
一个AI程序员的真实工作流:产品、内容、知识库如何一起跑起来
11 月 2 日 · 2 小时 06 分

本期嘉宾|钟镇杰 AI 产品经理,2021年本科毕业,毕业5年内经历过多段产品经理工作,目前在大厂从事 AI Agent 相关产品工作,同时也在探索自己的 AI 创业项目 Now Build AI。他并不是一个标准意义上的“稳定职场人”。在进入大厂之前,他已经经历过多段不同类型的工作,从 G 端、B 端、C 端,到 SaaS 工具、国企定制项目、AI策略产品、AI陪伴产品、互动小说与互动漫画项目,都有过真实参与。这些看起来“不稳定”的经历,在AI时代反而变成了他理解产品、机会、验证、失败和商业化的多轮训练。
他曾在孵化器中带过一个6人小团队,做互动小说和互动漫画项目,拿到过不错的数据和用户时长,但最终因为商业化太晚、MVP过大、现金流没跟上、团队能力结构不完整而结束。现在,他把这些失败和实践经验重新沉淀到自己的产品里:希望帮助独立开发者、产品经理、创业者,把一个想法快速变成可以运行、展示、验证、增长和商业化的 MVP。
这一期,我们聊的是:
当AI让写代码和做产品的门槛降低之后,真正稀缺的能力不再只是“会不会开发”,而是能不能定义需求、验证用户、设计产品、完成增长,并把一个想法变成真实世界里有人愿意使用的东西。
它想解决的问题是:很多独立开发者、产品经理和创业者有想法,也能用AI写出一些东西,但很难把想法变成完整MVP,更难找到第一批用户去验证。
Now Build AI 希望把产品经理、开发者、增长负责人这些角色,做成一套AI协作工作台,帮助用户从想法、产品、开发、发布,到内容增长和数据复盘,完成更短路径的验证。
这不是今天的重点,今天真正想聊的是:AI时代,工具如何降低创造阻力,以及人如何重新训练自己的产品判断和商业闭环能力。
主持人:Fancy
嘉宾:钟镇杰
即刻:钟镇杰
收听方式:
喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.时间线
–|嘉宾登场:钟镇杰,AI产品经理,目前在大厂做AI Agent,也在探索 Now Build AI
–|非标准职场人:2021年毕业,5年内经历多段工作,持续换赛道、做产品、找机会
–|多段经历为什么没有白走:从早期AI评测、搜索算法,到今天的大模型评测方法论
–|0到1训练如何形成机会敏感度:不断把想法变成产品、验证、融资、失败和复盘
–|频繁换工作如何面对HR质疑:不是隐藏不稳定,而是表达自己对AI和产品的积累
–|大厂和创业项目的阶段差异:成熟产品的100+阶段,和创业0到1阶段不是同一种能力训练
–|5年职业路径三阶段:从G/B端SaaS,到影像相关产品,再到全面进入AI产品方向
–|找工作与机会产生:很多新选择不是等出来的,而是在做事过程中长出来的
–|为什么AI陪伴曾经是重要入口:早期大模型最先被商业化的是语言能力和内容生成能力
–|AI陪伴的本质:不是简单聊天,而是信息供给、内容消费、角色互动和沉浸感
–|AI陪伴产品如何形成市场:供给多样化、垂直人群、内容角色和用户情绪需求共同推动
–|产品价值如何产生:人性需求不变,解决方案因为AI发生变化
–|孵化器时期的6人团队:从互动小说到互动漫画,尝试用AI做新的内容体验
–|为什么数据不错仍然失败:产品有次留和时长,但现金流、风险和商业化没有跟上
–|失败带来的产品教训:商业化要从第一天开始,MVP不能包太大,团队能力不能全靠边学边做
–|回到大厂AI Agent:一年多经验带来的不是平台数据,而是业务认知和系统性理解
–|大厂做Agent和个人做Web Coding的差异:大厂有多角色分工,个人项目有完整创造权
–|大厂真正带来的认知:成熟产品靠数据驱动、AB测试和转化优化,0到1更多靠创始人判断
–|Now Build AI的出发点:帮助独立开发者和创业者从想法走到产品验证
–|Launch Agent:为什么独立开发者真正缺的不是代码,而是增长合伙人
–|从想法到完整MVP:不仅要做页面,还要有前端、后端、数据库、登录、支付、SEO和商业化框架
–|产品经理和技术人的能力差异:AI降低开发门槛,但商业闭环和用户验证仍然需要判断
–|Fancy的“工具不重要”观点:不追工具,而是追自己的知识库、方法论和业务系统
–|钟镇杰的回应:工具本身重要,但工具会同质化;真正关键是上下文、需求迁移和工作流
–|什么时候工具重要,什么时候工具不重要:短期垂类工具有价值,长期可能被更强平台吞并
–|AI降低创造阻力:从文字、图像、视频到软件,AI正在释放大量长尾需求和个人创造力
–|给AI使用者和创业者的建议:让AI提供负向反馈,先验证用户需求,再做增长和商业化
–|结尾总结:工具是思维放大器,真正重要的是阶段判断、商业模式和选择能力
–|收尾:嘉宾联系方式可放在Show Notes,方便听众进一步了解 Now Build AI
你为什么说自己不是一个标准意义上的职场人?这9段工作经历分别给你留下了什么能力?
频繁换赛道在传统HR视角里可能是不稳定,但在AI时代,它有没有变成一种机会敏感度?
你经历过多个0到1项目,这些经历如何影响你今天做AI产品和创业项目的判断?
你做AI陪伴产品时,为什么会认为它不是简单聊天,而是信息供给和内容消费?
AI陪伴、互动小说、互动漫画这些产品,为什么能在早期成为大模型商业化的重要方向?
孵化器6人团队当时数据不错,为什么最后还是失败了?这件事给你最大的教训是什么?
为什么你说商业化必须从第一天开始?MVP包太大,会怎样拖慢一个AI产品的验证?
大厂做AI Agent和个人做Web Coding项目,最大的差异到底在哪里?
你为什么想做 Now Build AI?它到底是在帮独立开发者写代码,还是在帮他们完成从想法到增长的完整链路?
你怎么看“工具不重要”这个观点?在什么情况下工具很重要,什么情况下工具反而会让人偏离真正的问题?
Fancy一直强调“不要追工具,要搭系统”;钟镇杰则从工具创造者的角度回应:
工具本身重要,但工具不是商业答案。
这让这一期不是单向访谈,而是一次很有价值的产品思维碰撞。
5年9段工作经历,在传统职场里可能被视为不稳定。
但在这一期里,它反而变成了一个观察点:
AI时代会奖励那些经历多样、对机会敏感、能不断从0到1试错的人。
这期不是泛泛聊AI陪伴,而是把它拆成:
信息供给、角色互动、内容消费、沉浸感、供给多样化和垂直人群需求。
听众会发现:很多AI产品不是凭空出现,而是旧需求被新技术重新满足。
孵化器项目曾经拿到不错的数据,但仍然因为商业化太晚、MVP过大、团队能力结构不足而结束。
这对所有想做AI产品、独立开发、副业项目的人都很现实:
数据好看,不代表产品能活下来。
它背后真正值得讨论的是:
当AI让开发变便宜,普通人、产品经理、独立开发者和创业者,如何把一个想法变成完整MVP,再找到第一批用户。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
嘉宾给出工具价值的短期长期判断框架:输入链路极短的垂类工具短期有价值,但可能被通用产品吃掉。
五年九段工作经历的产品经理,完整复盘孵化器六人团队从立项到关停的全过程与三条教训。
主持人坦言自己曾因AI对十个项目都说OK而心里没底,提醒一定要让AI给反面意见。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一个五年换九份工作的产品经理,坐在话筒前被问「你这样的履历HR怎么看」。他把两个月七千块的评测工作、六人团队半年关停的复盘、AI陪伴产品为什么靠角色市场赚钱,一件件拆开讲。最精彩的是后段与主持人的正面交锋:垂类工具短期极有价值,但巨头推出每月十九块九的定制工作流时,它可能一夜之间不重要了。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
主持人Fancy与AI产品经理钟镇杰对谈,从九段工作经历聊到AI陪伴产品的商业逻辑,复盘一个六人团队半年关停的完整教训,再回到「工具到底重不重要」的正面交锋。钟镇杰提出工具价值分短期与长期:垂类工具在短期极有价值,但可能被更强的通用产品吃掉;Fancy则坚持不追工具、只追知识库与方法论。两人最终发现观点一致,只是阶段不同。节目还给出用AI创业的具体建议:让AI提供负反馈、一到两周完成需求验证、零到一阶段先找到一千个用户。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:一个「不标准职场人」的自我介绍
主持人介绍嘉宾钟镇杰:2021年双非本科毕业,五年九段工作经历,做过AI陪伴、带过孵化器六人团队,目前在大厂做Agent并兼职做Now Build AI。嘉宾自述ENFP性格与从零到一的执念。
九段工作经历如何串成一条线
钟镇杰讲两个月七千块的评测工作如何成为今天AI评测方法论的来源,并把五年分成三个阶段:先有工作就做、再找喜欢的业务方向、大模型爆发后全面投入AI。主持人总结「先落地才有新选择」。
AI陪伴的本质:信息的供给与消费
嘉宾把AI陪伴拆成短内容聊天与长内容故事两类,指出核心是信息供给与消费的双边平台,靠角色市场满足人缺失的母爱、情感、圈层认同等需求。主持人承认此前低估了受众的年龄跨度。
垂类平台的天花板与需求不变论
嘉宾指出陪伴产品多满足单一垂类,未形成抖音小红书式的网络效应;需求与人性不变,变的是解决方案,AI让个性化与沉浸感成为可能。
六人团队半年关停:一次完整失败复盘
孵化器模式下做互动小说与互动漫画,数据不错但未盈利,老板资金出问题后整体关停。嘉宾总结三条教训:商业化太晚、MVP包太大、团队全是新人需边培训边开发。
大厂Agent与个人Web Coding的差异
嘉宾坦言在大厂一年没有显著成绩,但看清了成熟产品靠AB测试与数据驱动。对比个人Web Coding:一人身兼多职,最易忽略评测,大厂则至少有产品、策略、研发、算法四个角色分工。
零到一靠创始人,成熟产品靠数据
零到一没有数据,靠创始人当产品经理、客服、销售去访谈用户;成熟产品做提转化,要在复杂系统里找用户最低成本路径。主持人总结「没有成绩不代表没有感受」。
Now Build AI:给独立开发者的增长合伙人
嘉宾介绍产品定位:Web Coding平台加Launch Agent,覆盖十一个海外平台的内容编写、发布与数据回收,三十天行动日历加每七天复盘,帮开发者一个月内从零增长到一千用户。
全站MVP的门槛与工具不重要的原意
嘉宾解释全站产品需含前后端、数据库、登录、支付、SEO,非技术人员难以独立完成。主持人解释自己「工具不重要」的原意:一人公司不应追所有工具,只追知识库与方法论。
正面交锋:工具到底重不重要
嘉宾指出「工具不重要」的说法不准确,应是工具没有粘性、上下文可迁移。主持人澄清是不追工具、工具不是商业答案。两人确认观点一致只是表述不同。
工具的短期价值与长期风险
嘉宾以亚马逊电商物料生成为例:输入链路极短、流程固定的垂类工具短期极有价值,但若巨头推出可定制工作流且价格更低,垂类工具可能被吃掉。主持人补充同行搭知识库导致业务员没时间开发客户的反例。
AI降低了创造阻力,也带来长尾需求
嘉宾认为AI百分之百降低了创造阻力,类比抖音剪映降低视频创作门槛。Web Coding满足此前未被关注的长尾软件需求,但个人工具难有商业价值增量,AI产品才可能形成可验证的价值增量。
给AI创业者的建议与全期收束
嘉宾建议让AI提供负反馈与挑战,创业零到一阶段只做一件事:找到一千个用户验证需求。主持人补充让AI扮演产品经理、CMO等角色并写入规范文件。两人总结工具是思维的放大器,关键在阶段与选择能力。

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他曾在孵化器中带过一个6人小团队,做互动小说和互动漫画项目,拿到过不错的数据和用户时长,但最终因为商业化太晚、MVP过大、现金流没跟上、团队能力结构不完整而结束。现在,他把这些失败和实践经验重新沉淀到自己的产品里:希望帮助独立开发者、产品经理、创业者,把一个想法快速变成可以运行、展示、验证、增长和商业化的 MVP。
这一期,我们聊的是:
当AI让写代码和做产品的门槛降低之后,真正稀缺的能力不再只是“会不会开发”,而是能不能定义需求、验证用户、设计产品、完成增长,并把一个想法变成真实世界里有人愿意使用的东西。
它想解决的问题是:很多独立开发者、产品经理和创业者有想法,也能用AI写出一些东西,但很难把想法变成完整MVP,更难找到第一批用户去验证。
Now Build AI 希望把产品经理、开发者、增长负责人这些角色,做成一套AI协作工作台,帮助用户从想法、产品、开发、发布,到内容增长和数据复盘,完成更短路径的验证。
这不是今天的重点,今天真正想聊的是:AI时代,工具如何降低创造阻力,以及人如何重新训练自己的产品判断和商业闭环能力。
主持人:Fancy
嘉宾:钟镇杰
即刻:钟镇杰
收听方式:
喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.时间线
–|嘉宾登场:钟镇杰,AI产品经理,目前在大厂做AI Agent,也在探索 Now Build AI
–|非标准职场人:2021年毕业,5年内经历多段工作,持续换赛道、做产品、找机会
–|多段经历为什么没有白走:从早期AI评测、搜索算法,到今天的大模型评测方法论
–|0到1训练如何形成机会敏感度:不断把想法变成产品、验证、融资、失败和复盘
–|频繁换工作如何面对HR质疑:不是隐藏不稳定,而是表达自己对AI和产品的积累
–|大厂和创业项目的阶段差异:成熟产品的100+阶段,和创业0到1阶段不是同一种能力训练
–|5年职业路径三阶段:从G/B端SaaS,到影像相关产品,再到全面进入AI产品方向
–|找工作与机会产生:很多新选择不是等出来的,而是在做事过程中长出来的
–|为什么AI陪伴曾经是重要入口:早期大模型最先被商业化的是语言能力和内容生成能力
–|AI陪伴的本质:不是简单聊天,而是信息供给、内容消费、角色互动和沉浸感
–|AI陪伴产品如何形成市场:供给多样化、垂直人群、内容角色和用户情绪需求共同推动
–|产品价值如何产生:人性需求不变,解决方案因为AI发生变化
–|孵化器时期的6人团队:从互动小说到互动漫画,尝试用AI做新的内容体验
–|为什么数据不错仍然失败:产品有次留和时长,但现金流、风险和商业化没有跟上
–|失败带来的产品教训:商业化要从第一天开始,MVP不能包太大,团队能力不能全靠边学边做
–|回到大厂AI Agent:一年多经验带来的不是平台数据,而是业务认知和系统性理解
–|大厂做Agent和个人做Web Coding的差异:大厂有多角色分工,个人项目有完整创造权
–|大厂真正带来的认知:成熟产品靠数据驱动、AB测试和转化优化,0到1更多靠创始人判断
–|Now Build AI的出发点:帮助独立开发者和创业者从想法走到产品验证
–|Launch Agent:为什么独立开发者真正缺的不是代码,而是增长合伙人
–|从想法到完整MVP:不仅要做页面,还要有前端、后端、数据库、登录、支付、SEO和商业化框架
–|产品经理和技术人的能力差异:AI降低开发门槛,但商业闭环和用户验证仍然需要判断
–|Fancy的“工具不重要”观点:不追工具,而是追自己的知识库、方法论和业务系统
–|钟镇杰的回应:工具本身重要,但工具会同质化;真正关键是上下文、需求迁移和工作流
–|什么时候工具重要,什么时候工具不重要:短期垂类工具有价值,长期可能被更强平台吞并
–|AI降低创造阻力:从文字、图像、视频到软件,AI正在释放大量长尾需求和个人创造力
–|给AI使用者和创业者的建议:让AI提供负向反馈,先验证用户需求,再做增长和商业化
–|结尾总结:工具是思维放大器,真正重要的是阶段判断、商业模式和选择能力
–|收尾:嘉宾联系方式可放在Show Notes,方便听众进一步了解 Now Build AI
你为什么说自己不是一个标准意义上的职场人?这9段工作经历分别给你留下了什么能力?
频繁换赛道在传统HR视角里可能是不稳定,但在AI时代,它有没有变成一种机会敏感度?
你经历过多个0到1项目,这些经历如何影响你今天做AI产品和创业项目的判断?
你做AI陪伴产品时,为什么会认为它不是简单聊天,而是信息供给和内容消费?
AI陪伴、互动小说、互动漫画这些产品,为什么能在早期成为大模型商业化的重要方向?
孵化器6人团队当时数据不错,为什么最后还是失败了?这件事给你最大的教训是什么?
为什么你说商业化必须从第一天开始?MVP包太大,会怎样拖慢一个AI产品的验证?
大厂做AI Agent和个人做Web Coding项目,最大的差异到底在哪里?
你为什么想做 Now Build AI?它到底是在帮独立开发者写代码,还是在帮他们完成从想法到增长的完整链路?
你怎么看“工具不重要”这个观点?在什么情况下工具很重要,什么情况下工具反而会让人偏离真正的问题?
Fancy一直强调“不要追工具,要搭系统”;钟镇杰则从工具创造者的角度回应:
工具本身重要,但工具不是商业答案。
这让这一期不是单向访谈,而是一次很有价值的产品思维碰撞。
5年9段工作经历,在传统职场里可能被视为不稳定。
但在这一期里,它反而变成了一个观察点:
AI时代会奖励那些经历多样、对机会敏感、能不断从0到1试错的人。
这期不是泛泛聊AI陪伴,而是把它拆成:
信息供给、角色互动、内容消费、沉浸感、供给多样化和垂直人群需求。
听众会发现:很多AI产品不是凭空出现,而是旧需求被新技术重新满足。
孵化器项目曾经拿到不错的数据,但仍然因为商业化太晚、MVP过大、团队能力结构不足而结束。
这对所有想做AI产品、独立开发、副业项目的人都很现实:
数据好看,不代表产品能活下来。
它背后真正值得讨论的是:
当AI让开发变便宜,普通人、产品经理、独立开发者和创业者,如何把一个想法变成完整MVP,再找到第一批用户。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
嘉宾给出工具价值的短期长期判断框架:输入链路极短的垂类工具短期有价值,但可能被通用产品吃掉。
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由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
主持人Fancy与AI产品经理钟镇杰对谈,从九段工作经历聊到AI陪伴产品的商业逻辑,复盘一个六人团队半年关停的完整教训,再回到「工具到底重不重要」的正面交锋。钟镇杰提出工具价值分短期与长期:垂类工具在短期极有价值,但可能被更强的通用产品吃掉;Fancy则坚持不追工具、只追知识库与方法论。两人最终发现观点一致,只是阶段不同。节目还给出用AI创业的具体建议:让AI提供负反馈、一到两周完成需求验证、零到一阶段先找到一千个用户。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
开场:一个「不标准职场人」的自我介绍
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正面交锋:工具到底重不重要
工具的短期价值与长期风险
AI降低了创造阻力,也带来长尾需求
给AI创业者的建议与全期收束
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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