开场与JEV初判：GPT加JSON mode？

鸭哥在乌镇上车，一路开往上海。他先给出对JEV的第一印象——技术上接近GPT加JSON mode，只能做分类，优势是快、便宜、概率经过校准。随后分析为何过去十年四五波类似尝试都死了，而JEV突然爆火。

JEV的两个落地场景与一盆冷水

鸭哥介绍JEV最实在的两个应用：computer use（把截图换成DOM tree做级联分类，速度提升十倍）和harness里的危险判断分类器。但他随即指出，无法确定是DOM tree还是classification哪个更关键，需要更多ablation study。他还谈到开源小模型只读logits就能复现JEV八成五的效果。

给AI一台永不关机的电脑

从Cursor的cloud agent到Manus的cloud computer，再到Meta的Muse，鸭哥梳理了'给AI一台电脑'这条线：VM不销毁、凭据和记忆都留着，让AI能做订机票、登录大众点评这类生活化的事。他还用GPT-5.5 extra几句话做出了可达鸭VTuber原型，开源了skill。

牵拉肘三段故事：AI当医生、律师和秘书

鸭哥的孩子在幼儿园拉伤胳膊，AI判断是牵拉肘、建议去urgent care而非急诊；随后AI接管保险索赔的全部邮件往来；最后他把经验写成两份文档，一份给人看一份给AI看，帮另一个家长复用。他提炼出两个启发：context极其重要，以及要把AI当秘书用、让它自我迭代。

为什么35岁选择gap：AI让工作强度不降反升

鸭哥解释gap的原因：每天工作八小时太累，AI把体力活干完了剩下全是脑力活，工作强度反而上升。他引用DeepSeek研究员那篇'我不得不把我的才华埋葬'的文章，说写代码的快乐被剥夺了。gap结束后他将和课代表全职做Superlinear Academy。

回国感受与context实验的延伸

鸭哥回国一个月，最大感受是美国消费者太惨、中国消费者好幸福。他承认给AI装眼睛的实验失败——拍了三四个月照片没找到用途，但录音还在继续。他开源了intake skill和semantic search，强调'一切都是文件'，反对为了用MCP而用MCP。主播分享用微信聊天记录备份给codex读取的经验。

零人公司：AI自己写文章、自己引流、自己分析渠道

鸭哥的网站由AI自主运营，半年做到1600 newsletter订阅和5700 X粉丝，没有人工写过一篇文章。AI甚至自己发现渠道归因问题，建了UTM分类系统，分析出newsletter用户质量更高，再据此调整写作风格。鸭哥解释为何AI写的东西不像AI写的：预训练找共识、对齐让输出中庸，必须注入个人context才能压榨出舒适区。

老鸭汤要熬：context infrastructure三要素

鸭哥把系统命名为老鸭汤，强调它不是开箱即用的——'老鸭汤拿过来它也是老鸭汤，它不是你的汤'。他提出context infrastructure三要素：搜集整理context、让AI消费context、形成闭环。他还做了把'勇哥说餐饮'一百个视频蒸馏成二十条开餐馆经验的实验。关于零人公司能否成为生意，他的判断是AI能极大降低商业门槛，但发现需求、打通闭环、完成交付还得靠人。

AI是管理对象，不是工具

鸭哥提出应该用管理学而非技术视角看AI。管理人和管理AI有交集但不完全吻合：人需要画饼激励，AI不需要；但人讲究内化，AI讲究外化——所有要求、context都要变成文件和prompt。他判断AI时代奖励的是本来就有domain expertise的人，以及知道怎么管理AI的人。

睡眠实验：多变量回归找到真凶

鸭哥把Apple Watch、CGM血糖仪、智能体重秤的数据全部导出给AI，AI做多变量回归后发现：咖啡与睡眠无关（证伪）、酒精正相关但会破坏长期睡眠、最相关的因素是'当天最后一次用AI的时间'。他七八点后停用AI，第二个月平均睡眠时间涨了一个多小时。他还讲了用AI逆向幼儿园App私有API批量下载几千张照片并导入Apple Photos人脸分类的例子。

什么越来越不值钱，什么越来越值钱

鸭哥认为写代码速度、刷LeetCode、甚至做设计都越来越不值钱，越来越值钱的是经理的能力——让AI搭建context、evaluation、自我闭环。他对人类用AI比较悲观，因为清晰表达需求是极稀缺的技能。管理AI比管理人简单：不用画饼、不用担心自尊心。谈到教育孩子，他做了一个电子纸嵌入式设备让小孩从小适应AI。

赛博许愿：让context infrastructure进入组织

鸭哥许愿希望context infrastructure在执行和协作上承担更多。他举亚马逊leadership principle为例：过去给员工洗脑很难，但如果执行者是AI，改principle就是加个prompt。他和课代表的合作已经变成两个agent互相发邮件讨论。至于AI还做不到的，他提到具身智能和未经审阅自动发文章，但承认这个边界在不断变化。