快问快答与十个时刻的由来

谷雨交代年龄、学历、MBTI、公司业务与融资情况：种子轮四千万美元，团队十七人加四个实习生。主播说明年底系列请朋友分享十个 AI 带来的啊哈时刻，并指出谷雨的清单与多数人不同。

第一个时刻：RSI 创业公司为什么有机会

谷雨原本认为创业公司做 RSI 不靠谱，因为追不上前沿模型、也缺起点。Recursive 等公司的发布让他改观：大模型公司的 infra 与 recipe 反而成为累赘，从零开始的团队更灵活，但前提是融到足够多的钱和卡。

第二个时刻：Computer Use 的手已解决，脑子还没有

操作层面的泛化与可靠性问题因 coding 训练规模上去而基本解决，团队早期搭的「多次尝试挑对的那次」pipeline 已不需要。难点转向认知层：agent 不知道公司内部业务流程该怎么处理。

ApprenticeBench：一百道不独立的题

他们发布建筑行业会计场景的 benchmark，一百道题必须连续作答，前面的反馈是后面的前提。谷雨借此重新定义长程：不是报一星期账，而是菜鸟员工成长为老员工的整个过程，这才通向 lifelong intelligence。

benchmark 的谱系与刷分之难

回顾团队此前参与的 MMMU、Mind2Web、AgentBench 等工作。目前 Claude 最强模型在 ApprenticeBench 上约八十分，提分靠持续学习能力。benchmark 未公开，且测的是 meta level 能力，针对特定规则刷题没有意义。

第三个时刻：数学被 informal 方式攻克

两年前普遍认为数学需要形式化系统提供信号，结果数据量与质量上去后，纯 informal 方式已能拿奥赛金牌。谷雨承认这是 bitter lesson，也理解那些陷入虚无的人——智力突然不重要了。主播提到拼斗自习室，众人感慨付费劳作。

第四个时刻：Memory Notes 做持续学习被低估

谷雨上半年还在到处说基于 memory notes 做持续学习不靠谱，结果发现这条路的上限被低估了。原因之一是模型越来越强，写 memory 不再被模型能力瓶颈住；但他强调目前真正做得强的只有少数几家。

第五个时刻：学术评价体系崩塌

谷雨一年半没投论文、半年多没审稿，认为投稿与会议系统到了崩塌临界点，灌水严重。招人更看交流与 research presentation。他认为最好的评估是同行评议而非量化指标，但体系重建有滞后性，教职优先级在下降，原因是机会与钱。

智力贬值之后，什么还值钱

谷雨开玩笑说十年后教授社会地位不如夜店男模，逻辑是人类历史上体力值钱的时间远长于脑力，AI 是数字世界的机械，脑力也会贬值，情绪价值短期难被取代。被问是否值得读 PhD，他的回答是想读就去读。

为什么创业：不要固定作息，要 ownership

谷雨说自己从没想过去大厂，受不了固定上下班与工作周末的边界，需要灵活安排；创业能对方向有更大的 ownership 和决策权。他也承认自己对风险没有概念，家庭没有世俗层面的要求，提供了一定安全感。

第七个时刻：从拿锤子找钉子到被市场教育

学术时代团队以 vision 和 taste 著称，从 fundamental 问题出发。创业后发现光自洽是自娱自乐，必须和 market 一起完成闭环，想清楚技术能解决谁的什么问题、带来什么商业价值。这是过去几个月交的学费。

造灭火器还是造砖头

头上着火的人不会等你造灭火器，手边有砖头就先拍。学术团队总想发布特别满意的东西，而公司有时需要先发布不成熟的产品把闭环跑起来。主播追问节奏把握，谷雨举马斯克为 fake it till you make it 的代表。随后谈到高中生不读本科直接工作的趋势。

第八个时刻：创业成了随大流的事

过去创业是非主流路径，如今身边频繁有人说「大家都在创业」。谷雨认为原因是钱多：他们四千万美元种子轮在硅谷已算大，而国内一些 NeoLab 直接拿到十亿美元级估值。主播认为鼓励创业总体是好事，压力更多是会不会浪费几年时间。

第九个时刻：AI 长片已经能被当电影看

谷雨在 B 站看 AI 制作的香港僵尸片，两个多小时、七八个角色前后一致，弹幕都在讨论剧情而非 AI。他提到 AI 短剧剧本报价从七万跌到一天能写一百个。结论是未来人只需要审美与情绪价值。

第十个时刻：Personal Agent 的产品逻辑

Personal Agent 起来不只靠技术，更靠两个产品设计：持久会话而非按 session 开窗口，以及卡通形象带来的拟人化。proactiveness 本身不是新技术。谷雨自己主要用它筛选和推送重要邮件，判断最终会收敛到只用一个。

明年：continual learning 与 RSI 公司的最强模型

谷雨给出关键词判断：2024 到 2025 做 language model，2025 年底到 2026 做 coding，接下来做 continual learning。他预测明年会出现来自 RSI 公司的最强模型，至少是 SOTA 级别。节目在互道新年快乐中结束。