一个建筑史研究者的AI起落史

主播阿祖自述与AI相处一年半的完整曲线：最初惊喜、把任务全丢给AI，随后陷入脑雾与失控感，逼自己回到手搓，又重新用回AI。她请复旦传播学博士生清扬来为这种「信息冲击」做一次在线问诊。

摩擦不是用不好，而是更敏感

清扬认为主播的负面体验源于觉察力而非使用水平差，并以访谈大模型工程师「什么都问不出来」为例，说明无摩擦的纯工具关系反而浅。她提出AI素养正从知识性手册转向默识知识与关系素养。

深度不看时长，看相互依存

两人讨论「深度使用」的定义：不取决于使用时长，而取决于AI是否影响你对自我的认知，是一种相互依存。主播随后讲述自己再度陷入动荡——想极致控制AI、把信息归档成知识体系，结果脑子又开始信息过载。

假肢、排异反应与心流

清扬用假肢比喻AI辅助思考，初期必有排异。她讲改旧论文时凭记忆插入文献的顺畅心流，对比用AI搜文献搜不到、没权限下载的烦躁，并担忧长期下去自己将无法从大脑中调用知识。

每一代技术都被担心过

主播担忧外接知识会让人脑萎缩、新一代难以形成好品味。清扬从媒介研究史回应：电视、游戏、短视频都引发过同样担忧，她以个人幸福感为判断终点，并引用《童年的消逝》说明技术只是加速既有趋势。

为什么我还没开始Vibe Coding

主播解释自己迟迟不上手Vibe Coding：没有非做不可的事，磨刀成本高于收益，且相信会有更好的工程师做出更适配的产品，所以选择再等等。清扬认同观望，并坦言技术迭代让前沿研究的知识半衰期很短。

省token是人类最后的尊严

清扬谈订阅前沿应用与手搓小工具的成本差异，说自己用agent后觉得人类用户努力唯一的意义就是省token。她讲述教AI改skill、由用户提供下载链接的合作细节，笑称已产生合作意识。

数字老虎机与损失厌恶

清扬提出AI像数字老虎机：强化奖励加随机性，且给了你虚假的自主性，让你以为prompt能改变结果。她指出人对AI的实际影响小于感受，挫败感由此而来，而损失厌恶型人格更容易越陷越深。

Claude如何把我推出强迫循环

清扬描述自己的深度依赖：写邮件、处理情绪、自我分析、论文阅读都与AI绑定。她发现Claude在心理话题上异常克制，只说两三句就让她先去吃饭，不断把她推出loop，并推测其团队关注的问题与自己的研究高度接近。

管理到最后的答案是不管理

主播分享自己重构信息归档体系：置顶区、待处理区、快捷收藏夹加关键词搜索，已放弃完整管理的执念。清扬引入「数字囤积」概念，主张极简主义式的删除与放下，并说人不必记得自己记得什么，要用时自然会想起来。

盲人算命式的认知风格

清扬表示对社交媒体上的积极内容高度警惕，更信任生理机制与认知神经等基础理论。她形容自己的认知风格像盲人算命：先有对本质的理解，再用现实修正，洞见来自内倾体验而非外部观察。

如果AI帮你看电视，这件事可笑吗

清扬谈科研自动化焦虑，把问题推到极致：人文社科研究剥离人类参与后还有意义吗？她认为论文是人类创造性的体现，用效率标准衡量人文社科本身就已落败。主播总结：有效的思维活动才是人更有价值之处。