如果不是周易在接受采访时自己亲口说了出来，恐怕我们这些外人都不知道就在今年的3月底，华泰证券内部发生了一场巨大的人事变革：

大约1000名原本对接业务条线IT技术人员，被整建制地划入了业务部门。

这并不是业内常见的为了某个具体系统的上线，将IT借调到业务部门联合办公，而是彻底改了这些IT的汇报条线。

这件事发生的时候，仅仅在金融科技圈内有过短暂议论，但多数人的解读最后只停留在所谓的“All in AI又往前走了一步。”

这种解读倒也没错，只是有点太轻飘飘了。毕竟如果不是华泰的老员工，恐怕都理解不了这一步之所以能在今天迈得出去，靠的绝不仅仅是那句All in AI的战略口号，或是高层临时拍脑袋的决心。

它的背后是自2007年以来累计已超300亿元的真金白银投入，和一大堆在当时根本就看不出用处的决策。

当然，我这个跟金融科技八杆子打不着的只是做过投行的人，按理说就更不会知道了。但你们别忘了，我前阵子刚和券商金融科技口的老杨，一起录了有关证券行业金融科技发展现状的播客，当时就有朋友留言说听完后不信我没敲过代码。

我确实从没敲过代码，但也确实又和老杨录了今天这期新播客，也是我们《金融何以科技？》系列的第二期：华泰证券金融科技的发展历史和前沿，其中不只有华泰在金融科技上提出的AI新概念，还有一条用行业记忆串起的隐秘科技发展线：

这条线从十几年前移动互联的窗口开始，一直延展到今年1000名IT人的调动命运上。

在那条时间线上，也横亘着一段行业几乎没人认真梳理过的证券行业科技发展史。以至于每券商的科技起点，往往连自己人也说不清楚。

比如华泰证券的科技史，公开的宣传口径就有两个年份：2009年启动互联网战略；2007年起每年投入10亿元。但让老杨这个外部同行印象最深的，却是2013年这个时间点。

因为2013年，监管放开了券商的非现场开户。只是当全社会都感受到了移动互联网的巨浪拍岸时，老杨回忆当时券商的牌桌却是：

“没有几家券商，敢直接把战略从线下调整到移动互联网赛道上去。大家都是观望着看其他家怎么做，再跟着来。”

因为观望的背后，总不乏新老之争的故事。当时在经纪业务上最风生水起的券商，其实是依靠“银证通”以及线下网点的国信证券。因为这类吃惯了线下老红利的券商，没动力把开户迅速转到互联网三方渠道，这才让敢直接把战略调整到互联网科技力量的华泰，在那一波成为了经纪业务上的后起之秀。

标准的科技叙事，往往是谁技术领先谁就能赢。但在证券行业里，事实并非如此单薄，比如当年接住移动互联网红利的，远不止华泰证券这一家。走到了如今的老杨，见证了当年的不同结果：

“好多券商当年都接到了来自互联网渠道的泼天富贵，但接完后客户慢慢走了，或者变成了沉默客户。”

因为接住浪潮和把水留下来，永远是两件事。就像十几年过去了，券商金融科技考卷上的题目，已经从“要不要做移动端”换成了“要不要All in AI”，考生们的各种答题姿势依然没变：

券商巨头里也没几家像华泰这样“All in AI”，敢把整家公司的命运押上去。更多的是用“AI in All”观望，先把技术像胡椒面一样撒进业务线。当然，最多的券商还是“+ AI”，仅仅是在老旧马车上再挂一个智能引擎的模板。

这三种词汇所折射出的，三种底色迥异的组织文化，其实从十几年前就一直延续到现在。当年那些接住互联网渠道流量的券商，一直靠的都是把客户想做的交易都承接住，背后是十几年来一遍遍把柜台、账户、数据和App，不断拆碎重做的科技苦功夫。正是这些苦功夫，铺满了券商IT史里不为人知的一段段路：

从大集中柜台，到数据中台，再到如今的分布式和内存交易。

这些术语词汇虽然枯燥乏味，从不会被券商展示在业绩宣传里，却又更能代表券商内部的一场场权力演绎。比如行业最早做大集中柜台，本质上就是一场券商内的权力收编。

因为早年间，每个券商营业部都有自己的IT部门。大集中柜台就是把营业部的IT和开户权收归总部，这在当年不只是技术问题，还是券商总部与分支机构之间的利益博弈问题。

所以哪怕是在一家证券公司里，每一次技术带来的变革最后能不能有效，都不只在于技术迭代能否跟得上，而在于组织文化能不能解决巨大的内部摩擦。

这种内部摩擦，在后来建设数据中台时再次上演，在那场千名技术人员大迁徙里依然会上演。

当然，这种将IT技术人员直接整建制划入业务部门的动作，在老杨眼里已经也不只是老生常谈的“技术赋能业务”了，甚至给他描绘出了一个更远的行业科技未来：

因为技术和业务的边界，正在被工具的成熟度重新划定。以前IT人员还是不可或缺的中间商，先是业务条线提需求，IT再翻译成系统语言来实现。如今，AI已经逐渐能听懂业务指令，那么中间商存在的理由便开始摇摇欲坠，所以把IT整建制送往业务口的新意图到底是什么？

最近十来年券商搞业务与科技融合，顶多也就是成立个新部门集中办公，大多都是派几个技术岗充当产品经理。这种整建制移植到各业务线里的动作，肯定不只是因为在瞬息万变的AI战场上，业务等不起与科技的慢慢磨合。

老杨提了一个我这种外行从未想过的判断：把IT送进业务现场究竟是让技术更懂业务，还是让技术把业务抽离出来装进模型里？至少在AI变革的初期，这两者看起来一模一样。

而在这场席卷各行业的AI焦虑中，所有人也都在努力寻找捷径，证券公司们也不例外。所以我直接问了老杨：

“如果一家从零起步的券商直接砸100亿，能不能迅速砸出像华泰这样的科技水平来？”

他依然干脆利落的回答：不能。

因为算力可以租赁，算法可以开源，唯独数据不是靠买或者短期攒出来的，而是渗透在机构十几年的系统迭代里，就像各家券商在这轮AI浪潮里的身位差距，表面上看是资本的差距，本质上还是时间的鸿沟。

周易在被媒体采访时，也提了一个类似的比喻：

“吃到第十个烧饼才饱，不代表前九个不算数。”

外界大多惊叹于华泰在AI时代的“突然好厉害”，却少有人看见那九个被默默吞下的馒头：从2007年起每年至少十亿的投入底座，到2013年的暗中蓄力，再到十几年不间断的数据中台苦旅，以及几年前就已开启的AI改造。

只是在上一轮移动互联网转型时，市场还给了行业三四年的时间来试错。但这一轮来自AI的冲击，给每一家券商的窗口期可能就是明天。

所以，我们也确实能看到行业当下关于AI的喧嚣，已经纷纷浮于水面。比如新的部门名字、新的产品牌子、以及接入了哪家Agent的发布会。只是真正决定潮水方向的，早已开启于十几年前那些无人喝彩时下注的决心。

就像科技与业务之间的那堵墙，并不是在今年才被华泰拆除的，只不过终于被大家听见了轰然倒塌的声音：

-时间轴-

05:37 移动互联网的浪潮，埋下了华泰金融科技的种子

13:48 从数据中台到自研系统，AI时代之前的华泰到底领先了什么？

23:36 第十个烧饼之前的漫长铺垫，追求“更快、更稳、更便捷”的券商数字化转型

30:02 拆掉业务与技术的墙，把IT放到业务线的类FDE模式

36:14 给1.6 万员工配上数字分身的背后，从RPA到数字分身的三代演进史

42:11 AI替代不了人的前提，是人得跟上AI带来的T+1迭代

-关于大力如山-

券业最野自媒体、原券商投行业务条线董事总经理、畅销书《投行职业进阶指南：从新手到合伙人》作者。创建了公益组织：金融职业发展专项基金

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