
【年终复盘②】RSI可能是NeoLab的机会、PA真的有用、创业要造灭火器还是砖头?|对话谷雨
11 月 9 日 · 41 分钟


🚥 本周「十字路口」的嘉宾是黄一,RoboParty 萝博派对创始人兼 CEO。
2004 年出生的他今年 22 岁,在一年内迅速完成 5 轮融资,累计超过 1 亿美元;股东既有知名 VC,也有小米、宁德等产业方。
他形容这一年是“度过了一个压缩的人生”:把可能十年要吃的苦,一年吃完。他也坦率地说,大学毕业就创业的好处是“你不知道天有多高”——不是自信重要,是自大重要;在对行业还没有清晰认知之前的“愚昧之巅”,反而是最适合创业的时刻。
很少有创业者像黄一一样,愿意把自己的 knowhow 讲得这么细:怎么融第一笔钱、怎么选 FA、怎么挑 TS、怎么看产业方的钱、公司注册在哪……
在这期节目里,我们还聊了他从哈工大寝室里拉着同学一起造机器人的起点;他花两三天“追求”一位浙大工程师的招人方式;他如何理解“画饼的最高境界是自己先相信”;以及他对具身行业的判断:如果把具身智能比作 42 公里的马拉松,机器人本体已跑完 1/4,小脑大概跑了一半,但大脑可能才跑了一两公里。
如果你想了解这一代年轻创业者如何做决策、如何管理同样年轻的团队、以及如何与泡沫共处,这期节目会是一个难得的样本。

🎬 我们的视频播客已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、抖音、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。
📒 文字版将发布于 @十字路口Crossing 公众号。

创业仅一年,黄一为何说自己经历了“压缩的人生”,把十年的苦一年吃完?
一年 5 轮、融资过亿美元,VC 投 22 岁的黄一时到底在投什么?
市面上 FA 众多,创业者该如何选择?
明知具身存在泡沫,创业者如何借势而不被泡沫吞没?
同时拿到多份 TS 后,如何挑选既适合当下、又能支持后续轮次的机构?
小米、宁德等产业方的钱,和纯 VC 的钱到底有什么不同?
RoboParty 为什么一两个月就融一轮?融资节奏由什么决定?
为什么“愚昧之巅”,反而可能是创业的最佳时刻?
黄一花两三天“追”一位浙大工程师,靠什么让对方相信尚不存在的团队蓝图?
第一代机器人“做完感觉没用”,开源后发生了什么,竟然改变了 RoboParty 的方向?
从结构到算法全栈开源,RoboParty 未来靠什么建立壁垒、赚到钱?
为什么不看好轮式机器人?
从“愚昧之巅”往下走,哪些时刻会让年轻 CEO 的认知被瞬间打散?
从第一代原型机 RPO 走向 RP1,真正让团队从“自大”滑向现实的难题是什么?
RP1 相比上一代原型机,解决了哪些真实使用问题?
十年后的具身终局,会由 OpenAI、智谱式模型公司,还是更懂 Robotics 的创业公司做出来?
近 150 人的 RoboParty 如何用“蜂巢结构”控制管理半径,又如何与制造流程兼容?
22 岁 CEO 如何管理比自己年长、且在具体领域更懂行的同事?
为什么高薪大厂人才愿意降薪加入?RoboParty 又如何做到一年半几乎零主动离职?
如今约 300 家具身公司,到 2030 年可能只剩多少家进入下一轮竞争?
大脑、小脑和本体方向都在探索,黄一如何决定 RoboParty 做什么、不做什么?
RP1 为什么先服务科研教育,而不是家庭、工厂或文娱场景?
把具身智能比作 42 公里的马拉松,本体、小脑和大脑分别跑到第几公里?

🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。
👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站


说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
岁的黄一,一年融资五轮、累计过亿美元,把具身智能公司做到140人规模。这期节目里他聊透了融资的底层逻辑:VC投的不是年轻人,而是已经做出来的原型机;第一轮协议怎么谈才能避开回购和对赌;开源如何成为降低合作阻力的战略。他还给出了一个反常识的判断:轮式机器人没有意义,只是中间态。更难得的是,他坦诚分享了自己如何用“年轻”当盾牌、如何靠画饼挖来关键人才,以及为什么公司能保持零主动离职。如果你对创业或具身智能感兴趣,这期能让你看到一位年轻CEO的真实思考。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目对谈22岁的具身智能公司萝博派对创始人黄一。他分享了从哈工大提前毕业、自掏腰包做原型机、一年内完成五轮融资的经历,深入探讨了融资条款、开源战略、组织管理(蜂巢结构)、行业判断(马拉松比喻)以及创业的压缩人生体验。黄一强调认知大于格局大于技术大于管理,并透露公司未来将聚焦科研教育市场,RPone产品计划Q4发布。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场与快问快答:22岁CEO的融资与团队概况
主持人介绍嘉宾黄一,22岁,萝博派对创始人,一年完成五轮融资过亿美元。快问快答环节透露年龄、求学经历、MBTI等,并概述公司开源理念、融资规模、团队人数及产品出货情况。
融资逻辑:VC在投什么?条款与FA的作用
黄一认为VC投的是已做出的原型机而非年轻人,强调第一轮协议的重要性,如无回购无对赌。他分享了选择FA的方法,并指出融资本质是将未来现金流提前使用。
与泡沫共处:顺势而为与融资节奏
黄一将行业泡沫视为势能,认为应顺势而为。他解释了持续融资的原因,包括行业周期判断、milestone规划,以及如何选择投资机构,强调尊重与判断。
融资细节:美元与人民币、注册地选择
黄一对比美元与人民币投资人的关注点,美元更看重技术,人民币更看重商业化。他提到公司注册地跟随人才,并调侃“卖总部轮”现象。
创业萌芽:从哈工大到愚昧之巅
黄一回忆大学时期创业的起点,源于自信甚至自大,认为学校里的机器人“不过如此”。他提到与室友和同学一起,利用学校政策提前毕业,毕业论文是人形机器人。
创业阶段与人才招募:画饼与诚意
黄一将创业经历分为几个阶段,从草台班子到接触资本市场再到百人管理。他分享挖人经历,强调画饼的最高境界是描述自己相信的未来,并举例用诚意打动关键人才。
开源战略:从正反馈到商业模式
黄一解释开源源于第一代机器人开源后获得三五人跟做的正反馈。他阐述开源如何降低合作阻力、拓展品牌,并指出公司壁垒在于提供开放平台,卡位在模型公司与本体之间的missing layer。
产品与竞争:卖本体与中美差异
黄一明确公司基本面是卖人形机器人本体,但用户复利带来更大价值。他对比中美具身智能差异,认为中国硬件领先,美国模型领先,并预测开源模式可能在具身领域出现。
认知与自大:从愚昧之巅到绝望之谷
黄一认为创业需要自大,但也会因认知冲击而迅速重组。他举例与小米肖老师交流后感到自身思考浅薄,并讨论数据成本与终局判断,强调认知的重要性。
产品迭代:从RPO到RPone的挑战
黄一回顾从RPO到RPone的迭代,坦言遇到供应链和交付压力。他介绍RPone的改进点,包括自由度、内走线等,并强调客户需求收集与产品化。
行业终局与组织管理:蜂巢结构
黄一分享对具身智能终局的看法,认为大模型公司可能胜出,但公司也规划做模型。他介绍蜂巢式组织架构,强调人才密度与扁平化,并讨论如何结合流程驱动。
CEO自我认知:friendly与黑脸
黄一承认自己friendly的个性并非好事,需要招唱黑脸的人。他谈到管理比自己年长的员工靠认知而非年龄,并分享“年轻”作为盾牌在商业谈判中的妙用。
零离职与降薪:人才密度与资金利用率
黄一透露公司零主动离职,靠的是学习获得感和高人才密度。他解释为何让高管降薪加入,强调控制burn rate和资金利用率,并引用新能源车暴雷案例。
认知与判断:行业taste与未来预测
黄一强调认知的重要性,包括对行业的taste和预测。他预测2030年将有10-15家具身公司走出第二轮,并讨论scaling law信号,认为上亿小时数据是门槛。
产品发布决策与市场选择
黄一认为RPone推向台前是重要决策,需选择时机。他分析当前市场70%来自科研教育,决定优先做科研市场,并提及与宁德、小米的工业场景合作。
放弃的艺术与创业终点
黄一强调CEO最重要的是决定不做什么,如不做轮式、不做预训练。他分享对华为“不做车”的欣赏,并坦言创业没有终点,但追求压缩人生的成长。
给创业者的建议与AI使用心得
黄一建议创业者关注商业闭环后的增长和行业规模。他分享日常使用AI产品,如Claude、Kimi,并提到手搓demo。最后用马拉松比喻行业进度,本体四分之一、小脑一半、大脑一两公里。

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很少有创业者像黄一一样,愿意把自己的 knowhow 讲得这么细:怎么融第一笔钱、怎么选 FA、怎么挑 TS、怎么看产业方的钱、公司注册在哪……
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如果你想了解这一代年轻创业者如何做决策、如何管理同样年轻的团队、以及如何与泡沫共处,这期节目会是一个难得的样本。

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小米、宁德等产业方的钱,和纯 VC 的钱到底有什么不同?
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为什么“愚昧之巅”,反而可能是创业的最佳时刻?
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第一代机器人“做完感觉没用”,开源后发生了什么,竟然改变了 RoboParty 的方向?
从结构到算法全栈开源,RoboParty 未来靠什么建立壁垒、赚到钱?
为什么不看好轮式机器人?
从“愚昧之巅”往下走,哪些时刻会让年轻 CEO 的认知被瞬间打散?
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十年后的具身终局,会由 OpenAI、智谱式模型公司,还是更懂 Robotics 的创业公司做出来?
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22 岁 CEO 如何管理比自己年长、且在具体领域更懂行的同事?
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如今约 300 家具身公司,到 2030 年可能只剩多少家进入下一轮竞争?
大脑、小脑和本体方向都在探索,黄一如何决定 RoboParty 做什么、不做什么?
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🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。
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👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner 投资合伙人。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站


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开源战略:从正反馈到商业模式
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CEO自我认知:friendly与黑脸
零离职与降薪:人才密度与资金利用率
认知与判断:行业taste与未来预测
产品发布决策与市场选择
放弃的艺术与创业终点
给创业者的建议与AI使用心得
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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