
12. 成年后、工作后,你都去哪寻找志同道合的新朋友?(带解法版)
9 月 22 日 · 56 分钟


2025 年,Everyday Sexism Project 发起人 Laura Bates 出版《The New Age of Sexism》。她讨论了 AI 女友、被女性化和顺从化的虚拟助手、深度伪造色情,以及训练数据如何继承旧有偏见。她提到,在新一轮 AI 革命中,旧的厌女结构正在获得更便宜、更快速、更大规模的新工具。
当下 AI 的发展,大概是带有荒诞性的。它一边继承并放大旧世界的偏见,一边也确实降低了普通人做出新工具、创造新可能,甚至托举新世界的门槛。
比如最近,我们认识了 2 个同样在女性困境上做出行动的团队。
第一个团队,是 Genderly。这是一个从性别视角出发的文本分析与表达支持平台,能帮助大家识别语言中的性别偏见,理解背后的权力结构与叙事逻辑,并给出更包容、更清晰、更符合你意愿的表达选择和更清楚的回应。
第二个团队,叫非默。她们从去年在德中国留学生性侵害案出发,发现很多受害者事后陷入漫长沉默,背后的原因有异国恐惧、信息滞后、取证混乱、身边无人可依等等。因此非默用 AI 做了一个关键时刻的安全入口,通过SOS 加密求助、加密存证、连接心理与法律资源等方式,让最难开口的那几分钟,不再被恐惧推迟。
所以,人究竟能不能反过来参与技术对世界的塑造,并从自己的处境出发创造一个更友好、平等的世界?
这期播客,我们和这两位团队的朋友聊了一个多少小时,从怎么想到这个产品开始,到如何集结更多人一起把产品做好,以及如果你也像她们一样,都是从当下最火的“黑客松”中诞生了这样一个灵感,如何不让它赛后即消失,而是走向真正的商业可持续,让产品影响更多人。
那我们接下来就开始吧~
本期视频播客版本可在小红书、视频号、哔哩哔哩平台 🔍 BottleDream 看到~在播客中提到的“照片”,可滑动到下文 shownotes 后的「播客中提及图片」模块看到。
两个“女本位” AI 产品究竟想改变什么?
得知在德留学生事件后,同为女性的她们开始行动
通用大模型会给回答,却不知如何避免二次伤害
AI 学会了全世界的知识,也学会了全世界的偏见
修正一次 AI 的表达,也在调平一点世界的偏见
不是技术大牛,也能从自己的痛点开始造东西
当技术门槛降低,“处境”会不会成为一种珍贵的能力?
撞见“竞品”后,她们决定一起做
一个产品,也是几百个人进入公共行动的入口
当产品承载公共议题,它该向谁收费?
一张消磁的手机卡,竟意外启动了一场创造
行动,然后对自己和世界都充满无限的信心
1. Genderly 介绍:语言从不中立,我们做了 Genderly(可跳转公众号)
2. 非默 介绍:https://xhslink.cn/m/AXywBvRpxTM(小红书主页)
(在@BottleDream 小红书/视频号/B 站 视频播客版本可看到产品录屏)
3. 404 提到的队友在黑客松期间发布的帖子:隐形性别偏见话语调研
4. 播客结尾的歌曲为非默团队成员与 AI 共同创作:点击收听全曲
嘉宾:404、Liz
内容策划 & 主播:短短
视频拍摄 & 基础制作:平凡
剪辑 & 后期:xiexie & 梦昕 &小羊
封面设计:小王& xiexie
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
通用大模型为何识别不出「市长是男性」这类隐性偏见,以及垂类产品用分析框架、RAG和自建语料库怎么补上这个洞。
创始人参加黑客松的真实动机只是不想浪费回京补手机卡的机票钱,产品却从这段职业经验里长了出来。
非默团队纠结求助功能要不要发出声音——有人怕震慑不了施暴者,有人怕刺激更严重的暴力,这正是受害者真实的两难。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一个女生因为手机卡消磁、不想浪费回京机票,随手报了场黑客松,结果做出了检测中文隐性性别偏见的工具。节目里她现场复测「市长的女儿怎么称呼市长」,某海外头部大模型答「爸爸」。另一个团队则从一桩跨国性侵案出发,做出加密存证工具,还讲清了为什么最终砍掉互助功能——怕有人假装帮忙。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期请到两个从黑客松走出的女性创业团队:Genderly 做中文语境下的隐性性别偏见检测与回应,非默做以加密存证为核心的个人安全工具。节目从「市长的女儿怎么称呼市长」这类测试题切入,讨论通用大模型如何继承语料中的性别偏见、垂类产品如何用自建框架与语料库去修补,也聊到两个团队如何组队、如何砍掉有二次伤害风险的互助功能、如何设计 To B 商业化(API 接入智能眼镜、对接公益与法律机构),以及「处境本身就是一种产品能力」这一判断。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:AI 一边放大偏见,一边降低造工具的门槛
用「市长的女儿怎么称呼市长」的模型输出与德国留学生案件切入,点出本期要聊的两个女性团队,以及AI的荒诞性:既继承旧世界偏见,又让普通人能造新工具。
两个产品是什么:Genderly 与非默
Genderly 是中文语境下的性别偏见检测与表达支持工具,分浏览器插件与网页长文本分析;非默以加密安全存证为核心,延展紧急求助与心理法律支持。
非默的起点:从跨国性侵案到砍掉互助功能
团队在全女社群组队参赛,围绕真实案件做需求调研。求助功能要不要发声、互助社群是否可靠,两个纠结都指向受害者真实的风险权衡,最终砍掉互助端。
市长的女儿喊爸爸:通用模型补全出的隐性偏见
Genderly 回应的是「我心里不舒服但说不出为什么」的广泛困境。通用模型只做涉黄暴力等显性合规,中文隐性性别偏见无人专门解决;语音输入里「他」的默认男性指代也是同一问题。
产品改变的不是观点,是「原来我没错」
四零四认为产品最先给用户的是确认感,而非改变认知;一位内容工作者试用后才发现自己笔下男女角色占比失衡。讨论延伸到残障等更广的下位者处境。
团队背景与「处境是一种能力」
Genderly 成员横跨社会学、性别研究、影视、生物工程与计算机;非默成员来自全女社群。四零四拆解「处境」一词,认为离需求最近的人才有动力做垂类产品。
小红书帖子带来的合并:不把同类当竞品
插件团队与网页端团队因一篇复盘帖相遇并合并。面对同类产品,两个团队的反应是惊喜而非防御,认为竞品变多说明问题终于被关注。
内测社群变成共建入口
用户自发投稿bad case进语料库,非默社群则共同起草并签署关于加快立法与药物合规的请愿书。节目提出:每个新项目都是公众参与公共行动的入口。
商业化:不做C端收费,去做API护栏
Genderly 主攻To B,希望在AI输出前介入;第一个付费案例是把API接进Rokie眼镜做实时偏见识别。非默对接公益、妇联与法律心理机构,并筹划线下防身术meetup。
技术怎么实现:分析框架、RAG与自建语料库
January Test 先判断文本是否与性别议题相关,避免硬套;再用RAG调用社会学与性别研究理论;语料来自用户投稿、团队改写对照与线下调研。主播用「补墙上的洞」比喻垂类产品的价值。
一张消磁的手机卡,和「先开始」的结论
四零四参加黑客松的初衷只是不想浪费回京补卡的机票,却把过往职业经验变成了产品。两位嘉宾的收束是放弃完美主义、相信同频的人会自己聚过来。

12. 成年后、工作后,你都去哪寻找志同道合的新朋友?(带解法版)
9 月 22 日 · 56 分钟

10. 用创业来做公益,投资人觉得行吗?|with 蓝驰创投菲菲&舞指科技曾振
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当下 AI 的发展,大概是带有荒诞性的。它一边继承并放大旧世界的偏见,一边也确实降低了普通人做出新工具、创造新可能,甚至托举新世界的门槛。
比如最近,我们认识了 2 个同样在女性困境上做出行动的团队。
第一个团队,是 Genderly。这是一个从性别视角出发的文本分析与表达支持平台,能帮助大家识别语言中的性别偏见,理解背后的权力结构与叙事逻辑,并给出更包容、更清晰、更符合你意愿的表达选择和更清楚的回应。
第二个团队,叫非默。她们从去年在德中国留学生性侵害案出发,发现很多受害者事后陷入漫长沉默,背后的原因有异国恐惧、信息滞后、取证混乱、身边无人可依等等。因此非默用 AI 做了一个关键时刻的安全入口,通过SOS 加密求助、加密存证、连接心理与法律资源等方式,让最难开口的那几分钟,不再被恐惧推迟。
所以,人究竟能不能反过来参与技术对世界的塑造,并从自己的处境出发创造一个更友好、平等的世界?
这期播客,我们和这两位团队的朋友聊了一个多少小时,从怎么想到这个产品开始,到如何集结更多人一起把产品做好,以及如果你也像她们一样,都是从当下最火的“黑客松”中诞生了这样一个灵感,如何不让它赛后即消失,而是走向真正的商业可持续,让产品影响更多人。
那我们接下来就开始吧~
本期视频播客版本可在小红书、视频号、哔哩哔哩平台 🔍 BottleDream 看到~在播客中提到的“照片”,可滑动到下文 shownotes 后的「播客中提及图片」模块看到。
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得知在德留学生事件后,同为女性的她们开始行动
通用大模型会给回答,却不知如何避免二次伤害
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修正一次 AI 的表达,也在调平一点世界的偏见
不是技术大牛,也能从自己的痛点开始造东西
当技术门槛降低,“处境”会不会成为一种珍贵的能力?
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2. 非默 介绍:https://xhslink.cn/m/AXywBvRpxTM(小红书主页)
(在@BottleDream 小红书/视频号/B 站 视频播客版本可看到产品录屏)
3. 404 提到的队友在黑客松期间发布的帖子:隐形性别偏见话语调研
4. 播客结尾的歌曲为非默团队成员与 AI 共同创作:点击收听全曲
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创始人参加黑客松的真实动机只是不想浪费回京补手机卡的机票钱,产品却从这段职业经验里长了出来。
非默团队纠结求助功能要不要发出声音——有人怕震慑不了施暴者,有人怕刺激更严重的暴力,这正是受害者真实的两难。
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由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
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点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
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非默的起点:从跨国性侵案到砍掉互助功能
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团队背景与「处境是一种能力」
小红书帖子带来的合并:不把同类当竞品
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技术怎么实现:分析框架、RAG与自建语料库
一张消磁的手机卡,和「先开始」的结论
节目里自然聊到的,不是广告

由 BottleDream 团队出品的对谈播客,聚焦社会创新、内容创作与社区生活,以一线实践者案例探讨社会创业、AI 伦…
已收录 16 期 · 最近更新 9 月 22 日
AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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12. 成年后、工作后,你都去哪寻找志同道合的新朋友?(带解法版)
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10. 用创业来做公益,投资人觉得行吗?|with 蓝驰创投菲菲&舞指科技曾振
7 月 3 日 · 52 分钟

5 月 13 日 · 1 小时 05 分