开场：AI 进教室后，权威与公平都被重写

片头用几段金句预告本期核心议题：老师权威不再、老师会更累、不公平更隐性、课堂形成新的三角协作关系。主播介绍节目定位后，回顾上期芬兰经历，引出嘉宾毕业后的去向。

双减之后进入猿辅导 to B：双师与素养课

Yoyo 讲述自己择业原则是不只服务精英学生，因此选择围绕公立体系的教育科技公司。她加入猿辅导双减后立项的课后服务业务，第一次见识工业化生产的录播课与双师模式，并判断双师是未来趋势。

学校是手工作坊，教培是工业化生产

对比学校教研与教培教研：学校缺乏动力且同年级组互相竞争，教培把教与研拆开、由高学历团队标准化生产。她认为去过一千多所学校，真正把教研做到位的极少，衡水的强也在于教研体系。

to B 采购的悖论：决策者与使用者分离

素养课程无法像应试那样用分数证明价值，领导更愿买心理量表、心理健康机器人这类「看得见」的东西。Yoyo 提醒不要把课程与心理测量绑定，并指出采购决策者与使用者完全剥离是最大卡点。

一线老师抵触，边远地区老师珍惜

她给销售团队打气、分析产品价值，也讲课程进校后的执行难题：头部学校部分老师傲慢抵触，边远地区老师珍惜资源。她描述没有红绿灯的山区学校，说明教育信息化铺路后内容输送的价值。

DeepSeek 思考链带来的两次冲击

2025 年 2 月她第一次用 DeepSeek，看思考链后意识到教师知识垄断被打破、学校必然跟不上，判断教育主体将转向家庭。她因此想全面转向 AI，进入服务老师的 AI 团队。

AI 产品的门槛在场景理解，不在写代码

她认为 AI 产品核心是对场景理解的深度，行业老兵的方向判断比技术更关键；功能容易被抄，差异在打点准不准和讲故事。主播分享自己用飞象老师做面试课的经历，认为它最贴合中国教材大纲。

老师从点到线再到面：谁杀了祥林嫂

她讲老师用 AI 的演化路径：从做可视化小工具，到串成一节课，再到搭建学习系统。剧本杀「谁杀了祥林嫂」成为爆款，水平越高的语文老师越抵触，她认为把学生带入情境才是第一步，用 AI 到最后拼的是 taste。

同事的 AI 态度与 Alpha School

Amy 的同事尝到甜头后课间五分钟用 ChatGPT 备课，也有年轻环保主义者因耗能抵触 AI。Sia 介绍全 AI 学校 Alpha School，认为它不会取代老师，而是提高对引导者的要求。

AI 让老师更累，也重建课堂三角关系

Yoyo 认为 AI 表面减负实则逼人走向高级脑力工作，老师要学习、要抽象自己的教学经验。学生用 AI 质疑老师会成为常态，AI 是智能生命体而非工具，理想形态是师生与 AI 三方协作、由老师打通信息。

好教研靠 taste，社群靠分享与商业闭环

她认为做出好案例靠创意、想象力和知识结构的清晰度，建议大量看案例并倒推拆解。她讲自己做个人社群的初衷、早期群友的高水准，以及坚持让分享者赚到钱才能形成良性循环。

离开大厂：天命在召唤

她讲述离职的艰难决定：工作远程、团队与老板都很好，但更想专注 AI 培训。她强调离开不是因为不满，而是有了更想做的事，并坦言目标是做 AI 培训师的培训师。

学习方式：聊天、吸星大法与开放麦

她说自己不爱看书，主要靠与人交流学习，把别人的长处纳入自己的知识结构。她提到朋友带她早期就用上 Claude，形成认知差，并做开放麦持续观察大家怎么用 AI。

教育科技脱节、海外隐私限制与 prompt 即写作

Sia 谈读教育科技的初衷是填补产品与老师之间的对话缺口，指出 AI 不能凭空创造，需要老师输入。她观察到海外缺乏系统化教师 AI 培训，部分原因是隐私政策限制，并提出 prompt is writing。

系列课灵感与「不需要提示词工程」

Yoyo 受启发想开系列课，像芬兰课堂那样组班解决真实议题。她认为未来普通人不需要提示词工程，只需自然语言对话，把 AI 当人用；国内厂商会更卷，方向是一句话封装所有事情。

AI 加剧的是隐性的认知不公平

针对 Alpha School 六万五千美元学费，Yoyo 判断 AI 一定加剧不公平，且从资源差距转向认知差距。她举两位家长的例子：用 NotebookLM 按孩子喜好做课件，以及用 AI 拆解高考命题让物理提升近二十分。

业务介绍与收尾：培训、社群与数字分身

Yoyo 介绍正在做的方向：与黑客松结合的 AI 培训、线上训练营、每周日开放麦、培养 AI 培训师，以及推广数字分身和角色系统。主播致谢并引导听友加群、订阅与打赏。