AI 硬件的领域，永远有新机会，也永远都有大量野心满满的创业者。

本周，十字路口请到潘宇扬 Chris，他是字节跳动 Coze 最早的产品经理，也负责过字节等公司的 AI 眼镜项目。宇扬今天带着他创业做的产品 AI 项链 Odyss 来到十字路口。同时我们还请到了他的天使投资人，来自 CreekStone 的合伙人李一豪。

（产品图：Odyss AI 项链）

在本期播客中，我们深入探讨了宇扬的“非共识”创业之路。作为一个深度参与过 AI 眼镜项目的人，他为什么最终放弃了这条热门赛道，认为它更像是“2015 年的 VR”？同时，宇扬分享了他如何选择“项链”这一形态，并精准切入饮食健康这一被忽视的巨大市场。Odyss 究竟如何实现对每一口食物的无感记录？面对“反人性”的质疑，宇扬又给出了怎样的回应？

与此同时，作为投资人的一豪也分享了 CreekStone 作为一支 AI native 基金的独特视角。在 AI 开启的新范式下，什么样的创始人才能脱颖而出，成为他们寻找的“中国 AI 黑手党”？我们聊了聊从产品定义、品牌塑造到市场策略，AI 硬件创业者如何在大厂尚未涉足的垂直领域找到自己的生存空间。

无论你是 AI 领域的创业者、从业者，还是对新物种充满好奇的探索者，希望这期关于敢于定义、勇于拓荒的对话，能给你带来新的启发。

📢 两条来自嘉宾的信息：

宇扬和团队正在招聘：移动端开发、全栈软件、硬件项目经理、交互视觉设计、海外市场营销、海外社群运营，对他们感兴趣的同学，请联系 [email protected]

Creekstone Venture 期待陪伴 AI 创业者，一起探究认知内核，把宏大梦想落地在前行的每一步！不当爹，求共鸣，期待创始人交流 [email protected]

🎬 我们的视频播客来啦！本期播客在上海漕河泾 AI Hacker House 内录制。将随后上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。

📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。

🟢 00:01:11 快问快答：年龄、毕业院校、MBTI 和星座、融资情况、产品一句话介绍、发布时间、团队规模、创业前经历

🟢 00:03:03 为什么我不做 AI 眼镜？

“现在做眼镜，就跟 2015 年的时候你去做 VR 一样。”

• AI 眼镜的陷阱：它太想服务 AI（看我所看），却忘了服务人（佩戴舒适、不用频繁充电）。
• 为什么 Meta Ray-Ban 的成功在中国无法复制？——我们没有庞大的墨镜市场，也没有垄断级的 Ray-Ban 品牌。
• 硬件创业的残酷真相：电池和材料技术的进化是缓慢的，不像大模型每半年即使出一个大新闻。
• 为什么最终选择了“项链”？基于第一性原理推导出的唯一解：既要承重（续航），又要位于正面（看得见、听得清）。
• 为什么切入饮食健康？这是每个人最高频的行为，却是目前唯一缺乏硬件数据监控的盲区。

🟢 00:13:33 杜绝做任何“通用”的产品

普通人的生活很无聊，有什么值得被持续记录的？

• 任何硬件购买都需要一个明确的动机，如果你做一个“通用的多模态入口”，用户买来就会吃灰。
• 所谓的“通用 AI 硬件”，本质上只是拼凑了多个垂类 Agent 的错觉。
• AI 录音卡产品？——“会议纪要长期来看是手机 OS 的系统级工作。”
• AI 相机？——“普通人的生活很无聊，有什么值得被记录的？”

🟢 00:17:24 “吃”的天网：怎么让 AI 监督你咽下的每一口？

天网恢恢，“吃”而不漏。

• 真正的 Always-on：用户不可能吃饭时还要专门点一下设备，必须无感记录。
• 硬件设计取舍：砍掉相册功能，只保留低帧率、低分辨率但高对比度的图像——这才是 AI 爱看的图。
• 如何解决功耗和隐私？T0 时刻的端侧压缩 + 云端模型动态调配 T1 时刻的数据负载。
• 为什么现有的卡路里计算 APP 都不准？层级、冰块、甚至“到底有没有把汤喝完”，单张照片无法回答。
• 目前市面上实物识别最准的并不是垂直 APP，而是 ChatGPT。

🟢 00:29:27 面对最 Harsh 的质疑：关于“反人性”与 Context

猿猴从树上下来变成人，本身就是“反猴性”的。

• 一个新的观点：收集 Context 应该是好体验的副产物，而不是产品的卖点——“我妈不懂什么叫 Context”。
• 面对投资人“产品反人性”的质疑，怎么看？——猿猴从树上下来变成人，本身就是“反猴性”的。
• 反人性的产品未必没有价值，只是它的天花板可能只有 10 亿人，而不是 70 亿。
• 为什么要砍掉“实时提醒”功能？对于健康管理，数据呈现和行为规划比实时干预更重要。

🟢 00:49:42 品牌哲学：不做严肃医疗，也不学多邻国

“多邻国这个产品是学不好英语的，但我打卡了 700 多天。”

• 为什么不想做严肃医疗？那经历了 20 年才走到大众市场，我们要的是一种生活方式。
• 为什么不学多邻国？它太游戏化了；我们更想成为 Oura —— 一种代表“成长与突破”的社交货币。
• 关于“美”的决策论：团队提供工程可行性，设计师提供审美，最后花钱投放广告让用户数据来决定 ID。
• 硬件的魔法时刻：软件是先看功能再看 UI，而硬件是先看外观再看功能。

🟢 01:05:56 李一豪：寻找“AI Native”的拓荒者

“巨大的野心，极小的 Ego，完整的世界观——这样的人一年看 500 个也遇不到 5 个。”

• 到底什么是 AI Native 的基金？没有路径依赖，把自己视为弱者，做创业者的思想陪伴者。
• 顶尖创始人的画像：Common Sense（常识）基础上的非共识，敢于定义赛道而不是解题。
• 为什么偏爱字节系的创业者？字节是所有大厂里“最创业”的一个，也是唯一能让年轻人摸过万亿参数模型的地方。
• 投资就是“追求恋爱对象”：一旦认定，就以“天”为频率给创始人发信息，直到与其建立深度连接。

🟢 01:22:50 逃离大厂

“他口袋里装着一个探出头来的 AI 设备，书包里哗啦啦还有一堆，完全不 care 路人眼光。”

• 大厂产品经理的困境：大部分时间在竞争内部资源、说服上级，而不是接触用户。
• 软硬结合创业的特殊性：硬件没有 A/B Test，也没有代码回滚，每一个决策都必须慎重。
• 创业后的心态变化：“以前周末会打游戏，创业半年没玩过一次，不是没时间，是玩不下去。”
• 给创业者的最后建议：不解难题（别跟大厂拼技术参数）、敢定义赛道、聚焦垂类、紧贴用户。

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