Alphafold打开了AI在生物医药产业的想象空间。但IT与BT的结合之路上，“欲善其事”只“利其器”是不够的，“悟其道”更加重要。

晶泰科技CEO马健曾经说过，一个外援性技术进入一个行业，它的增长曲线不是单纯的一条，而是好几条曲线推进，可能天花板很低，要不断提升。

而AI药物研发面对的周期是很长的，AI在药物研发中究竟该如何落地，如何产生对应的价值，对AI制药企业来说至关重要。

“AI最终应该变得没有AI，这才是未来的发展方向。”说这话的是未知君创始人谭验。

在谭验看来，生命科学过去一直被认为是实验科学，是一种单一实验的做法，会因为不同操作者而出现不同的结果。而未来，整个制药行业一定会走向更标准化的实验，或者自动化、标准化的实验流程，通量也会极大地提高。从中得到的数据，可以更好的去阐释生物学的原理。

未来这种模式可能不能仅仅称作AI制药，而是要发展成依靠数据和高通量实验本身，来驱动生命科学的发展，也就是“没有AI”的境界。

谭验2015年获得美国波士顿大学生物信息与计算生物学博士学位，2017年，回国后的他创办了专注于肠道微生态治疗的AI制药公司未知君。

去年，未知君因连续两轮获得数千万美元的融资，而受到市场广泛关注。最近，公司也获得美国FDA对于其肠道菌群移植药物临床申请的正式批准，这是中国微生态制药企业首次获美国FDA临床研发批准申请，未知君的发展也正式进入临床阶段。

虽然是科学家出身，但谭验在创业之初就已明白，掌握了前沿技术，也不意味着就一定能做成公司，技术如何在国内的商业环境下落地是更值得思考的问题。

最终，谭验决定从国内尚属空白的微生物药物研发切入。这一选择，注定了未知君在药物研发上与AI密不可分的关系。

人的肠道里有500～1000种细菌。而随着认识地不断深入，这一数量还在增加。如果按传统药物筛选方法，一个一个菌株去筛选，几乎是做不到的，这也是益生菌用了上百年，却依然只有几组菌在用的原因。

而现在有了测序的方法，可以先不用培养，就能从数据端知道人的肠道里有哪些菌，然后通过机器学习的建模方法去推测，看哪些菌或菌的组合是跟某种疾病相关，最后再去进行筛选。

如今在AI端，未知君积累了两种能力，一是多组学的数据分析能力，二是围绕序列进行的功能预测的能力。在此过程中，数据的获取变得很重要。

其实，数据对整个AI制药行业都是一个痛点，但长期看，它可能又会是一个增长点。谭验的体会是，从创业之初到现在，随着数据增加，很多计算越来越精准，越来越有生物学意义。

未知君目前获取数据的做法是以公共数据集为基础，通过与医院的合作收集自有数据，包括病人肠道菌群移植前后的临床表现数据等。同时，通过数据分析的方法去缩小搜索的范围，推测哪些代谢产物具有治疗性的作用，然后进行药物研发。

AI与药物研发的结合究竟能带来哪些颠覆性价值？为什么AI制药有资本红利，没市场红利？AI的至高境界是没有AI吗？请您明天接着收听。