创作者写的节目说明

当AI原生APP月活逼近5亿，消费者买东西不再看10天小红书，而是问一句“推荐哪个”——AI搜索正从流量渠道演变成消费决策的“裁判员”。为什么你的产品销量靠前，AI却只推竞品？品牌花大价钱投的种草软文，AI为什么不认？本期节目，CBNData的研究员们将深度拆解AI搜索如何重构用户消费意图，结合典型的真实案例，给大、中、新锐小众品牌一套可直接上手的 AI 搜索场域下的品牌营销行动清单。

如果你是品牌从业者、AI从业者、科技爱好者、产品经理等消费行业的从业者，欢迎收听。

| 本期看点 |

扎心真相：销量很高，却得不到 AI 推荐，品牌正在遭遇新型增长风险
独家诊断方式：定位你的品牌落在哪个竞争象限
3 个真实标杆案例复盘：头部品牌如何把内容变成大模型采信的信任语料
如何实现：从价值转译到商业转化的 AI 营销全链路
避坑指南：别迷信刷排名、灌语料，躲开 AI 营销 3 大致命误区

| 时间轴 |

上篇：决策重构与AI心智诊断

四大触点新格局：线下体验、电商下单、内容种草与AI搜索——AI如何卡位“决策裁判”？

内容错位危机：品牌投的“强商业内容”为什么AI根本不采信？

三类数据抓手：如何从用户的“真心话大冒险”里挖掘风险与机会？

实战案例：智能硬件品类如何通过AI提问数据拦截风险、抢占先机？

独家框架：CBNData教你如何找准品牌的AI心智与销量位置

下篇：标杆拆解与营销落地

标杆案例1：如何把AI内容做成整合营销的“副产品”，让首推率一个月提升翻倍？

标杆案例2：后发者如何靠“本土化信任语料”卡位，反超先行者？

标杆案例3：“进入新闻不如成为新闻”——品类定义者如何拿捏高提及率？

大模型时代，品牌营销离不开的解决路径

落地指南与避坑预警：AI营销切忌投机，警惕3个毁灭性实操错误

后期制作 | 桬棠

*本播客由扣子空间（coze.cn）根据CBNData报告和实际脚本内容生成，若AI生成存在内容偏差，请以报告内容为准。欢迎前往《AI搜索时代2026品牌营销策略洞察——智能硬件篇》了解更多内容。

收听方式 | 小宇宙App/喜马拉雅/苹果播客/QQ音乐/虎嗅App

微信公众号 | 第一财经商业数据中心/CBNData消费站

微信视频号 | 第一财经商业数据中心

官网 | www.cbndata.com

「大牌小局」是第一财经商业数据中心（CBNData）企划的一档对话节目。

透过一场场小局的对话，我们希望为消费行业创造与外部机构、社会组织以及更多利益相关者对话的机会，在更广阔、更多元的视角下，打破商业世界的竞争内卷，探索更有效、有趣、有未来的商业实践路径。

如果你有更多想了解的行业和相关议题，欢迎在评论区和我们留言互动，也欢迎通过下方联系方式来找我们，聊聊你的世界如何跟消费产生互动。

联系方式 | [email protected]

在小宇宙查看该单集文稿

说明里标出的时间点，点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的，不是节目方的宣传语

最值得听的

报告给出双域竞争矩阵与TALK模型，把AI心智和现实销量放进同一张四象限图，品牌能对号入座找打法。

别处听不到的

智能眼镜“近视适配”提问近三个月超23.8万次、“考试能不能戴”超7.2万次，这类AI提问数据别处少见。

最打动人的

主播讲自己挑智能戒指时，AI列了三个品牌还帮他算续航、数据准确度和性价比，一句“比翻十天小红书效率高太多”很真实。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一个学生党想买两百元智能手环，现在直接问AI，几秒就拿到带优缺点的推荐——这期把这条新链路拆得很细：AI原生App月活近5亿、55%的人买消费电子靠AI搜索，而品牌砸钱投的种草文被AI引用概率反而低18个百分点。节目用雷鸟提及率从62%冲到93%、欧然首推率65%这些具体案例，讲清品牌该怎么把内容写成AI愿意引用的样子。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成，是创作者说明之外的补充

CBNData与GEO数据平台联合发布《AI搜索时代2026品牌营销策略洞察》，指出AI原生App月活已近5亿，55%的消费者在购买消费电子和家电时会依赖AI搜索做决策。AI卡在种草与下单之间的“验证”环节，成为决策裁判，而品牌惯投的高商业性内容被AI引用的概率比基准低18个百分点。节目拆解提问、回答、信源三类数据抓手，提出“AI心智×现实市场”双域竞争矩阵与TALK营销模型，并用雷鸟、佳明、欧然三个案例说明不同打法，最后按大品牌、中品牌、新锐品牌给出可落地动作与三个常见误区。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立