
00后第三次创业:从百万用户到北美AI营销,他为什么不再迷信好点子?
11 月 9 日 · 1 小时 25 分

小白的特别之处在于,她不是把AI当成聊天工具,而是把AI当成:程序员、数据助理、自动化执行员、副业搭子和个人能力放大器。
在工作里,她用AI处理PRD、原型图、甘特图、报表查询、API调用、数据更新、自动化任务和广告策略辅助;在工作外,她也用AI帮助朋友搭建民宿独立站,并把自己的广告投放经验变成自动化副业系统。
这一期,我和小白聊了聊广告投放产品经理的AI新工位。
我们聊到广告投放里的归因、ROI、预算、人群、素材、落地页和数据反馈,也聊到AI如何改变产品经理的日常工作:PRD、原型图、甘特图、PPT、报表、API调用、自动化任务,都开始变成“AI先做人来修”。
小白有一句话我很喜欢:
人弱则AI补全,人强则AI执行。
你没有框架,AI可以帮你补框架。
你已经有方法论,AI就可以帮你执行和放大。
这期也会聊到她如何用AI做民宿独立站、广告投放副业自动化,以及为什么AI未来可能会成为新的广告渠道。
主持人:Fancy
嘉宾:小白
即刻:小白本白
收听方式:
喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.
–|嘉宾登场:小白,98年生,6年互联网产品经理,长期深耕大厂广告投放和程序化广告
–|小白自我介绍:从工程产品、策略产品,到AI+策略产品,AI让他开始破圈
–|为什么从软件工程转向产品经理:写代码不是最爽的,把用户需求变成可用产品才是
–|广告投放产品经理的爽感:通过数据洞察、逻辑推理和结果指标验证自己的判断
–|程序化广告到底复杂在哪里:归因、ROI、涨量、跌量、媒体竞争和策略调控
–|为什么手机广告越来越多:App商业化、广告位扩张、用户体验和公司KPI之间的冲突
–|一套完整广告投放系统:预算、流量、人群、出价、素材、落地页、转化和数据反馈
–|外贸B端广告投放怎么理解:独立站、落地页、关键词、媒介拆分和归因意识
–|广告冷启动里的Benchmark:平台、行业经验、用户画像和媒体数据如何帮助第一波投放
–|从工程产品到策略产品:功能产品像搭货架,策略产品决定货架上摆什么
–|AI+策略产品的新变化:PRD更快了,但开发、测试、验收和落地压力也变大了
–|为什么一人公司开始成立:AI让产品经理可以自己写代码、做页面、接数据库和上线系统
–|AI如何改变产品经理日常:原型图、甘特图、流程图、PPT,从手搓变成AI先出、人来修
–|“人弱则AI补全,人强则AI执行”:AI可以帮新手搭框架,也可以帮高手规模化执行
–|哪些工作最适合先交给AI:表格、Word、PPT、流程图、数据分析、自动化任务和确定性工作
–|什么不能完全交给AI:钱、投放预算、广告调控、ROI阈值和需要人兜底的策略判断
–|规则沉淀的重要性:AI自进化也需要规则,真正的进化路径仍然由人定义
–|产品经理是老板的翻译官:把模糊需求翻译成清晰功能,把经验变成知识库和系统规则
–|小白如何学习AI:从公司AI转型开始,把工作交给AI,再找朋友需求练手
–|AI帮朋友做民宿独立站:前端页面、数据库、后端接口、海外服务器和预订系统
–|副业怎么开始:先从自己最熟悉、最知道哪里能赚钱的行业开始
–|广告投放副业自动化:定时报表、规则执行、ROI复盘和AI辅助调控
–|副业和主业的关系:主业积累经验,副业换服务人群和变现模式
–|给AI学习者的建议:没有idea就问身边人需求,用实践制造方法论
–01:36:06|AI会不会成为新的广告渠道:当AI成为入口,它也会成为黄金广告位
你为什么从软件工程转向产品经理?产品经理这份工作真正吸引你的是什么?
广告投放产品经理和普通产品经理最大的区别是什么?
程序化广告里,归因、ROI、出价、素材、落地页、转化链路之间到底是什么关系?
为什么广告行业会天然训练一个人的数据敏感度和复杂逻辑推理能力?
你说“功能产品像搭货架,策略产品决定货架上摆什么”,这个比喻背后代表什么产品能力?
AI进入你的工作之后,PRD、原型图、甘特图、报表和自动化任务分别发生了什么变化?
你提出“人弱则AI补全,人强则AI执行”,这个判断具体是什么意思?
广告投放里哪些动作可以交给AI自动执行,哪些动作必须由人来兜底判断?
你为什么认为AI不是magic?没有SOP、知识库、规则和工作技能时,AI为什么帮不了你赚钱?
对一个想做副业但不知道从哪里开始的人来说,为什么要先从自己最熟悉的行业和能赚钱的节点开始?
小白把AI使用讲得很准确:
如果你没有方法论,AI可以帮你补框架;如果你已经有业务Know-how,AI就能帮你执行、放大、自动化。
这句话非常适合成为这一期的传播钩子。
这期把广告投放拆成预算、渠道、人群、素材、落地页、归因、转化和ROI,不是泛泛讲“投广告”,而是讲清楚:
钱花出去以后,必须知道为什么涨、为什么跌、哪里有效、哪里浪费。
小白不是空谈“一人公司”,而是从自己的工作能力出发:产品经理 + 广告投放 + AI编程 + 自动化副业。
他用AI做过民宿独立站,也把广告投放副业逐步做成自动化系统。
小白反复强调,不是哪个AI工具火就追哪个,而是先清楚自己的任务、目标、流程、风险和判断边界。
尤其是自动化任务、确定性任务、报表更新、数据处理,最适合先被AI接管。
当AI成为所有人的入口,它就可能成为新的黄金广告位。
小白提到,未来AI推荐衣服、商品、服务,本质上都可能变成广告变现的一部分;但AI广告既不同于搜索广告,也不同于信息流广告,新的计费方式和商业模式还需要重新设计。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
用三十个工时、每天一小时搭出带支付和预订功能的民宿独立站,已真实完成约十单预订。
六年大厂广告投放的一手链路经验,加上 CPS 副业从两块钱成本赚十块收益的真实结算结构。
「老板骂下属完全 OK,但骂 AI 没有任何结果」——把 AI 只认确定指令的特性讲得又好笑又准确。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一个九八年生的广告投放产品经理,把六年大厂经验拆成可复用的规则:归因不下钻钱就白花、benchmark 是冷启动最好的手段、AI 提价必须人来兜底。他用每天一小时、约三十个工时帮朋友搭出能接单的民宿独立站,又把广告副业做成每天 review 十五分钟的自动化系统,还留下一句「人弱则 AI 补全,人强则 AI 执行」。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
九八年生的广告投放产品经理小白,讲述六年程序化广告经验如何被 AI 放大:从功能产品到策略产品的基本功、广告归因与冷启动方法论、用户体验与商业化的冲突,以及他如何用 AI 把 PRD、原型图、甘特图、报表自动化和 API 调用改造成「AI 先做、人来修正」的协作模式。他帮朋友用三十个工时搭出能接单的民宿独立站,把广告投放副业做成每天只需 review 十五分钟的自动化系统,并提出「人弱则 AI 补全,人强则 AI 执行」的判断框架。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
嘉宾登场:一个九八年生的广告投放产品经理
主播介绍小白六年大厂广告投放产品经历,从功能产品到策略产品再到 AI 加策略产品。小白自述在上海多家大厂做手机广告投放,前两年做功能、后四年做策略,最近自学 AI 把工作经验交给 AI 执行。
为什么从程序员转产品经理,又扎进广告行业
小白讲本科软件工程、接外包时发现自己更爱沟通需求而非写代码,因「产品经理改变世界」入行。广告行业有壁垒、数据链路复杂,他从广告主、媒体、流量侧走完整个程序化广告链路。
广告归因:钱花得值不值不能靠玄学
小白解释归因是算清广告带来多少价值、ROI 是否达标,涨量跌量都要下钻原因才能迭代策略。主播对比外贸中小企业常靠猜,双方确认国内外投放底层逻辑一致,差别在媒体模型。
投放链路拆解与冷启动的 benchmark
小白讲国内外主流媒体平台差异、预算分配、素材与落地页、出价调控构成完整投放。提出 benchmark 是冷启动最好手段,可借媒体画像先拿第一批效果再泛化破圈。
功能产品搭货架,策略产品决定摆什么
小白用超市货架与尿不湿啤酒的例子区分功能产品与策略产品,强调先有功能再有策略。功能产品有实感、适合新人入门,策略产品需要行业经验与数据判断力。
AI 提效之后,一个人干四个人的活
小白说 AI 让 PRD 从一周缩到一到三天,但需求越堆越多,公司还会把省下的时间重新排满。好处是一人公司成立,主播分享自己用 GPT 一天搭出诊断页后台的经历。
原型图、甘特图、PPT:AI 接管重复劳动
小白讲画图的核心是帮人对齐复杂链路,手搓一张大图要两小时以上,AI 三十秒出结果。两人都讨厌做 PPT,认为 AI 让这类展示性工作不再耗时。随后引出「人弱则 AI 补全,人强则 AI 执行」。
哪些工作先交给 AI:确定性的先上
小白说最先改造的是自动化工具,因为确定性任务不会产生幻觉;内部系统因公司代码规范与多人协作约束反而慢。判断力只能靠行动后的正负反馈积累,踩坑长记性 AI 替不了。
广告投放里 AI 能做什么、不能做什么
关停、放预算等确定性动作可交给 AI 定时执行,但提价幅度要人定,因为 AI 不对钱负责。规则来自数据洞察的沉淀,AI 还能帮人穷举上万种策略中可测试的部分。
知识库比工具重要:老板骂 AI 没有结果
主播强调要先搭知识库与 SOP 再谈工具,小白说 AI 不是魔法,没有基建只给情绪价值。两人聊产品经理是「老板的翻译官」,老板骂下属有用、骂 AI 没有任何结果。
从今年二月学 AI,到帮朋友搭民宿独立站
小白讲今年二月公司要求首批 AI 员工转型,他系统买课学习后主动问朋友需求,用每天一小时、约三十个工时搭出带前端、数据库、后端接口和支付系统的民宿独立站,已完成约十单预订。
副业方法论:从最熟悉的行业里找钱
小白说副业要围绕自己唯一擅长的广告投放展开,五月拿到第一笔 CPS 佣金,举例一百块商品抽十块、成本两块净赚八块。副业已完全自动化,每天三个时间点 review 十五分钟。
主业与副业如何共存
小白说前期周末都在和 AI 干活,规模化后每天午饭晚饭各花五到十分钟。副业与主业内容完全一样,只是服务人群和变现模式不同,因此不需要从零投入。
给新手的建议与 AI 广告位的未来
小白建议执行力强但没 idea 的人去帮身边人实现需求,在实践里摸清 AI 边界。最后两人讨论 AI 是否会成为下一个广告渠道,以及 OCPX 式结算在 AI 时代是否还成立。

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我们聊到广告投放里的归因、ROI、预算、人群、素材、落地页和数据反馈,也聊到AI如何改变产品经理的日常工作:PRD、原型图、甘特图、PPT、报表、API调用、自动化任务,都开始变成“AI先做人来修”。
小白有一句话我很喜欢:
人弱则AI补全,人强则AI执行。
你没有框架,AI可以帮你补框架。
你已经有方法论,AI就可以帮你执行和放大。
这期也会聊到她如何用AI做民宿独立站、广告投放副业自动化,以及为什么AI未来可能会成为新的广告渠道。
主持人:Fancy
嘉宾:小白
即刻:小白本白
收听方式:
喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.
–|嘉宾登场:小白,98年生,6年互联网产品经理,长期深耕大厂广告投放和程序化广告
–|小白自我介绍:从工程产品、策略产品,到AI+策略产品,AI让他开始破圈
–|为什么从软件工程转向产品经理:写代码不是最爽的,把用户需求变成可用产品才是
–|广告投放产品经理的爽感:通过数据洞察、逻辑推理和结果指标验证自己的判断
–|程序化广告到底复杂在哪里:归因、ROI、涨量、跌量、媒体竞争和策略调控
–|为什么手机广告越来越多:App商业化、广告位扩张、用户体验和公司KPI之间的冲突
–|一套完整广告投放系统:预算、流量、人群、出价、素材、落地页、转化和数据反馈
–|外贸B端广告投放怎么理解:独立站、落地页、关键词、媒介拆分和归因意识
–|广告冷启动里的Benchmark:平台、行业经验、用户画像和媒体数据如何帮助第一波投放
–|从工程产品到策略产品:功能产品像搭货架,策略产品决定货架上摆什么
–|AI+策略产品的新变化:PRD更快了,但开发、测试、验收和落地压力也变大了
–|为什么一人公司开始成立:AI让产品经理可以自己写代码、做页面、接数据库和上线系统
–|AI如何改变产品经理日常:原型图、甘特图、流程图、PPT,从手搓变成AI先出、人来修
–|“人弱则AI补全,人强则AI执行”:AI可以帮新手搭框架,也可以帮高手规模化执行
–|哪些工作最适合先交给AI:表格、Word、PPT、流程图、数据分析、自动化任务和确定性工作
–|什么不能完全交给AI:钱、投放预算、广告调控、ROI阈值和需要人兜底的策略判断
–|规则沉淀的重要性:AI自进化也需要规则,真正的进化路径仍然由人定义
–|产品经理是老板的翻译官:把模糊需求翻译成清晰功能,把经验变成知识库和系统规则
–|小白如何学习AI:从公司AI转型开始,把工作交给AI,再找朋友需求练手
–|AI帮朋友做民宿独立站:前端页面、数据库、后端接口、海外服务器和预订系统
–|副业怎么开始:先从自己最熟悉、最知道哪里能赚钱的行业开始
–|广告投放副业自动化:定时报表、规则执行、ROI复盘和AI辅助调控
–|副业和主业的关系:主业积累经验,副业换服务人群和变现模式
–|给AI学习者的建议:没有idea就问身边人需求,用实践制造方法论
–01:36:06|AI会不会成为新的广告渠道:当AI成为入口,它也会成为黄金广告位
你为什么从软件工程转向产品经理?产品经理这份工作真正吸引你的是什么?
广告投放产品经理和普通产品经理最大的区别是什么?
程序化广告里,归因、ROI、出价、素材、落地页、转化链路之间到底是什么关系?
为什么广告行业会天然训练一个人的数据敏感度和复杂逻辑推理能力?
你说“功能产品像搭货架,策略产品决定货架上摆什么”,这个比喻背后代表什么产品能力?
AI进入你的工作之后,PRD、原型图、甘特图、报表和自动化任务分别发生了什么变化?
你提出“人弱则AI补全,人强则AI执行”,这个判断具体是什么意思?
广告投放里哪些动作可以交给AI自动执行,哪些动作必须由人来兜底判断?
你为什么认为AI不是magic?没有SOP、知识库、规则和工作技能时,AI为什么帮不了你赚钱?
对一个想做副业但不知道从哪里开始的人来说,为什么要先从自己最熟悉的行业和能赚钱的节点开始?
小白把AI使用讲得很准确:
如果你没有方法论,AI可以帮你补框架;如果你已经有业务Know-how,AI就能帮你执行、放大、自动化。
这句话非常适合成为这一期的传播钩子。
这期把广告投放拆成预算、渠道、人群、素材、落地页、归因、转化和ROI,不是泛泛讲“投广告”,而是讲清楚:
钱花出去以后,必须知道为什么涨、为什么跌、哪里有效、哪里浪费。
小白不是空谈“一人公司”,而是从自己的工作能力出发:产品经理 + 广告投放 + AI编程 + 自动化副业。
他用AI做过民宿独立站,也把广告投放副业逐步做成自动化系统。
小白反复强调,不是哪个AI工具火就追哪个,而是先清楚自己的任务、目标、流程、风险和判断边界。
尤其是自动化任务、确定性任务、报表更新、数据处理,最适合先被AI接管。
当AI成为所有人的入口,它就可能成为新的黄金广告位。
小白提到,未来AI推荐衣服、商品、服务,本质上都可能变成广告变现的一部分;但AI广告既不同于搜索广告,也不同于信息流广告,新的计费方式和商业模式还需要重新设计。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
用三十个工时、每天一小时搭出带支付和预订功能的民宿独立站,已真实完成约十单预订。
六年大厂广告投放的一手链路经验,加上 CPS 副业从两块钱成本赚十块收益的真实结算结构。
「老板骂下属完全 OK,但骂 AI 没有任何结果」——把 AI 只认确定指令的特性讲得又好笑又准确。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一个九八年生的广告投放产品经理,把六年大厂经验拆成可复用的规则:归因不下钻钱就白花、benchmark 是冷启动最好的手段、AI 提价必须人来兜底。他用每天一小时、约三十个工时帮朋友搭出能接单的民宿独立站,又把广告副业做成每天 review 十五分钟的自动化系统,还留下一句「人弱则 AI 补全,人强则 AI 执行」。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
九八年生的广告投放产品经理小白,讲述六年程序化广告经验如何被 AI 放大:从功能产品到策略产品的基本功、广告归因与冷启动方法论、用户体验与商业化的冲突,以及他如何用 AI 把 PRD、原型图、甘特图、报表自动化和 API 调用改造成「AI 先做、人来修正」的协作模式。他帮朋友用三十个工时搭出能接单的民宿独立站,把广告投放副业做成每天只需 review 十五分钟的自动化系统,并提出「人弱则 AI 补全,人强则 AI 执行」的判断框架。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
嘉宾登场:一个九八年生的广告投放产品经理
为什么从程序员转产品经理,又扎进广告行业
广告归因:钱花得值不值不能靠玄学
投放链路拆解与冷启动的 benchmark
功能产品搭货架,策略产品决定摆什么
AI 提效之后,一个人干四个人的活
原型图、甘特图、PPT:AI 接管重复劳动
哪些工作先交给 AI:确定性的先上
广告投放里 AI 能做什么、不能做什么
知识库比工具重要:老板骂 AI 没有结果
从今年二月学 AI,到帮朋友搭民宿独立站
副业方法论:从最熟悉的行业里找钱
主业与副业如何共存
给新手的建议与 AI 广告位的未来
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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