
一个AI程序员的真实工作流:产品、内容、知识库如何一起跑起来
11 月 2 日 · 2 小时 06 分

这一期,我们聊一位00后连续创业者的第三次创业。
本期嘉宾黄浩彬 Steven,出生并成长于北京,初中赴美,在大学期间就开始正式创业。他曾入选胡润U30和北美华人U30创业者榜单,前两次创业涉及教育科技、在线学习、社交产品和AI社交,做出过百万注册用户规模的产品。
现在,他正在进行第三次创业。
这一次,他选择的方向是 AI营销、品牌出海,以及帮助中国与北美企业建立AI Native的营销增长系统。
Steven的经历很有意思。
他从小就不认为创业是一件必须等到某个年龄才能开始的事情。
最初,他只是喜欢和志同道合的人一起,把一个想法真正做出来。从校园里的二手书交易、篮球比赛,到在线教育、虚拟自习室、AI社交,再到如今的北美品牌营销,他不断在真实市场里寻找新的问题与机会。
但这一期真正重要的,不是他创业得有多早。
而是三次创业之间,有哪些经验能够被重新使用,又有哪些判断必须被重新推翻。
比如:
为什么一个产品做到百万用户,并不代表创业者已经完全理解市场?
为什么AI社交产品最初想解决人与人之间的连接,真实用户却更愿意和虚拟角色聊天?
为什么创业团队比一个人的点子更重要?
为什么中国企业做品牌出海,真正缺的不只是更好的图片、视频和英文营销内容?
为什么AI降低营销成本之后,品牌仍然需要长期积累、用户理解和差异化?
以及,为什么企业可能花出去大量广告费、折扣券和联盟佣金,却并不知道这些钱到底带来了多少真实增量?
Steven从自己过去的产品增长经验出发,讨论了AI如何进入品牌营销的真实业务链路:客户数据、渠道运营、用户分层、优惠券、邮件营销、内容触达、A/B测试、联盟归因和营销ROI。
我们也讨论了一个很有意思的问题:
AI时代,年轻人的优势到底是什么?
Steven认为,答案并不完全是年龄。
而是一个人能不能快速接受变化,愿不愿意承认错误,能不能持续从市场中学习,以及有没有耐心,把一个想法逐渐变成真正能够交付商业结果的事业。
这不是一集AI营销工具教程。
而是一集关于:
当AI让创造和营销越来越便宜之后,创业者如何重新理解市场、组织团队、建立品牌,并把增长从流量变成真正的商业结果。
社媒链接:
小红书:Steven黄浩彬
微信视频号:Steven黄浩彬
抖音:Steven黄浩彬
X:x.com/stevenhhb
领英:linkedin.com/in/stevenhhb
收听方式:
喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.
–01:07|嘉宾登场:Steven,00后连续创业者,曾打造百万注册用户产品,目前第三次创业聚焦AI营销与北美品牌出海
–06:17|Steven的三次创业路径:从校园教育科技、年轻人社交,到AI营销与品牌增长
–09:35|创业为什么不只是追求结果:即使正反馈来得很慢,也能享受解决问题的过程
–14:09|年轻创业者的心态从哪里来:北京成长、初中赴美、体育训练,以及对不确定性的承受能力
–18:23|运动与创业的共同点:延迟满足、情绪稳定、长期训练与对人生选择的主动性
–21:29|为什么第三次创业选择AI营销:过去的增长经验、AI技术变化和身边真实客户需求交汇
–25:13|AI机会仍然存在巨大使用差:深度使用Coding Agent的人,与尚未建立使用习惯的人之间存在明显差距
–27:28|百万注册用户与数十万用户产品背后的教训:为什么创始人不能把产品未来想得过于完整
–30:23|AI社交创业的真实碰壁:原本想让AI替身帮人社交,用户却更多把它当作虚拟陪伴产品
–32:36|从失败假设中学习:不要带着过多成见进入市场,要识别细小但真实的用户行为信号
–36:24|用户需求为什么难判断:用户说出来的需求、真正使用的方式,以及创业者自己的想象并不总是一致
–39:22|连续创业最值得复用的能力:团队信任、敢说真话、能力互补,以及建立共同愿景
–42:51|两个产品为什么能增长:虚拟自习室与AI社交产品的增长点,以及团队成员如何产生关键创意
–48:24|创业不是靠一个人的点子:有限资金如何配置,优秀人才如何聚集,为什么系统和团队比灵感更重要
–51:34|中国品牌出海北美的真正难点:品牌不是高端图片与视频,而是长期认知、审美和运营体系
–54:02|AI降低营销执行成本之后:企业是否真的能降低品牌建设门槛,又有哪些成本没有消失
–57:12|为什么没有适合所有企业的标准营销方案:差异化、业务理解、组织流程和数据连接比套模板重要
–01:01:23|AI营销顾问的新角色:理解企业老板需求,把不同渠道、团队和客户数据连接起来
–01:04:53|真实营销案例拆解:如何通过用户分层、优惠券策略、数据连接和A/B测试减少无效营销成本
–01:09:33|从邮件到广告与社媒:多渠道触达如何共用一套增长逻辑,避免销售和运营互相打架
–01:12:22|联盟营销与Cookie归因:重复归因、重复支付佣金和数据清洁为什么直接影响利润
–01:14:13|不同中国出海品牌的差距:精细化运营能力、决策风格和每一个增长漏斗的管理
–01:16:05|AI时代营销体系是否需要重做:从数据表、客户反馈到Guardrails,原有经验如何重新适应AI
–01:18:04|年轻创业者的优势是什么:不是出生年份,而是接受变化、快速试错和不被旧经验限制
–01:20:07|从创业热情走向商业交付:耐心、市场反馈、团队协作和长期迭代缺一不可
–01:20:48|Steven的后续方向:继续与品牌探索AI Native营销、销售和增长系统
–01:24:57|Fancy的总结:AI时代为什么不同年龄的人都可以重新建立能力,以及行业经验如何转化成系统资产
–01:25:12|结尾:Steven对AI时代创业者的寄语,以及本期节目收尾
1. 你是00后,却已经经历三次创业。为什么你从很小的时候,就习惯把自己想做的事情直接变成项目,而不是先考虑它算不算创业?
2. 从北京成长到初中赴美,再到大学期间创业,这些经历究竟怎样改变了你对风险、不确定性和职业选择的理解?
3. 第一次创业从教育信息化转向在线学习与社交产品,第二次进入AI社交。回过头看,你是怎样判断一个产品应该继续坚持,还是必须改变方向?
4. 你的两个产品分别积累了百万级和数十万级用户。哪些增长来自团队设计,哪些来自外部市场机会?你怎样区分增长成果和真正可持续的商业价值?
5. 你曾希望用AI替身帮助真实的人建立社交关系,但用户却更喜欢和虚拟角色聊天。这个经历如何改变你对“用户需求”和“创始人假设”的理解?
6. 你多次强调,创业最大的经验不是某个增长技巧,而是找到优秀的人,并让他们朝共同愿景努力。你如何判断一个人是否真正适合你的创业团队?
7. 为什么第三次创业选择AI营销和品牌出海?你认为AI真正改变的是营销素材的生产成本,还是品牌从用户数据到增长决策的整条链路?
8. 你认为标准化营销方案是个伪命题,因为品牌需要差异化。那么企业如何同时实现品牌差异化与AI驱动的流程标准化?
9. 你提到优惠券、用户分层、渠道数据和联盟归因等真实营销环节。对一个出海企业来说,哪些数据最容易被忽略,却可能直接影响营销ROI和利润?
10. 你认为年轻人的优势不只是年龄,而是更容易接受变化、犯错和快速学习。那么从一个敢于创业的人,走到真正能够持续交付商业结果的创业者,中间最难跨过的门槛是什么?
Steven并不是等到毕业、工作几年以后才开始创业。他在大学阶段就已经进入真实的产品、融资、用户增长和团队管理环境。
这期的价值不只是讲年轻人敢创业,而是可以观察:
当一个人从很早开始接触数字产品、国际市场与创业团队,他理解机会、风险和个人职业路径的方式,会与传统职场成长路径有什么不同。
更值得注意的是,他并不把短期正反馈视为坚持创业的唯一动力,而是强调对做事过程本身的兴趣。
Steven在AI社交产品中曾设想,让每个人拥有AI替身,由替身主动认识别人、介绍朋友,甚至帮助用户组织各种线下活动。
但真实用户的行为没有完全按照预想发展。
用户反而更愿意和自己的AI替身聊天,最终产品逐渐调整到虚拟角色陪伴方向。
这一段特别有价值:
创业者认为自己在解决的问题,不一定是用户真正愿意使用产品去解决的问题。
做出产品只是开始,听懂市场反馈才是另一种能力。
这期有一个很好的观点碰撞。
Fancy不断追问:两个产品为什么能做到这样的用户规模?哪些动作可以复用?
Steven却反复把答案拉回团队。
他认为真正重要的,是找到优秀且互补的人,允许团队成员提出不同意见,并且在关键阶段重新统一愿景。
这也说明:
创业不是只靠一个人不断产生好点子,而是建立一个能够持续发现、验证和执行好点子的组织。
现在很多企业谈AI营销,第一反应仍然是:写文章、生成图片、做视频、翻译文案。
但Steven讨论的是更深的层次:
客户数据 → 用户分层 → 营销策略 → 渠道触达 → 转化归因 → 预算优化 → 增长复盘。
他举了品牌优惠券运营的案例:如果不能区分用户状态、购买历史和渠道反馈,企业可能在重复折扣和无效营销上付出高额成本。
节目最后,Steven提出一个很值得讨论的观点。
年轻人的优势不一定来自出生年份,也不只是敢尝试新工具。
真正的优势是:能够接受新的事物,承认自己可能做错,并且愿意不断学习。
这让整期节目从“一个00后的创业经历”,自然延伸到所有年龄段的人:
AI时代,旧经验可以成为优势,也可能成为限制;真正值得保持的,是持续试错和修正自己的能力。
说明里标出的时间点,点一下跳过去

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比如:
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–01:07|嘉宾登场:Steven,00后连续创业者,曾打造百万注册用户产品,目前第三次创业聚焦AI营销与北美品牌出海
–06:17|Steven的三次创业路径:从校园教育科技、年轻人社交,到AI营销与品牌增长
–09:35|创业为什么不只是追求结果:即使正反馈来得很慢,也能享受解决问题的过程
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–32:36|从失败假设中学习:不要带着过多成见进入市场,要识别细小但真实的用户行为信号
–36:24|用户需求为什么难判断:用户说出来的需求、真正使用的方式,以及创业者自己的想象并不总是一致
–39:22|连续创业最值得复用的能力:团队信任、敢说真话、能力互补,以及建立共同愿景
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–01:09:33|从邮件到广告与社媒:多渠道触达如何共用一套增长逻辑,避免销售和运营互相打架
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1. 你是00后,却已经经历三次创业。为什么你从很小的时候,就习惯把自己想做的事情直接变成项目,而不是先考虑它算不算创业?
2. 从北京成长到初中赴美,再到大学期间创业,这些经历究竟怎样改变了你对风险、不确定性和职业选择的理解?
3. 第一次创业从教育信息化转向在线学习与社交产品,第二次进入AI社交。回过头看,你是怎样判断一个产品应该继续坚持,还是必须改变方向?
4. 你的两个产品分别积累了百万级和数十万级用户。哪些增长来自团队设计,哪些来自外部市场机会?你怎样区分增长成果和真正可持续的商业价值?
5. 你曾希望用AI替身帮助真实的人建立社交关系,但用户却更喜欢和虚拟角色聊天。这个经历如何改变你对“用户需求”和“创始人假设”的理解?
6. 你多次强调,创业最大的经验不是某个增长技巧,而是找到优秀的人,并让他们朝共同愿景努力。你如何判断一个人是否真正适合你的创业团队?
7. 为什么第三次创业选择AI营销和品牌出海?你认为AI真正改变的是营销素材的生产成本,还是品牌从用户数据到增长决策的整条链路?
8. 你认为标准化营销方案是个伪命题,因为品牌需要差异化。那么企业如何同时实现品牌差异化与AI驱动的流程标准化?
9. 你提到优惠券、用户分层、渠道数据和联盟归因等真实营销环节。对一个出海企业来说,哪些数据最容易被忽略,却可能直接影响营销ROI和利润?
10. 你认为年轻人的优势不只是年龄,而是更容易接受变化、犯错和快速学习。那么从一个敢于创业的人,走到真正能够持续交付商业结果的创业者,中间最难跨过的门槛是什么?
Steven并不是等到毕业、工作几年以后才开始创业。他在大学阶段就已经进入真实的产品、融资、用户增长和团队管理环境。
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但真实用户的行为没有完全按照预想发展。
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Steven却反复把答案拉回团队。
他认为真正重要的,是找到优秀且互补的人,允许团队成员提出不同意见,并且在关键阶段重新统一愿景。
这也说明:
创业不是只靠一个人不断产生好点子,而是建立一个能够持续发现、验证和执行好点子的组织。
现在很多企业谈AI营销,第一反应仍然是:写文章、生成图片、做视频、翻译文案。
但Steven讨论的是更深的层次:
客户数据 → 用户分层 → 营销策略 → 渠道触达 → 转化归因 → 预算优化 → 增长复盘。
他举了品牌优惠券运营的案例:如果不能区分用户状态、购买历史和渠道反馈,企业可能在重复折扣和无效营销上付出高额成本。
节目最后,Steven提出一个很值得讨论的观点。
年轻人的优势不一定来自出生年份,也不只是敢尝试新工具。
真正的优势是:能够接受新的事物,承认自己可能做错,并且愿意不断学习。
这让整期节目从“一个00后的创业经历”,自然延伸到所有年龄段的人:
AI时代,旧经验可以成为优势,也可能成为限制;真正值得保持的,是持续试错和修正自己的能力。
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