我们可能正站在「人类工作史」的终点。

这不是危言耸听，当很多人还在将AGI视为一种中长期目标的时候，前沿技术与产业已经给出了截然不同的信号。

在我们的节目录完后不久，Anthropic正式官宣模型Claude Mythos Preview；该新模型在发现软件漏洞方面，超越了除最顶尖人类之外的水平，代码和推理能力都远超Opus 4.6。由于该模型过于强大，目前仅供12家机构使用，定价为输入每百万Token 25美元，输出每百万Token 125美元，约为Opus 4.6的五倍。这完美吻合了我们在节目中的判断：Scaling Law跑通的情况下，下一代模型会更大、更贵、更加强大。

与此同时，硅谷一线也已经形成共识——AGI很有可能在未来2至3年之内实现，甚至有可能提前到来。当AGI正加速到来，我们要如何做好准备？

本期节目，我们邀请到纪源资本合伙人陈于思，分享他近期走访硅谷、参加GTC和OFC的一线观察与感受。为什么最近三个月，AI的发展似乎出现了拐点？AGI离我们究竟有多近？长远来看，这场生产力革命将怎样重塑我们对经济、工作和人才的理解？创业者又要如何理解「AGI First」，从而抓住这场人类历史上前所未有的机遇？

02:08 三年内AGI将至，已是硅谷一线共识

04:23 为什么AGI的时间表压得这么紧？

06:42 硅谷企业如何应对AI范式切换？

09:11 从Transformer开始，AI是怎么走到今天的？

13:42 Agentic Coding背后的第四条Scaling Law

20:13「烧钱」的AI正在创造巨量收入回报

26:48 创业者必备“AGI First”理念

33:19 Anthropic复盘：如何做到长期领先？

40:04 全球AI投资机遇前瞻

43:39 AGI时代人才观：“智能放大能力”

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