你肯定见过 OpenClaw 这种 AI Agent——挂在服务器上,你在聊天框 @ 它一句,它就自己动手把活办了:查资料、改文件、跑脚本……不只是会聊天,而是真能动手干活,也就是现在常说的 agentic。那要自己做一个这样的 agent,是不是得把每个平台的 API 和 webhook 都单独研究一遍、写一堆胶水代码?
这期聊 Vercel 开源的 ChatSDK——可以把它理解成「AI Agent 的对话接入层」。它把 Slack、Microsoft Teams、Discord、Telegram、GitHub、WhatsApp… 十多个平台的机器人逻辑统一了起来:你只写一套 TypeScript 代码,在一个 onNewMention 回调里 subscribe 再 post,你的 agent 就能在所有平台上跑起来。
视频里会带你看:


· ChatSDK 的三个核心概念——Chat、Adapter、State


· 怎么用一个 callback 统一处理各平台的 webhook,把"接入层"这件最烦的事交出去


· 从"在 GitHub 里 @ 一下机器人帮你改个颜色"出发,一路扩展到 Slack 等更多平台


· 内置 AI streaming、和 AI SDK 打通,接你自己的 agent 逻辑很顺


· 聊天状态怎么持久化(memory / Redis);社区还有飞书等国内平台的 adapter
一句话:在 ChatSDK 的帮助下,"造一个属于自己的 OpenClaw、把你的 AI Agent 放进各个聊天软件"已经变成挺简单的一件事了。


你会想拿它做个什么样的 agent?或者你已经在搭什么有意思的功能了?评论区聊聊 �
—— AsyncTalk 异步聊技术,既有趣又有料,我们下期见
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