Demo Day 现场：两位硬件方向的创业者

节目录制于 2026 年 8 月 8 日 Demo Day 现场，介绍小黎机器人创始人穆北鹏与 thelevel 创始人郭亚楠，前者做具身智能大脑，后者为智能体单独做电脑。

一台不需要键盘鼠标的智能体电脑

郭亚楠解释 Agent Computer 与 PC 的区别：人是 GUI base，智能体是 CLI base，芯片与系统调度都为任务并发服务。公司先做 NAS 再转向计算，因为内部智能体数量已超过人类。

会翻跟头的机器人，还不会看懂世界

穆北鹏指出舞台上的机器人动作多为预采数据复现，缺乏对环境的理解。他要做的是让机器人看懂空间、推演并规划行动，从硬件可行走向智能化。

隐私边界与端侧模型的可行性

讨论智能体理解个人数据带来的隐私与安全挑战。郭亚楠介绍 local first 价值观，预处理在本地、执行仍上云，并看好十几 B 参数模型在端侧落地。

机器人失控怎么办：两套系统的安全冗余

穆北鹏介绍行业做法：一套大系统负责智能决策，一套安全冗余系统负责急停与制动，优先保证安全而非追求智能。端云分工取决于任务对延迟的要求。

家庭比马路更难，瓶颈在大脑

穆北鹏认为传感器与关节已相对成熟，最大瓶颈是大脑。家庭环境没有确定集合、动作维度更多、还要接触物体，因此空间理解与记忆是关键。

当 App 变成日抛品，操作系统还剩什么

郭亚楠认为操作系统需要消费者与开发者两个群体，而智能体时代人人既是消费者又是开发者，通用 App 让位于个人上下文生成的工具，操作系统意义弱化。

硬件不能日抛：原子能力与开放生态

穆北鹏提出把能力拆成原子能力，由更高级智能按任务组合调用，实现跨场景泛化。Skill 与硬件、智能体解耦，因此难以形成封闭生态。

Skill 怎么变现：让智能体发现你

讨论 Skill 的商业价值：从推荐给人转向推荐给智能体，涉及排名与选择；穆北鹏提出按「这件事值多少钱」定价。郭亚楠提到公司内智能体缺乏监控与通讯。

体检报告、烧烤与本地记忆

郭亚楠演示个人上下文如何工作：录音自动识别说话人、体检报告交给智能体解析，夜里想吃烧烤时被提醒胆囊炎。主持人追问商家是否会买通智能体。

硬件工程师的时代与 AI 硬件的不同

穆北鹏分析互联网时代软件占优、如今虚拟能力反哺物理世界；硬件讲究稳定不可回滚，AI 时代要求在其上支持快速迭代。灵巧手与算力密度带来新考验。

3D 打印、遥控拳击与新兴岗位

郭亚楠举例智能体连 3D 打印机建模，B 端 token 付费意愿更强。两人聊到遥控机器人打拳击的操作手是核心人才，AI 反而创造了新职业。

从自动驾驶类比看操控者的退场

穆北鹏用自动驾驶从司机、安全员、工程师到无人驾驶的路径类比机器人，认为大脑水平提升后人工介入会大幅减少。产品 demo 视频即将发布。

展望：感知、协同与执行机构三道坎

郭亚楠认为 perception、大脑小脑协同、执行机构三方面需同步成熟；穆北鹏以《西部世界》描述物理智能体的想象。主播约定明年回访检验展望。