Demo Day 现场开场与两位嘉宾登场

节目录制于 Link X Demo Day 2026 现场，主持人介绍本期聚焦硬件方向，请出小狸机器人创始人穆北鹏与 Zettlab 创始人郭亚楠。

什么叫做属于智能体的电脑

郭亚楠解释 Agent Computer 与 PC 的差别：PC 为 GUI 服务，Agent 是 CLI 驱动，不需要键盘鼠标，第一诉求从存储变成计算。公司内部 Agent 数量已超过人类，需要 7×24 小时运行的独立设备。

春晚机器人只是复现数据，缺的是智能

穆北鹏指出春晚上翻跟头跳舞的机器人动作多为提前采集的固定轨迹复现，机器人本身并不理解场景。他要做的是让机器人看懂环境、推演行动、规划并执行行动。

空间智能：让机器人记住家在哪里

穆北鹏介绍空间智能技术，包括建图、结合记忆自主导航移动，以及未来移动操作一体化的全身智能。主持人以取快递、倒垃圾为例说明日常重复任务的痛点。

隐私与安全：local first 与端侧模型

郭亚楠谈公司 local first 价值观，语音、图像、病例解析等预处理尽量在本地完成。他提到 DeepSeek V4 Flash 激活参数仅十几 B，端侧已足够可用，长期看端侧会成为主流。

机器人安全靠两套系统，端云要分功能

穆北鹏介绍机器人安全设计：一套大脑提供智能上限，一套安全冗余系统负责紧急停止。他倾向端云协同、按功能分工——秒级延迟的推理可上云，十赫兹以上的实时感知与控制必须放端侧。

具身智能最大瓶颈是大脑，不是传感器

穆北鹏认为传感器和执行器已相对成熟，最大瓶颈在大脑，行业尚未收敛出泛化路径。他以自动驾驶作对比：开车任务定义明确、环境结构化，是最简单的智能体任务之一。

家庭环境比道路复杂得多

穆北鹏指出家庭环境没有确定集合，机器人可能见到任何东西，动作维度也远多于刹车油门方向盘，还要与环境发生物理接触。空间理解与记忆因此成为关键，郭亚楠补充数据应当共享。

操作系统这个概念可能不存在了

郭亚楠认为操作系统需要消费者与开发者两个大群体才能成立，而 Agent 时代人人既是消费者又是开发者，开发 App 门槛极低，出现「日抛型 App」，操作系统的意义被削弱。

硬件不能日抛，原子能力可无限组合

穆北鹏认为物理 Agent 的硬件形态会像人一样有范式，但能力会拆成原子能力，由更高级智能按任务调用组合，从而在不同场景泛化。郭亚楠补充 Skill 与硬件、Agent 无关，可跨平台运行。

Skill 的商业价值：推荐给 Agent

讨论 Skill 如何变现。郭亚楠认为未来 App 应推荐给 Agent 而非人，涉及竞价排名逻辑；穆北鹏提出按「这个活值多少钱」定价。郭亚楠还提到公司一百个 Agent 缺乏监控与通讯手段。

上下文与记忆：体检报告与烧烤

郭亚楠演示自己的 Agent Computer 如何积累上下文：录音自动识别说话人、体检报告用于健康建议。主持人由此引出 Agent 被商业收买的安全担忧。

硬件工程师的时代与硬件的代价

穆北鹏回顾互联网时代软件占优，如今虚拟世界能力反哺物理世界。他强调硬件与软件的根本区别：软件可回滚，硬件决策不可逆，AI 时代要求硬件在稳定 baseline 上支持快速软件迭代。

从 if-else 到学习：控制方式的转变

穆北鹏谈灵巧手等新硬件在紧凑空间内集成高能量密度部件的挑战，以及控制方式从 PLC、单片机写 if-else 规则，转向靠学习和大脑让 Agent 自主发现动作，算力密度随之提高。

3D 打印与 B 端 token 付费意愿

郭亚楠举例 Agent Computer 连接 3D 打印机，通过 web coding 建模并直接打印。他认为 C 端对 token 付费意愿不强，B 端公司对 token 基本没有上限，商业价值目前更好。

遥控机器人的人反而是核心人才

郭亚楠透露打拳击的机器人都是遥控的，操作手因关节自由度多而极难培养，是公司核心人才。穆北鹏补充这需要同时懂拳击和懂机器人。主持人感慨 AI 创造了新就业。

大脑小脑分工与产品时间表

穆北鹏介绍团队按大脑、小脑、空间理解、空间记忆等模块分工。被问及产品时间，他表示正在把模块组合成 demo，当天会有一两个短视频展示，很快会出更完整的视频。

展望：感知物理世界与《西部世界》

郭亚楠认为感知物理世界的能力、大脑小脑协同、执行机构降本三方面需同时发展，目前仍在早期。穆北鹏以《西部世界》为喻，期待能对话、能自主行动的物理 Agent。主持人约定明年再聊进展。