家里那些「高射炮打蚊子」的小项目聊起,聊到他那条全自动的 AI 新闻流水线怎么自己进化,他为什么只管验收和拍板,同时开很多个 AI 为什么不会乱;再聊到 AI 让他失眠,一份几百个变量的回归分析反过来劝他「少用 AI」;最后落到职场:AI 用得越好,越要留个心眼,岗位没了到底是不是坏事。

【本期嘉宾】

鸭哥:Superlinear Academy 联合创始人,哥大 PhD,20 年 AI 研发,前微软、Pinterest、Samsara

【本期亮点】

→ 让 AI 替你看直播,最后看懂的是一门生意

鸭哥嫌 B站推荐太烂,「给我推的十个里面有九个小姐姐我都不喜欢」,于是让 AI 全天候盯一百个左右的直播间,掉线了还会自己找新的。加上实时语音识别以后,他「被带偏了」:大哥为什么打赏,为什么有的主播就是比别人厉害。他联系上主播和运营,帮她们复盘话术。他说这件事真正的乐趣是满足好奇心,「搞清楚这个商业领域到底是怎么运作的」。

→ 做硬件,先让 AI 写一个模拟器

软件里 AI 能自己点按钮,硬件得你上手点,人就容易沦为 AI 的手。鸭哥的办法是先让 AI 写模拟器,用电脑发指令去触发原本靠物理按键触发的逻辑,再读 log 看对不对:「如果它能自己点,然后它自己出 log,它就可以完全闭环。」他车库门那个 ESP32 上的神经网络就是这么做出来的,他只管最后验收。

→ 想让 AI 写得像你,提示词不够,得 fine tune

鸭哥的新闻站每天由 AI 先调研出五个题目,他挑两三个,AI 写完再自己分发、做切片。为了去掉 AI 味,他试遍了提示词都不行,最后把自己几百篇文章喂给通义千问做 fine tune,在一张 5090 上跑了一两个小时。巧的是造数据的办法:先让 AI 把他的文章改写成 AI 腔,训练时输入 AI 文章、输出他的原文。他的解释是:「这本质上是一种内化。」

→ 我只管两件事:怎么验收,和关键的技术决策

鸭哥说他和 AI 的关系「像老板跟秘书之间的关系」:双盲测试是他定的,用什么方式验收由他拍板;显存不够怎么办这种事,AI 自己管。他家有一台 24 小时不关机的 Mac 跑着 AI,他用自己写的手机客户端,躺在沙发上用语音跟它说话:「同样是一分钟,我语音识别可以跟他 BB 一百字。」

→ 同时开很多个 AI 不会乱,因为让 AI 去找 AI

任鑫说自己同时开 N 个活,经常忘了在干嘛。鸭哥的做法是给 AI 一个 skill,教它怎么找到另一个会话、怎么给它发消息:「你有另外一个 AI 在做这个,你就找那个 AI 跟他协调一下。」它真的会去找,两个 AI 就聊起来了,能并行的并行,不能并行的排队,有时还会自己达成协议。

→ 系统能自己进化,是因为把一百次犯错摆在它面前

AI 一犯错你给它一巴掌,它就矫枉过正,下次什么都来问你。鸭哥的 context infrastructure 把以前所有聊天记录攒下来,让 AI 反思时看的不是这一次,而是以前一百次同类的错,从里面看出脉络:什么情况该停下来问人,什么情况自己往前走。「这其实也没什么神秘的,因为我们自己也是这样。」

→「只要学得够慢就不用学」,这话对一半

鸭哥认这句话:早年给 Cursor 自己搓的搜索后来被官方吸收,白做了;当年没去啃 LangChain,反而躲过一个坑。但有些东西一直有用,比如 evaluation,比如别把键盘从 AI 手里抢过来,而是补上它缺的 context。还有一个转变:「现在要去做一个出题的人,不要再做做题家,做题家一点前途都没有,卷不过的。」

→ 最能预测你今晚睡得好不好的,是你最后一次用 AI 的时间

鸭哥一度严重失眠。他让 AI 把苹果手表的数据导出来,做了一个几百个变量的回归分析:「咖啡不是原因,酒不是原因。」最能预测睡眠的,是当晚最后一次用 AI 是几点,越晚睡得越差。「他作为一个 AI 跟我说,你要少用 AI。」他照做了,两个星期后平均睡眠时间多了 1.4 个小时。

→ AI 用得太好,老板会把你当成一只手

鸭哥先说清楚,这个故事不是说公司不好。因为他交活太快,老板不再精挑细选,五个活全丢给他,最后看哪个成了再往下做。产出很高,但零散,讲不出一个有影响力的故事;老板对他的印象也变了:「你不是他一个大脑,而是一只手。」他的提醒是:拿着 AI 往前冲的时候,「要留一个心眼」,你最有价值的是脑子,不是手上的 AI。

→ 寿司学徒先煮两年饭?电饭锅来了,这一步本来就不该存在

担心岗位被 AI 砍掉,鸭哥的观点「可能比较偏激」:学设计的朋友进了公司,每天就是在 Photoshop 里当操作员,做 data scientist 的天天写 SQL,「这种岗位没了就没了呗」。学徒捏寿司前要先煮两年饭,现在电饭锅煮得比你好一万倍,「低级的程序员、设计师、寿司学徒本来就不应该存在」。他也承认短期会有阵痛,但「不管有没有 AI,都不要把自己的竞争力压在这样的低级的工作上面」。

最后请鸭哥给一条建议,他只说了一句:今天把 WorkBuddy 装起来,找一件你一直觉得自己做不了、或者 AI 做不成的事,「不用去觉得,就真的去做」。

【时间轴】

冷开场

片头曲《几时休》

车库门老忘关?他直接拿单片机接上 AI

嫌 B 站推荐太烂,让 AI 盯一百个直播间

想要穿墙术:毫米波雷达隔着树看来车

不为赚钱,做深了自然就有商业价值

拿几百篇旧文 fine tune,去掉 AI 味

我只管验收和拍板,活全交给 AI

同时开 N 个 AI 不乱:让 AI 自己去找 AI

AI 犯错别扇巴掌,给它看一百次犯错

「只要学得够慢就不用学」,只对一半

AI 分析几百个变量后劝他:少用 AI

为什么不创业?卖课「意外地非常赚钱」

连跟拍云台都是自己 hack 的

AI 用得太好,老板把你当成一只手

电饭锅来了,学徒本就不该存在

最后一条建议:今天就把 WorkBuddy 装起来

片尾曲《几时休》

【节目里提到的】

让 AI 盯直播间的观察和复盘工具:https://github.com/grapeot/bilibili-live-monitor

M5StickS3 硬件开发 Skill:https://github.com/grapeot/m5stack-sticks3-skill

M5Paper 墨水屏开发 Skill(经典款,不是 M5PaperS3):https://github.com/grapeot/m5paper_dev_skill

文风微调项目(用旧文章 fine tune):https://github.com/grapeot/voice-lora

手机上的 OpenCode 工作台(iOS):https://github.com/grapeot/opencode_ios_client

手机上的 OpenCode 工作台(Android):https://github.com/grapeot/opencode_android_client

让 AI 会话互相发消息的 Skill:https://github.com/grapeot/opencode_skill/blob/master/skills/skill_opencode_agent_to_agent.md

Context Infrastructure:https://github.com/grapeot/context-infrastructure

本地语义检索 Skill:https://github.com/grapeot/semantic-search-skill

《凡人修仙传》知识图谱:https://yage.ai/fanren/

鸭哥说过:「你把那个 skill,让你的 AI 装一下它,就会用了。」上面这些 Skill 都可以直接把链接交给 AI,让它帮你安装和使用。

【关于 AI 炼金术】

欢迎订阅「AI 炼金术」的播客,以及同名公众号、视频号

「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。

我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能!

【节目主理人】

徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造"今夜酒店特价"用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业"京东到家"开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。

【商务合作】

公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式

【超线性学院|听友福利】

① 免费社区:2 万多名成员、700 多个项目分享,也可以下载「超线性学院」App

https://www.superlinear.academy/feed

② Stay Superlinear 年度会员:月度答疑、项目点评、大师课。听友免费体验 30 天,顺带解锁 AI Coding 入门课

https://stay.superlinear.academy/invite/alchemy/

续费 9 折码 ALCHEMY(¥999 → ¥899.1)

③ AI Builders 2027:立正和鸭哥主讲,4 门体系课,终身更新、终身答疑

https://ai-builders.com/

9 折码 ALCHEMY(¥7145 → ¥6430.5)

说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

用自己文章反向生成AI味文章来构造训练数据,单盲测试中二十篇里十七篇被误判为本人所写。

别处听不到的

给一百个B站直播间做实时语音识别和CRM,联系主播运营复盘话术,还开源了整套系统。

最打动人的

AI用回归分析告诉主人少用AI,减少晚间使用后平均睡眠涨了一点四小时。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一个AI用几百个变量的回归分析告诉主人:你睡得不好,是因为你太晚还在用AI。这期请来超线性学院联合创始人鸭哥,聊他怎么用树莓派拍松鼠、用毫米波雷达穿墙看车、用AI监控一百个B站直播间并给主播做CRM。他还拆解了让AI写的文章以假乱真的fine-tune方法,以及一个因为AI用得太好反而升不了职的真实故事。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期AI炼金术邀请超线性学院联合创始人、哥大电气工程博士鸭哥,聊他如何用AI和硬件折腾各种项目:用树莓派给松鼠拍照、用毫米波雷达看坡道来车、用AI监控一百个B站直播间并给主播做CRM。他详细拆解了AI新闻流水线的三个秘诀——数据驱动的自我迭代、用自己文章反向构造训练数据来fine-tune文风模型、用四十四条“公理”注入思考深度。他还分享了人机分工的老板秘书模型、context基础设施的搭建方法、对LangChain和MCP这类中间层工具的判断,以及一个警示故事:因为AI用得太好、干活太快,反而在职场上升职加薪受阻。最后他建议职场人从做题家转向出题人,并动手去做那件一直觉得做不成的事。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:03

开场:一个把生活拆成硬件项目的黑客

主播任鑫用‘AI替我看小姐姐跳舞’的玩笑开场,介绍鸭哥的履历与动手能力,从车库门传感器到hack苹果手表,勾勒出一个软硬结合的技术宅形象。

03:30

从松鼠、浣熊到一百个直播间

鸭哥介绍自己在必应、Adobe、Pinterest、Samsara的工作背景,以及用树莓派拍松鼠、用辣椒水喷浣熊的居家项目。重点讲了他用AI监控一百个B站直播间、给主播做CRM的社会研究。

08:10

毫米波雷达与智能家居的AI接管

鸭哥讲他为解决家门口坡道盲区,用毫米波雷达‘穿墙’看车的项目,以及把家里所有智能家居逆向接入AI agent的做法。主播感叹这是‘高射炮打蚊子’。

11:20

硬件入门:M5Stack与先写模拟器

鸭哥推荐M5Stack Stick和M5Paper作为硬件入门,并分享关键技巧:让AI先写模拟器,通过读log自主迭代,人只做最终验收,避免变成AI的手。

14:16

好玩优先,商业价值自然浮现

鸭哥说自己做项目主要为了好玩,因为AI用得很熟所以容易做深,做深之后自然出现商业价值。超线性学院主要把项目作为教学素材变现。

15:51

AI新闻流水线的三个秘诀

鸭哥拆解全自动新闻站:数据驱动的自我迭代闭环、用自己文章反向构造训练数据来fine-tune文风模型、用四十四条‘公理’注入思考深度。单盲测试显示AI文章与本人文章难以区分。

19:20

fine-tune实操与老板秘书分工

鸭哥讲fine-tune用通义千问、在5090上一两小时完成,以及人机分工:人管验收和重要技术决策,AI管设计决策和底层执行。

23:01

语音对话、多agent协作与工具选型

鸭哥展示自己写的opencode客户端,用语音而非打字与AI对话,躺在沙发上带娃工作。他讲多agent通过skill互相协调,以及harness和模型在90%场景可互换的判断。

27:30

管理多个AI线头与evaluation的分层

鸭哥用指示灯界面和agent间通信skill管理并行任务。他讲evaluation可以分层:可视化结果人看一眼,发课等操作让AI初审、人终审,核心是节省认知带宽。

33:02

探索型任务没有现成evaluation

鸭哥认为探索过程本身就是在探索evaluation,出题比解题更重要。主播分享自己搭系统十小时只为省十五分钟的快乐,鸭哥说这就像打游戏,只要不骗自己是在投资。

34:53

context基础设施与复利系统

鸭哥讲模型不是护城河、context才是,把事实、偏好、SOP写成文件让AI周期性反思修改。为解决AI反思矫枉过正的问题,他把历史聊天记录作为infrastructure,让AI从一百次错误中看出脉络。

39:15

Google型与雅虎型:context的组织方式

鸭哥用互联网隐喻讲context组织:embedding搜索像Google,手动index加ontology像雅虎。他为《凡人修仙传》做了人物法宝知识图谱来解决记忆问题。

41:47

该学什么:LangChain的坑与不变的能力

鸭哥认为‘学得慢就不用学’一定程度上正确,分享Cursor搜索和LangChain的踩坑经历,指出思维定式被工具固化的危害。但他认为evaluation、管理能力、自我进化闭环和出题人思维一直有用。

47:04

面对新概念:拆掉光环倒着想

鸭哥借用课代表的体系,讲每个新概念都会灌输假设和framework,要先把市场营销的光环去掉,再倒着想:实现同样目标有哪些其他手段。

48:53

burnout与用AI解决失眠

鸭哥承认用AI容易burnout和失眠,用AI把阅读材料变成适合自己的形式,又用苹果手表数据做几百个变量的回归分析,发现最后一次用AI的时间最能预测睡眠质量,减少晚间使用后睡眠涨了一点四小时。

52:20

为什么卖课:佛系、激情与机缘

鸭哥解释选择做课而非创业的三个原因:喜欢做产品但不喜欢创业压力、享受教育、课代表提供机缘。他透露课程是高端定位、收入够养活一家。

56:15

课程设计:教能经历时间考验的东西

鸭哥讲课程不教LangChain、MCP这类会过时的工具,教出题、evaluation、管理AI的方法,并强调动手实操,做了AI Builders Space平台降低调用API的门槛。学员案例包括为耳背外婆做变声器。

1:01:10

跑题:摄像头摆放与采集卡

主播问摄像头怎么摆,鸭哥展示跟踪云台和采集卡方案,讨论HDMI输入在BIOS层面读取电脑画面的用途。主播说这段本来可以剪掉,但正好又是一个动手案例。

1:04:42

警示故事:AI用得太好反而升不了职

鸭哥讲自己因为干活太快,老板把五个活全给他,产出零散讲不出故事,潜意识里被当成一只手而非大脑。他建议在往前冲时留个心眼,思考什么才是对公司真正有价值的。

1:08:27

岗位被替代?这是好事

鸭哥认为被AI替代的岗位本来就不该存在,设计师不该每天做Photoshop操作员,data scientist不该每天写SQL。寿司学徒煮两年饭的例子说明很多门槛只是欺负新人。他建议远离低级工作,做脑子而非做手。

1:12:42

收尾:装个WorkBuddy,动手去做

鸭哥说老登的优势是知道怎么用秘书,管AI跟管人一样是管理能力。他给职场人的唯一建议是:找一个一直觉得做不成的事,无脑去做。节目在主播的即兴说唱中结束。

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AI炼金术

A啊???用 AI 替自己看小姐姐跳舞???|对谈超线性学院鸭哥

AI炼金术 · 11 月 10 日 · 1 小时 16 分

啊???用 AI 替自己看小姐姐跳舞???|对谈超线性学院鸭哥

在喜马拉雅播放
创作者写的节目说明

AI 用得太好,会发生什么?鸭哥的答案有点扎心:老板会把你当成 AI 用。「因为我 AI 用的太好了……你不是他一个大脑,而是一只手。」

可在家里,鸭哥是另一副样子。他用树莓派拍院子里的松鼠,拿辣椒水喷来偷吃的浣熊,给门口那段看不见来车的坡装毫米波雷达(还在调试)。最近他又让 AI 同时盯着一百个左右的直播间,初衷是「给我推荐小姐姐」,结果越研究越深,最后给主播做了一套 CRM。任鑫当场没忍住:「你连看美女跳舞都要把这事儿委托给 AI?意义在哪里?人生的目标在哪里?」

这期想聊的问题是:AI 让我们越来越能干之后,这些本事最后变成了什么?鸭哥是超线性学院联合创始人,做了 20 年 AI 研发。我们从他家里那些「高射炮打蚊子」的小项目聊起,聊到他那条全自动的 AI 新闻流水线怎么自己进化,他为什么只管验收和拍板,同时开很多个 AI 为什么不会乱;再聊到 AI 让他失眠,一份几百个变量的回归分析反过来劝他「少用 AI」;最后落到职场:AI 用得越好,越要留个心眼,岗位没了到底是不是坏事。

【本期嘉宾】

鸭哥:Superlinear Academy 联合创始人,哥大 PhD,20 年 AI 研发,前微软、Pinterest、Samsara

【本期亮点】

→ 让 AI 替你看直播,最后看懂的是一门生意

鸭哥嫌 B站推荐太烂,「给我推的十个里面有九个小姐姐我都不喜欢」,于是让 AI 全天候盯一百个左右的直播间,掉线了还会自己找新的。加上实时语音识别以后,他「被带偏了」:大哥为什么打赏,为什么有的主播就是比别人厉害。他联系上主播和运营,帮她们复盘话术。他说这件事真正的乐趣是满足好奇心,「搞清楚这个商业领域到底是怎么运作的」。

→ 做硬件,先让 AI 写一个模拟器

软件里 AI 能自己点按钮,硬件得你上手点,人就容易沦为 AI 的手。鸭哥的办法是先让 AI 写模拟器,用电脑发指令去触发原本靠物理按键触发的逻辑,再读 log 看对不对:「如果它能自己点,然后它自己出 log,它就可以完全闭环。」他车库门那个 ESP32 上的神经网络就是这么做出来的,他只管最后验收。

→ 想让 AI 写得像你,提示词不够,得 fine tune

鸭哥的新闻站每天由 AI 先调研出五个题目,他挑两三个,AI 写完再自己分发、做切片。为了去掉 AI 味,他试遍了提示词都不行,最后把自己几百篇文章喂给通义千问做 fine tune,在一张 5090 上跑了一两个小时。巧的是造数据的办法:先让 AI 把他的文章改写成 AI 腔,训练时输入 AI 文章、输出他的原文。他的解释是:「这本质上是一种内化。」

→ 我只管两件事:怎么验收,和关键的技术决策

鸭哥说他和 AI 的关系「像老板跟秘书之间的关系」:双盲测试是他定的,用什么方式验收由他拍板;显存不够怎么办这种事,AI 自己管。他家有一台 24 小时不关机的 Mac 跑着 AI,他用自己写的手机客户端,躺在沙发上用语音跟它说话:「同样是一分钟,我语音识别可以跟他 BB 一百字。」

→ 同时开很多个 AI 不会乱,因为让 AI 去找 AI

任鑫说自己同时开 N 个活,经常忘了在干嘛。鸭哥的做法是给 AI 一个 skill,教它怎么找到另一个会话、怎么给它发消息:「你有另外一个 AI 在做这个,你就找那个 AI 跟他协调一下。」它真的会去找,两个 AI 就聊起来了,能并行的并行,不能并行的排队,有时还会自己达成协议。

→ 系统能自己进化,是因为把一百次犯错摆在它面前

AI 一犯错你给它一巴掌,它就矫枉过正,下次什么都来问你。鸭哥的 context infrastructure 把以前所有聊天记录攒下来,让 AI 反思时看的不是这一次,而是以前一百次同类的错,从里面看出脉络:什么情况该停下来问人,什么情况自己往前走。「这其实也没什么神秘的,因为我们自己也是这样。」

→「只要学得够慢就不用学」,这话对一半

鸭哥认这句话:早年给 Cursor 自己搓的搜索后来被官方吸收,白做了;当年没去啃 LangChain,反而躲过一个坑。但有些东西一直有用,比如 evaluation,比如别把键盘从 AI 手里抢过来,而是补上它缺的 context。还有一个转变:「现在要去做一个出题的人,不要再做做题家,做题家一点前途都没有,卷不过的。」

→ 最能预测你今晚睡得好不好的,是你最后一次用 AI 的时间

鸭哥一度严重失眠。他让 AI 把苹果手表的数据导出来,做了一个几百个变量的回归分析:「咖啡不是原因,酒不是原因。」最能预测睡眠的,是当晚最后一次用 AI 是几点,越晚睡得越差。「他作为一个 AI 跟我说,你要少用 AI。」他照做了,两个星期后平均睡眠时间多了 1.4 个小时。

→ AI 用得太好,老板会把你当成一只手

鸭哥先说清楚,这个故事不是说公司不好。因为他交活太快,老板不再精挑细选,五个活全丢给他,最后看哪个成了再往下做。产出很高,但零散,讲不出一个有影响力的故事;老板对他的印象也变了:「你不是他一个大脑,而是一只手。」他的提醒是:拿着 AI 往前冲的时候,「要留一个心眼」,你最有价值的是脑子,不是手上的 AI。

→ 寿司学徒先煮两年饭?电饭锅来了,这一步本来就不该存在

担心岗位被 AI 砍掉,鸭哥的观点「可能比较偏激」:学设计的朋友进了公司,每天就是在 Photoshop 里当操作员,做 data scientist 的天天写 SQL,「这种岗位没了就没了呗」。学徒捏寿司前要先煮两年饭,现在电饭锅煮得比你好一万倍,「低级的程序员、设计师、寿司学徒本来就不应该存在」。他也承认短期会有阵痛,但「不管有没有 AI,都不要把自己的竞争力压在这样的低级的工作上面」。

最后请鸭哥给一条建议,他只说了一句:今天把 WorkBuddy 装起来,找一件你一直觉得自己做不了、或者 AI 做不成的事,「不用去觉得,就真的去做」。

【时间轴】

冷开场

片头曲《几时休》

车库门老忘关?他直接拿单片机接上 AI

嫌 B 站推荐太烂,让 AI 盯一百个直播间

想要穿墙术:毫米波雷达隔着树看来车

不为赚钱,做深了自然就有商业价值

拿几百篇旧文 fine tune,去掉 AI 味

我只管验收和拍板,活全交给 AI

同时开 N 个 AI 不乱:让 AI 自己去找 AI

AI 犯错别扇巴掌,给它看一百次犯错

「只要学得够慢就不用学」,只对一半

AI 分析几百个变量后劝他:少用 AI

为什么不创业?卖课「意外地非常赚钱」

连跟拍云台都是自己 hack 的

AI 用得太好,老板把你当成一只手

电饭锅来了,学徒本就不该存在

最后一条建议:今天就把 WorkBuddy 装起来

片尾曲《几时休》

【节目里提到的】

让 AI 盯直播间的观察和复盘工具:https://github.com/grapeot/bilibili-live-monitor

M5StickS3 硬件开发 Skill:https://github.com/grapeot/m5stack-sticks3-skill

M5Paper 墨水屏开发 Skill(经典款,不是 M5PaperS3):https://github.com/grapeot/m5paper_dev_skill

文风微调项目(用旧文章 fine tune):https://github.com/grapeot/voice-lora

手机上的 OpenCode 工作台(iOS):https://github.com/grapeot/opencode_ios_client

手机上的 OpenCode 工作台(Android):https://github.com/grapeot/opencode_android_client

让 AI 会话互相发消息的 Skill:https://github.com/grapeot/opencode_skill/blob/master/skills/skill_opencode_agent_to_agent.md

Context Infrastructure:https://github.com/grapeot/context-infrastructure

本地语义检索 Skill:https://github.com/grapeot/semantic-search-skill

《凡人修仙传》知识图谱:https://yage.ai/fanren/

鸭哥说过:「你把那个 skill,让你的 AI 装一下它,就会用了。」上面这些 Skill 都可以直接把链接交给 AI,让它帮你安装和使用。

【关于 AI 炼金术】

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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。

我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能!

【节目主理人】

徐文浩:某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫:美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造"今夜酒店特价"用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业"京东到家"开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。

【商务合作】

公众号 「AI炼金术 」菜单栏中【商务】获取联系方式

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① 免费社区:2 万多名成员、700 多个项目分享,也可以下载「超线性学院」App

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说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

用自己文章反向生成AI味文章来构造训练数据,单盲测试中二十篇里十七篇被误判为本人所写。

别处听不到的

给一百个B站直播间做实时语音识别和CRM,联系主播运营复盘话术,还开源了整套系统。

最打动人的

AI用回归分析告诉主人少用AI,减少晚间使用后平均睡眠涨了一点四小时。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一个AI用几百个变量的回归分析告诉主人:你睡得不好,是因为你太晚还在用AI。这期请来超线性学院联合创始人鸭哥,聊他怎么用树莓派拍松鼠、用毫米波雷达穿墙看车、用AI监控一百个B站直播间并给主播做CRM。他还拆解了让AI写的文章以假乱真的fine-tune方法,以及一个因为AI用得太好反而升不了职的真实故事。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期AI炼金术邀请超线性学院联合创始人、哥大电气工程博士鸭哥,聊他如何用AI和硬件折腾各种项目:用树莓派给松鼠拍照、用毫米波雷达看坡道来车、用AI监控一百个B站直播间并给主播做CRM。他详细拆解了AI新闻流水线的三个秘诀——数据驱动的自我迭代、用自己文章反向构造训练数据来fine-tune文风模型、用四十四条“公理”注入思考深度。他还分享了人机分工的老板秘书模型、context基础设施的搭建方法、对LangChain和MCP这类中间层工具的判断,以及一个警示故事:因为AI用得太好、干活太快,反而在职场上升职加薪受阻。最后他建议职场人从做题家转向出题人,并动手去做那件一直觉得做不成的事。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:03

开场:一个把生活拆成硬件项目的黑客

03:30

从松鼠、浣熊到一百个直播间

08:10

毫米波雷达与智能家居的AI接管

11:20

硬件入门:M5Stack与先写模拟器

14:16

好玩优先,商业价值自然浮现

15:51

AI新闻流水线的三个秘诀

19:20

fine-tune实操与老板秘书分工

23:01

语音对话、多agent协作与工具选型

27:30

管理多个AI线头与evaluation的分层

33:02

探索型任务没有现成evaluation

34:53

context基础设施与复利系统

39:15

Google型与雅虎型:context的组织方式

41:47

该学什么:LangChain的坑与不变的能力

47:04

面对新概念:拆掉光环倒着想

48:53

burnout与用AI解决失眠

52:20

为什么卖课:佛系、激情与机缘

56:15

课程设计:教能经历时间考验的东西

1:01:10

跑题:摄像头摆放与采集卡

1:04:42

警示故事:AI用得太好反而升不了职

1:08:27

岗位被替代?这是好事

1:12:42

收尾:装个WorkBuddy,动手去做

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

超线性学院嘉宾联合创办的AI教育机构,课程与社区被多次介绍
02:49正面
M5Stack Stick推荐的ESP32硬件入门开发板
11:20正面
M5Paper电子墨水屏硬件,推荐给家长
11:59正面
opencode嘉宾主要使用的harness,自己写了开源客户端
24:12正面
通义千问fine-tune文风模型使用的国产模型
19:50正面
LangChain被作为会过时、固化思维的反面例子
44:09负面
AAI炼金术

AI炼金术

聚焦AI落地与创业实践的深度访谈节目,从一线创业者与实战派CEO视角探讨中美AI市场差异、创业方法论、AI原生组织与企业…

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这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力较高
更适合AI从业者

这一期偏哪一派

略偏京派主播以编辑身份设问推进,但内容主要由嘉宾个人经历与圈内见闻驱动,结构松散、跑题被容忍,偏京派熟人局。

在哪里听

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