聊豆包,Kimi,Workbuddy,你们好好卷,我好早下班

豆包,Kimi,Workbuddy,你们好好卷,我好早下班

聊到没电·2026 年 9 月 16 日·1 小时 08 分人工智能行业方法论职场成长
在小宇宙播放
创作者写的节目说明

下班之后做什么?已经有将近20年财务工龄的四大散伙人(小红书账号:四大散伙人)告诉我们,他在玩vibe coding。从财务分析模型,到模拟群面的小程序,短短的一年时间,他用一个月几百块的code plan,搓成了好几个实用项目。当大部分人对AI的应用都还停留在对话阶段,大模型已经发生了重大的变化,腾讯、字节、Kimi,在办公领域卷了起来。对于打工人来说,除了聊天、调研,写邮件,我们还能让AI帮我们做些什么呢?来听听看散伙人的分享吧~

时间轴

开场 & 什么叫 vibe coding:不懂代码也能造工具

几句话搭出五年现金流模型,一年后还在涨赞

三个人的 AI 段位:八字五行、旅行攻略和手搓工具

NotebookLM 到自建 exe:资料变成 PPT、播客和知识库

养龙虾,和三个没实现的愿望

8 亿 token 与每月账单

从洗车那道题到 papi 酱的 AI 神曲

技术在平权,行业经验没有平权

9 块 9 的职业评估:不是搞钱,是报销服务器

自建服务器与 AI 群面:它会 cue 你说话并打分

AI 会先取代谁?三年以内的经验还值钱吗

员工交上来一眼 AI 的东西,你怎么想

公司还需要这么多人吗?和一场中美 AI 邮件大战

教爸妈用豆包之后

偷懒的空间越来越小:从宏、VBA 到 RPA

技术越便宜,经验和判断越稀缺:新手从哪入门

客户已经先问过 AI 了:专业服务的压力从哪来

本期音乐

Micheal Crawford <It Only Takes A Moment>

进听友群一起和我们聊到没电吧


在小宇宙查看该单集文稿

说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

八亿 token 用国产模型约一百多元、换海外模型要一万元,一笔算得清清楚楚的成本账。

别处听不到的

嘉宾把自己做的四大职业评估定价 9.9 元卖出一百多份,还自租服务器存报告,一手细节少见。

最打动人的

主播教父亲用豆包给照片加和尚、母亲每天问豆包烧什么菜,两代人被同一个工具打开新世界。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一位在四大待了近二十年的财务人,下班后不玩游戏,而是用每月三四百块的订阅让 AI 帮自己写代码,做出了合同审阅、融资协议风险提示、模拟群面等好几个能跑起来的小工具,其中一个定价 9.9 元的职业评估悄悄卖出一百多份。他算了一笔账:八亿 token 用国产模型只要一百多元,换成海外模型要一万。节目还聊到为什么 AI 先冲击一到五年经验的初级岗位,以及「技术平权、经验不平权」这句话到底什么意思。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

一位有近二十年财务工龄的四大从业者,下班后用 vibe coding 和每月三四百元的 AI 订阅,做出了合同审阅、融资协议风险提示、四大职业评估、模拟群面等多个小工具,其中 9.9 元的职业评估卖出一百多份。节目三位主播分别代表「对话问答」「交付成品」「手搓工具」三种 AI 使用深度,讨论了 WorkBuddy、豆包、Kimi、NotebookLM 等工具的形态变化、token 与 coding plan 的成本账、AI 对初级岗位的冲击,以及「技术平权但经验不平权」的判断,最后给出普通人从知识库到付费工具再到 API 的三层入门路径。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:06

开场:一个财务人下班后在做 vibe coding

主播介绍本期嘉宾四大散伙人——一位有近二十年财务工龄的从业者,下班后不玩游戏而是和 AI 一起做工具。节目抛出核心问题:除了聊天、调研、写邮件,AI 还能帮打工人做什么。

01:43

什么是 vibe coding:从 Manus 到 Gemini 的早期尝试

嘉宾解释 vibe coding 的定义与概念来源,回顾自己从 Manus 搭财务现金流模型、到用 Gemini 做证件照工具和财务 dashboard 的经历,指出 2025 年下半年整个格局开始变化。

06:12

三种使用深度:对话、交付、手搓

球球停留在对话问答阶段,用 AI 做旅行攻略;小八用 WorkBuddy 生成符合公司配色规范的培训 PPT 和法规汇总 HTML;嘉宾则已进入手搓工具阶段。三人构成一条清晰的 AI 使用光谱。

09:46

大厂卷办公:WorkBuddy 带来的认知刷新

小八讲述 WorkBuddy 如何翻新她对 AI 的认知——从给要点自己贴图,到三轮对话输出九十分的作品。嘉宾补充可用 Claude Code 学习公司模板风格,或用 NotebookLM 归纳税法资料生成 PPT。

15:02

封号、科学上网与国产模型的替代方案

讨论海外工具的账号封锁与科学上网问题,嘉宾表示自己用海外工具但背后接国产模型如 DeepSeek,便宜好用。他进一步展示把 agent 的 skill 打包成可安装 exe,让不懂 skill 的人也能直接用。

18:47

「养龙虾」:本地 agent 的能力与退潮

讨论今年年初火过的本地 agent 玩法,可接健康监测、社交软件、定时任务,但 token 消耗大、热度已被大厂工具吸收。小八说出自己最想让 AI 做的三件事:整理照片、剪辑播客、当家庭医生。

21:28

八亿 token 是什么概念:成本账与订阅模式

嘉宾解释 token 概念,八亿 token 用国产模型约一百多元,用海外模型可能一万元。他拆解 coding plan 的包月额度与「一百个订阅二十个用满」的定价逻辑,并说明上下文窗口已从二十八万提升到一百万。

25:46

豆包变聪明了,但 AI 创作仍有「人的质感」鸿沟

从洗车题看模型推理能力的进步,聊到字节 family day 上看到的 AI 生成歌曲与小云雀短剧工具,以及 papi 酱用 AI 做的现象级神曲。主播提出大量 AI 内容参差不齐,像在制造「AI 排泄物」。

32:29

技术平权,经验不平权:财务人的工具清单

嘉宾认为 vibe coding 最大受益者不是程序员而是律师、财务、咨询顾问。他展示合同审阅、信用评级、融资协议风险提示等工具,以及定价 9.9 元、卖出一百多份的四大职业评估产品,并解释为何要自租服务器。

38:18

模拟群面与「蒸馏」:把经验做成 skill

正在开发的 AI 群面工具支持语音实时互动、AI 面试官追问与打分,但 token 消耗大。嘉宾还做了把 CPA 名师内容蒸馏成答疑 skill、以及模仿合伙人阴阳口吻聊天的 skill,说明思路比技术更关键。

42:41

AI 会先取代谁:一到五年经验的初级岗位

嘉宾判断 AI 首先冲击行业里经验尚浅的人,资深者的判断仍稀缺。讨论管理者如何推动团队用 AI,以及「一眼 AI 但八十五分」的作品该不该接受——他给出的理由是快本身有价值。

46:41

用人视角与中美 AI 的邮件交锋

讨论 AI 是否减少用人需求、企业级工具的数据保密问题。嘉宾讲自己与美国资深同事用各自 AI 起草邮件往来的趣事,小八则分享用 AI 起草一封「要谦和承认错误」的客户回信,解决了过去卡半天的问题。

50:45

教爸妈用豆包,以及「现在学还有没有意义」

小八讲父亲用豆包给照片加和尚、母亲每天问豆包烧什么菜。由此引出关键追问:工具越来越傻瓜,现在手搓的学习还有意义吗?嘉宾回答现在正是入场时点,因为进展最快,且只有动手做才会有想法。

53:56

偷懒空间在收窄:从 VBA 到 AI 的平权效应

小八回忆自己靠 Excel 宏、VBA、RPA 领先同事多年的经历,但 AI 普及后这个差距被迅速追平。嘉宾回应:技术越来越便宜,但清洗思路、分析思路和判断洞察仍然稀缺,年轻人该吸收的还是要吸收。

58:56

三层入门建议与一段跑题的八卦

嘉宾给出三层路径:NotebookLM 建知识库、为国内工具付费、用 Claude Code 接便宜 API。随后话题短暂转向一则热搜八卦,聊完后主播主动拉回主题。

1:01:49

收尾:专业报告被指 AI 写,问题出在哪

讨论某机构报告被客户发现由 AI 撰写的新闻,主播认为问题不在人写还是 AI 写,而在内容本身有瑕疵。嘉宾认为专业机构用 AI 提效是好事,能把价格打下来,也能把时间花到更需要人的地方。节目在感谢与道别中结束。

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聊到没电

聊豆包,Kimi,Workbuddy,你们好好卷,我好早下班

聊到没电 · 9 月 16 日 · 1 小时 08 分

豆包,Kimi,Workbuddy,你们好好卷,我好早下班

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创作者写的节目说明

下班之后做什么?已经有将近20年财务工龄的四大散伙人(小红书账号:四大散伙人)告诉我们,他在玩vibe coding。从财务分析模型,到模拟群面的小程序,短短的一年时间,他用一个月几百块的code plan,搓成了好几个实用项目。当大部分人对AI的应用都还停留在对话阶段,大模型已经发生了重大的变化,腾讯、字节、Kimi,在办公领域卷了起来。对于打工人来说,除了聊天、调研,写邮件,我们还能让AI帮我们做些什么呢?来听听看散伙人的分享吧~

时间轴

开场 & 什么叫 vibe coding:不懂代码也能造工具

几句话搭出五年现金流模型,一年后还在涨赞

三个人的 AI 段位:八字五行、旅行攻略和手搓工具

NotebookLM 到自建 exe:资料变成 PPT、播客和知识库

养龙虾,和三个没实现的愿望

8 亿 token 与每月账单

从洗车那道题到 papi 酱的 AI 神曲

技术在平权,行业经验没有平权

9 块 9 的职业评估:不是搞钱,是报销服务器

自建服务器与 AI 群面:它会 cue 你说话并打分

AI 会先取代谁?三年以内的经验还值钱吗

员工交上来一眼 AI 的东西,你怎么想

公司还需要这么多人吗?和一场中美 AI 邮件大战

教爸妈用豆包之后

偷懒的空间越来越小:从宏、VBA 到 RPA

技术越便宜,经验和判断越稀缺:新手从哪入门

客户已经先问过 AI 了:专业服务的压力从哪来

本期音乐

Micheal Crawford <It Only Takes A Moment>

进听友群一起和我们聊到没电吧


在小宇宙查看该单集文稿

说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语

最值得听的

八亿 token 用国产模型约一百多元、换海外模型要一万元,一笔算得清清楚楚的成本账。

别处听不到的

嘉宾把自己做的四大职业评估定价 9.9 元卖出一百多份,还自租服务器存报告,一手细节少见。

最打动人的

主播教父亲用豆包给照片加和尚、母亲每天问豆包烧什么菜,两代人被同一个工具打开新世界。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一位在四大待了近二十年的财务人,下班后不玩游戏,而是用每月三四百块的订阅让 AI 帮自己写代码,做出了合同审阅、融资协议风险提示、模拟群面等好几个能跑起来的小工具,其中一个定价 9.9 元的职业评估悄悄卖出一百多份。他算了一笔账:八亿 token 用国产模型只要一百多元,换成海外模型要一万。节目还聊到为什么 AI 先冲击一到五年经验的初级岗位,以及「技术平权、经验不平权」这句话到底什么意思。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

一位有近二十年财务工龄的四大从业者,下班后用 vibe coding 和每月三四百元的 AI 订阅,做出了合同审阅、融资协议风险提示、四大职业评估、模拟群面等多个小工具,其中 9.9 元的职业评估卖出一百多份。节目三位主播分别代表「对话问答」「交付成品」「手搓工具」三种 AI 使用深度,讨论了 WorkBuddy、豆包、Kimi、NotebookLM 等工具的形态变化、token 与 coding plan 的成本账、AI 对初级岗位的冲击,以及「技术平权但经验不平权」的判断,最后给出普通人从知识库到付费工具再到 API 的三层入门路径。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:06

开场:一个财务人下班后在做 vibe coding

01:43

什么是 vibe coding:从 Manus 到 Gemini 的早期尝试

06:12

三种使用深度:对话、交付、手搓

09:46

大厂卷办公:WorkBuddy 带来的认知刷新

15:02

封号、科学上网与国产模型的替代方案

18:47

「养龙虾」:本地 agent 的能力与退潮

21:28

八亿 token 是什么概念:成本账与订阅模式

25:46

豆包变聪明了,但 AI 创作仍有「人的质感」鸿沟

32:29

技术平权,经验不平权:财务人的工具清单

38:18

模拟群面与「蒸馏」:把经验做成 skill

42:41

AI 会先取代谁:一到五年经验的初级岗位

46:41

用人视角与中美 AI 的邮件交锋

50:45

教爸妈用豆包,以及「现在学还有没有意义」

53:56

偷懒空间在收窄:从 VBA 到 AI 的平权效应

58:56

三层入门建议与一段跑题的八卦

1:01:49

收尾:专业报告被指 AI 写,问题出在哪

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

WorkBuddy腾讯推出的办公 AI 工具,主播称其翻新了对 AI 的认知
09:46正面
豆包字节的 AI 助手,主播父母日常使用,被认为越来越聪明
08:44正面
Kimi国内 AI 工具,被列为办公场景竞争者之一
09:46正面
NotebookLMGoogle 的知识库工具,可归纳资料生成 PPT 与播客
13:46正面
Manus早期 agent 工具,嘉宾用它搭财务现金流模型
02:57正面
Claude Code被推荐为进阶工具,可接国产模型 API
13:17正面
聊聊到没电

聊到没电

一档由财务/职场背景主播主持的松弛闲聊播客,从职场搞钱话题延伸到婚姻、副业、AI 工具、地方文化与中年追星等「比工作更重…

已收录 87 期 · 最近更新 11 月 4 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 男女均衡 · 消费力较高
更适合财务、审计、咨询等专业服务从业者

这一期偏哪一派

偏沪派有明确问题意识与嘉宾背景交代,主播按「三种使用深度」设计讨论框架并逐层追问,跑题段落被主动收住。

在哪里听

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