厚当股债齐涨齐跌成为常态,如何理解宏观量化的动态风险均衡?

当股债齐涨齐跌成为常态,如何理解宏观量化的动态风险均衡?

厚雪私募班·2026 年 8 月 26 日·1 小时 07 分投资与理财宏观经济人工智能
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创作者写的节目说明

嘉宾:潘錡宝|蜂起资本总经理、投资总监

当下市场风格快速轮动,股票多头、量化多头产品普遍出现大幅回撤,单一赛道押注的风险被持续放大,越来越多的投资者将目光投向宏观对冲策略,希望依靠跨资产、跨市场的分散配置穿越震荡行情。但主观宏观对冲与量化宏观对冲到底有什么差异?量化宏观基金经理是否需要懂宏观?高夏普的宏观量化策略究竟是真能力,还是回测带来的幻觉?

本期《厚雪私募班》,我们邀请到蜂起资本的总经理、投资总监潘錡宝,他拥有统计学与金融学复合背景,早年深耕银行固收衍生品,长期打磨全球系统化宏观多策略体系,坚持风险均衡、尾部对冲的思路。结合自身在银行自营、外资QIS指数踩过的真实“大坑”,他抛出一个反常识的观点:宏观量化很难做出高夏普的单一策略,市面上很多亮眼回测都来源于过拟合、幸存者偏差,宏观策略实打实的阿尔法很多是风控带来的,本质是靠少亏钱创造收益。

本期节目完整拆解了宏观量化策略的底层逻辑:股债资产相关性会随通胀、增长两大宏观因子发生周期切换;风险均衡模型如何搭建,黄金为何要独立于商品单独配置;不研究超长康波周期,策略顶层的底层政治经济学逻辑是什么?对比主观宏观,量化宏观更多是趋势跟随,无法预判突发黑天鹅,只能依靠压力测试、尾部期权对冲做好事前防御。

潘总也在节目中详细拆解了宏观量化产品策略的分层架构:以全球大类资产贝塔为基石,叠加中长期宏观趋势择时,再补充尾部对冲工具,辅以少量套利反转阿尔法。他还给普通投资者提供了非常现实的启示——投资痛苦来源于过高收益预期,宏观策略要区分贝塔与阿尔法含金量,同时拆分国内、海外市场占比去评判管理人,经历过多轮难行情,才更容易建立合理长期预期。如果你正在研究宏观对冲,分不清策略回测与实盘差异,困惑如何看待回撤、如何建立合理收益预期,这一期节目非常值得完整收听。

本期剧透

1、 模型的价值在于克服人性心态,但是回测很容易遇到过拟合、未来函数BUG

2、 外资行QIS量化指数的“坑”:历史回测、演示实盘都很漂亮,但自己买入之后三年无法回本

3、 股票量化样本充足可以做样本内外验证;宏观量化样本稀缺,很难拒绝原假设

4、 单一宏观策略的夏普在1.5以上,未来兑现概率很低,0.3-0.4的夏普未来反而更容易实现

5、 不研究康波、朱格拉超长周期:太远的周期预判,对实操交易指导意义有限

6、 投资的快乐来源于管理预期——贝塔本身收益已经可观,少亏钱也是阿尔法,超额很多来自风控

7、 压力测试的正确打开方式:拿历史上每一天仓位去承压,假设第二天危机立刻发生

8、 主观宏观擅长提前预判布局,量化宏观更多偏向趋势跟随,很难预判突发黑天鹅事件

9、 普通投资者评判宏观量化管理人两大维度:分清贝塔、阿尔法含金量和区分国内、海外市场成分占比

10、 从做加法走向做减法——纯挖掘高收益PureAlpha难度极大,重心放在风险管理带来的阿尔法

11、 什么样环境利于宏观量化发挥?

12、 经历过多轮实盘困境,才更容易建立合理长期预期

听友来信

你对节目的任何建议,或者你有任何在节目中想听到的话题和想邀请的嘉宾,都欢迎与我们联系。大家可以登录雪球APP给“厚雪长波官方发布”发私信,或者发邮件至[email protected]。

关于我们

《厚雪私募班》是由雪球出品的一档聚焦私募投资的播客节目。我们将从私募投资者最关心的实际问题出发,系统解读不同私募基金的投资理念、策略框架和风险收益来源,以及在不同市场环境下的私募基金配置逻辑。在这里,你可以听到雪球私募基金产品研究部门的专业观点,也可以直接获得来自头部私募基金管理人的真知灼见。

雪球旗下雪球基金是国内的头部私募基金销售持牌机构,其代销私募市场中超额收益较高、资金规模较大、市场知名度较高、策略丰富度较多元的私募基金产品。在雪球可以获得极具特色和策略多样性的私募产品,高质量的私募投资者交流,专业的私募研究信息,以及极具投资性价比的服务(在雪球购买私募享有0认申购费)。如果大家对购买和投资私募基金有兴趣,欢迎登陆雪球APP咨询。


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AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期节目请来蜂起资本总经理潘錡宝,他用自己的真实经历讲透了宏观量化策略的门道:买过外资行22个策略的指数包,三年没回本,由此悟出高夏普策略往往不可持续。他给出的判断很反常识——单一宏观策略夏普比1.5以上未来大概率消失,0.3-0.4反而更稳。他还拆解了如何用风险均衡模型搭贝塔,再叠趋势择时和尾部对冲来控回撤,以及为什么风控带来的阿尔法才是实打实的。想搞懂宏观量化怎么运作、怎么评估这类产品,这期能给你一套清晰的框架。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目邀请蜂起资本总经理潘錡宝,深入探讨宏观量化策略的核心逻辑。潘錡宝结合自身从银行固收到宏观量化的经历,阐述了宏观量化与股票量化的本质区别:宏观数据样本少、易过拟合,因此策略设计应追求低夏普、高稳定性。他详细介绍了风险均衡模型作为贝塔基石,以及叠加趋势择时与尾部对冲的动态风险均衡框架。他强调风控带来的阿尔法才是可持续的,并分享了如何通过压力测试确保模型在极端行情中存活。最后,他建议投资者降低预期,理解产品的贝塔/阿尔法构成与尾部风险,而非盲目追求高收益。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:00

开场与嘉宾背景介绍

主持人介绍节目主题与嘉宾潘錡宝,潘錡宝简述其统计学背景与进入固收市场的经历。

02:34

从固收到量化:早期经历与教训

潘錡宝讲述在银行自营部门做美元利率互换的亏损经历,以及接触《海龟交易法则》后转向量化研究的契机。

06:07

接触QIS指数与过拟合的认知

潘錡宝分享购买外资行QIS策略指数三年未回本的经历,由此认识到过拟合与幸存者偏差的问题。

10:19

宏观量化的数据困境与低夏普策略

讨论宏观数据样本少、易过拟合,提出低夏普策略更可能在未来持续实现的观点。

14:58

贝塔与阿尔法的拆解

对比股票与宏观策略的贝塔和阿尔法,指出宏观贝塔优于股票贝塔,并推导风险均衡组合的夏普比。

19:32

宏观因子与资产相关性

分析经济增长与通货膨胀两大宏观因子对股债商黄金相关性的影响,以及不同时期的正负相关变化。

23:10

政治经济学与顶层信仰

潘錡宝解释策略的顶层逻辑是政治经济学,相信政权稳定是金融市场根基,因此选择主权信用高的国家。

27:35

风控与降低预期

强调风控带来的阿尔法,以及降低预期对投资心态的重要性。

33:15

动态风险均衡与尾部对冲

介绍在贝塔基础上叠加趋势择时与尾部对冲的两层风控,以及压力测试确保模型存活。

38:46

应对可预见风险与黑天鹅

讨论事前风控限制单一资产仓位,以及用期权、日内做空等策略应对黑天鹅事件。

44:02

尾部对冲的具体实现

详细讲解用股指期权与期货复制对冲隔夜风险,以及日内做空策略的成本与效果。

50:14

行业对比与贝塔阿尔法构成

分析各家宏观量化策略的差异,强调贝塔定义与阿尔法含金量,以及国内海外四象限。

56:23

从加法到减法:阿尔法的取舍

潘錡宝分享从追求纯阿尔法转向风控阿尔法的过程,保留少数有底层逻辑的策略。

1:01:48

产品设计与投资者沟通

介绍产品贝塔阿尔法比例,以及如何用股指波动率换算杠杆率,向投资者展示尾部风险。

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厚雪私募班

厚当股债齐涨齐跌成为常态,如何理解宏观量化的动态风险均衡?

厚雪私募班 · 8 月 26 日 · 1 小时 07 分

当股债齐涨齐跌成为常态,如何理解宏观量化的动态风险均衡?

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嘉宾:潘錡宝|蜂起资本总经理、投资总监

当下市场风格快速轮动,股票多头、量化多头产品普遍出现大幅回撤,单一赛道押注的风险被持续放大,越来越多的投资者将目光投向宏观对冲策略,希望依靠跨资产、跨市场的分散配置穿越震荡行情。但主观宏观对冲与量化宏观对冲到底有什么差异?量化宏观基金经理是否需要懂宏观?高夏普的宏观量化策略究竟是真能力,还是回测带来的幻觉?

本期《厚雪私募班》,我们邀请到蜂起资本的总经理、投资总监潘錡宝,他拥有统计学与金融学复合背景,早年深耕银行固收衍生品,长期打磨全球系统化宏观多策略体系,坚持风险均衡、尾部对冲的思路。结合自身在银行自营、外资QIS指数踩过的真实“大坑”,他抛出一个反常识的观点:宏观量化很难做出高夏普的单一策略,市面上很多亮眼回测都来源于过拟合、幸存者偏差,宏观策略实打实的阿尔法很多是风控带来的,本质是靠少亏钱创造收益。

本期节目完整拆解了宏观量化策略的底层逻辑:股债资产相关性会随通胀、增长两大宏观因子发生周期切换;风险均衡模型如何搭建,黄金为何要独立于商品单独配置;不研究超长康波周期,策略顶层的底层政治经济学逻辑是什么?对比主观宏观,量化宏观更多是趋势跟随,无法预判突发黑天鹅,只能依靠压力测试、尾部期权对冲做好事前防御。

潘总也在节目中详细拆解了宏观量化产品策略的分层架构:以全球大类资产贝塔为基石,叠加中长期宏观趋势择时,再补充尾部对冲工具,辅以少量套利反转阿尔法。他还给普通投资者提供了非常现实的启示——投资痛苦来源于过高收益预期,宏观策略要区分贝塔与阿尔法含金量,同时拆分国内、海外市场占比去评判管理人,经历过多轮难行情,才更容易建立合理长期预期。如果你正在研究宏观对冲,分不清策略回测与实盘差异,困惑如何看待回撤、如何建立合理收益预期,这一期节目非常值得完整收听。

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1、 模型的价值在于克服人性心态,但是回测很容易遇到过拟合、未来函数BUG

2、 外资行QIS量化指数的“坑”:历史回测、演示实盘都很漂亮,但自己买入之后三年无法回本

3、 股票量化样本充足可以做样本内外验证;宏观量化样本稀缺,很难拒绝原假设

4、 单一宏观策略的夏普在1.5以上,未来兑现概率很低,0.3-0.4的夏普未来反而更容易实现

5、 不研究康波、朱格拉超长周期:太远的周期预判,对实操交易指导意义有限

6、 投资的快乐来源于管理预期——贝塔本身收益已经可观,少亏钱也是阿尔法,超额很多来自风控

7、 压力测试的正确打开方式:拿历史上每一天仓位去承压,假设第二天危机立刻发生

8、 主观宏观擅长提前预判布局,量化宏观更多偏向趋势跟随,很难预判突发黑天鹅事件

9、 普通投资者评判宏观量化管理人两大维度:分清贝塔、阿尔法含金量和区分国内、海外市场成分占比

10、 从做加法走向做减法——纯挖掘高收益PureAlpha难度极大,重心放在风险管理带来的阿尔法

11、 什么样环境利于宏观量化发挥?

12、 经历过多轮实盘困境,才更容易建立合理长期预期

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雪球旗下雪球基金是国内的头部私募基金销售持牌机构,其代销私募市场中超额收益较高、资金规模较大、市场知名度较高、策略丰富度较多元的私募基金产品。在雪球可以获得极具特色和策略多样性的私募产品,高质量的私募投资者交流,专业的私募研究信息,以及极具投资性价比的服务(在雪球购买私募享有0认申购费)。如果大家对购买和投资私募基金有兴趣,欢迎登陆雪球APP咨询。


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由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期节目邀请蜂起资本总经理潘錡宝,深入探讨宏观量化策略的核心逻辑。潘錡宝结合自身从银行固收到宏观量化的经历,阐述了宏观量化与股票量化的本质区别:宏观数据样本少、易过拟合,因此策略设计应追求低夏普、高稳定性。他详细介绍了风险均衡模型作为贝塔基石,以及叠加趋势择时与尾部对冲的动态风险均衡框架。他强调风控带来的阿尔法才是可持续的,并分享了如何通过压力测试确保模型在极端行情中存活。最后,他建议投资者降低预期,理解产品的贝塔/阿尔法构成与尾部风险,而非盲目追求高收益。

AI 识别的章节

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开场与嘉宾背景介绍

02:34

从固收到量化:早期经历与教训

06:07

接触QIS指数与过拟合的认知

10:19

宏观量化的数据困境与低夏普策略

14:58

贝塔与阿尔法的拆解

19:32

宏观因子与资产相关性

23:10

政治经济学与顶层信仰

27:35

风控与降低预期

33:15

动态风险均衡与尾部对冲

38:46

应对可预见风险与黑天鹅

44:02

尾部对冲的具体实现

50:14

行业对比与贝塔阿尔法构成

56:23

从加法到减法:阿尔法的取舍

1:01:48

产品设计与投资者沟通

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

海龟交易法则嘉宾提到这本书启发其转向量化交易。
05:01正面
桥水提及桥水单独列出黄金的做法。
22:05中性
厚厚雪私募班

厚雪私募班

面向专业投资者与进阶个人投资者的私募投资策略深度访谈节目,聚焦组合复盘、策略拆解与交易纪律,兼顾机构框架与个人实战

已收录 38 期 · 最近更新 11 月 4 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像35–44 岁为主 · 偏男性 · 消费力较高
更适合私募投资者

这一期偏哪一派

偏沪派节目以主持人提问、嘉宾专业讲解为主,围绕宏观量化策略展开,有明确的问题意识与知识传递,属于编辑部式生产。

在哪里听

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