开场与嘉宾介绍

主持人介绍游凯超身份和本期主题，游凯超打招呼并提及与主持人的渊源。

从初高中到清华：编程启蒙与学术起步

游凯超回忆2015年开始接触编程，通过学堂在线学习Python，高考擦线进入清华，强调学习过程比分数更重要。

从算法研究转向机器学习系统

游凯超解释转向原因：学术圈审稿质量下降、算法成果依赖系统、工业界反馈，以及何恺明案例的启示。

伯克利交流与关键人物

2019年暑期研修遇到Michael Jordan和Ion Stoica，埋下转向系统的种子，并结识未来合伙人李卓汉。

清华特奖与开源探索

游凯超获得清华特奖，但认为特奖被过度炒作。期间参与开源项目，如天授强化学习系统，逐渐坚定转向系统方向。

vLLM的诞生与早期发展

介绍vLLM起源、PagedAttention论文、开源过程，以及游凯超作为第四个核心维护者加入的契机。

开源社区的精神与挑战

讨论开源维护者的共同特征，强调追求意义而非金钱，以及社区人来人往的常态。

vLLM的重构与中国社区建设

2024年vLLM从v0到v1重构，2025年游凯超回国搭建中国社区，支持DeepSeek等中国开源模型爆发。

捐赠给PyTorch基金会与成立公司的抉择

vLLM捐赠给PyTorch基金会以保证开源，但Ion Stoica坚持需要公司支持，团队犹豫两年。

说服核心成员与创业决心

游凯超最早决定创业，说服CTO吴苏格，拒绝顶级大厂两千万美元年薪的offer，最终成立Inferact。

公司成立后的治理与商业化

Inferact成立后，开源社区与公司关系、融资情况、商业模式探索，以及社区对公司的态度。

公司愿景与团队管理

Inferact的十年愿景、商业模式（Endpoint服务、BYOC），以及从社区到公司的管理转变。

模型与Infra的Co-design：电力系统类比

用电力系统比喻硬件、模型、推理引擎的关系，解释Co-design的必要性，以及硬件彩票概念。

DeepSeek的Infra优势与可学习之处

分析DeepSeek的infra为何顶级，源于幻方量化背景，但自建机房难以复制，可学习的是算法团队懂infra。

MOE架构与注意力机制挑战

MOE带来的三大挑战（细粒度专家、动态路由、专家并行），以及线性注意力等新趋势。

Test-time Scaling与Harness Co-design

测试时计算扩展的不同阶段对推理引擎的需求，以及Harness框架与推理引擎的联合优化。

技术预测与中美格局

游凯超的Hot Take：上下文需求停留在百万级别，中美各有优劣，开源模型最终会赢。

个人感悟与快问快答

游凯超谈性格底色、写作习惯、对AI未来的看法，以及快问快答环节，以李宗盛《山丘》收尾。