
00后第三次创业:从百万用户到北美AI营销,他为什么不再迷信好点子?
11 月 9 日 · 1 小时 25 分

本期嘉宾|黄凌苍
大二软件工程学生,AI项目实践者。
他不是把AI当成简单的问答工具,而是把AI放进从想法提出、方案讨论、任务拆解、代码执行、设计优化到迭代修复的完整项目链路中。
在他身上,可以看到AI时代年轻人的一种新优势:
不一定有完整履历,但可以用项目原型提前证明自己的创造力和执行力。
它讲的不是商业变现,而是:
当AI大幅降低执行门槛后,大学生如何用低成本试错,把自己的想法变成可展示、可验证、可迭代的项目。
这一期,我们聊一个AI时代越来越重要的问题:
如果你还没有很强的履历,能不能先用项目证明自己?本期嘉宾黄林仓,是一位大二软件工程学生。他用AI完成过浏览器插件、Markdown阅读器等项目,也经历过智能阅读器这种想法很大、但暂时无法落地的失败项目。
在这期节目里,我们会聊到:
AI如何帮助学生从一个想法开始,完成方案讨论、任务拆解、代码执行、视觉优化和循环纠错;为什么未来学生之间的差距,不只来自学校和成绩,而是来自是否能主动把想法做出来;以及,为什么项目正在成为新的简历。这不是一集教你“怎么用AI写代码”的节目,
而是一集关于:
普通学生如何在AI时代提前拥有可见的创造力。
主持人:Fancy
嘉宾:黄凌苍
即刻: 望南风,
https://www.spiritpassport.top/
这是我之前做的一个小测试,也是纯 vibe coding 出来的
� 收听方式:
喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.
–|嘉宾背景:大二软件工程学生,AI项目实践者
–|AI不是问答助手,而是完整项目链路工具
–|为什么大学生更容易拥抱AI:试错成本低、接受度高
–|从想法到原型:Claude、Codex、Gemini如何分工协作
–|AI如何放大创造力:没有美术基础,也能完成视觉表达
–|未来学生差距:不是会不会用AI,而是有没有主动实现想法
–|从点子到商业闭环:技术项目为什么不等于商业项目
–|如何向AI学习商业思维,而不是盲从AI结论
–|第一个成功项目:英语阅读生词浏览器插件
–|失败项目复盘:智能阅读器为什么做不下去
–|项目正在成为新的简历:端到端能力比奖项更能证明人
–结束|给学生的建议:先广泛使用模型,再 Just do it
你什么时候意识到,AI不是聊天工具,而是可以参与完整项目链路的系统?
大学生为什么比很多职场人更容易接受AI?
你做项目时,Claude、Codex、Gemini分别承担什么角色?
AI在视觉设计上帮你跨过了哪些原本很难的门槛?
未来学生之间的差距,会来自成绩、资源,还是主动实现想法的能力?
为什么“能做出项目”不等于“能跑通商业闭环”?
你如何向AI学习商业思维,而不是被AI的结论带着走?
英语阅读插件这个项目,给你最大的正反馈是什么?
智能阅读器项目为什么失败?它让你重新理解了什么?
如果一个大学生现在才开始用AI做项目,第一步应该做什么?
不是AI工具分享,而是大学生如何用AI证明能力
清楚展示从想法、拆解、编码到设计优化的完整AI协作链路
把“项目型简历”讲成AI时代学生的新机会
既有成功项目,也有失败复盘,真实不鸡血
适合大学生、职场新人、转行者和教育行业从业者收听
说明里标出的时间点,点一下跳过去

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他不是把AI当成简单的问答工具,而是把AI放进从想法提出、方案讨论、任务拆解、代码执行、设计优化到迭代修复的完整项目链路中。
在他身上,可以看到AI时代年轻人的一种新优势:
不一定有完整履历,但可以用项目原型提前证明自己的创造力和执行力。
它讲的不是商业变现,而是:
当AI大幅降低执行门槛后,大学生如何用低成本试错,把自己的想法变成可展示、可验证、可迭代的项目。
这一期,我们聊一个AI时代越来越重要的问题:
如果你还没有很强的履历,能不能先用项目证明自己?本期嘉宾黄林仓,是一位大二软件工程学生。他用AI完成过浏览器插件、Markdown阅读器等项目,也经历过智能阅读器这种想法很大、但暂时无法落地的失败项目。
在这期节目里,我们会聊到:
AI如何帮助学生从一个想法开始,完成方案讨论、任务拆解、代码执行、视觉优化和循环纠错;为什么未来学生之间的差距,不只来自学校和成绩,而是来自是否能主动把想法做出来;以及,为什么项目正在成为新的简历。这不是一集教你“怎么用AI写代码”的节目,
而是一集关于:
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主持人:Fancy
嘉宾:黄凌苍
即刻: 望南风,
https://www.spiritpassport.top/
这是我之前做的一个小测试,也是纯 vibe coding 出来的
� 收听方式:
喜马拉雅,小宇宙,网易云音乐,qq音乐,豆瓣,App podcast ,Spotify,Google podcast ,overcast,YouTube.
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–|为什么大学生更容易拥抱AI:试错成本低、接受度高
–|从想法到原型:Claude、Codex、Gemini如何分工协作
–|AI如何放大创造力:没有美术基础,也能完成视觉表达
–|未来学生差距:不是会不会用AI,而是有没有主动实现想法
–|从点子到商业闭环:技术项目为什么不等于商业项目
–|如何向AI学习商业思维,而不是盲从AI结论
–|第一个成功项目:英语阅读生词浏览器插件
–|失败项目复盘:智能阅读器为什么做不下去
–|项目正在成为新的简历:端到端能力比奖项更能证明人
–结束|给学生的建议:先广泛使用模型,再 Just do it
你什么时候意识到,AI不是聊天工具,而是可以参与完整项目链路的系统?
大学生为什么比很多职场人更容易接受AI?
你做项目时,Claude、Codex、Gemini分别承担什么角色?
AI在视觉设计上帮你跨过了哪些原本很难的门槛?
未来学生之间的差距,会来自成绩、资源,还是主动实现想法的能力?
为什么“能做出项目”不等于“能跑通商业闭环”?
你如何向AI学习商业思维,而不是被AI的结论带着走?
英语阅读插件这个项目,给你最大的正反馈是什么?
智能阅读器项目为什么失败?它让你重新理解了什么?
如果一个大学生现在才开始用AI做项目,第一步应该做什么?
不是AI工具分享,而是大学生如何用AI证明能力
清楚展示从想法、拆解、编码到设计优化的完整AI协作链路
把“项目型简历”讲成AI时代学生的新机会
既有成功项目,也有失败复盘,真实不鸡血
适合大学生、职场新人、转行者和教育行业从业者收听
说明里标出的时间点,点一下跳过去

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