佐S8E10 我不想画地为牢啊,转码之后我再转|目前在谷歌做一份小众职业的张一点儿

S8E10 我不想画地为牢啊,转码之后我再转|目前在谷歌做一份小众职业的张一点儿

创作者写的节目说明

今天请到的是张一点儿,她在谷歌云做 Customer Engineer。这份工作既需要技术,也需要直接和客户打交道:搭原型、做演示、讨论方案,在一笔生意签下来之前,她和同事们就已经忙起来了。从数据分析到软件开发,再到技术销售,她也经历了一次对自己职业方向的重新判断。

这期我们把这份工作拆开聊了聊:每天到底在忙什么,工程师如何参与销售,一屋子的客户各自在关心什么,以及看起来光鲜的工作里有哪些“窝囊费”。后半段还聊到了她的求职经历,从精心准备的演示,到让人摸不着头脑的技术面试。如果你想了解写代码之外的技术岗位,这期会有不少新鲜视角。

嘉宾 (☆▽☆)
张一点儿,谷歌云售前客户工程师,曾从事数据分析与软件开发,现专注面向客户的技术方案与演示。小红书同名:张一点儿。

https://xhslink.cn/o/9N8KYRUm2uO

主要内容 (~ ̄(OO) ̄)

  • 西语系毕业,后来进了谷歌
  • 以为转码就是故事的终点
  • 刚上岸,就赶上人工智能
  • 五年两次换方向,到底在找什么
  • 技术比不过同事,然后呢
  • 别人想写代码,她想开个会
  • 数据分析师的孤军奋战
  • 五十多个看板里的一天
  • 绕了几圈,竟又遇上销售
  • 谷歌还有这种工程师
  • 售前售后,究竟隔着什么
  • 现场演示,谁敢保证不翻车
  • 被踢出会议的潜在大客户
  • 准备面试,究竟向谁打听
  • 工具都能查,为什么还要背
  • 英语这道坎,真的跨不过吗
  • 转型找了一年,她动摇过吗
  • 她想对还在犹豫的人说什么

本集赞助 (๑˃ᴗ˂)

本节目由 ⁠⁠fastaijobs.com⁠⁠⁠ 赞助播出,只收集快速成长的AI初创公司数据库!不管你是跳槽还是失业上岸,都是非常高品质的公司数据库。不断更新中。

关于节目中说的北美Startup大结果速通课:https://www.fastaijobs.com/dajieguo

===

课代表立正「AI Builders」课程

AI Builders 是由课代表立正和鸭哥两位藤校博士主讲的Top AI 课程,已经持续迭代了两年多,迭代了 11 期,在 Maven 上评分 4.9/5,累计学员2000+。课程承诺一次购买,终身更新、终身答疑、终身社区。在 AI Builders 的基础上,AI Architect 进一步把视角拉到系统层面。更适合已经开始 Build,但不想停留在一次性项目阶段的人。配套的 Builder Space 平台,统一解决把境搭建和部署等琐碎问题,让注意力可以真正放在系统结构、演化路径,以及 AI 如何协作上。这套课程最终帮你建立的,是一种能长期复利,随着模型和需求变化持续演进的 AI 架构思维。

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致谢 ฅʕ•̫͡•ʔฅ

剪辑:闪耀

音乐:Auld Lang Syne  Ronny Matthes

如果你使用苹果或者Spotify,欢迎给节目好评;如果你使用小宇宙,请疯狂评论。你的鼓励可以帮助更多人听到我,更可以激励我继续制作下去。 East or west, Xiaoshuai is the best. 朋友们我们评论区或者听友群(加xiaoshuaifm)再见。如果需要赞助节目,欢迎联系xiaoshuaifm@xiaoshuaifm

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

售前工程师面试没有 coding,但谷歌会问屋子能塞多少乒乓球,考的是建模思路而非答案。

别处听不到的

嘉宾分享向 recruiter 和前一轮面试官套下一轮重点的技巧,多数候选人想不到。

最打动人的

她坦言看 NFL 是自费上班,为了在客户面前接住一句 small talk,这是移民必须付出的成本。

AI 推荐理由

为什么值得听

「今日发现」选中这一期的理由

一个西班牙语本科的文科生,五年里从数据分析转到后端工程师,又在 AI 浪潮下转成谷歌云的客户工程师——一个华人很少听说的售前技术岗位。她讲了每天 60% 时间做 POC 和 demo、怎么判断客户是技术型还是商业型、面试谷歌时用 Logo 配色做 PPT、以及被问“屋子能塞多少乒乓球”时该怎么建模。还有向 recruiter 和前一轮面试官套信息的技巧,和作为一代移民在 small talk 里接不住体育话题的真实处境。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

张一点儿本科西班牙语,来美读数据分析硕士,做过 DA、转码做过后端工程师,2023 年 AI 浪潮后转型为谷歌云的 Customer Engineer(售前客户工程师)。她详细介绍了这个华人少见的岗位:日常 60% 时间做 POC 和 demo,需要判断客户是技术型还是商业型;分享了转型一年的三个阶段、面试流程(无 coding、有 Googleness 乒乓球题)、向 recruiter 和前一轮面试官套信息的技巧;也坦承作为一代移民在 small talk、体育文化和语言自信上的天花板,并鼓励更多华人尤其是女性尝试技术销售。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:04

开场与嘉宾介绍

主播介绍本期嘉宾张一点儿及其小红书账号,说明 Customer Engineer 这一面向客户的工程师岗位,并提及上期 FDE 节目。随后推广课代表立正的社区与 AI 课程。

02:46

什么是 Customer Engineer

张一点儿解释 Customer Engineer 是售前技术工作,与 Solution Engineer、Sales Engineer 等头衔基本同义,并区分售前与售后岗位。主播用 TAM、Account Manager 等黑话调侃岗位名称的高低端感。

06:25

从西班牙语到数据分析再到转码

张一点儿讲述本科西班牙语、来美读数据分析硕士、做 DA 后因孤军奋战感而转码的经历。她提到 2023 年刷小红书看到大量转码广告,决定报 bootcamp。

10:00

DA 工作的孤军奋战与 GTM 接触

她描述 DA 工作从数据模型到商业洞察全由一人完成,价值难以量化。在做 DA 期间与 GTM 团队紧密接触,售前售后都会找她做分析,这成为后来转售前的契机。

15:01

奥德赛时期的探索与岗位匹配

张一点儿把五年三次转型称为 exploration period,认为现在在售前岗位找到了人与岗位的 product-market fit,能同时发挥表达优势和技术背景。

17:14

售前工程师的日常:60% 做 POC 和 demo

她介绍主要时间花在响应 SDR 提交的工单、做 POC 和 demo 上,剩下 40% 是内部培训和运营流程。主播追问如何做一个好的客户 demo。

21:23

好 demo 的关键:了解客户是谁

张一点儿强调 demo 第一重要的是了解会议室里坐的是技术型还是商业型决策者,前者在乎性能和 CI/CD,后者在乎商业价值。她还提到售前岗位的 commission 结构与工程师不同。

27:33

中插:主播的求职经历与课程推广

主播插入自己九月底开始找工作、用 AI agent 投了近千个岗位、拿到五十个面试的经历,并推广自己的 fastaijobs 课程。

30:05

华人做技术销售的文化与语言天花板

张一点儿认为华人做售前少与语言文化天花板有关。她举例 small talk 时接不上体育话题,现在开始看 NFL 作为工作的一部分。她也提到英语自信比流利更重要。

34:07

走遍美国与语言自信

两人聊到张一点儿走遍美国五十州的计划,已到第三十个州。随后回到语言话题,她强调 self-conscious 是英语表达的最大障碍,自信比三单加不加 s 重要得多。

39:41

销售周期中的角色分工

张一点儿解释 SDR 负责获客敲门、AE 负责深度沟通和成交、售前工程师提供技术支持。她提到有的客户会骂脏话但后来仍成为客户,销售挣的是窝囊费。

43:05

转型一年的三个阶段与市场反馈

她回顾转型分三阶段:networking 拿面试但挂掉、回去投软件工程师无人理、最终坚定做售前。市场反馈让她认清方向,ChatGPT 的八字算命也给了她心理暗示。

45:47

售前岗位面试准备与 demo 技巧

张一点儿分享面试准备:STAR 行为故事、PPT 用谷歌配色、视频背景换谷歌、demo 用录屏而非现场跑。她还讲了尊重客户的表达技巧,如确认时间、每页停顿提问。

51:31

面试轮次与 Googleness 乒乓球题

她说明售前岗位面试没有 coding,谷歌有 Googleness 和 GCA 轮次,会问屋子能塞多少乒乓球,考的是建模思路。她对比了小公司和大公司面试体验的差异。

54:57

套信息技巧与面试心态

张一点儿分享两个信息源:recruiter 和前一轮面试官,可以问下一轮重点和团队最看重的技能。她提到用 GPT 生成临时学习计划,并说面试官只要失误一次、自己拿到一个 offer 就算转型成功。

1:01:34

女性在技术销售行业与结尾

张一点儿提到售前岗位男女比例失调,认为女性有亲和力和同理心优势,鼓励更多华人尤其是女性尝试技术销售。最后她留下小红书账号,主播收尾。

佐治亚小帅|北美华人故事访谈 · 更多单集

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佐治亚小帅|北美华人故事访谈

佐S8E10 我不想画地为牢啊,转码之后我再转|目前在谷歌做一份小众职业的张一点儿

佐治亚小帅|北美华人故事访谈 · 11 月 6 日 · 1 小时 05 分

S8E10 我不想画地为牢啊,转码之后我再转|目前在谷歌做一份小众职业的张一点儿

创作者写的节目说明

今天请到的是张一点儿,她在谷歌云做 Customer Engineer。这份工作既需要技术,也需要直接和客户打交道:搭原型、做演示、讨论方案,在一笔生意签下来之前,她和同事们就已经忙起来了。从数据分析到软件开发,再到技术销售,她也经历了一次对自己职业方向的重新判断。

这期我们把这份工作拆开聊了聊:每天到底在忙什么,工程师如何参与销售,一屋子的客户各自在关心什么,以及看起来光鲜的工作里有哪些“窝囊费”。后半段还聊到了她的求职经历,从精心准备的演示,到让人摸不着头脑的技术面试。如果你想了解写代码之外的技术岗位,这期会有不少新鲜视角。

嘉宾 (☆▽☆)
张一点儿,谷歌云售前客户工程师,曾从事数据分析与软件开发,现专注面向客户的技术方案与演示。小红书同名:张一点儿。

https://xhslink.cn/o/9N8KYRUm2uO

主要内容 (~ ̄(OO) ̄)

  • 西语系毕业,后来进了谷歌
  • 以为转码就是故事的终点
  • 刚上岸,就赶上人工智能
  • 五年两次换方向,到底在找什么
  • 技术比不过同事,然后呢
  • 别人想写代码,她想开个会
  • 数据分析师的孤军奋战
  • 五十多个看板里的一天
  • 绕了几圈,竟又遇上销售
  • 谷歌还有这种工程师
  • 售前售后,究竟隔着什么
  • 现场演示,谁敢保证不翻车
  • 被踢出会议的潜在大客户
  • 准备面试,究竟向谁打听
  • 工具都能查,为什么还要背
  • 英语这道坎,真的跨不过吗
  • 转型找了一年,她动摇过吗
  • 她想对还在犹豫的人说什么

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===

课代表立正「AI Builders」课程

AI Builders 是由课代表立正和鸭哥两位藤校博士主讲的Top AI 课程,已经持续迭代了两年多,迭代了 11 期,在 Maven 上评分 4.9/5,累计学员2000+。课程承诺一次购买,终身更新、终身答疑、终身社区。在 AI Builders 的基础上,AI Architect 进一步把视角拉到系统层面。更适合已经开始 Build,但不想停留在一次性项目阶段的人。配套的 Builder Space 平台,统一解决把境搭建和部署等琐碎问题,让注意力可以真正放在系统结构、演化路径,以及 AI 如何协作上。这套课程最终帮你建立的,是一种能长期复利,随着模型和需求变化持续演进的 AI 架构思维。

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AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

售前工程师面试没有 coding,但谷歌会问屋子能塞多少乒乓球,考的是建模思路而非答案。

别处听不到的

嘉宾分享向 recruiter 和前一轮面试官套下一轮重点的技巧,多数候选人想不到。

最打动人的

她坦言看 NFL 是自费上班,为了在客户面前接住一句 small talk,这是移民必须付出的成本。

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为什么值得听

「今日发现」选中它的理由

一个西班牙语本科的文科生,五年里从数据分析转到后端工程师,又在 AI 浪潮下转成谷歌云的客户工程师——一个华人很少听说的售前技术岗位。她讲了每天 60% 时间做 POC 和 demo、怎么判断客户是技术型还是商业型、面试谷歌时用 Logo 配色做 PPT、以及被问“屋子能塞多少乒乓球”时该怎么建模。还有向 recruiter 和前一轮面试官套信息的技巧,和作为一代移民在 small talk 里接不住体育话题的真实处境。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

张一点儿本科西班牙语,来美读数据分析硕士,做过 DA、转码做过后端工程师,2023 年 AI 浪潮后转型为谷歌云的 Customer Engineer(售前客户工程师)。她详细介绍了这个华人少见的岗位:日常 60% 时间做 POC 和 demo,需要判断客户是技术型还是商业型;分享了转型一年的三个阶段、面试流程(无 coding、有 Googleness 乒乓球题)、向 recruiter 和前一轮面试官套信息的技巧;也坦承作为一代移民在 small talk、体育文化和语言自信上的天花板,并鼓励更多华人尤其是女性尝试技术销售。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:04

开场与嘉宾介绍

02:46

什么是 Customer Engineer

06:25

从西班牙语到数据分析再到转码

10:00

DA 工作的孤军奋战与 GTM 接触

15:01

奥德赛时期的探索与岗位匹配

17:14

售前工程师的日常:60% 做 POC 和 demo

21:23

好 demo 的关键:了解客户是谁

27:33

中插:主播的求职经历与课程推广

30:05

华人做技术销售的文化与语言天花板

34:07

走遍美国与语言自信

39:41

销售周期中的角色分工

43:05

转型一年的三个阶段与市场反馈

45:47

售前岗位面试准备与 demo 技巧

51:31

面试轮次与 Googleness 乒乓球题

54:57

套信息技巧与面试心态

1:01:34

女性在技术销售行业与结尾

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

谷歌云嘉宾任职公司,做售前客户工程师。
02:58正面
Power BI嘉宾做 DA 时每天使用,主播表示讨厌其操作。
13:07负面
AWS作为竞争对手和 TAM 岗位例子被提及。
04:18中性
ChatGPT嘉宾用它做八字算命和生成学习计划。
44:37中性
Canva嘉宾用来做 PPT 模板。
50:31正面
亚马逊嘉宾面试挂掉的经历。
59:24中性

商业合作

AI 识别出的推广,播放条上用橙色区段标出

片头口播 · 课代表立正 / Stay Superlinear主播在节目开头推广课代表立正的 Superlinear 社区和 AI 课程,称自己从社区获得早期客户和反馈。
01:24 – 02:18商业合作
中插口播 · fastaijobs主播中插介绍自己用 AI agent 求职的经历,推广 fastaijobs.com 上的求职课程。
27:32 – 29:52商业合作
佐佐治亚小帅|北美华人故事访谈

佐治亚小帅|北美华人故事访谈

北美华人故事访谈,聚焦职业发展、行业变化与个人成长

已收录 112 期 · 最近更新 11 月 6 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 男女均衡 · 消费力中等
更适合在美华人技术从业者

这一期偏哪一派

偏沪派节目由主播围绕嘉宾的职业经历与岗位知识做有准备的访谈,开场交代嘉宾身份与话题背景,讨论范围被有意识地收住,属于编辑部式生…

在哪里听

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