
11 月 2 日 · 8 分钟

Anthropic 新出的 Claude Haiku 5.5,价格比 DeepSeek V4.1 Flash 还便宜,Computer Use 跑分却高达 72.4%。
这期聊三点:
① 价格:输入 $0.10 / 百万 token,输出 $0.50(10 万 token 以内),比 DeepSeek 还低
② 性能:同价位里相当能打,速度也比中高档模型快
③ Computer Use:OSWorld 72.4%,远超同级别 GPT-6 Luna 的 48.9%,是 Sonnet 5.5 的 86%,价格只要 1/20
为什么便宜对 Computer Use 这么关键?模型操作电脑要不停地截图、找位置、点击、再截图,一个简单任务也要来回很多轮,成本很高。价格打下来,Personal Agent 就会接连出现,更多基础工作会被替代。
你怎么看 Haiku 5.5 和 Computer Use?评论区聊聊 �
章节
开场:比 DeepSeek 还便宜
三个亮点:价格、性能、Computer Use
跑分:Computer Use 72.4%
价格:$0.10 / 百万 token
为什么价格对 Computer Use 这么关键
Personal Agent 爆发
AI 怎么抢走工作
总结
BGM:“Bookworm” by Purrple Cat · Free Music Archive · CC BY 4.0
#ClaudeHaiku #ComputerUse #人工智能 #Claude #Anthropic #DeepSeek #AIAgent #大模型 #AI工具 #AsyncTalk
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
主播指出单价才是 Computer Use 的命门:模型每一步都要截图定位点击,成本随操作步数放大。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一个廉价档模型在 Computer Use 上拿到 72.4 分,把 GPT-6 Luna 的 48.9 分甩在身后,价格却比 DeepSeek V4.1 Flash 还低。主播用「人看一眼点一下,模型要截屏、找位置、点击、再截屏」讲清了为什么单价决定这类产品能否成立,也解释了九月之后 Personal Agent 为什么从调接口变成真的坐在一台电脑前点鼠标。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
AsyncTalk 用六分钟拆解 Anthropic 新发布的 Claude Haiku 5.5。主播认为这款廉价档模型最值得关注的不是价格——输入 0.1 美元、输出 0.5 美元每百万 token,比 DeepSeek V4.1 Flash 还便宜——而是它在 Computer Use 上拿到 72.4 分,远超 GPT-6 Luna 的 48.9 分,逼近中档 Sonnet 5.5 的 83.9 分。节目解释了 Computer Use 靠反复截图、定位、点击来模仿人操作电脑,因此单价直接决定这类产品能否成立;并对比九月前后 Personal Agent 从「调接口」转向「在真实电脑上点鼠标」的变化,判断低价高性能模型会让自建 Computer Use 产品变得容易,更多基础工作将被替代。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
一个便宜到夸张的模型,为什么值得单独聊
主播开场用价格对比引出 Claude Haiku 5.5,指出它比 DeepSeek V4.1 Flash 还便宜,并说明这期要聊的不是「又一个廉价模型」,而是它与同价位产品的不同之处:性能不弱,且对 Computer Use 的支持出奇地好。
72.4 分:廉价档模型在 Computer Use 上逼近中档
主播展示评测数据,Haiku 5.5 的 Computer Use 得分 72.4,GPT-6 Luna 只有 48.9 未及格,中档 Sonnet 5.5 约 83.9。同时提到它的速度比多数中高档模型更快,并强调 effort 档位对能力影响明显。
为什么单价决定 Computer Use 能不能成立
拆解价格:输入 0.1 美元、输出 0.5 美元每百万 token,十万 token 级别下比 DeepSeek V4.1 更便宜。随后解释 Computer Use 的工作方式——反复截图、定位、点击,模仿人操作电脑,因此每一步都是成本,单价直接决定这类产品是否可行。
九月之后,Agent 从调接口变成真的坐在电脑前
对比九月前后的 Personal Agent:此前最接近的形态只是在服务器上执行指令、调用接口;现在的产品云端有一台真实电脑,AI 登录账户在屏幕上点击,能买机票、填表单甚至处理验证码。主播判断低价高性能模型让自建 Computer Use 产品变得容易。
抢饭碗的机制:AI 只是比你更快更稳地点鼠标
主播回到日常观察:人一天八成以上工作时间对着电脑。AI 替代工作的方式就是打开电脑、在 Excel 里点几下,只是更快更稳。结论是 Haiku 5.5 的意义不在价格而在解锁的潜力,预计一两个月内会有更多 Personal Agent 出现、更多基础工作被替代。

AsyncTalk · 10 月 26 日 · 6 分钟
Anthropic 新出的 Claude Haiku 5.5,价格比 DeepSeek V4.1 Flash 还便宜,Computer Use 跑分却高达 72.4%。
这期聊三点:
① 价格:输入 $0.10 / 百万 token,输出 $0.50(10 万 token 以内),比 DeepSeek 还低
② 性能:同价位里相当能打,速度也比中高档模型快
③ Computer Use:OSWorld 72.4%,远超同级别 GPT-6 Luna 的 48.9%,是 Sonnet 5.5 的 86%,价格只要 1/20
为什么便宜对 Computer Use 这么关键?模型操作电脑要不停地截图、找位置、点击、再截图,一个简单任务也要来回很多轮,成本很高。价格打下来,Personal Agent 就会接连出现,更多基础工作会被替代。
你怎么看 Haiku 5.5 和 Computer Use?评论区聊聊 �
章节
开场:比 DeepSeek 还便宜
三个亮点:价格、性能、Computer Use
跑分:Computer Use 72.4%
价格:$0.10 / 百万 token
为什么价格对 Computer Use 这么关键
Personal Agent 爆发
AI 怎么抢走工作
总结
BGM:“Bookworm” by Purrple Cat · Free Music Archive · CC BY 4.0
#ClaudeHaiku #ComputerUse #人工智能 #Claude #Anthropic #DeepSeek #AIAgent #大模型 #AI工具 #AsyncTalk
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
主播指出单价才是 Computer Use 的命门:模型每一步都要截图定位点击,成本随操作步数放大。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一个廉价档模型在 Computer Use 上拿到 72.4 分,把 GPT-6 Luna 的 48.9 分甩在身后,价格却比 DeepSeek V4.1 Flash 还低。主播用「人看一眼点一下,模型要截屏、找位置、点击、再截屏」讲清了为什么单价决定这类产品能否成立,也解释了九月之后 Personal Agent 为什么从调接口变成真的坐在一台电脑前点鼠标。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
AsyncTalk 用六分钟拆解 Anthropic 新发布的 Claude Haiku 5.5。主播认为这款廉价档模型最值得关注的不是价格——输入 0.1 美元、输出 0.5 美元每百万 token,比 DeepSeek V4.1 Flash 还便宜——而是它在 Computer Use 上拿到 72.4 分,远超 GPT-6 Luna 的 48.9 分,逼近中档 Sonnet 5.5 的 83.9 分。节目解释了 Computer Use 靠反复截图、定位、点击来模仿人操作电脑,因此单价直接决定这类产品能否成立;并对比九月前后 Personal Agent 从「调接口」转向「在真实电脑上点鼠标」的变化,判断低价高性能模型会让自建 Computer Use 产品变得容易,更多基础工作将被替代。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
一个便宜到夸张的模型,为什么值得单独聊
72.4 分:廉价档模型在 Computer Use 上逼近中档
为什么单价决定 Computer Use 能不能成立
九月之后,Agent 从调接口变成真的坐在电脑前
抢饭碗的机制:AI 只是比你更快更稳地点鼠标
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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