评论赠书

如果你正在关注 AI 编程、AI Agent、多智能体协作，或者想知道 TRAE 这类 AI IDE 到底能怎样改变真实开发流程，这本书值得买来系统读一读。它不是只讲概念的趋势介绍，而是把工具安装、核心功能、MCP、Skills、自主协作模式和多个完整项目串在一起，帮助读者从“听说 AI 能写代码”，走到“知道如何把 AI 放进自己的开发流程里”。

尤其推荐给几类朋友：想入门 AI 编程的新手、正在尝试用 AI 提效的一线开发者、希望理解新一代研发工作流的技术管理者，以及身边正在学习编程、需要一本实体书建立完整认知的学生或技术爱好者。可以在京东、当当等购书平台搜索 “TRAE” 和 “AI Agent” 找到这本书。

小宇宙评论言之有理和节目相关，赠书一本。两周后由 agent 读取评论选择

节目介绍

这期 Web Worker 播客，我们请来辛宝和 Smart，聊他们的新书《TRAE与AI AGENT协作实战 多智能体AI编程全栈指南》从选题、写作、审稿到出版上线的全过程。节目里不仅复盘了两位程序员第一次出技术书时遇到的真实难题，也聊到面对高速迭代的 AI 编程工具，如何设计大纲、补充新概念、打磨实战案例，以及 AI 在写作、资料检索、代码实现和结构编排中扮演的角色。最后也聊了新书适合哪些读者、实体书宣发和赠书活动。

书籍介绍

《TRAE与AI AGENT协作实战 多智能体AI编程全栈指南》是一本全面、深入的 TRAE 与 AI Agent 协作实战指南，系统阐释 AI 驱动的新一代编程范式。全书从 TRAE 的核心理念与安装、设置入手，深入讲解 CUE 这一智能代码提示工具及 SOLO 这一自主协作方式，并进一步剖析 MCP 的原理与 Skills 定制化开发方法。

书中还通过六大实战项目，手把手引导读者掌握从需求分析到部署上线的全流程 AI 协作开发方法：搭建播客网站、开发古籍识别项目、在现有项目中快速构建业务模块、多智能体协作开发桌面笔记应用、从零构建本地知识库系统，以及开发小程序和移动端应用。本书适合希望借助 AI 提升研发效能的开发者阅读和参考。无论你是编程新手、资深工程师还是技术架构师，都可以通过这本书建立与 AI Agent 高效协作的思维模式，掌握面向未来的软件开发新技能。

时间轴

00:00 开场，介绍本期嘉宾辛宝、Smart 和主持人小白菜

00:26 为什么会写《TRAE与AI AGENT协作实战》这本书

01:25 从最初意向到正式发售：这本书的时间线

03:47 给高速迭代中的 AI 编程工具写一本实时更新的操作指南

04:21 两位作者如何分工，以及写作过程中的异步协作

06:17 第一次出书：从选题、大纲到出版社流程

07:39 书号、出版社和实体书出版背后的商业逻辑

14:31 电子工业出版社、博文视点，以及技术书出版系列

16:40 程序员表达和书面表达的差异：为什么技术书要写得更细

20:47 编辑老师如何参与选题、打样、反馈和反复修改

23:51 专业名词、中文英文、前后文一致性带来的写作挑战

25:25 技术书如何处理专业审校和专家评审

28:39 新手作者第一次出书踩过的坑，以及下一本会更顺的地方

30:08 目录和大纲是怎么定下来的，又为什么会边写边改

32:19 Skills 等新概念快速爆发，为什么必须临时补进书里

35:55 从最初三个案例扩展到六个实战项目

37:59 覆盖不同读者：新手、老手、前端、后端、跨端和 AI 应用

40:43 定稿、等待出版、样书上架前后的心态变化

43:18 书出版之后，两个程序员如何面对实体书宣发

46:29 找推荐人、写推荐语，以及让不同圈层读者理解这本书

49:02 上线后的销量统计为什么比互联网产品更复杂

50:40 本期节目赠书活动预告

51:06 实体书的成本、渠道和不可随时修改的压力

53:21 AI 主播写 AI 书：AI 在创意、结构、检索和代码实现中的作用

56:29 和 AI 协作越多，越能理解它擅长什么、不擅长什么

58:23 重新介绍书名、购买渠道和封面信息

01:00:38 这本书推荐给谁：开发者、学生、技术爱好者和非程序员

01:03:25 京东、当当等渠道销售情况，以及线上线下渠道差异

01:04:00 如何参与评论赠书：聊节目感受或 AI / TRAE 使用经验

01:05:25 节目收尾