开场：Link X Demo Day现场与两位嘉宾

节目录制于2026年8月8日Link X Demo Day现场。主持人白宦成介绍两位嘉宾：WaveHeart创始人郝芮和考试星/AI实战星创始人陈沧，点出本期主题为企业AI转型。

AI转型的两种形态：加Copilot还是做AI Native

白宦成从美国SaaS大会见闻切入，指出企业主普遍焦虑AI会否干掉SaaS。他区分两种转型：在原有业务上加AI（如加Copilot），以及围绕AI做AI Native转型。陈沧开始介绍考试星到AI实战星的转变逻辑。

转型最难的是商业模式，不是技术

陈沧明确表示转型最难的是商业模式定位，其次是围绕AI Native打造全新组织。郝芮补充AI创业公司用人谨慎，更看重零到一项目经验和独立跑通MVP的能力。白宦成分享自己面试喜欢问"你这辈子有没有做成过什么事"。

产品几乎百分之百重做，技术团队只剩15%

陈沧透露新产品几乎百分之百原创，唯一能迁移的是AI监考能力和高并发、高可用架构经验。客户资源和五千万C端用户可用于建立信任。技术团队只剩巅峰期15%，新团队年龄最大23岁。

中小企业要工作流，大企业要全员认知

陈沧区分：中小企业业务驱动，需要AI工作流重构，追求五到十倍提效；大企业转型周期长，更希望建立全员AI认知。郝芮补充中小企业第一步绝对不要自己组AI研发团队，应优先用市面通用模型，护城河在核心业务场景和数据。

怎么评估AI投入有没有效：先找最小闭环

郝芮建议先找到AI工具能最快进入的场景，拿到最小业务单元的闭环，一个月内跑不通就慎重。白宦成给出反直觉建议：前期试验用最贵的模型，先区分是AI不行还是事情本身不行，跑通后再考虑降级。

一号位必须亲自下场，否则团队动力只有七八十分

陈沧强调创始人要亲自识别核心业务痛点，并亲自下场带团队。如果只提要求交给下面人，认知没对齐，下面的人动力只有七八十分，遇到九十分的困难一定迈不过去。白宦成总结：CEO下场找最痛的事，用最好的模型快速迭代。

AI Coding的历史包袱与信息损耗

陈沧分享考试星因十年历史包袱导致AI化困难，技术负责人认为地基没打好。他通过请教清华校友和智谱技术专家，发现可以让AI梳理知识结构、重新画图纸。他还指出协作中至少30%的信息死亡，一号位必须亲自参与保证产品原味。

招聘逻辑变了：GitHub作品比漂亮履历更重要

郝芮分享七月份帮七家企业招到十二个AI全栈工程师，发现共性是把GitHub项目写进简历的人录用率高。她介绍WaveHeart社区不到一年有八万多全球远程AI数字工作者，实现二十四小时分布式办公。白宦成补充字节HR筛简历的困境，强调要看候选人是否真的用过AI工具。

一个失败案例：投入五百万的AI阅卷项目

陈沧详细复盘：口罩后考试回归线下，他们尝试用AI做阅卷，做了超十万份对比测试，效果远超人工。但大批量客户缺高速扫描仪、预算流程长，小量客户老师一小时就判完。产品无法即插即用，推了一年暂停，研发加销售至少投入五百万。

不要把AI当许愿盒，先定义工作流

郝芮总结：不要把AI当许愿盒问"你能做什么"，而要明确"我想让你解决哪部分工作流"。工作流没定义清楚，AI买进来只能帮你发邮件。她提醒能运行、能交付、能闭环是三件事，很多创始人三个月后就要回到"第一个客户在哪"。陈沧补充HR案例：先把工作拆解成SOP，再让AI逐步实现。

收尾建议：找场景、亲自下场、重建团队

白宦成强调第一次转型需要信心，最好选路径明确的场景。陈沧总结：找到场景老板亲自下场，重新组建AI Native团队，关注候选人AI作品而非简历，用高仿真工作场景识别能力。郝芮建议打开AI对话工具开启深度思考模式，让它引导梳理问题。节目在互相道别中结束。

片尾：津津乐道制作播出信息

片尾播报：本期节目由津津乐道制作播出，可在官网DAO点FM找到更多内容，欢迎转发分享，关注微信公众号加入听友社群。