创作者写的节目说明

大家好，欢迎收听《游戏人有态度》，我是大盛。
这是一期串台。东道主是《Hao的游戏PM笔记》的主理人Hao，一名游戏行业的项目经理。年底了，我们俩把今年游戏行业和AI行业里印象最深的事，摊开来算了一笔账。
节目一开始我抛了一个问题：AI对游戏行业、对这几年我们常说的"游戏工业化"，其实是一个去工业化的过程——你信吗？
我在公司内部分享时用过一张图：古尔丹端着一杯绿色的液体走到兽人面前，说干了这杯MCP，你就能拥有专业设计师的能力。然后对方问他：那么代价呢？

代价就是这一期的主线。它首先是钱——从25年开始给DeepSeek、硅基流动、阿里云充API，到年初玩小龙虾不到一个月发现消耗太快，果断下单两张显卡做本地部署。到今天，光智能体这一块我的投资已经到了五位数，还是三个字：不够用。但它更是比钱难算的那部分——我失去了我的手。Adobe的产品我用了超过20年，我曾经是Adobe的讲师，今年我明显发现Photoshop的很多快捷键我都忘了。为了完成更多工作，我只能像《赛博朋克2077》里那样，把自己砍成了义肢。
当然，我们不会把这一期说成"AI明天就颠覆一切"。这38分钟里，我们算的是三笔账：
个人的账：Agent元年走到Personal Agent，"交付"成了今年提得最多的词，Token Plan的健身房逻辑，六个国产模型横评，Cursor、Claude、WorkBuddy、K3怎么分层派活，以及一个Claude账号被封、一个多月记忆全没之后，我把所有session和memory定期备份成了自己的RAG个人数据库；
行业的账：Steam上AI游戏数量每年翻几倍，你可能自己没火、抄你的人会火，头部大厂挣走98%的钱、剩下2%打死海争夺战，逆向仓库把"拆包"变成了"暗示重写"，一批公司在高价收购挂了的项目原始工程做后训练数据，以及——我们都将被上传到云端；
人的账：《全面战争：幕府将军2》重制版为什么把手画错，因为没有审核的人了；AI正在批量地杀死有工业化能力的游戏从业者；这一轮下来谁能留下来；每个岗位为什么必须有一个懂行的核心人物；以及要么特便宜、要么特贵，中间层正在消失。
如果你是游戏从业者、独立开发者、内容创作者，或者你只是今年被AI搞得有点焦虑、不知道从哪儿下手的人，这期可以一起听听。我给的建议不太好听但很真心：就享受这最后的狂欢吧——以及，不要当I人，要当E人。

Shownotes

[] 开场 · 干了这杯MCP，代价是什么？——从"AI对游戏工业是个去工业化的过程，你信吗"这个问句起头，串台双方自我介绍，一张古尔丹递酒的图定下整期基调：Token被更快烧掉、一台被Agent玩命操作烧掉的5090、以及喝了邪能变绿、换了义肢那种"回不去了"

[] 第一幕 · 个人的账（钱与手）：手机遥控电脑、两张显卡本地部署、五位数投智能体还是"不够用"、Token Plan的健身房逻辑；WorkBuddy落手册 → K3搭框架 → Cursor接手的工作流分层；六个国产模型横评（MiniMax有点拉、Kimi除了贵和慢没缺点、DeepSeek是最终Plan B、千问只有"工整"、智谱别拉就行、豆包太糖了）；一期20分钟的视频只有一杯蜜雪冰城；然后是比钱更难算的那笔——"我失去了我的手"，以及Claude账号被封之后，把session和memory备份成自己的RAG个人数据库

[] 第二幕 · 行业的账（做得快，抄得更快）：Steam上AI游戏数量每年翻几倍，"你可能自己没火，抄你的人会火，甚至抄你的人会把你带火"；头部大厂挣走98%的钱，剩下2%打死海争夺战；REA逆向仓库把"拆包"变成"暗示重写"，用不到1%的时间成本还没有法律风险；本地部署的真实门槛与"不信协议"；一批公司在高价收购挂了的项目原始工程做后训练——"我们都将被上传到云端"；以及一支AI驱动的虚拟乐队和《星布谷地》里那个AI驱动的NPC

[] 中场 · 最后的狂欢与出清：秋招JD里约三分之一到四分之一的岗位写了AI，Token不报销、自己开200刀会员付费上班、实习生要自带token、大一开始实习四年也不保证入职；一个焦虑的游戏人该先做什么——从你最擅长的领域开始；最早被AI冲击的一波是裁员，淘汰最多的正是美术和程序；《幕府将军2》重制版为什么把手画错，"因为没有审核的人了"

[] 第三幕 · 这一轮下来，谁会留下来：AI正在批量地杀死有工业化能力的从业者，还能留下的多少都有两把刷子；能力不是最重要的，关键岗位的人认不认可你才重要；干了十几二十年的老策划一眼看视频就知道怎么拆——"在AI泛滥的今天，人的作用其实反而更大了"；工业化流水线神话破灭，每个岗位必须有一个懂行的核心人物；要么特便宜要么特贵，中间层很少也很难；最后是年终寄语——既然还留下来就相信自己还有两把刷子，老狗也有几颗牙，不要当I人，要当E人

游戏人有态度，是一档几个游戏圈老玩家制作的播客。我们希望在制作播客过程中，能洞察到游戏行业的变化，也希望通过播客认识更多兴趣相投的小伙伴一起分享快乐。你可以在各类音频平台、泛用型播客App上收听到我们的节目。如果你对我们的节目特别感兴趣，欢迎点赞、留言、转发；如果你特别想和我们的主播互动，欢迎来撩 V：9779963。

本期串台：《Hao的游戏PM笔记》主播Hao，游戏行业项目经理。他为游戏PM做的百科全书网站里有岗位信息、面试练习、文章、工具和模板，想听什么可以在他的评论区留言。想先补 AI 模型与平台的背景，可以听我们 91 期《从 K3 到 K399，Kimi 新模型能否颠覆游戏行业？》。

说明里标出的时间点，点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的，不是节目方的宣传语

最值得听的

大盛提出AI对游戏工业是一场去工业化：审核缺位、美术被裁，工业化能力正在批量流失。

别处听不到的

他用六个国产模型通过MCP控制本机音乐工程软件做横评，比较各自创作思路的差异。

最打动人的

做了二十多年Adobe讲师的人说，自己连Photoshop快捷键都忘了，像把自己砍成了义体。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一位做了十几年海外发行的游戏老兵，讲他今年怎么被AI改变：为了省token自己买显卡部署小模型，让免费模型干脏活、高等级模型搭框架、Cursor执行；拿六个国产模型控制本机音乐软件做横评，点评MiniMax、Kimi、DeepSeek各自脾气。最狠的一句是《幕府将军2》重置版手部画面出错，因为美术都被裁光了——他把这叫游戏工业的去工业化。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成，是创作者说明之外的补充

游戏行业项目经理Hao与《游戏人有态度》主播大盛串台，复盘2025年AI在游戏行业的真实落地。大盛讲述自己从云端API转向本地部署的账单压力、多模型分工策略（脏活给低价模型、框架给高等级模型、执行给Cursor），以及对MiniMax、Kimi、DeepSeek、千问、豆包的实际使用评价。两人讨论AI让抄袭与逆向成本趋近于零、Steam上AI游戏数量翻倍、优质项目工程被收购作训练数据等现象。大盛提出核心判断：AI正在批量杀死有工业化能力的从业者，是一场“去工业化”；审核缺位导致美术事故；留下来的人靠的是关键岗位的认可与跨岗位的完整理解，而非单纯的工具能力。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立