
11 月 4 日 · 1 小时 19 分

嘉宾:潘錡宝|蜂起资本总经理、投资总监
当下市场风格快速轮动,股票多头、量化多头产品普遍出现大幅回撤,单一赛道押注的风险被持续放大,越来越多的投资者将目光投向宏观对冲策略,希望依靠跨资产、跨市场的分散配置穿越震荡行情。但主观宏观对冲与量化宏观对冲到底有什么差异?量化宏观基金经理是否需要懂宏观?高夏普的宏观量化策略究竟是真能力,还是回测带来的幻觉?
本期《厚雪私募班》,我们邀请到蜂起资本的总经理、投资总监潘錡宝,他拥有统计学与金融学复合背景,早年深耕银行固收衍生品,长期打磨全球系统化宏观多策略体系,坚持风险均衡、尾部对冲的思路。结合自身在银行自营、外资QIS指数踩过的真实“大坑”,他抛出一个反常识的观点:宏观量化很难做出高夏普的单一策略,市面上很多亮眼回测都来源于过拟合、幸存者偏差,宏观策略实打实的阿尔法很多是风控带来的,本质是靠少亏钱创造收益。
本期节目完整拆解了宏观量化策略的底层逻辑:股债资产相关性会随通胀、增长两大宏观因子发生周期切换;风险均衡模型如何搭建,黄金为何要独立于商品单独配置;不研究超长康波周期,策略顶层的底层政治经济学逻辑是什么?对比主观宏观,量化宏观更多是趋势跟随,无法预判突发黑天鹅,只能依靠压力测试、尾部期权对冲做好事前防御。
潘总也在节目中详细拆解了宏观量化产品策略的分层架构:以全球大类资产贝塔为基石,叠加中长期宏观趋势择时,再补充尾部对冲工具,辅以少量套利反转阿尔法。他还给普通投资者提供了非常现实的启示——投资痛苦来源于过高收益预期,宏观策略要区分贝塔与阿尔法含金量,同时拆分国内、海外市场占比去评判管理人,经历过多轮难行情,才更容易建立合理长期预期。如果你正在研究宏观对冲,分不清策略回测与实盘差异,困惑如何看待回撤、如何建立合理收益预期,这一期节目非常值得完整收听。
本期剧透
1、 模型的价值在于克服人性心态,但是回测很容易遇到过拟合、未来函数BUG
2、 外资行QIS量化指数的“坑”:历史回测、演示实盘都很漂亮,但自己买入之后三年无法回本
3、 股票量化样本充足可以做样本内外验证;宏观量化样本稀缺,很难拒绝原假设
4、 单一宏观策略的夏普在1.5以上,未来兑现概率很低,0.3-0.4的夏普未来反而更容易实现
5、 不研究康波、朱格拉超长周期:太远的周期预判,对实操交易指导意义有限
6、 投资的快乐来源于管理预期——贝塔本身收益已经可观,少亏钱也是阿尔法,超额很多来自风控
7、 压力测试的正确打开方式:拿历史上每一天仓位去承压,假设第二天危机立刻发生
8、 主观宏观擅长提前预判布局,量化宏观更多偏向趋势跟随,很难预判突发黑天鹅事件
9、 普通投资者评判宏观量化管理人两大维度:分清贝塔、阿尔法含金量和区分国内、海外市场成分占比
10、 从做加法走向做减法——纯挖掘高收益PureAlpha难度极大,重心放在风险管理带来的阿尔法
11、 什么样环境利于宏观量化发挥?
12、 经历过多轮实盘困境,才更容易建立合理长期预期
听友来信
你对节目的任何建议,或者你有任何在节目中想听到的话题和想邀请的嘉宾,都欢迎与我们联系。大家可以登录雪球APP给“厚雪长波官方发布”发私信,或者发邮件至[email protected]。
关于我们
《厚雪私募班》是由雪球出品的一档聚焦私募投资的播客节目。我们将从私募投资者最关心的实际问题出发,系统解读不同私募基金的投资理念、策略框架和风险收益来源,以及在不同市场环境下的私募基金配置逻辑。在这里,你可以听到雪球私募基金产品研究部门的专业观点,也可以直接获得来自头部私募基金管理人的真知灼见。
雪球旗下雪球基金是国内的头部私募基金销售持牌机构,其代销私募市场中超额收益较高、资金规模较大、市场知名度较高、策略丰富度较多元的私募基金产品。在雪球可以获得极具特色和策略多样性的私募产品,高质量的私募投资者交流,专业的私募研究信息,以及极具投资性价比的服务(在雪球购买私募享有0认申购费)。如果大家对购买和投资私募基金有兴趣,欢迎登陆雪球APP咨询。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
这期节目请来蜂起资本总经理潘錡宝,他用自己的真实经历讲透了宏观量化策略的门道:买过外资行22个策略的指数包,三年没回本,由此悟出高夏普策略往往不可持续。他给出的判断很反常识——单一宏观策略夏普比1.5以上未来大概率消失,0.3-0.4反而更稳。他还拆解了如何用风险均衡模型搭贝塔,再叠趋势择时和尾部对冲来控回撤,以及为什么风控带来的阿尔法才是实打实的。想搞懂宏观量化怎么运作、怎么评估这类产品,这期能给你一套清晰的框架。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目邀请蜂起资本总经理潘錡宝,深入探讨宏观量化策略的核心逻辑。潘錡宝结合自身从银行固收到宏观量化的经历,阐述了宏观量化与股票量化的本质区别:宏观数据样本少、易过拟合,因此策略设计应追求低夏普、高稳定性。他详细介绍了风险均衡模型作为贝塔基石,以及叠加趋势择时与尾部对冲的动态风险均衡框架。他强调风控带来的阿尔法才是可持续的,并分享了如何通过压力测试确保模型在极端行情中存活。最后,他建议投资者降低预期,理解产品的贝塔/阿尔法构成与尾部风险,而非盲目追求高收益。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场与嘉宾背景介绍
主持人介绍节目主题与嘉宾潘錡宝,潘錡宝简述其统计学背景与进入固收市场的经历。
从固收到量化:早期经历与教训
潘錡宝讲述在银行自营部门做美元利率互换的亏损经历,以及接触《海龟交易法则》后转向量化研究的契机。
接触QIS指数与过拟合的认知
潘錡宝分享购买外资行QIS策略指数三年未回本的经历,由此认识到过拟合与幸存者偏差的问题。
宏观量化的数据困境与低夏普策略
讨论宏观数据样本少、易过拟合,提出低夏普策略更可能在未来持续实现的观点。
贝塔与阿尔法的拆解
对比股票与宏观策略的贝塔和阿尔法,指出宏观贝塔优于股票贝塔,并推导风险均衡组合的夏普比。
宏观因子与资产相关性
分析经济增长与通货膨胀两大宏观因子对股债商黄金相关性的影响,以及不同时期的正负相关变化。
政治经济学与顶层信仰
潘錡宝解释策略的顶层逻辑是政治经济学,相信政权稳定是金融市场根基,因此选择主权信用高的国家。
风控与降低预期
强调风控带来的阿尔法,以及降低预期对投资心态的重要性。
动态风险均衡与尾部对冲
介绍在贝塔基础上叠加趋势择时与尾部对冲的两层风控,以及压力测试确保模型存活。
应对可预见风险与黑天鹅
讨论事前风控限制单一资产仓位,以及用期权、日内做空等策略应对黑天鹅事件。
尾部对冲的具体实现
详细讲解用股指期权与期货复制对冲隔夜风险,以及日内做空策略的成本与效果。
行业对比与贝塔阿尔法构成
分析各家宏观量化策略的差异,强调贝塔定义与阿尔法含金量,以及国内海外四象限。
从加法到减法:阿尔法的取舍
潘錡宝分享从追求纯阿尔法转向风控阿尔法的过程,保留少数有底层逻辑的策略。
产品设计与投资者沟通
介绍产品贝塔阿尔法比例,以及如何用股指波动率换算杠杆率,向投资者展示尾部风险。

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厚雪私募班 · 8 月 26 日 · 1 小时 07 分
嘉宾:潘錡宝|蜂起资本总经理、投资总监
当下市场风格快速轮动,股票多头、量化多头产品普遍出现大幅回撤,单一赛道押注的风险被持续放大,越来越多的投资者将目光投向宏观对冲策略,希望依靠跨资产、跨市场的分散配置穿越震荡行情。但主观宏观对冲与量化宏观对冲到底有什么差异?量化宏观基金经理是否需要懂宏观?高夏普的宏观量化策略究竟是真能力,还是回测带来的幻觉?
本期《厚雪私募班》,我们邀请到蜂起资本的总经理、投资总监潘錡宝,他拥有统计学与金融学复合背景,早年深耕银行固收衍生品,长期打磨全球系统化宏观多策略体系,坚持风险均衡、尾部对冲的思路。结合自身在银行自营、外资QIS指数踩过的真实“大坑”,他抛出一个反常识的观点:宏观量化很难做出高夏普的单一策略,市面上很多亮眼回测都来源于过拟合、幸存者偏差,宏观策略实打实的阿尔法很多是风控带来的,本质是靠少亏钱创造收益。
本期节目完整拆解了宏观量化策略的底层逻辑:股债资产相关性会随通胀、增长两大宏观因子发生周期切换;风险均衡模型如何搭建,黄金为何要独立于商品单独配置;不研究超长康波周期,策略顶层的底层政治经济学逻辑是什么?对比主观宏观,量化宏观更多是趋势跟随,无法预判突发黑天鹅,只能依靠压力测试、尾部期权对冲做好事前防御。
潘总也在节目中详细拆解了宏观量化产品策略的分层架构:以全球大类资产贝塔为基石,叠加中长期宏观趋势择时,再补充尾部对冲工具,辅以少量套利反转阿尔法。他还给普通投资者提供了非常现实的启示——投资痛苦来源于过高收益预期,宏观策略要区分贝塔与阿尔法含金量,同时拆分国内、海外市场占比去评判管理人,经历过多轮难行情,才更容易建立合理长期预期。如果你正在研究宏观对冲,分不清策略回测与实盘差异,困惑如何看待回撤、如何建立合理收益预期,这一期节目非常值得完整收听。
本期剧透
1、 模型的价值在于克服人性心态,但是回测很容易遇到过拟合、未来函数BUG
2、 外资行QIS量化指数的“坑”:历史回测、演示实盘都很漂亮,但自己买入之后三年无法回本
3、 股票量化样本充足可以做样本内外验证;宏观量化样本稀缺,很难拒绝原假设
4、 单一宏观策略的夏普在1.5以上,未来兑现概率很低,0.3-0.4的夏普未来反而更容易实现
5、 不研究康波、朱格拉超长周期:太远的周期预判,对实操交易指导意义有限
6、 投资的快乐来源于管理预期——贝塔本身收益已经可观,少亏钱也是阿尔法,超额很多来自风控
7、 压力测试的正确打开方式:拿历史上每一天仓位去承压,假设第二天危机立刻发生
8、 主观宏观擅长提前预判布局,量化宏观更多偏向趋势跟随,很难预判突发黑天鹅事件
9、 普通投资者评判宏观量化管理人两大维度:分清贝塔、阿尔法含金量和区分国内、海外市场成分占比
10、 从做加法走向做减法——纯挖掘高收益PureAlpha难度极大,重心放在风险管理带来的阿尔法
11、 什么样环境利于宏观量化发挥?
12、 经历过多轮实盘困境,才更容易建立合理长期预期
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《厚雪私募班》是由雪球出品的一档聚焦私募投资的播客节目。我们将从私募投资者最关心的实际问题出发,系统解读不同私募基金的投资理念、策略框架和风险收益来源,以及在不同市场环境下的私募基金配置逻辑。在这里,你可以听到雪球私募基金产品研究部门的专业观点,也可以直接获得来自头部私募基金管理人的真知灼见。
雪球旗下雪球基金是国内的头部私募基金销售持牌机构,其代销私募市场中超额收益较高、资金规模较大、市场知名度较高、策略丰富度较多元的私募基金产品。在雪球可以获得极具特色和策略多样性的私募产品,高质量的私募投资者交流,专业的私募研究信息,以及极具投资性价比的服务(在雪球购买私募享有0认申购费)。如果大家对购买和投资私募基金有兴趣,欢迎登陆雪球APP咨询。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
这期节目请来蜂起资本总经理潘錡宝,他用自己的真实经历讲透了宏观量化策略的门道:买过外资行22个策略的指数包,三年没回本,由此悟出高夏普策略往往不可持续。他给出的判断很反常识——单一宏观策略夏普比1.5以上未来大概率消失,0.3-0.4反而更稳。他还拆解了如何用风险均衡模型搭贝塔,再叠趋势择时和尾部对冲来控回撤,以及为什么风控带来的阿尔法才是实打实的。想搞懂宏观量化怎么运作、怎么评估这类产品,这期能给你一套清晰的框架。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目邀请蜂起资本总经理潘錡宝,深入探讨宏观量化策略的核心逻辑。潘錡宝结合自身从银行固收到宏观量化的经历,阐述了宏观量化与股票量化的本质区别:宏观数据样本少、易过拟合,因此策略设计应追求低夏普、高稳定性。他详细介绍了风险均衡模型作为贝塔基石,以及叠加趋势择时与尾部对冲的动态风险均衡框架。他强调风控带来的阿尔法才是可持续的,并分享了如何通过压力测试确保模型在极端行情中存活。最后,他建议投资者降低预期,理解产品的贝塔/阿尔法构成与尾部风险,而非盲目追求高收益。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
开场与嘉宾背景介绍
从固收到量化:早期经历与教训
接触QIS指数与过拟合的认知
宏观量化的数据困境与低夏普策略
贝塔与阿尔法的拆解
宏观因子与资产相关性
政治经济学与顶层信仰
风控与降低预期
动态风险均衡与尾部对冲
应对可预见风险与黑天鹅
尾部对冲的具体实现
行业对比与贝塔阿尔法构成
从加法到减法:阿尔法的取舍
产品设计与投资者沟通
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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11 月 4 日 · 1 小时 19 分

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