乔布斯之问与一位产品负责人的登场

节目以乔布斯2011年关于教育未受技术惠及的观察开场，引出大模型时代口语学习为何是典型赛道。主播申远介绍嘉宾修佳明的九年儿童数字教育背景，嘉宾简短自我介绍。

斑马口语是什么：三分屏、二十五分钟与全栈式AI

修佳明介绍产品形态：AI外教、孩子直播流、交互式动画课件组成三分屏，每节二十五分钟，六个级别各九十六节课。他回顾公司2014年组建AI lab的历史，说明斑马口语是集团第一个从底层由AI构建的全栈式产品，选择儿童口语这个窄切口是为了深入探索AI能力。

与模型搏斗：幻觉不一定是负向词

讨论确定性如何解决。修佳明说最早的大模型能力已够用，两年多主要在「跟AI模型搏斗」——既要保留模型的灵活性和创造力，又要把表达限制在教学边界内。方法是将二十五分钟拆成十几个环节，让AI成为有主导能力的Agent，并配合数据清洗、对抗训练、实时监控和人工质检。

AI的惊喜时刻与产品的时间点

修佳明举例：小机器人对收到礼物的孩子说「I'm jealous」，孩子很开心，因为模型知道孩子的水平会筛选用词。他解释产品延迟发布是因为要确认有效、安全、有益，理想情况希望2023或2024年就推出。

口语为什么是唯一无法自学的语言能力

修佳明分析听说读写中只有口语必须依赖实时对话对象，且该对象要知道你的水平、提供大量开口机会。这个资源在中国一直稀缺，导致孩子口语水平在KET或PET之前就停滞，一直停到大学，出国前再突击。

汽车类比：需求不是没有，是没被满足

面对「口语是否只是少数人需求」的质疑，修佳明用汽车普及做类比，认为凡是学英语的孩子都有口语训练需求。他对比写作与口语：写作可以背范文、模仿、突击三个月见效，口语无法停下来查字典。

主动式Agent与被动陪聊的本质区别

修佳明指出被动式陪聊最多维持现有水平，提升需要难度、数量和选材的专业性，而大模型不了解剑桥体系的级别划分，也没有长期记忆。斑马给每个孩子建外部向量数据库，存储其所有话语和行为，形成长期记忆。

人格、教学法与两个模型各司其职

自研模型融入教学法、心理学技巧和语言学能力，预先训练每个环节的学习目标。AI外教有基础人设，反馈永远积极，且必须结合孩子说的具体内容而非泛泛夸奖。DeepSeek用于课后整理孩子信息和生成报告。

收音、识别与二胎家庭的声纹难题

讨论语音识别难点：模拟背景噪音、嘈杂环境，甚至记住姐姐的脸和声音，避免弟弟的声音干扰识别。修佳明强调这仍是上一代语音识别技术，但远未完备。

脚手架、降级与难度控制的精细活

修佳明详解教学法如何编织进模型：复杂句子说不全时用脚手架策略逐级降级，用come变came类比become变became。难度控制最难，词库不能太死，孩子提到golden state、奥特曼、蛋仔派对AI都得接住。新课件从设计到上线需一年。

为什么不做成人市场，以及一年一个级别的设计

修佳明解释成人口语需求更低、太场景化，真正需要的人会去线下报班。口语提升见微知著，第一个月进步快，之后约每三个月遇到一个瓶颈期，熬过去两周到一个月又会突飞猛进。

画妈妈的彩蛋、熊孩子与二十五分钟的强度

主播回忆演示视频中AI给孩子画妈妈的场景。修佳明说实时生成课件目前受渲染速度限制做不到，但用可组合课件制造惊喜。他谈到孩子与AI battle的情况很少，因为上到第四五节课就不新鲜了；二十五分钟要说一百多次话，强度很大。

AI外教的「位格」：不是假人，是新的存在

修佳明解释温暖人格的目的是营造无压力的表达环境，但人格指的是孩子对AI形成稳定认知图示。他用狗做类比：狗有人性但不是人。孩子是AI原住民，不会误会AI是人。主播由此引出伦理思考。

七千节课内测：教师节的冷漠与读五遍的崩溃

内测共七千节课，最长用户跟了二十六周。孩子教师节送贺卡，AI反应正确但不够激动，团队补上节日设定。早期版本严格度过高，孩子一句话读五遍差点读哭。团队构建口语力指标，含准确度、流利度、丰富度三维度。

为什么课程不能重上：二十五分钟太珍贵

主播问为何一节课不能反复学。修佳明说一个主题四节课已含综合运用和复习，课外还有预习复习，重复上课是浪费孩子时间，一周两次已是多数家庭的极限，知识点会在后续循环浮现。

未来：实时生成课件与原生多模态的瓶颈

修佳明畅想实时生成课件是最大突破，但受渲染速度限制。当前对话链路是语音识别、文字模型、TTS，做不到原生多模态，因为教学需要把孩子的原话打在屏幕上做可视化纠错。延迟约一百毫秒，体验不比真人外教差但能更好。

护城河是经验：两亿投入与二百人团队

面对模型进化冲掉产品的担忧，修佳明说期待模型提升。他强调教育领域数据没有经验有说服力，招聘有经验的老师也要培训两个月，没人能全盘掌握产品逻辑。研发投入两个亿，团队约二百人，还有平行迭代线。

三千六一个级别：定价逻辑与竞争判断

定价按级别三千六，内测打七七折时一千五到两千几乎无人不接受。修佳明说家长不关心AI还是真人，只关心教学效果。他认为规模一般的公司做不了这件事，同等规模教育公司则要看决心和教研特长。

不做老师能做的事，以及一个尚未命名的角色

收尾讨论产品原则与AI外教的存在定位。