
#29 AI应用如何避免被大模型「吞噬」?对话YouMind创始人玉伯
10 月 9 日 · 2 小时 50 分

地图并非领土(The map is not the territory)。——Alfred Korzybski
2026开年以来,世界模型成为创投市场最受瞩目的明星之一。一方面是顶尖AI大厂、学者、研究员和机构等纷纷高调入局引发关注,另一方面是物理AI尤其是具身智能逐渐走向深处时发现:我们需要更智能更理解真实物理世界的「大脑」。
根据国际劳工组织(ILO)2025年的数据:全球总就业人口约35亿人;世界银行(World Bank)的数据表明:全球数字经济约占全球 GDP(约117万亿美元)的15%。如果说 LLM 的终局是自动化全球约5-10亿的知识工作者;那么世界模型的终局可能就是自动化全球约25-30亿劳动力所参与的物理世界生产活动。从劳动力规模、GDP 占比、资本开支和产业链长度来看,世界模型的潜在市场规模可能是 LLM 的数倍以上。它对应的不是「搜索引擎」或「办公软件」,而是机器人、自动驾驶、制造业等现实世界的操作系统。
伴随着世界模型进程的加速,3D的价值也正在被重估。今年也就是2026年3月3日,「AI 教母」李飞飞院士创办的空间智能公司 World Labs 发布重磅文章《3D as code》。文章指出:3D是空间的「代码」,是人类、Agent 与软件协作的界面,也是描述物理世界和虚拟世界以及与之交互的媒介。

紧接着,在今年的6月3日,World Labs 和李飞飞院士又同时发布文章《世界模型的功能分类》,将世界模型这个目前看来「什么都能往里装的筐」重新定义和归类,文中指出:如今所有被称为「世界模型」的东西,本质上都是同一个感知-行动循环的不同投影,可被分为三类:输出像素的渲染器、输出状态的模拟器和输出行动的规划器。其中受关注最少影响却最深远的是模拟器,因为模拟器是连接其它两者的桥梁。如今三者开始融合,并将共同塑造世界模型。
文章还指出:对于模拟器来说,具有明确几何形状、材料属性和物理标注的3D数据比渲染器训练所用的互联网视频稀少几个数量级。对比 LLM 的演化路径,我们不难推测:目前打造世界模型的最大瓶颈可能就在于缺乏大规模、高质量、具备物理属性、符合因果逻辑和物理规律的3D等高维数据。
我们今天有幸邀请到的嘉宾,就是全球首款消费级3D空间相机的缔造者——竹马创新的创始人张吉,大家都叫他君宝,请他和我们聊聊3D硬件的无限可能。
【主播】
Jay,《出海相对论》主理人,独立播客制作人。消费互联网创业&投行背景,长期关注消费、科技、AI 等领域的出海全球化创新创业。
【嘉宾】
张吉(君宝), 竹马创新的创始人
君宝拥有20多年3D行业经验,职业生涯始于建筑软件龙头广联达,从程序员成长为国际事业部总经理,负责过10亿级产品和海外市场,亲历公司从0到上市(最高市值破千亿)。他也是广联达首个图形平台引擎、2D向3D战略升级的技术负责人。之后他加入「杭州六小龙」之一、「空间智能第一股」群核科技任副总裁,深度参与大规模空间数据处理与商业化,推动公司从大家居向全空间战略转型。之后他辞职创业,2025年底创办竹马创新,半年多已公布两轮累计数千万的融资。
【你将听到】
君宝自我介绍与竹马创新简介
身处伟大时代,踩中行业风口的感受如何?
广联达是如何像华为一样进行产品开发和组织管理的?
广联达是如何开拓海外市场的?不同国家的选择和进入的节奏是怎样的?
一家成功的科技企业从0-1、从1-10、从10-100的节奏和规律是什么?如何在正确的阶段匹配能力和资源?
群核成为「空间智能第一股」关键是做对了哪些事?
群核如何能做到看似反共识地完成全球化增长?在消费级硬件领域是否适用?
群核上市前夕放弃大额股票期权,是因为看到了什么?
3DGS(高斯泼溅)技术对3D领域乃至AI和世界模型的意义是什么?
为什么选择消费级硬件这个落点和载体,而不是之前擅长的ToB软件服务?
Pebble 相较于传统3D空间相机有哪些差异?是如何实现的?
为什么之前没人做成消费级3D空间相机?传统工业级3D空间相机厂商入场怎么办?
群核有前沿实验室,竹马会在前沿科学领域的探索和研究上放多大精力?如何支撑?
没做过硬件和ToC,如何快速构建相应的组织能力?算法、软件和硬件团队如何有机协同?
在剧变的 AI 时代,科技公司如何构建好的企业文化?
降维容易升维难,3DGS数据如何成为更高维更符合物理世界的数据?
在通往世界模型的道路上,哪些做哪些不做?如何通过生态补齐能力、构建壁垒?
消费级硬件产品如何出海?生而全球的企业一开始就要做好哪些准备和布局?
从上市公司高管到初创公司创始人,目前为止最大的变化和收获是什么?
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联系主播 Jay(VX:c1528083084,或扫码下方二维码),备注「入群」,申请加入~

【关于出海相对论】
《出海相对论》是一档关注出海全球化与AI的深度对谈中文播客节目。通过深入对话全球有影响力的华人企业领袖,旨在为中国出海企业及个体拓展全球视野,分享宝贵一线经验与最佳实践。
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出海就听,出海相对论。May you see the sea.
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
3DGS统一三维数据格式的类比:视频格式统一才让普通人用得起视频,三维正在经历同一件事
为搞懂硬件岗位,一个月刷六千份简历、深聊二三十人,才确定团队要什么人
新加坡客户的原话:你们产品像中山装改成西装,兜装了那么多,穿得很不舒服
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一个在群核上市前夕放弃千万期权出来创业的人,坐下来把3D高斯泼溅为什么可能统一整个三维世界讲了一遍。他复盘广联达出海三阶段的教训——新加坡客户说产品像中山装改西装;也讲了为搞懂硬件团队到底要什么人,一个月刷了六千份简历。关于世界模型会不会出现大一统,他给出的答案和常识相反:数据天然分散,所以不会。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期对话竹马创新创始人张吉(君宝),一位拥有二十多年3D行业经验、经历广联达与群核科技两家公司从零到上市的连续创业者。节目从3D高斯泼溅(3DGS)技术切入,讨论它如何统一三维数据格式、为何成为世界模型与具身智能的关键基础设施,以及张吉为何在群核上市前夕放弃大额期权、选择做全球首款消费级3D空间相机。内容还覆盖广联达的IPD产品开发与干部培训体系、出海三阶段教训、群核的to C基因与PLG增长、软硬件团队融合方法、私有数据作为壁垒的判断,以及创业半年在抗压、经营和AI使用上的真实体会。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:放弃期权、二次创业与出海的第一原则
节目以嘉宾自述片段开场,交代他第二次重大人生选择是离开群核创业,并抛出核心判断:出海必须面向海外用户的场景和需求设计产品,而不是先做产品再找用户。
世界模型为何被重估:从LLM到物理世界的操作系统
主播用国际劳工组织与世界银行数据说明世界模型的潜在市场规模可能是LLM的数倍,并梳理李飞飞World Labs两篇文章的核心观点:3D是空间的代码,世界模型可分为渲染器、模拟器、规划器三类,而模拟器最缺高质量3D数据。随后介绍嘉宾履历与竹马创新。
什么是3D空间相机:像拍视频一样记录三维空间
嘉宾解释竹马的产品定位——全球首款消费级3D高斯空间相机,让用户像拍照一样把空间记录下来生成真实三维空间,用于记录生日、老宅、毕业宿舍等场景。他区分了它与Insta360全景相机的不同:后者是更大视角的记录,前者是真正无畸变的三维数据。
主播的类比:为什么竹马有机会成为特斯拉
主播回顾Insta360从企业级全景相机到科创板上市、市值破千亿的路径,再对比特斯拉从汽车公司转型为数据与AI公司的过程,提出3D空间相机站在物理AI、硬件、数据、具身的交叉点上,有机会跑出一个特斯拉。
踩中风口是什么感受:痛并快乐着的创业时代
嘉宾回顾自己在广联达和群核经历的两波风口,谈当下创业的痛与快乐:机会太多难以取舍,但AI让初创企业不必再拼人力资源,验证和产出速度大幅提升,也更容易吸引顶尖应届生加入。
广联达如何像华为一样做产品开发与组织管理
嘉宾详细拆解广联达从游击战到阵地战的转变:年末花四个月做战略规划,引入IPD集成产品开发,把产品开发当投资看,市场代表在产品定义阶段就进入PDT团队;配套MM市场管理流程汇集和筛选需求。他强调产品成败很大程度由产品定义决定。
出海三阶段:从铺渠道到为每个国家重做产品
嘉宾复盘广联达出海的三阶段:第一阶段把出海等同于铺渠道,进入一百多国家却没用;第二阶段转向英联邦体系做本地化,产品变得臃肿,新加坡客户形容像中山装改西装;第三阶段认清海外不是一个市场而是每个国家一个市场,收缩到六七个国家重做上层产品,2019年收入翻倍。
从零到一、一到十、十到一百的节奏与能力匹配
主播引用理想汽车创始人的创业三阶段框架,嘉宾则从产品孵化角度给出自己的方法论:三研(市场、用户、技术研究)、实验室产品、样板客户跑通PMF、样板渠道、规模化推广,并强调没有技术攻克的产品在市场上往往没有竞争力。
十到一百的考验:技术商人、干部培训与学习型组织
嘉宾谈企业从十到一百的质变:从创始人驱动转为组织驱动,需要多个类CEO角色,需要处理多产品线的资源争夺。广联达的解法是培养技术商人(研发人员轮岗后回到产品线)、坚持校园招聘、建设学习型组织,一年培训时间约占工作时间三分之一。
群核如何成为空间智能第一股
主播梳理群核从GPU上云、酷家乐十秒出图到全球化与AI转型的时间线。嘉宾总结群核做对的两件事:极度开放、快速拥抱新技术与新需求;以及很早就设立前沿实验室,保持对前沿技术的持续研究,黑客马拉松贡献了大量产品idea。
群核的to C基因:为什么PLG在海外跑通了
嘉宾澄清外界对群核的to B误判,指出判断标准是做活动时来的是决策者还是真实用户。群核海外从SLG换回PLG后增长超过100%,因为社区和运营本就是它的基因,用户反馈直接到达产品和研发,不再被中间人质疑。
上市前夕离职:看到了三个结构性机会
嘉宾解释放弃千万期权的原因:3D高斯带来三维领域的历史性技术机会、智能硬件与机器人时代到来、AI时代不进则退。他提到在群核时一年有253天在见客户,正是这些一线接触让他发现了消费级空间相机的真实需求。
3DGS为什么是结构性的机会
主播科普3DGS的技术原理与优势:平衡渲染质量与速度,几分钟完成重建,能还原玻璃金属毛发等复杂材质。嘉宾则从数据结构角度论证3DGS统一了以往所有三维格式,类比视频格式统一带来的内容爆发,并引用费曼的话说明创造与理解的关系。
为什么选择消费级硬件而不是软件或to B服务
嘉宾谈需求来自时代的判断,认为当下更需要软硬件结合的产品。他解释消费级硬件早期考验to C运营能力,但做长久仍需to B的渠道管理基因,而团队中来自华为消费BG的合伙人补齐了to C产品定义与品牌经验。
Pebble的产品定义:承载空间记忆,而不是数据格式
嘉宾对比工业级扫描仪:贵、体积大、体验差、生成的是工业数据格式。他强调消费级产品应该承载的价值是空间记忆而非数据格式,早期面向设计师和3D摄影爱好者等prosumer,技术上要在稳定性、时效性和易分享上做突破。
竞争与壁垒:为什么之前没人做成消费级
嘉宾分析空白存在的原因:核心器件在智驾和新能源车起来之前动辄十万级,BOM成本就要四五万;以及没有3DGS就没有统一的数据格式。对于传统工业厂商入场,他表示开放欢迎,认为团队软硬件各半的构成是差异化优势。
前沿实验室:小团队也要有,比例写进创始团队约定
嘉宾介绍竹马的前沿实验室配置——一位首席科学家加一位实习生,但投入比例在创始团队成立时就已商定。他认为前沿投入能帮团队穿越周期、跟上时代,并与南京大学、香港中文大学、清华大学等有合作。
组织融合:刷六千份简历,定原则不定流程
嘉宾分享组建硬件团队的方法:一个月刷六千份简历、聊六十人、深度交流二三十人,才搞清楚需要什么岗位。软硬件团队融合的解法是互相培训敏捷与IPD,然后定原则不定流程,每天一起开十五分钟晨会,其余用文档沟通。
企业文化:早期靠打胜仗,后期靠组织建设
主播引用张一鸣与乔布斯关于利润、产品、团队、文化的论述,以及Anthropic、DeepSeek的案例。嘉宾认为小公司最好的文化是简单的文化,招到最好的人自然带来文化,聚焦打一场胜仗就能解决士气问题;公司变大后则需要组织建设、干部和培训。
3DGS的局限:缺乏物理属性,但底层格式可扩展
主播指出3DGS缺乏物理属性、拓扑形变编辑困难、存储消耗大等局限,并介绍World Labs与英伟达、Autodesk、光轮智能的合作。嘉宾回应:3DGS是统一格式而非万能解药,它天然可扩展,加上尺寸和物理属性即可完善,且它本身就是神经网络,符合AI时代技术栈。
核心与边界:私有数据才是这个时代的立足之本
嘉宾认为商业闭环是生命线,百万级用户会贡献大量数据反哺算法。他判断算法不是问题、算力融资后也不是问题,数据才是最大的问题,任何公司都要建设自己的私有数据。他还认为世界模型不会大一统,因为数据天然分散,世界本就是多样性。
出海策略:第一天就面向海外用户设计产品
嘉宾介绍竹马从第一天起就面向海外:先触达海外社区做用户调研,产品直接出海外版本,硬件认证和产品化资料都面向海外,同时建立KA渠道和海外子公司,搭建IPMS体系,逻辑是用户为先、产品与市场同行。
创业半年:抗压、经营视角与更加相信AI
嘉宾谈从上市公司高管到创始人的最大变化是抗压能力变强,心情像过山车;第二个收获是经营视角扩展到融资、人才和市场洞察,半年贡献给BOSS直聘快一万块;第三个收获是更相信AI,团队里前端做嵌入式、设计在编码,每个人都是OPC。
给创业者的建议与主播总结
嘉宾给想创业的人建议:这是最坏的时代也是最好的时代,融资压力大但资本和AI对创业者友好,有梦想现在是不错的时机。主播总结世界模型、物理AI、物理AGI无论哪条路线,终点都足够令人期许,并感谢嘉宾与听众。

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地图并非领土(The map is not the territory)。——Alfred Korzybski
2026开年以来,世界模型成为创投市场最受瞩目的明星之一。一方面是顶尖AI大厂、学者、研究员和机构等纷纷高调入局引发关注,另一方面是物理AI尤其是具身智能逐渐走向深处时发现:我们需要更智能更理解真实物理世界的「大脑」。
根据国际劳工组织(ILO)2025年的数据:全球总就业人口约35亿人;世界银行(World Bank)的数据表明:全球数字经济约占全球 GDP(约117万亿美元)的15%。如果说 LLM 的终局是自动化全球约5-10亿的知识工作者;那么世界模型的终局可能就是自动化全球约25-30亿劳动力所参与的物理世界生产活动。从劳动力规模、GDP 占比、资本开支和产业链长度来看,世界模型的潜在市场规模可能是 LLM 的数倍以上。它对应的不是「搜索引擎」或「办公软件」,而是机器人、自动驾驶、制造业等现实世界的操作系统。
伴随着世界模型进程的加速,3D的价值也正在被重估。今年也就是2026年3月3日,「AI 教母」李飞飞院士创办的空间智能公司 World Labs 发布重磅文章《3D as code》。文章指出:3D是空间的「代码」,是人类、Agent 与软件协作的界面,也是描述物理世界和虚拟世界以及与之交互的媒介。

紧接着,在今年的6月3日,World Labs 和李飞飞院士又同时发布文章《世界模型的功能分类》,将世界模型这个目前看来「什么都能往里装的筐」重新定义和归类,文中指出:如今所有被称为「世界模型」的东西,本质上都是同一个感知-行动循环的不同投影,可被分为三类:输出像素的渲染器、输出状态的模拟器和输出行动的规划器。其中受关注最少影响却最深远的是模拟器,因为模拟器是连接其它两者的桥梁。如今三者开始融合,并将共同塑造世界模型。
文章还指出:对于模拟器来说,具有明确几何形状、材料属性和物理标注的3D数据比渲染器训练所用的互联网视频稀少几个数量级。对比 LLM 的演化路径,我们不难推测:目前打造世界模型的最大瓶颈可能就在于缺乏大规模、高质量、具备物理属性、符合因果逻辑和物理规律的3D等高维数据。
我们今天有幸邀请到的嘉宾,就是全球首款消费级3D空间相机的缔造者——竹马创新的创始人张吉,大家都叫他君宝,请他和我们聊聊3D硬件的无限可能。
【主播】
Jay,《出海相对论》主理人,独立播客制作人。消费互联网创业&投行背景,长期关注消费、科技、AI 等领域的出海全球化创新创业。
【嘉宾】
张吉(君宝), 竹马创新的创始人
君宝拥有20多年3D行业经验,职业生涯始于建筑软件龙头广联达,从程序员成长为国际事业部总经理,负责过10亿级产品和海外市场,亲历公司从0到上市(最高市值破千亿)。他也是广联达首个图形平台引擎、2D向3D战略升级的技术负责人。之后他加入「杭州六小龙」之一、「空间智能第一股」群核科技任副总裁,深度参与大规模空间数据处理与商业化,推动公司从大家居向全空间战略转型。之后他辞职创业,2025年底创办竹马创新,半年多已公布两轮累计数千万的融资。
【你将听到】
君宝自我介绍与竹马创新简介
身处伟大时代,踩中行业风口的感受如何?
广联达是如何像华为一样进行产品开发和组织管理的?
广联达是如何开拓海外市场的?不同国家的选择和进入的节奏是怎样的?
一家成功的科技企业从0-1、从1-10、从10-100的节奏和规律是什么?如何在正确的阶段匹配能力和资源?
群核成为「空间智能第一股」关键是做对了哪些事?
群核如何能做到看似反共识地完成全球化增长?在消费级硬件领域是否适用?
群核上市前夕放弃大额股票期权,是因为看到了什么?
3DGS(高斯泼溅)技术对3D领域乃至AI和世界模型的意义是什么?
为什么选择消费级硬件这个落点和载体,而不是之前擅长的ToB软件服务?
Pebble 相较于传统3D空间相机有哪些差异?是如何实现的?
为什么之前没人做成消费级3D空间相机?传统工业级3D空间相机厂商入场怎么办?
群核有前沿实验室,竹马会在前沿科学领域的探索和研究上放多大精力?如何支撑?
没做过硬件和ToC,如何快速构建相应的组织能力?算法、软件和硬件团队如何有机协同?
在剧变的 AI 时代,科技公司如何构建好的企业文化?
降维容易升维难,3DGS数据如何成为更高维更符合物理世界的数据?
在通往世界模型的道路上,哪些做哪些不做?如何通过生态补齐能力、构建壁垒?
消费级硬件产品如何出海?生而全球的企业一开始就要做好哪些准备和布局?
从上市公司高管到初创公司创始人,目前为止最大的变化和收获是什么?
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【关于出海相对论】
《出海相对论》是一档关注出海全球化与AI的深度对谈中文播客节目。通过深入对话全球有影响力的华人企业领袖,旨在为中国出海企业及个体拓展全球视野,分享宝贵一线经验与最佳实践。
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出海就听,出海相对论。May you see the sea.
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
3DGS统一三维数据格式的类比:视频格式统一才让普通人用得起视频,三维正在经历同一件事
为搞懂硬件岗位,一个月刷六千份简历、深聊二三十人,才确定团队要什么人
新加坡客户的原话:你们产品像中山装改成西装,兜装了那么多,穿得很不舒服
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一个在群核上市前夕放弃千万期权出来创业的人,坐下来把3D高斯泼溅为什么可能统一整个三维世界讲了一遍。他复盘广联达出海三阶段的教训——新加坡客户说产品像中山装改西装;也讲了为搞懂硬件团队到底要什么人,一个月刷了六千份简历。关于世界模型会不会出现大一统,他给出的答案和常识相反:数据天然分散,所以不会。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期对话竹马创新创始人张吉(君宝),一位拥有二十多年3D行业经验、经历广联达与群核科技两家公司从零到上市的连续创业者。节目从3D高斯泼溅(3DGS)技术切入,讨论它如何统一三维数据格式、为何成为世界模型与具身智能的关键基础设施,以及张吉为何在群核上市前夕放弃大额期权、选择做全球首款消费级3D空间相机。内容还覆盖广联达的IPD产品开发与干部培训体系、出海三阶段教训、群核的to C基因与PLG增长、软硬件团队融合方法、私有数据作为壁垒的判断,以及创业半年在抗压、经营和AI使用上的真实体会。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
开场:放弃期权、二次创业与出海的第一原则
世界模型为何被重估:从LLM到物理世界的操作系统
什么是3D空间相机:像拍视频一样记录三维空间
主播的类比:为什么竹马有机会成为特斯拉
踩中风口是什么感受:痛并快乐着的创业时代
广联达如何像华为一样做产品开发与组织管理
出海三阶段:从铺渠道到为每个国家重做产品
从零到一、一到十、十到一百的节奏与能力匹配
十到一百的考验:技术商人、干部培训与学习型组织
群核如何成为空间智能第一股
群核的to C基因:为什么PLG在海外跑通了
上市前夕离职:看到了三个结构性机会
3DGS为什么是结构性的机会
为什么选择消费级硬件而不是软件或to B服务
Pebble的产品定义:承载空间记忆,而不是数据格式
竞争与壁垒:为什么之前没人做成消费级
前沿实验室:小团队也要有,比例写进创始团队约定
组织融合:刷六千份简历,定原则不定流程
企业文化:早期靠打胜仗,后期靠组织建设
3DGS的局限:缺乏物理属性,但底层格式可扩展
核心与边界:私有数据才是这个时代的立足之本
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给创业者的建议与主播总结
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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10 月 9 日 · 2 小时 50 分

#27 哈佛、MIT休学创业,用AI重构硬件制造,把设计权还给公众——对话VIBE CREATING创始人谢佳豪
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