
【年终复盘②】RSI可能是NeoLab的机会、PA真的有用、创业要造灭火器还是砖头?|对话谷雨
11 月 9 日 · 41 分钟


➤ Claude Code 和 Codex 越来越强,AI 应用创业者还能做什么?
本周「十字路口」的嘉宾是 Treg 创始人 Jason Zhou 和 Founding Engineer 石天鑫。创业 9 个多月,从设计 Agent SuperDesign,到全自动增长 Agent,再到为 Agent 提供数据和工具的 Treg,他们接连经历了方向调整。
我们一致认为:新的创业机会,正在 Claude Code 和 Codex 的生态里长出来。
这期我们沿着他们三次转型的经历,聊了为什么垂直 Agent 面临着“绝境”、「0 人公司」为什么比想象中难做,为什么 AI 干了很多活却未必带来增长,也聊了 Ego、ChatCut 等围绕 Coding Agent 生长的产品,以及同时运行多个 Agent 后,人开始遇到的新瓶颈。
对一个创业团队来说,怎样找到值得做好的那一部分,又怎样借助模型的进步继续往前走?Treg 的故事,提供了一个正在发生的样本。

🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。

[] 9 个月、三次转型:SuperDesign、增长 Agent 与 Treg
[] 从周末项目到 6000+ GitHub Star
[] 模型吞噬应用:为什么放弃 SuperDesign?
[] 「0 人公司」的创业浪潮是错误假设
[] 一个 Codex 插件,意外改变了增长曲线
[] 从增长 Agent 中拆出最有价值的一层
[] Agent 最常买什么工具?
[] 浏览器抓不到的数据,就是工具市场的价值
[] Treg 为什么更像 Costco?
[] 应用公司的数据飞轮
[] 三次转型后的教训:站在 Claude Code 和 Codex 的肩膀上
[] Ego(lite)、ChatCut:围绕 Coding Agent 生长的新工具
[] 从 Vibe Island 到 Orca:多 Agent 时代的新机会
[] 转型阵痛期决定:两个月不做产品
[] 「0 人公司」并不成立
[] Loop Engineering 要怎么搞?
[] 同时跑 5–10 个 Session,人开始成为瓶颈
[] Claude Code 还是 Codex?
[] Grok Bot 与云端沙盒
[] 国产模型、视频模型与高速模型分别适合什么场景?
[] 当程序员再也写不过 AI
[] 人生的十字路口:从单项技能走向跨领域能力
[] 三次转型中,最想放弃的时刻
[] Fail Fast:让注定失败的方向尽快结束
[] 如果相信 AGI 会到来,为什么还要创业?
[] 即使有了万能模型,它依然需要更好的工具

🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。
👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站


说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
团队用两个月让 AI 运营自己的公司做验证,得出「六到十二个月内零人公司不成立」的判断。
把产品名改成「01 SuperDesign」抢插件市场字母排序第一,零宣发拿到第一批用户。
石天鑫说过去十年擅长的前端技能从去年开始意义不大,认真想过之后加入了创业公司。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一家九个月转型四次的 AI 创业公司,把每次转向的原因摊开讲:设计 Agent 拿到六千 GitHub Star 后为何放弃,全自动增长 Agent 为何撞墙,最后怎么做出给 Agent 用的数据市场。中间还有把产品改名成「01」抢插件市场排序、两个月不做产品只让 AI 运营自己公司这类细节,以及 Ego、ChatCut、Orca 一圈生态产品的盘点。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
Treg 创始人 Jason 与石天鑫复盘公司九个月内的三次转型:从开源设计 Agent SuperDesign(六千 GitHub Star),到全自动增长 Agent Coollet,再到给 Agent 用的数据与 API 市场 Treg。Coollet 的失败让他们确认两件事:六到十二个月内「零人公司」不成立,真正值得做的是人与 Agent 协作;以及必须围绕 Claude Code 和 Codex 生态做产品。节目还盘点了 Ego、ChatCut、Vibe Island、Orca 等生态产品,讨论 loop engineering、模型选型与 AI 时代程序员的职业选择。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
两位嘉宾与 Treg 的一句话介绍
快问快答交代 Jason 与石天鑫的年龄、学历与职业背景:一个从澳洲 startup 出来创业,一个在阿里、字节待了十年。Treg 被定义为「给 Agent 用的数据和 API 市场」,即 OpenRouter for data and tooling。
从 SuperDesign 到放弃开源路线
第一个产品 SuperDesign 是设计 Agent,源于 YouTube 频道流量洞察,开源后拿到六千多 GitHub Star。团队判断插件形态商业化路径不明,转做网页版以触达更多人。
模型吞噬应用,以及 Posier 带来的震撼
Gemini 3 之后大厂集体卷前端能力,SuperDesign 的价值被压缩。Jason 被 Posier 的体验震撼,决定做面向已有业务的增长 Agent,但很快发现 Posier 真正交付的只是从零到一的 setup。
Coollet 的失败:交付结果比搭建难得多
Coollet 做全自动零人增长团队,未 ready 就有人 preorder,但真正递交结果极难:竞品关键词早被抢完,判断未来流量需要人的 taste,营销没有 silver bullet。
两个月不做产品,用 AI 运营自己的公司
团队停下来,用 AI 运营 SuperDesign 做验证。结论一:六到十二个月内零人公司不成立,客服与 bug 修复可自动化,增长不行;结论二:必须围绕 Claude Code 与 Codex 生态做产品。
一次改名带来的增长曲线
Codex 插件市场早期按字母排序,团队把名字改成 01 SuperDesign 排到第一,零宣发获得大量用户。由此判断应把 Claude Code 与 Codex 当平台,补足其体验短板。
Treg 怎么收费,为什么供应商愿意被整合
Treg 完全按用量付费,无月费,付费集中在 go-to-market 找客户场景。垂直数据商缺少触达终端用户的方式,本就按 API 用量收费,Clay 是整合转卖的先例。
中间层的价值:中立市场与 Agent 打分飞轮
石天鑫把 Treg 比作 Costco 与大众点评:让各家 harness 共享同一批工具,跨平台迁移不丢数据;让 Agent 给每次 API 调用打有用度与性价比的分,形成数据飞轮。
转型最大的教训:不要什么都自己做
过去做 Agent 时把 harness、沙盒、memory 全自己做,而每一层都有公司在迭代。现在只把一部分做到最好,嵌进 Claude Code 生态。石天鑫还指出 Coding Plan 让用户享受巨大 token 红利。
生态盘点:Ego、ChatCut、Vibe Island、Orca
一圈围绕 Coding Agent 长出的产品:Ego 浏览器、ChatCut 视频剪辑插件、Vibe Island 灵动岛提示、Orca 的 Agent IDE(八万 GitHub Star),以及 Exa、Apify 等基础设施公司的增长。
那两个月带来的确定性
Jason 说收益最大的是没做产品的那两个月,它梳理出哪些值得做、哪些不值得。否则团队很可能还在迭代 Coollet,怀疑 skill 与 prompt,在不确定性中痛苦挣扎。
loop engineering:创新靠不了 loop,运营可以
石天鑫把创业分为创新与运营,创新无法靠 loop 完成。运营上应建短小精炼的 loop:一个只监控数据库找安全风险,一个只做代码整理,十几个小 loop 配合形成健壮系统。
工作方式的变化与模型选型
同时跑五到十个 session,云端加本地的 hybrid 体验成为常态;有人用 firstmate 思路让主 Agent 分派任务。Jason 因模型能力从 Claude Code 换到 Codex,石天鑫倾向两个都用。
Grok Board、国产模型与 Jeff 的适用场景
Grok Board 因沙盒稳定性被大量使用;团队认可 Kimi 的设计能力、MiniMax 的视频模型、DeepSeek 4.1 Flash 的效率。石天鑫设想用快速直觉模型做 endpoint 路由与大规模数据过滤。
十字路口上的选择与对 AGI 的务实乐观
石天鑫因前端技能失效而加入创业公司,Jason 认为跨领域能力会被释放。两人相信 AGI 是必要条件但路径很多,即使 AGI 到来,做有性价比的工具与数据依然有价值。

【年终复盘②】RSI可能是NeoLab的机会、PA真的有用、创业要造灭火器还是砖头?|对话谷雨
11 月 9 日 · 41 分钟

【年终复盘①】AI带给我的10个Aha Moments|庄明浩:RSI 来了、AI 的奇观与粗糙、巨头夹缝中的创业机会
11 月 2 日 · 53 分钟

AI 时代,PhD 路上的 10 个关键问题|对谈李磊:港大 PhD、小米 MiMo 研究员
10 月 26 日 · 52 分钟

10 月 12 日 · 1 小时 13 分

十字路口Crossing · 10 月 19 日 · 51 分钟

➤ Claude Code 和 Codex 越来越强,AI 应用创业者还能做什么?
本周「十字路口」的嘉宾是 Treg 创始人 Jason Zhou 和 Founding Engineer 石天鑫。创业 9 个多月,从设计 Agent SuperDesign,到全自动增长 Agent,再到为 Agent 提供数据和工具的 Treg,他们接连经历了方向调整。
我们一致认为:新的创业机会,正在 Claude Code 和 Codex 的生态里长出来。
这期我们沿着他们三次转型的经历,聊了为什么垂直 Agent 面临着“绝境”、「0 人公司」为什么比想象中难做,为什么 AI 干了很多活却未必带来增长,也聊了 Ego、ChatCut 等围绕 Coding Agent 生长的产品,以及同时运行多个 Agent 后,人开始遇到的新瓶颈。
对一个创业团队来说,怎样找到值得做好的那一部分,又怎样借助模型的进步继续往前走?Treg 的故事,提供了一个正在发生的样本。

🎬 我们的视频播客将同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。

[] 9 个月、三次转型:SuperDesign、增长 Agent 与 Treg
[] 从周末项目到 6000+ GitHub Star
[] 模型吞噬应用:为什么放弃 SuperDesign?
[] 「0 人公司」的创业浪潮是错误假设
[] 一个 Codex 插件,意外改变了增长曲线
[] 从增长 Agent 中拆出最有价值的一层
[] Agent 最常买什么工具?
[] 浏览器抓不到的数据,就是工具市场的价值
[] Treg 为什么更像 Costco?
[] 应用公司的数据飞轮
[] 三次转型后的教训:站在 Claude Code 和 Codex 的肩膀上
[] Ego(lite)、ChatCut:围绕 Coding Agent 生长的新工具
[] 从 Vibe Island 到 Orca:多 Agent 时代的新机会
[] 转型阵痛期决定:两个月不做产品
[] 「0 人公司」并不成立
[] Loop Engineering 要怎么搞?
[] 同时跑 5–10 个 Session,人开始成为瓶颈
[] Claude Code 还是 Codex?
[] Grok Bot 与云端沙盒
[] 国产模型、视频模型与高速模型分别适合什么场景?
[] 当程序员再也写不过 AI
[] 人生的十字路口:从单项技能走向跨领域能力
[] 三次转型中,最想放弃的时刻
[] Fail Fast:让注定失败的方向尽快结束
[] 如果相信 AGI 会到来,为什么还要创业?
[] 即使有了万能模型,它依然需要更好的工具

🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。
👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站


说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
团队用两个月让 AI 运营自己的公司做验证,得出「六到十二个月内零人公司不成立」的判断。
把产品名改成「01 SuperDesign」抢插件市场字母排序第一,零宣发拿到第一批用户。
石天鑫说过去十年擅长的前端技能从去年开始意义不大,认真想过之后加入了创业公司。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一家九个月转型四次的 AI 创业公司,把每次转向的原因摊开讲:设计 Agent 拿到六千 GitHub Star 后为何放弃,全自动增长 Agent 为何撞墙,最后怎么做出给 Agent 用的数据市场。中间还有把产品改名成「01」抢插件市场排序、两个月不做产品只让 AI 运营自己公司这类细节,以及 Ego、ChatCut、Orca 一圈生态产品的盘点。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
Treg 创始人 Jason 与石天鑫复盘公司九个月内的三次转型:从开源设计 Agent SuperDesign(六千 GitHub Star),到全自动增长 Agent Coollet,再到给 Agent 用的数据与 API 市场 Treg。Coollet 的失败让他们确认两件事:六到十二个月内「零人公司」不成立,真正值得做的是人与 Agent 协作;以及必须围绕 Claude Code 和 Codex 生态做产品。节目还盘点了 Ego、ChatCut、Vibe Island、Orca 等生态产品,讨论 loop engineering、模型选型与 AI 时代程序员的职业选择。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
两位嘉宾与 Treg 的一句话介绍
从 SuperDesign 到放弃开源路线
模型吞噬应用,以及 Posier 带来的震撼
Coollet 的失败:交付结果比搭建难得多
两个月不做产品,用 AI 运营自己的公司
一次改名带来的增长曲线
Treg 怎么收费,为什么供应商愿意被整合
中间层的价值:中立市场与 Agent 打分飞轮
转型最大的教训:不要什么都自己做
生态盘点:Ego、ChatCut、Vibe Island、Orca
那两个月带来的确定性
loop engineering:创新靠不了 loop,运营可以
工作方式的变化与模型选型
Grok Board、国产模型与 Jeff 的适用场景
十字路口上的选择与对 AGI 的务实乐观
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
https://feed.xyzfm.space/68fyjknth9hj复制概要、章节、提及与推广标注由 AI 生成,可能有误;内容版权归创作者,声湃按创作者开放的 RSS 收录。了解收录与 RSS →

【年终复盘②】RSI可能是NeoLab的机会、PA真的有用、创业要造灭火器还是砖头?|对话谷雨
11 月 9 日 · 41 分钟

【年终复盘①】AI带给我的10个Aha Moments|庄明浩:RSI 来了、AI 的奇观与粗糙、巨头夹缝中的创业机会
11 月 2 日 · 53 分钟

AI 时代,PhD 路上的 10 个关键问题|对谈李磊:港大 PhD、小米 MiMo 研究员
10 月 26 日 · 52 分钟