创作者写的节目说明

“生子当如庞若鸣！”

“DeepSeek 十年 Vesting，感觉比长征还久。”

“聚光灯都打给了 Sam Altman、Ilya，但我非常清楚这个活儿到底是谁干的。”

“AI 人才的半衰期非常短，就像模型的半衰期一样。”

“多模态往下走，核心门槛不在算法，而在数据。”

“Cursor 是先瞄准全世界 50 到 100 个最好的人，然后持续派人追踪他的动向。”

“OpenAI 2025 年股权激励占了收入的一半，平均 150 万美元一个人。”

“Dinq 一句话介绍：Open Router for People Search。”

主持：Raymond - 美元二级基金合伙人，苔藓之火主播

视频播客：小红书｜B站｜抖音｜视频号｜Youtube

嘉宾：Sam Gao 高岱恒，DINQ 创始人，前阿里达摩院研究员

Dinq / Twitter / 小红书: 小黑兔Sam

免责申明：本节目的所有内容都并非旨在提供任何形式的建议，包括但不限于投资、税收、会计或法律上的任何建议。

作品定义人，进入“小小文艺复兴”时代
学历、大厂背景不再是唯一通行证，公开作品、代码、博客、播客等，正在成为定义个人价值的新标准。Sam 本人从双非土木到达摩院，靠的就是 Learning in Public：写博客、给开源项目提 PR、持续公开输出。
AI 英雄列传：关注关键技术背后的“边缘人”
聚光灯常打在 Sam Altman、Ilya 身上，但真正推动关键技术的人很多来自非顶尖机构、非主流路径。RAG、思维链、Adam 优化器、Claude Skills 等背后都有具体作者，他们的故事值得被记录。
硅谷人才战争进入“体育转会”级别
Meta 因 Llama 落后而着急，扎克伯格亲自挖人，庞若明等华人研究员拿到 2 亿美元级总包，超过 NBA 球星。AI 人才市场远大于体育市场，一亿美金线可能只有小几十人。
人才定价看“代表作”和稀缺经验
典型特征是有代表作，如推理能力、O1 系列、管过万卡/十万卡集群。管卡经验、训练基础设施经验、后训练能力都极度稀缺。
技术方向冷热分化明显
多模态在收敛，核心门槛从算法转向数据；顶会一作贬值，GPT-6/vivo 5.1 几小时就能产论文。上升方向包括：数据相关、On-Policy Distillation、AI Infra、推理提效。
AI 人才半衰期极短
过去会 GAN、搜广推的人可能迅速贬值。传统互联网人追求确定性、CTR 涨点，但 AI 模型竞争是混沌的，Benchmark Maxing 和 Reward Hacking 不一定有用。
招聘哲学：从漏斗转向 High Touch
Cursor 的思路是瞄准全球 50-100 个最好的人，持续追踪、送吉他、办 Workshop、招通才。不要等投递，而要反向经营“前 100 人”。人生和投资也应如此。
DeepSeek 与 OpenAI 的激励问题
DeepSeek 十年 Vesting 对人才不友好，融资部分是为了留人；OpenAI 2025 年 SBC 占收入一半，平均 150 万美元/人，但相对估值涨幅不算高。
Dinq：Open Router for People Search
Sam 的创业项目 Dinq 把 LinkedIn、Indeed、JobStreet 等招聘平台 API 集成，让用户通过 Agent 用自然语言搜人、找联系方式，按 Token 扣费。客户包括字节、蚂蚁、前沿模型公司等。核心判断：未来工作习惯会收敛到跟 Agent 对话。
人才流动是投资信号
投资人可提前发现人才活跃痕迹，比如庞若明转会前就有迹象。追踪 AI 科学家转会、方向、价格，可能成为重要 Alpha。

Show Notes

开场：作品定义人，属于我们的“小小文艺复兴”

Sam 自我介绍：双非土木 → 达摩院 → 研究 AI 关键人物

从土木转 AI：Learning in Public，写博客、提 PR 拿到 offer

离开达摩院：扩散模型、数据 + Copilot 让算法与工程贬值

OpenAI 堵门：为 AI 关键技术背后的作者立传

智力超级垄断时代、AI 英雄列传与欧林工程学院

硅谷人才战争：Meta 挖人、庞若明 2 亿美金总包

代表作与一亿美金线：小几十人，管卡经验值钱

方向冷暖：多模态向下，OPD / AI Infra 向上

AI 人才半衰期：顶会论文贬值，搜广推思维失灵

Cursor 招聘哲学：全球 50-100 人、送吉他、反漏斗

DeepSeek 留人：10 年 Vesting、保密与融资

OpenAI SBC：占收入一半，平均 150 万美元/人

Dinq 创业：Open Router for People Search，Agent 搜人

投资人用法、人才转会追踪与结尾

EP52
中文逐字稿：https://insights.mossfire.xyz/posts/ep52-ai-researcher-price/
English transcript：https://insights.mossfire.xyz/en/posts/ep52-ai-researcher-price/

在小宇宙查看该单集文稿

说明里标出的时间点，点一下跳过去

AI 看点

本期看点

AI 从整集转写里归纳的，不是节目方的宣传语

最值得听的

一亿美元以上的 AI 研究员全硅谷只有小几十人，共同特征是有可指认的代表作，而非学历或大厂出身。

别处听不到的

嘉宾曾印海报去 OpenAI 楼下堵门，追踪 RAG 作者、欧林工程学院毕业生等无名技术贡献者的成长轨迹。

最打动人的

他讲 Alec Radford 在 OpenAI 被轻视、心灰意冷甚至想离开的时刻，以及这些人如何在困顿中孕育出改变世界的想法。

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一个双非土木毕业生，靠写博客和给开源项目改 typo 进了达摩院，后来又印海报去 OpenAI 楼下堵人，只为记录那些做出关键技术却没人知道的工程师。这期他拆解了 Meta 为什么愿意为一个人开出五年十亿美元：有代表作、管过一万张卡、掌握同策略蒸馏的人，全硅谷只有小几十个。他还讲了 Cursor 给候选人送一把吉他、先锁定全球前一百人再持续追踪的招聘逻辑。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成，是创作者说明之外的补充

高岱恒（Sam）从双非土木工程转向 AI，靠 Learning in Public 进入达摩院，后离职创业做 AI 人才搜索工具 Dinq。节目从 Meta 天价挖人讲起，拆解 AI 研究员的定价机制：有代表作、管过大集群、掌握 on-policy distillation 等稀缺技能的人才能拿到上亿美元；同时讨论多模态因门槛转向数据而贬值、顶会论文缩水、人才半衰期仅十八个月、十年 vesting 与行业节奏的矛盾。后半段转向 Cursor 的招聘哲学——先定义全球前一百人再持续追踪，以及 Dinq 如何用 agent 把找人收敛成一句话。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立