大【红火开麦日】从生活看世界,发现身边的新机会

【红火开麦日】从生活看世界,发现身边的新机会

大方谈钱·2026 年 9 月 14 日·52 分钟投资与理财人工智能宏观经济
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创作者写的节目说明

本期嘉宾:

小Lin说,财经内容创作者

轩伟,华夏基金首席策略分析师、投资者回报研究中心行政负责人

当ETF经济学走进真实生活,会发生什么?红火开麦日2.0发现身边的ETF经济学,成都开麦!从身边热点出发,聊趋势、聊赛道、聊投资,12场播客内容专场轮番开麦,从科技、能源、红利、港股……把市场热点聊透。

让我们一起,发现热点 → 发现赛道 → 发现ETF华夏!!!

# 大变局下,机会从哪里来?

 全球秩序、产业格局都在变化,我们正处在一个怎样的时代?

 大国博弈、秩序重塑、AI革命:影响未来投资的三个长期关键词

 从国产替代到出口链,宏观变化如何转化为具体投资机会?

 科技制造、能源安全、黄金:全球秩序重塑下值得关注哪些方向?

# AI之后,哪些产业正在走向“兑现”?

 AI投资逻辑正在变化:从「技术驱动」走向「商业化驱动」

 产业还在增长,科技股为什么会突然大幅回撤?

 AI是泡沫吗?真正需要关注的,是下一轮商业化突破何时出现

 国产替代进入新阶段:「芯模协同」可能成为下一轮科技催化

 未来三年6000亿资本开支,国产半导体哪些环节确定性更强?

 芯片、人形机器人、商业航天,三个成长赛道分别走到了哪一步?

 人形机器人的真正瓶颈,不是身体,而是「大脑」

 火箭可回收之后,商业航天产业链会出现哪些新机会?

 创新药出海逻辑正在兑现,下一个关键催化是什么?

# 市场越波动,越要学会做组合

 成长之外为什么还要配置黄金?理解它的长期战略价值

 央行持续买金背后,是全球外储体系正在重新平衡

 长期逻辑没有变,黄金短期为什么仍然会大涨大跌?

 黄金ETF还是黄金股ETF?不同工具对应不同风险偏好

 今年为什么尤其难赚钱?收益资产减少,市场抱团又更加极致

 与其猜下一次涨什么,不如用资产配置应对不确定性

 没有好机会时,也可以不操作:空仓、债基都是组合的一部分

 现场问答:AI、机器人、创新药,现在的估值还适合买入吗?

 农业行情是反转还是主题交易?猪周期的拐点可能在哪里?

 短期逆风时,更需要拉长视角,等待产业与宏观的新催化

本期制作

嘉宾:轩伟、小Lin说

温馨提示:播客大方谈钱由华夏基金出品,所有投资相关内容皆以交流分享为目的,仅供参考,不构成任何市场预测、判断,或投资、咨询建议。本节目不作为个股推荐,不作为任何法律文件,内容中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,华夏基金不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。我国基金运作时间较短,不能反映股市发展的所有阶段。市场有风险,入市需谨慎。

说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

华夏基金首席策略分析师轩伟在成都一场草地上,把全球秩序变革、AI叙事转向、半导体国产替代、人形机器人、商业航天、创新药、黄金配置串成了一条完整的投资线索。他给出了不少具体数字:未来三年半导体设备材料资本开支6000亿、组合中12%黄金对夏普比率提升最好、猪价反转可能在明年春节。最实在的一段是他坦言今年是自己管理组合压力最大的一年,六月份追涨科技的客户可能被深套三四十个点,然后讲了自己怎么用黄金、红利、科技均衡和债券搭出一个组合。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

华夏基金首席策略分析师轩伟在成都一场户外活动上,从宏观秩序变革切入,系统梳理了当前的投资机会。他用大国博弈、秩序重塑、AI科技革命三个关键词概括时代背景,随后逐一拆解具体赛道:AI叙事已从技术驱动的小循环转向商业化落地的大循环,七月全球半导体回撤的核心原因是交易拥挤度带来的市场脆弱性而非基本面恶化;国产替代正从政策驱动的被动替代转向“芯模协同”的主动替代,未来三年半导体设备材料资本开支将达6000亿;人形机器人和商业航天处在技术验证到商业化拐点的阶段,核心瓶颈分别是“大脑”智慧能力和可回收火箭技术;创新药的真正催化在三期临床而非BD金额;黄金的长期逻辑来自全球央行增配,短期扰动来自美联储加息预期。最后他坦言今年是投资难度极大的一年,建议用组合配置代替预测市场,并给出了自己的配置思路。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:01

开场与时代三关键词:大国博弈、秩序重塑、AI革命

主持人在成都户外活动现场介绍华夏基金首席策略分析师轩伟,抛出核心问题:用几个关键词概括当下时代。轩伟引用莫德尔斯基周期定律,提出全球秩序正经历百年重塑,并给出大国博弈、秩序重塑、AI科技革命三个中长期变量。

03:45

秩序重塑下的投资机会:国产替代与出口链

轩伟分析全球秩序重塑带来的投资机会:供应链被武器化,中国需要国产替代,半导体出现重大机会;欧美推动再工业化,中国中间品和资本品出口增速超预期,出口链公司毛利率和利润增速明显高于内需企业。

08:17

AI叙事的重大转变:从技术驱动到商业化落地

轩伟梳理AI投资叙事的变化:2023到2025年是由技术驱动的小循环,看资本开支和模型能力;去年到今年转向商业化落地驱动的大循环,AI Coding突破后商业飞轮形成,催化了四月份之后的全球AI产业共振。

10:59

七月回撤的真相:交易拥挤度与市场脆弱性

轩伟解释七月全球半导体回撤的核心原因不是基本面恶化,而是交易拥挤度带来的市场脆弱性。A股前5%公司成交占比一度超50%,美股达70%,高盛数据显示多项指标接近2000年互联网泡沫水平,韩国市场加杠杆买三星海力士后出现股灾。

15:21

AI商业化不会线性向上,而是脉冲式突破

轩伟回应市场对AI商业化的担忧,认为ARR放缓不是核心问题,核心是大模型能力提升。英伟达Rubin架构八月开始出货,明年二季度将看到更强模型。他类比2000年互联网,认为这次商业化突破可能用不了一两个季度就会出现。

19:10

国产替代的转折:从被动替代到芯模协同

轩伟认为国产替代是下一轮科技板块最重要的催化。芯片端华为套定律提供绕开EUV的路径,长江存储的Xtacking架构已验证可行性;模型端国产大模型与美国差距缩小到半年左右,智谱GLM-5.3表现亮眼,ARR达16亿美金。推理端已广泛使用国产芯片,训练端还有很大空间。

23:08

半导体设备的确定性:未来三年6000亿资本开支

轩伟引用研究团队测算,未来三年国内半导体国产替代设备材料资本开支将达6000亿人民币,且不是远期峰值。半导体设备受益确定性最强,技术壁垒高、资本开支确定性强、空间可测算。

24:52

人形机器人与商业航天:等待商业化拐点

轩伟给成长型产业排序:芯片成熟度最高,人形机器人和商业航天处在技术验证到商业化拐点阶段。人形机器人已进入汽车工厂做上下料和质检,明年马斯克工厂改造后100万台产能规划是重要催化。商业航天核心看可回收火箭,朱雀三号和长征十号乙已成功验证回收技术。

29:14

人形机器人的核心瓶颈:大脑智慧能力

轩伟强调人形机器人的核心瓶颈是大脑智慧能力,而非硬件。工业场景因流程固定最容易应用,家庭场景需要与人互动、多机协同,难度最大。他建议在市场预期低、板块被质疑时反而是较好的买入时机。

31:59

商业航天产业链的机会分布

轩伟分析商业航天产业链,有效载荷成本可能占火箭的50%甚至更高,涉及遥感、测控、通信等装备。未来大规模商业化发射提速时,投资机会将围绕卫星设计生产、火箭总装、有效载荷等方向展开。

32:39

创新药:BD金额只是开始,三期临床才是真正催化

轩伟分析创新药出海逻辑:BD交易金额持续增长反映出海能力提升,背后是跨国药企的专利悬崖压力。但BD金额对股价的边际催化在弱化,首付款只占一小部分。真正的看点在三期临床,康方生物ASCO数据惊艳,年底到明年还有近十家药企的三期读数。

35:43

成长型产业排序总结

轩伟总结A股成长性最强的产业排序:AI、人形机器人、商业航天排在前三,创新药紧随其后,这几个方向确定性比较强。

36:23

黄金:战略配置价值与短期扰动因素

轩伟认为黄金是重要战略配置资产,组合中12%左右黄金对夏普比率提升效果最好。长期逻辑来自全球央行增配,过去三年年均增持1000吨;短期扰动来自美国实际利率和美联储加息预期。他建议普通投资者首选黄金ETF,风险偏好高的可考虑黄金股ETF。

42:03

黄金ETF与黄金股ETF的区别

轩伟解释黄金ETF交易成本低、变现容易,是个人变现首选;黄金股ETF受金价和企业经营杠杆双重影响,波动性可能更大,适合风险偏好高的投资者在金价上行趋势确定时交易。

43:48

今年是最难做的一年:用组合配置代替预测市场

轩伟坦言今年投资难度极大,产生收益的资产少了,六月份追涨科技的客户可能被深套百分之三四十。他建议用组合配置思路应对,自己配置黄金、红利、科技均衡、底部赔率板块和债券。对于止盈后想操作的心理,他认为该空仓时可以空仓。

47:32

现场提问:估值水平与猪周期

现场观众提问AI、机器人、生物制药的估值水平以及农业板块机会。轩伟回答农业上涨是厄尔尼诺主题交易,涨得最强的是种子;养猪已到底部,猪价反转估计在明年春节一季度。对于AI、机器人、创新药,他建议拉长耐心,底部跌了就买一点,等待更好的催化。

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# 大变局下,机会从哪里来?

 全球秩序、产业格局都在变化,我们正处在一个怎样的时代?

 大国博弈、秩序重塑、AI革命:影响未来投资的三个长期关键词

 从国产替代到出口链,宏观变化如何转化为具体投资机会?

 科技制造、能源安全、黄金:全球秩序重塑下值得关注哪些方向?

# AI之后,哪些产业正在走向“兑现”?

 AI投资逻辑正在变化:从「技术驱动」走向「商业化驱动」

 产业还在增长,科技股为什么会突然大幅回撤?

 AI是泡沫吗?真正需要关注的,是下一轮商业化突破何时出现

 国产替代进入新阶段:「芯模协同」可能成为下一轮科技催化

 未来三年6000亿资本开支,国产半导体哪些环节确定性更强?

 芯片、人形机器人、商业航天,三个成长赛道分别走到了哪一步?

 人形机器人的真正瓶颈,不是身体,而是「大脑」

 火箭可回收之后,商业航天产业链会出现哪些新机会?

 创新药出海逻辑正在兑现,下一个关键催化是什么?

# 市场越波动,越要学会做组合

 成长之外为什么还要配置黄金?理解它的长期战略价值

 央行持续买金背后,是全球外储体系正在重新平衡

 长期逻辑没有变,黄金短期为什么仍然会大涨大跌?

 黄金ETF还是黄金股ETF?不同工具对应不同风险偏好

 今年为什么尤其难赚钱?收益资产减少,市场抱团又更加极致

 与其猜下一次涨什么,不如用资产配置应对不确定性

 没有好机会时,也可以不操作:空仓、债基都是组合的一部分

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 农业行情是反转还是主题交易?猪周期的拐点可能在哪里?

 短期逆风时,更需要拉长视角,等待产业与宏观的新催化

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为什么值得听

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华夏基金首席策略分析师轩伟在成都一场草地上,把全球秩序变革、AI叙事转向、半导体国产替代、人形机器人、商业航天、创新药、黄金配置串成了一条完整的投资线索。他给出了不少具体数字:未来三年半导体设备材料资本开支6000亿、组合中12%黄金对夏普比率提升最好、猪价反转可能在明年春节。最实在的一段是他坦言今年是自己管理组合压力最大的一年,六月份追涨科技的客户可能被深套三四十个点,然后讲了自己怎么用黄金、红利、科技均衡和债券搭出一个组合。

AI 概要

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由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

华夏基金首席策略分析师轩伟在成都一场户外活动上,从宏观秩序变革切入,系统梳理了当前的投资机会。他用大国博弈、秩序重塑、AI科技革命三个关键词概括时代背景,随后逐一拆解具体赛道:AI叙事已从技术驱动的小循环转向商业化落地的大循环,七月全球半导体回撤的核心原因是交易拥挤度带来的市场脆弱性而非基本面恶化;国产替代正从政策驱动的被动替代转向“芯模协同”的主动替代,未来三年半导体设备材料资本开支将达6000亿;人形机器人和商业航天处在技术验证到商业化拐点的阶段,核心瓶颈分别是“大脑”智慧能力和可回收火箭技术;创新药的真正催化在三期临床而非BD金额;黄金的长期逻辑来自全球央行增配,短期扰动来自美联储加息预期。最后他坦言今年是投资难度极大的一年,建议用组合配置代替预测市场,并给出了自己的配置思路。

AI 识别的章节

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点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:01

开场与时代三关键词:大国博弈、秩序重塑、AI革命

03:45

秩序重塑下的投资机会:国产替代与出口链

08:17

AI叙事的重大转变:从技术驱动到商业化落地

10:59

七月回撤的真相:交易拥挤度与市场脆弱性

15:21

AI商业化不会线性向上,而是脉冲式突破

19:10

国产替代的转折:从被动替代到芯模协同

23:08

半导体设备的确定性:未来三年6000亿资本开支

24:52

人形机器人与商业航天:等待商业化拐点

29:14

人形机器人的核心瓶颈:大脑智慧能力

31:59

商业航天产业链的机会分布

32:39

创新药:BD金额只是开始,三期临床才是真正催化

35:43

成长型产业排序总结

36:23

黄金:战略配置价值与短期扰动因素

42:03

黄金ETF与黄金股ETF的区别

43:48

今年是最难做的一年:用组合配置代替预测市场

47:32

现场提问:估值水平与猪周期

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

华夏基金活动主办方,嘉宾所属机构
00:00正面
华为套定律被视为国产先进制程路径
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长江存储Xtacking架构成长为挑战全球顶尖的NAND厂商
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大大方谈钱

大方谈钱

以金钱与个人财务为核心的谈话播客,从生活经验切入,讨论青年资产建设、消费观、防诈与金钱心理,兼顾知识普及与观念引导。

已收录 104 期 · 最近更新 10 月 26 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像35–44 岁为主 · 偏男性 · 消费力较高
更适合对A股和全球市场感兴趣的投资者

这一期偏哪一派

偏沪派内容由嘉宾的专业策略框架驱动,主持人围绕预设问题逐层追问,讨论范围被有意识地收在投资赛道内,接近记者访谈式生产。

在哪里听

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