创作者写的节目说明

1974年，孟加拉国饥荒。一位经济学教授在村子里遇到一个编竹篮的妇女。她每天借高利贷买竹子，编好竹篮卖给同一个放贷人，扣除利息，日收入不到两美分。她不是不想摆脱这个循环，但一笔27美元的启动资金，整个村庄42个人都拿不出来。

两年后，尤努斯从自己口袋里掏出了这27美元。又过了七年，格莱珉银行成立。它的核心设计不是发钱，而是把信用还给那些被传统金融系统排除在外的人。通过五人小组联保、渐进式授信、每周集会还款，穷人靠借贷、创业、还款的循环实现自我脱贫，整个系统靠利息运转，不需要持续捐款。

这件事后来被反复讲述，成为「社会创业」这个概念的起点之一。但尤努斯当年并没有这个词可以用。

1980年，Bill Drayton 创立了 Ashoka，花了十年在全球寻找那些「不以利润为唯一目的、用企业家精神解决社会问题的人」，才慢慢把「社会创业者」这个身份从边缘推到前台。到 2000 年代，英国智库 NESTA 和《斯坦福社会创新评论》把「社会创新」系统化，哈佛、斯坦福建起研究中心，这个词才真正进入主流叙事。

BottleDream 做社会创新传播 15 年，差不多从这条脉络被翻译成中文的那天起，就一直在做同一件事：让更多人知道，世界上有一群人在用创新的方式，包含创业来解决社会问题。

平日里，我们也经常听到身边的朋友和我们分享说，自己想考虑为了解决社会问题开始创业。但「感兴趣」和「真的开始做」之间，或许隔着一整片没人教过的地带。

比如：这个社会问题，到底是一个真需求，还是我自己的想象？我做的事情，怎么判断它真的有效？如果它注定没法规模化，我还要不要做？以及那个最让人不安的问题——我是不是只是在自我感动？

这一期，我们请来了两位特别能回答这些问题的人：

菲菲是一位社会价值投资人，一年看五百多个社会创业项目。这期播客里，她说话不太留情面哈哈，比如她完全不建议大家把一腔善意当成入场券，还提到做了很多年公益的优秀从业者，未必适合转型做社会企业。

曾振做了八年 AI 手语翻译产品创业。大学军训时收到一张「改变世界」的社团传单，激动得跑着去面试。此后八年，技术路线推翻过，商业模式掉过头，在资源密度和议题深度之间反复找一个能活下来的切口。

如果你也曾经想过要把一个善意的好想法可持续地做下去，可以把这期播客当成开始社会创业前的第一课，猛猛提取干货吧！

本期视频播客版本可在小红书、视频号、哔哩哔哩平台 🔍 BottleDream 看到～在播客中提到的“照片”，可滑动到下文 shownotes 后的「播客中提及图片」模块看到。

Shownotes

别想了，社会创业才不是商业和公益兼得的综合最优解
为什么看到一个社会问题，并不等于找到一个市场需求？
大学时的社会创新社团，和真实的社会创业有什么区别？
当 AI for Good 的 demo 开始涌现，如何判断是否有商业潜力？
公益组织经费不足，是否建议转型社会企业？
一家 AI 手语翻译公司，从 demo 到产品要经历多少次迭代？
能改变一个人一生的公益，难度不亚于一场规模化的创业
技术类的产品，在社会议题领域并非就有天然优势
社会创业有什么不错的 showcases？
产品化思维，是社会创业者最重要的能力
为什么在社会创业里，传统商业逻辑完全失效？
社会创业，在商业和社会中究竟承担者怎样的角色？
给一个想要开始社会创业的新人的 3 个问题
还有一个彩蛋～

制作组

嘉宾：菲菲、曾振

内容策划 & 主播：短短

视频拍摄 & 基础制作：平凡

剪辑 & 后期：小羊&梦昕

在小宇宙查看该单集文稿

说明里标出的时间点，点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的，不是节目方的宣传语

最值得听的

投资人给出判断社会创业项目的核心标准：创业家精神稀缺到百人里一个，能力比热情重要得多。

别处听不到的

曾振复盘产品从肌电手环转向 B 端手语视频的取舍，以及投资人一年看五百个项目后「不超过十位合格社会创业者」的观察。

最打动人的

彩蛋里曾振回忆军训时收到社团传单，激动得跑着去面试，说自己当时真觉得要去改变世界了。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一位一年看五百多个项目的投资人，和一个用 AI 做手语翻译的创业者，把「社会创业」从情怀叙事里拽了出来。她说把社会创业当商业与公益的折中，是初心很好但很危险的开始；她说国内兼具公益与商业能力的社会创业者不超过十位；她还讲了流动儿童调研里那个反常识的发现——障碍根本不是政策没传达到。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成，是创作者说明之外的补充

社会价值投资人菲菲与舞指科技创始人曾振对谈：从一个善意想法到成熟社会创业项目之间有多远。菲菲直言把社会创业当「商业与公益的折中」是危险开始，创业就是创业；她给出投资人判断标准（创业家精神、与议题的关联深度、能力优先于热情），并指出公益组织转型社会企业九成会失败、社会创业的复制逻辑为何失效、规模化并非唯一答案。曾振则讲述 AI 手语翻译从脑机接口手环转向 B 端标准化视频的取舍过程，以及如何用已被验证的旧市场论证需求。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立