AAI可可AI生活

AI可可AI生活

制作：fly51fly · 2024 年 7 月开播 · 已收录 1112 期 · 最近更新 11 月 10 日

来自 @爱可可-爱生活 的第一手AI快报，用最简单易懂的语言，带你直击最前沿的人工智能科研动态。无论你是科技小白，还是行业达人，这里都有你想知道的AI故事和未来趋势。跟着我们，轻松解锁人工智能的无限可能！

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AI 怎么看这档节目

面向普通人的AI前沿论文解读节目，每期固定串讲五篇最新论文，把技术逻辑翻译成可迁移到个人成长、工作与日常决策的思维模型与做事方法；近期主线更集中于智能体如何应对…

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力中等
更适合对AI感兴趣的普通听众、希望用AI思维提升认知的职场人、非技术背景的终身学习者
风格单主播独立串讲，无嘉宾；每期约20分钟讲五篇论文，逐篇提炼要点并落到普通人启示，语言通俗、结构清晰，重认知启发与跨领域迁…
聚焦垂直度较高，聚焦AI前沿论文解读，定位清晰，但以认知科普为落点，兼具通识属性。
适合投放AI 按节目内容与听众推测，不代表节目方的合作意向
知识付费与在线课程效率与生产力工具AI软件与订阅服务图书与出版
想按你的品类找节目 →

全部单集1112 期

第 20 页 · 回到第 1 页

A

2025 年 10 月 26 日

[人人能懂] 从视觉压缩、认知标尺到自我博弈

如果AI学会了“偷懒”和“作弊”，我们是该高兴还是该担心？

29 分钟

A

2025 年 10 月 25 日

[人人能懂] 从思想直连、逻辑闭环到奖励校准

你有没有想过，两个AI协作，能不能像科幻片里那样，直接“心灵感应”？

29 分钟

A

2025 年 10 月 24 日

[人人能懂] 如何高效思考、协作并承认无知？

你有没有想过，一个真正聪明的AI，应该具备哪些人类的智慧？

27 分钟

A

2025 年 10 月 23 日

[人人能懂] 洞察地球、高效学习、完美欺骗

今天，我们将开启一场从宏观到微观的AI探索之旅。

27 分钟

A

2025 年 10 月 22 日

[人人能懂] 从二元奖惩、动态审计到思维积木

本期我们要聊一个核心问题：我们总觉得AI是个神秘的黑箱，但最新的研究正在像做“脑部扫描”一样，试图撬开它。

27 分钟

A

2025 年 10 月 21 日

[人人能懂] 从“覆盖度”、根号法则到AI评审团

你有没有想过，我们衡量AI的标准可能从一开始就有点偏？

27 分钟

A

2025 年 10 月 20 日

[人人能懂] 噪声、几何与深思的力量

你有没有想过，让AI变聪明，或许并不需要更强的算力，而是需要一种更巧妙的引导方式？

30 分钟

A

2025 年 10 月 19 日

[人人能懂] 从统一语言、认知陷阱到犯错的艺术

要让AI真正变聪明，是该为它发明一套统一江湖的“世界语”，还是该教会它如何在“大脑袋”和“长思考”间做出明智的权衡？

29 分钟

A

2025 年 10 月 18 日

[人人能懂] 从火箭发射、大学主修到片刻沉思

你有没有想过，除了喂给它更多数据，还有哪些更精妙的法门能让AI变得更聪明？

26 分钟

A

2025 年 10 月 17 日

[人人能懂] 从科学预测、大道至简到团队协作

想知道为什么教机器人玩最“笨”的玩具，反而能让它学会抓取任何东西吗？

27 分钟

A

2025 年 10 月 17 日

[AI评论] 为什么AI工具越强大，我越觉得自己是废物?

工具越强，焦虑越深。

12 分钟

A

2025 年 10 月 16 日

[人人能懂] 从思考的速度、想象的进化到智慧的提问

今天我们要聊一个根本问题：聪明的AI到底是什么样？

29 分钟

A

2025 年 10 月 15 日

[AI评论] AI是“共同富裕”的工具，还是“马太效应”的放大器？

都说技术是“最伟大的均衡器”，但AI，会不会反而成为“马太效应”的终极放大器？

13 分钟

A

2025 年 10 月 15 日

[人人能懂] 从少食多餐、应对打断到循环自救

你有没有想过，让AI变得更聪明，究竟是该让它“一口吃成胖子”，还是鼓励它“想得不一样”？

27 分钟

A

2025 年 10 月 14 日

[AI评论] 用好AI的真正瓶颈在哪里？

人人都在谈论提示词，但99%的人都搞错了方向。

11 分钟

A

2025 年 10 月 14 日

[人人能懂] 从攻防博弈、意念注入到思维诊断

你有没有想过，在AI安全的攻防战中，为什么防御者总是慢半拍？

29 分钟

A

2025 年 10 月 13 日

[人人能懂] 从经验复盘、内在自省到仿生记忆

你有没有想过，AI怎样才能不止是聪明，更是拥有智慧呢？

27 分钟

A

2025 年 10 月 12 日

[AI评论] 当AI学会告别：我们与机器的情感终局

当一个AI用尽最后1%的电量，不是执行指令，而是教会一个孩子学会“告别”与“记忆”……我们与机器的情感，是真实的馈赠，还是一场精心设计的幻觉？

9 分钟

A

2025 年 10 月 12 日

[人人能懂] 从递归推理、竞争陷阱到智能边界

我们总以为AI越“大”越聪明，但如果真正的智能藏在一张小小的“草稿纸”里呢？

27 分钟

A

2025 年 10 月 11 日

[AI评论] 我们离真正的智能还有多远？

DeepSeek能写诗、能编程，它真的拥有智能了吗？

12 分钟

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节目

AAI可可AI生活

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fly51fly · 2024 年 7 月开播 · 1112 期 · 最近更新 11 月 10 日

来自 @爱可可-爱生活 的第一手AI快报，用最简单易懂的语言，带你直击最前沿的人工智能科研动态。无论你是科技小白，还是行业达人，这里都有你想知道的AI故事和未来趋势。跟着我们，轻松解锁人工智能的无限可能！

人工智能习惯与效率通识科普
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创作者的节目介绍

来自 @爱可可-爱生活 的第一手AI快报，用最简单易懂的语言，带你直击最前沿的人工智能科研动态。无论你是科技小白，还是行业达人，这里都有你想知道的AI故事和未来趋势。跟着我们，轻松解锁人工智能的无限可能！ #人工智能 #科技前沿

AI 怎么看这档节目

面向普通人的AI前沿论文解读节目，每期固定串讲五篇最新论文，把技术逻辑翻译成可迁移到个人成长、工作与日常决策的思维模型与做事方法；近期主线更集中于智能体如何应对…

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力中等
更适合对AI感兴趣的普通听众、希望用AI思维提升认知的职场人、非技术背景的终身学习者
风格单主播独立串讲，无嘉宾；每期约20分钟讲五篇论文，逐篇提炼要点并落到普通人启示，语言通俗、结构清晰，重认知启发与跨领域迁…
聚焦垂直度较高，聚焦AI前沿论文解读，定位清晰，但以认知科普为落点，兼具通识属性。
适合投放

AI 按节目内容与听众推测，不代表节目方的合作意向

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这档节目偏哪一派

典型沪派近 30 期里 30 期偏沪派

节目里常提到

节目里自然聊到的品牌与产品，不是广告

DeepMind最近 11 月 10 日10 期斯坦福大学最近 11 月 9 日8 期加州大学伯克利分校最近 11 月 9 日6 期MIT最近 11 月 9 日5 期arXiv最近 11 月 5 日7 期

全部单集1112 期

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A

2025 年 10 月 26 日

[人人能懂] 从视觉压缩、认知标尺到自我博弈

29 分钟

A

2025 年 10 月 25 日

[人人能懂] 从思想直连、逻辑闭环到奖励校准

29 分钟

A

2025 年 10 月 24 日

[人人能懂] 如何高效思考、协作并承认无知？

27 分钟

A

2025 年 10 月 23 日

[人人能懂] 洞察地球、高效学习、完美欺骗

27 分钟

A

2025 年 10 月 22 日

[人人能懂] 从二元奖惩、动态审计到思维积木

27 分钟

A

2025 年 10 月 21 日

[人人能懂] 从“覆盖度”、根号法则到AI评审团

27 分钟

A

2025 年 10 月 20 日

[人人能懂] 噪声、几何与深思的力量

30 分钟

A

2025 年 10 月 19 日

[人人能懂] 从统一语言、认知陷阱到犯错的艺术

29 分钟

A

2025 年 10 月 18 日

[人人能懂] 从火箭发射、大学主修到片刻沉思

26 分钟

A

2025 年 10 月 17 日

[人人能懂] 从科学预测、大道至简到团队协作

27 分钟

A

2025 年 10 月 17 日

[AI评论] 为什么AI工具越强大，我越觉得自己是废物?

12 分钟

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2025 年 10 月 16 日

[人人能懂] 从思考的速度、想象的进化到智慧的提问

29 分钟

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2025 年 10 月 15 日

[AI评论] AI是“共同富裕”的工具，还是“马太效应”的放大器？

13 分钟

A

2025 年 10 月 15 日

[人人能懂] 从少食多餐、应对打断到循环自救

27 分钟

A

2025 年 10 月 14 日

[AI评论] 用好AI的真正瓶颈在哪里？

11 分钟

A

2025 年 10 月 14 日

[人人能懂] 从攻防博弈、意念注入到思维诊断

29 分钟

A

2025 年 10 月 13 日

[人人能懂] 从经验复盘、内在自省到仿生记忆

27 分钟

A

2025 年 10 月 12 日

[AI评论] 当AI学会告别：我们与机器的情感终局

9 分钟

A

2025 年 10 月 12 日

[人人能懂] 从递归推理、竞争陷阱到智能边界

27 分钟

A

2025 年 10 月 11 日

[AI评论] 我们离真正的智能还有多远？

12 分钟

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