创作者写的节目说明

今天是个大喜的日子！《不正经聊“天”》播客和南京大学能源与资源学院决定在这个春暖花开的日子里喜结联姻，共同出品《碳中和101》课程播客。这门精品课程将邀请碳中和领域的企业家、实践者走进南大校园和学生们对话。

你会在这个『碳中和101』播客里听到：

新一代青年都在思考什么？都在焦虑什么？

新一代青年和“老一代”实战企业家的对话

碳中和领域最前沿的技术干货+人生分享

今天第一节课我们请到了腾讯战略发展部的高级顾问翟永平，翟老师78年考入清华大学热能工程系，84年公派留学到法国获得能源经济学博士，先后任非洲开发银行、亚洲开发银行首席能源专家，长达28年。先不透露太多，欢迎大家在接下来的碳中和101课程里找到这些问题的答案！

最后，别忘了订阅不正经聊天播客，你可以在小宇宙、苹果播客和喜马拉雅上找到我们，也欢迎你来加入我们的听友群(wx:15900445781) ，和我们一起唠嗑！

接下来，让我们一起走进南大的校园吧。

时间轴：

能源悖论：AI单次问询耗能比谷歌搜索高10倍，是典型的“电老虎” 。

时间差压力：AI能耗增长是即时的，但其赋能全社会的减排潜力还没有凸显出来

核心结论：AI带来的全社会节能潜力将数倍于其自身能耗。

杰文斯悖论：技术进步导致使用成本降低，反而刺激总能耗不降反升。

算力尽头：AI的尽头是算力，算力的尽头是能源，而能源的尽头是核能。

工业革命：核能赋能AI将驱动第四次工业革命，引领人类进入智能社会。

跨学科建议：不要固守“窄工科”，要具备工科素养并涉猎经济、社会等广阔领域。

应对替代：与其担心被AI替代，不如利用它作为工具来延长自己的“生命跨度” 。

CCUS机遇：碳捕集与利用领域将诞生比化石能源时代更伟大的新型公司。

� 本期知识小课堂：

杰文斯悖论（Jevons Paradox）：技术进步提高了资源利用效率，但总消耗量反而增加——因为效率提升刺激了更多需求

CCUS：二氧化碳捕集、利用与封存（Carbon Capture, Utilization and Storage），将CO₂从排放源捕集，用作工业原料或永久封存

虚拟电厂：通过AI聚合分布式能源（屋顶光伏、储能电池等），形成可统一调度的"虚拟"发电单元

PUE（电源利用效率）：数据中心能源效率指标，液冷等技术正在推动PUE持续降低

米兰科维奇周期：由地球轨道参数变化驱动的冰期-间冰期气候周期，学生用此挑战碳中和的减排目标设定

《不正经聊“天”》由腾讯碳中和创新中心出品，这是一档关注可持续的播客，我们关注地球的可持续，也关注人的可持续。小声说（我们聊的内容很正经，只是人有点抽象而已），总之值得订阅！合作或者想加听友群，请联系（微信号15900445781）。

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AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

这期节目把AI和能源这两个最热的话题拧在一起，讲透了一个反常识的悖论：AI既是耗电怪兽，又是节能神器。腾讯战略顾问翟永平用瓦特蒸汽机和LED灯的例子，解释了为什么效率提升反而可能让总能耗上升——这个杰文斯悖论，可能正在AI身上重演。他还给出了自己的答案：AI的尽头是核能。更难得的是，这位在非洲开发银行和亚洲开发银行干了28年的能源专家，分享了自己从清华理工男到经济学博士的跨学科经历，告诉你法语这种看似无用的技能，如何在关键时刻改变人生轨迹。听完你会对AI时代的个人定位有新的思考。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成，是创作者说明之外的补充

本期节目是南京大学碳中和101课程的第一讲，由腾讯战略发展部高级顾问翟永平主讲，主题为“AI与能源的悖论”。翟永平从AI的能耗问题切入，分析了AI既是耗能大户又是节能工具的双重角色，引入杰文斯悖论探讨效率提升可能带来的总能耗反弹，并提出核能作为终极解决方案。他还分享了从清华理工男到能源经济学家的跨学科成长经历，回答了学生关于AI时代职业定位、碳捕集技术意义、减排目标等提问，强调在宏大叙事中找到个人位置的重要性。

AI 识别的章节

章节

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