乱275.AI办公的热闹还没散,个人Agent的战争已经开始|拆解Town、Instinct、Grok Bot与Muse

275.AI办公的热闹还没散,个人Agent的战争已经开始|拆解Town、Instinct、Grok Bot与Muse

乱翻书·2026 年 9 月 21 日·2 小时 06 分人工智能互联网与产品创业与公司
在小宇宙播放
创作者写的节目说明

🎙【本期嘉宾】莫唯书、Suki、Vanessa

莫唯书Mark(前TikTok产品,公众号:莫思Moss)

Suki(Today founding PM)

郦橙锦妖Vanessa(前字节AI PM)

主播:潘乱(「乱翻书」主理人)

💡【本期概要】

AI办公的仗还没打完,硅谷已经开始争抢下一个入口。

Instinct今年才开始小范围测试,估值便从早期的5000万美元一路涨到25亿美元,随后又传出以100亿美元目标估值融资的消息;Meta推出Muse后迅速登上美国App Store免费榜榜首。资本、创业公司和科技巨头突然形成了一个新共识:Chatbot只能回答问题,Personal Agent却可能长期理解一个人,替他处理邮件、订票、购物、预约、退款和家庭事务。

一旦AI开始替人办事、花钱和作出决定,它争夺的就不再是一款工具的使用时长,而是用户意图产生后的第一入口。搜索、推荐、电商、支付和超级App原来的位置,都可能重新排列。

这期节目,我们邀请Today产品经理Suki、前字节AI产品经理Vanessa,以及前TikTok产品经理莫唯书,从Town、Instinct、Grok Bot和Meta Muse出发,讨论Personal Agent为什么突然爆发,上一批Agent为什么成了先烈,独立App和IM谁更接近终局,以及这场战争最后比拼的究竟是模型、Context、执行能力、生态,还是用户的信任。

直播中途,还有一位正在美国读大三的创业者临时连麦。他想从课程、作业、选课和求职切入,为美国大学生做Personal Agent。听着很像十多年前移动互联网时代的“超级课程表”——时代没有简单重复,却总押着相似的韵脚。

这里也顺便预告一下,Today 中国版将于9月24日正式在国内首发上线。下载注册可以获得三个月免费会员,这可能是国内真正意义上的第一个专属于你的AI ,感兴趣的话可以体验一下。

网址:https://today.ai/

🎬 本期视频播客同步上线于@潘乱的视频号、哔哩哔哩、微博、小红书、Youtube等平台。

⏰【时间线】

一、硅谷为什么突然开始争夺Personal Agent

产品还没真正普及,估值已经冲上百亿美元:真实需求爆发,还是VC提前制造恐慌?

从Siri、ChatGPT到办公Agent,为什么这一轮还需要一个新的“Personal Agent”概念?

工具与“人”的分界线:长期理解、持续记忆,以及不等指令的主动性

办公Agent围绕任务组织Context,Personal Agent围绕用户本人组织Context

Personal AI并不站在工作的对立面:你是什么样的人,它就会长成什么样

第一印象决定AI的用途:从桌面端开始,它更像同事;从手机和IM开始,它更像生活助理

二、四款产品,四种关于未来的赌注

Town、Instinct、Grok Bot与Muse:四款产品都在做助理,为什么走出了四条完全不同的路线?

Town的赌注:先把邮箱做深,用一次次谨慎交付换取用户的委托权

Instinct的赌注:取消独立App,把交代任务的成本压缩成一条消息,并进一步接管支付

Grok Bot的赌注:给每个人组建一支Bot队伍,但多Bot究竟是执行力,还是情绪价值?

Muse的赌注:免费、分发和专用虚拟机,用Meta的现金流直接培养整个市场

小扎的补贴战争:当巨头直接免费送算力,靠订阅活着的创业公司怎么打?

同样住在IM里,为什么Poke没跑出来,Instinct却制造了病毒式传播?

分水岭不在聊天体验:Instinct把信用卡、屏幕和麦克风都接进来,第一次真正替用户把事办完

小龙虾为什么成了先烈:产品太糙、门槛太高,还是云端执行能力尚未成熟?

做一个24小时在线的Agent有多难:设备、云服务和执行环境之间的状态如何保持?

大厂的产品形态困境:塞进原有产品、另做独立App,还是同时留下三个入口?

三、最先跑出来的,为什么都是生活里的麻烦事

为什么Personal Agent最早跑通的不是宏大任务,而是退订、改签、预约和账单?

两种截然不同的生意:用户花钱雇一个私人助理,还是商家付费养一个消费中介?

“人人都需要一个助理”:过去只属于高净值人群的服务,能否被AI真正普惠?

Town意外破圈的地方:美国学校邮件和家长群,成为投资人没有想到的高频场景

Today海外用户的真实用法:三个孩子、家庭采购、缴费和育儿,被放进同一个长期Context

豆包能不能华丽转身:它已经拥有用户,距离Personal Agent还缺哪一层能力?

有记忆不等于懂你:当AI把毫不相关的问题强行关联到你的日本签证

一个暴论:豆包真正缺的,可能是与抖音用户数据的彻底打通

四、Agent开始替人花钱,意图经济浮出水面

从争夺注意力到赢得理解:Personal Agent会不会终结信息流时代的旧入口?

超级App、手机厂商、模型公司和创业公司,分别握着什么,又分别缺什么?

“AI手机”会不会重演AI浏览器:一个App已经能做到的事,为什么值得用户换设备?

小扎讲述的Muse故事:把Instagram收藏的食谱,变成采购、聚会与关系维护

收藏内容原来是“没有兑现的意图”:Meta能否从种草平台升级成决策和交易平台?

反方意见:购物可能只是小扎为了支撑免费模式,讲给投资人听的商业故事

Muse真实需求排序:行政杂事、旅行、省钱和购物,谁才是Personal Agent的主战场?

AI适合替你买东西,还是会毁掉“逛”的乐趣?

五、App、IM和Bot队伍,产品终局仍没有答案

Personal Agent需要独立App,还是应该主动存在于WhatsApp、iMessage和微信里?

Today走过的弯路:先接入微信和Telegram,最后为什么又做回独立App?

GUI的新角色:它不再负责完成操作,而是给用户一张探索Agent能力的地图

Instinct与Grok Bot的Onboarding差异:纯文字交流与角色化Bot,谁更容易让普通人理解?

一个人真的需要一支Bot队伍吗,还是只需要一个能够自动调度的总管?

住在别人的IM里,接口不属于你,产品的命运也不属于你

一个总管、多Bot、多Thread和单Session,哪种形态最符合普通人的直觉?

六、一个美国大三创业者,闯进了直播间

现场插曲:美国大三创业者赵凯突然申请连麦

Suki为什么离开AI教育,转而押注Personal Agent?

美国大学生版Personal Agent:管理作业、安排选课、预约教授,再帮学生找实习

从“超级课程表”到校园Agent:每一轮创业潮,为什么都从大学生入口开始?

Instinct为什么拥有如此夸张的融资能力:技术、团队、年轻天才,还是讲故事的能力?

100:54 美国还有多少尚未浮出水面的Personal Agent创业公司?

103:47 一个产品真正破圈的信号:讨论者开始从Twitter极客转向Facebook宝妈和社区用户

105:22 在AI产品能力快速趋同之后,Branding和媒体叙事会不会成为竞争壁垒?

107:49 资本、媒体和创业公司的合谋:Personal Agent是否正在被融资提前催熟?

七、中国玩家入场,最后押注谁会赢

112:45 中国第一个真正普及的Personal Agent,最可能从微信、豆包、手机厂商还是创业公司里长出来?

115:08 创业公司的机会与残酷:产品创新很快会被复制,唯一壁垒可能只剩持续创新的团队

117:31 快问快答:

117:57 如果微信推出Personal Agent,你愿意授权它读取聊天记录吗?

118:11 你愿意用多少隐私,换取一个真正能替你办事的Agent?

119:59 三年后,大多数人都会拥有一个24小时在线的Personal Agent吗?

120:03 “从人民中来,到人民中去,最终还是要为人民服务”

120:21 十二个月后,出现什么现象才能证明Personal Agent真的成立了?

121:07 最后押注:Personal Agent时代最值钱的位置,究竟是模型、Context、设备、供给,还是用户信任?

【本期提及】

Town、Instinct、Grok Bot、Meta Muse、Today、Poke、OpenClaw、Manus、豆包、千问、元宝、微信、WhatsApp、Instagram、Slack、Stripe Link。

🎵【开场&结尾音乐】

开场音乐:Trent Reznor&Atticus Ross - In Motion(电影《社交网络》原声音乐。)

结尾音乐:Mount Dreams - Wolfs

ℹ【关于「乱翻书」】

「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why,以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考,研究公司的兴衰循环,希望能够为你带来信息增量。

「乱翻书」主理人是潘乱,代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。

【图】▲直播截图

本期编辑:怀杭

说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一个还没上线、用户不到十万的产品,半年估值从五千万涨到一百亿美金,创始人是个二十三岁的素人——这期节目就从这件离谱的事讲起。Today 产品经理 Suki、前字节 AI 产品经理 Vanessa 和前抖音 TikTok 产品经理 Mark 把 Town、Instinct、Grok Bot、Muse 四个产品拆成四种完全不同的赌注:有人赌高频场景建立信任,有人赌把委托成本降到发一条消息,有人赌烧钱把对手烧走。直播中途还有一位二十一岁的北美创业者连麦,讲他怎么切大学生市场、以及 Instinct 的投资人到底在买什么。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期围绕美国市场突然爆发的个人 Agent(Personal Agent)赛道展开。主播潘乱与三位嘉宾——Today 产品经理 Suki、前字节 AI 产品经理 Vanessa、前抖音 TikTok 产品经理 Mark——从 Instinct 半年估值翻两百倍、Meta Muse 上线登顶 App Store 等事件切入,讨论个人 Agent 是否构成独立品类、Town/Instinct/Grok Bot/Muse 四个产品的不同赌注、上一批「小龙虾」产品为何没跑出来、独立 App 与住在 IM 里的形态之争、大厂(豆包+抖音数据打通)的机会,以及这场竞争最终拼的是什么。直播中途一位北美大三创业者连麦,分享面向美国大学生的垂直 Agent 思路与硅谷融资逻辑。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立

00:17

开场:十万用户的产品凭什么值一百亿美金

主播用 Instinct 半年估值从五千万涨到一百亿美金、创始人二十三岁素人、Meta Muse 上线登顶 App Store 三个事实,勾勒出个人 Agent 赛道的热度,并指出 AI 竞争对象已从「替你干活」转向「接管生活」。

06:08

三位嘉宾自我介绍

Mark 介绍自己从 2015、2016 年做 AI,在抖音和 TikTok 落地过 AI 应用;Suki 从设计师转产品,做过语雀、Monica,独立创业做过 AI 教育产品;Vanessa 是早期抖音 TikTok PM,后在字节豆包团队,一年半前转去消费品甲方。

07:38

这一轮是真实需求还是 VC 制造的恐慌

嘉宾认为 VC 提前下注的成分更多,因为个人 Agent 在 context 和 memory 层面有赢家通吃逻辑。Vanessa 指出 Town 和 Instinct 尚未破圈,真正让普通人感知到的是 Grok Bot 和 Muse,Grok Bot 用户聚会已在多个城市出现。

12:06

时间线:这一波产品几乎同时起步

Suki 梳理内部视角的时间线:二三月各家同时搭团队,OpenClaw 的 heartbeat 和 daily log 机制是共同启发;六月 Town 结合 VCPR 事件线引发热点,八月 Grok Bot 发布,八月下旬 Instinct 在 Twitter 引发讨论,九月八日 Muse 加了一把火。

16:04

什么是个人 Agent:不是工具,是人

Suki 提出个人 Agent 与上一波 Agent 的两大差别:对用户有长期理解,以及真正的主观能动性。Mark 用 Claude Code 与 OpenClaw 两条路线分化解释 context 构建维度的差异。Vanessa 用 Grok Bot 的「幕僚长」和健康 Bot 说明角色化定位。

21:41

使用场景:工作与生活不是对立的

Suki 用 Today 帮自己整理任务并调用 Slack 发给同事、以及用 Slack 同事话题编英语课程两个案例,说明个人 Agent 的价值来自理解上下文。Vanessa 指出用户第一印象和习惯会决定 Agent 被用成工作工具还是生活助理。

28:05

四个产品,四种赌注

Suki 逐个拆解:Town 用高频邮件场景建立信任,Instinct 赌极致降低启动成本并住在 IM 里,Grok Bot 赌多 Bot 数字团队,Muse 赌烧钱培养市场心智。她个人不看好 Grok Bot 的多 Bot 方向,认为协同浪费时间和 token。

34:31

补贴战与上一批 Agent 的教训

主播用十年前趣头条的金币补贴策略类比 Meta 的免费虚拟机策略,讨论大公司烧钱培养市场的逻辑。Suki 分析 Poke 没跑出来不是因为技术限制,而是策略选择——Poke 走主动推送路线,没有做「帮你把事情做完」这一步。

41:40

为什么小龙虾那波成了先烈

Suki 给出两个原因:追热点心态导致产品打磨不足,以及云上 Agent 的工程复杂度被严重低估。Mark 补充门槛太高、大众不懂配置,以及 C 端产品必须保证不出错。Vanessa 补充抄小龙虾的产品只抄了壳,没想清楚本地电脑和云端电脑哪个更合理。

49:17

谁在用:从产品蝗虫到家庭主妇

主播指出这一波 showcase 的用户画像仍偏产品蝗虫和大厂员工。Suki 反驳说 Town 在海外家校场景破圈,Today 在育儿方向有大量家庭主妇用户,科技会平权,让过去只有特权阶级能享受的助理待遇普惠到每个人。

56:47

豆包能不能华丽转身

Vanessa 分享豆包强行关联签证记忆的 badcase,认为离理想的个人 Agent 还差很远。Mark 抛出暴论:豆包缺的是把豆包和抖音的底层数据打通,把竞争重点从模型转向 context 和 memory,并提到 Grok Bot 打通 X 数据、自动开放开发者账号的做法。

1:04:53

种草逻辑与意图逻辑会不会打架

主播分析 Meta 把意图到交易的执行通过 Muse 完成,以及蚂蚁 CEO 讲的从流量漏斗到意图放大器。Mark 认为种草和意图两种购物思维互补而非替代,推荐引擎对用户建模颗粒度太粗,个人 Agent 能拿到更细的画像。

1:14:21

购物是不是个人 Agent 的核心场景

Suki 怀疑小扎讲购物故事是为了给免费商业叙事挽尊,用户 top 场景是解决烦人的琐事而非帮你买东西,收藏夹对 Agent 可能是噪音。Vanessa 用千问「秋天的第一杯奶茶」举例,认为这类活动适合做 campaign,但不会成为日常使用场景。

1:19:44

独立 App 还是住在 IM 里

Suki 分享 Today 从 channel 优先到独立 App 加 channel 并行的路径,提出 GUI 是迷宫地图的比喻。Vanessa 分析 Grok Bot 用拟人化角色教育用户能力边界。Mark 认为 IM 是好的 onboarding 手段但长期有隐忧,最终需要自己的入口。

1:31:47

大三创业者连麦:垂直切大学生市场

一位二十一岁的北美创业者连麦,介绍面向美国大学生的个人 Agent,帮学生管理作业、规划选课、预约教授、找实习,正与加州州立大学谈合作。他分析 Instinct 的融资逻辑是 research 背景加 vision 表达能力形成主流共识,并指出 Instinct 已在 Facebook 和 Nextdoor 的宝妈群中被讨论。

1:45:18

大厂做了怎么办,以及商业模式之争

Mark 认为大厂做也是帮教育用户,创业公司找到擅长领域仍有存活空间。主播讨论订阅、抽佣、广告三种商业模式,嘉宾一致认为个人 Agent 收广告费不成立,因为那就不再是代表用户利益的代理。Suki 反驳「套壳」说法,称这个壳比穿山甲还厚。

1:57:31

收尾:最值钱的位置在哪里

三位嘉宾被问到个人 Agent 时代最值钱的位置。Mark 答信任和习惯,Vanessa 答跟用户更接近的那一端,Suki 答中间那层处理机制,类比抖音推荐算法。关于隐私让渡,三人态度一致:只要能带来极大便利,愿意最大限度让步。

乱翻书 · 更多单集

看全部 285 期 →

乱翻书

乱275.AI办公的热闹还没散,个人Agent的战争已经开始|拆解Town、Instinct、Grok Bot与Muse

乱翻书 · 9 月 21 日 · 2 小时 06 分

275.AI办公的热闹还没散,个人Agent的战争已经开始|拆解Town、Instinct、Grok Bot与Muse

在小宇宙播放
创作者写的节目说明

🎙【本期嘉宾】莫唯书、Suki、Vanessa

莫唯书Mark(前TikTok产品,公众号:莫思Moss)

Suki(Today founding PM)

郦橙锦妖Vanessa(前字节AI PM)

主播:潘乱(「乱翻书」主理人)

💡【本期概要】

AI办公的仗还没打完,硅谷已经开始争抢下一个入口。

Instinct今年才开始小范围测试,估值便从早期的5000万美元一路涨到25亿美元,随后又传出以100亿美元目标估值融资的消息;Meta推出Muse后迅速登上美国App Store免费榜榜首。资本、创业公司和科技巨头突然形成了一个新共识:Chatbot只能回答问题,Personal Agent却可能长期理解一个人,替他处理邮件、订票、购物、预约、退款和家庭事务。

一旦AI开始替人办事、花钱和作出决定,它争夺的就不再是一款工具的使用时长,而是用户意图产生后的第一入口。搜索、推荐、电商、支付和超级App原来的位置,都可能重新排列。

这期节目,我们邀请Today产品经理Suki、前字节AI产品经理Vanessa,以及前TikTok产品经理莫唯书,从Town、Instinct、Grok Bot和Meta Muse出发,讨论Personal Agent为什么突然爆发,上一批Agent为什么成了先烈,独立App和IM谁更接近终局,以及这场战争最后比拼的究竟是模型、Context、执行能力、生态,还是用户的信任。

直播中途,还有一位正在美国读大三的创业者临时连麦。他想从课程、作业、选课和求职切入,为美国大学生做Personal Agent。听着很像十多年前移动互联网时代的“超级课程表”——时代没有简单重复,却总押着相似的韵脚。

这里也顺便预告一下,Today 中国版将于9月24日正式在国内首发上线。下载注册可以获得三个月免费会员,这可能是国内真正意义上的第一个专属于你的AI ,感兴趣的话可以体验一下。

网址:https://today.ai/

🎬 本期视频播客同步上线于@潘乱的视频号、哔哩哔哩、微博、小红书、Youtube等平台。

⏰【时间线】

一、硅谷为什么突然开始争夺Personal Agent

产品还没真正普及,估值已经冲上百亿美元:真实需求爆发,还是VC提前制造恐慌?

从Siri、ChatGPT到办公Agent,为什么这一轮还需要一个新的“Personal Agent”概念?

工具与“人”的分界线:长期理解、持续记忆,以及不等指令的主动性

办公Agent围绕任务组织Context,Personal Agent围绕用户本人组织Context

Personal AI并不站在工作的对立面:你是什么样的人,它就会长成什么样

第一印象决定AI的用途:从桌面端开始,它更像同事;从手机和IM开始,它更像生活助理

二、四款产品,四种关于未来的赌注

Town、Instinct、Grok Bot与Muse:四款产品都在做助理,为什么走出了四条完全不同的路线?

Town的赌注:先把邮箱做深,用一次次谨慎交付换取用户的委托权

Instinct的赌注:取消独立App,把交代任务的成本压缩成一条消息,并进一步接管支付

Grok Bot的赌注:给每个人组建一支Bot队伍,但多Bot究竟是执行力,还是情绪价值?

Muse的赌注:免费、分发和专用虚拟机,用Meta的现金流直接培养整个市场

小扎的补贴战争:当巨头直接免费送算力,靠订阅活着的创业公司怎么打?

同样住在IM里,为什么Poke没跑出来,Instinct却制造了病毒式传播?

分水岭不在聊天体验:Instinct把信用卡、屏幕和麦克风都接进来,第一次真正替用户把事办完

小龙虾为什么成了先烈:产品太糙、门槛太高,还是云端执行能力尚未成熟?

做一个24小时在线的Agent有多难:设备、云服务和执行环境之间的状态如何保持?

大厂的产品形态困境:塞进原有产品、另做独立App,还是同时留下三个入口?

三、最先跑出来的,为什么都是生活里的麻烦事

为什么Personal Agent最早跑通的不是宏大任务,而是退订、改签、预约和账单?

两种截然不同的生意:用户花钱雇一个私人助理,还是商家付费养一个消费中介?

“人人都需要一个助理”:过去只属于高净值人群的服务,能否被AI真正普惠?

Town意外破圈的地方:美国学校邮件和家长群,成为投资人没有想到的高频场景

Today海外用户的真实用法:三个孩子、家庭采购、缴费和育儿,被放进同一个长期Context

豆包能不能华丽转身:它已经拥有用户,距离Personal Agent还缺哪一层能力?

有记忆不等于懂你:当AI把毫不相关的问题强行关联到你的日本签证

一个暴论:豆包真正缺的,可能是与抖音用户数据的彻底打通

四、Agent开始替人花钱,意图经济浮出水面

从争夺注意力到赢得理解:Personal Agent会不会终结信息流时代的旧入口?

超级App、手机厂商、模型公司和创业公司,分别握着什么,又分别缺什么?

“AI手机”会不会重演AI浏览器:一个App已经能做到的事,为什么值得用户换设备?

小扎讲述的Muse故事:把Instagram收藏的食谱,变成采购、聚会与关系维护

收藏内容原来是“没有兑现的意图”:Meta能否从种草平台升级成决策和交易平台?

反方意见:购物可能只是小扎为了支撑免费模式,讲给投资人听的商业故事

Muse真实需求排序:行政杂事、旅行、省钱和购物,谁才是Personal Agent的主战场?

AI适合替你买东西,还是会毁掉“逛”的乐趣?

五、App、IM和Bot队伍,产品终局仍没有答案

Personal Agent需要独立App,还是应该主动存在于WhatsApp、iMessage和微信里?

Today走过的弯路:先接入微信和Telegram,最后为什么又做回独立App?

GUI的新角色:它不再负责完成操作,而是给用户一张探索Agent能力的地图

Instinct与Grok Bot的Onboarding差异:纯文字交流与角色化Bot,谁更容易让普通人理解?

一个人真的需要一支Bot队伍吗,还是只需要一个能够自动调度的总管?

住在别人的IM里,接口不属于你,产品的命运也不属于你

一个总管、多Bot、多Thread和单Session,哪种形态最符合普通人的直觉?

六、一个美国大三创业者,闯进了直播间

现场插曲:美国大三创业者赵凯突然申请连麦

Suki为什么离开AI教育,转而押注Personal Agent?

美国大学生版Personal Agent:管理作业、安排选课、预约教授,再帮学生找实习

从“超级课程表”到校园Agent:每一轮创业潮,为什么都从大学生入口开始?

Instinct为什么拥有如此夸张的融资能力:技术、团队、年轻天才,还是讲故事的能力?

100:54 美国还有多少尚未浮出水面的Personal Agent创业公司?

103:47 一个产品真正破圈的信号:讨论者开始从Twitter极客转向Facebook宝妈和社区用户

105:22 在AI产品能力快速趋同之后,Branding和媒体叙事会不会成为竞争壁垒?

107:49 资本、媒体和创业公司的合谋:Personal Agent是否正在被融资提前催熟?

七、中国玩家入场,最后押注谁会赢

112:45 中国第一个真正普及的Personal Agent,最可能从微信、豆包、手机厂商还是创业公司里长出来?

115:08 创业公司的机会与残酷:产品创新很快会被复制,唯一壁垒可能只剩持续创新的团队

117:31 快问快答:

117:57 如果微信推出Personal Agent,你愿意授权它读取聊天记录吗?

118:11 你愿意用多少隐私,换取一个真正能替你办事的Agent?

119:59 三年后,大多数人都会拥有一个24小时在线的Personal Agent吗?

120:03 “从人民中来,到人民中去,最终还是要为人民服务”

120:21 十二个月后,出现什么现象才能证明Personal Agent真的成立了?

121:07 最后押注:Personal Agent时代最值钱的位置,究竟是模型、Context、设备、供给,还是用户信任?

【本期提及】

Town、Instinct、Grok Bot、Meta Muse、Today、Poke、OpenClaw、Manus、豆包、千问、元宝、微信、WhatsApp、Instagram、Slack、Stripe Link。

🎵【开场&结尾音乐】

开场音乐:Trent Reznor&Atticus Ross - In Motion(电影《社交网络》原声音乐。)

结尾音乐:Mount Dreams - Wolfs

ℹ【关于「乱翻书」】

「乱翻书」是一档关注商业、科技和互联网的圆桌对话节目。关心How和Why,以及少有人注意到的What。内容主要方向是科技考古、行业观察和前沿思考,研究公司的兴衰循环,希望能够为你带来信息增量。

「乱翻书」主理人是潘乱,代表作品有《腾讯没有梦想》、字节跳动/快手早期关键节点的系列特写。

【图】▲直播截图

本期编辑:怀杭

说明里标出的时间点,点一下跳过去

AI 推荐理由

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

一个还没上线、用户不到十万的产品,半年估值从五千万涨到一百亿美金,创始人是个二十三岁的素人——这期节目就从这件离谱的事讲起。Today 产品经理 Suki、前字节 AI 产品经理 Vanessa 和前抖音 TikTok 产品经理 Mark 把 Town、Instinct、Grok Bot、Muse 四个产品拆成四种完全不同的赌注:有人赌高频场景建立信任,有人赌把委托成本降到发一条消息,有人赌烧钱把对手烧走。直播中途还有一位二十一岁的北美创业者连麦,讲他怎么切大学生市场、以及 Instinct 的投资人到底在买什么。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充

本期围绕美国市场突然爆发的个人 Agent(Personal Agent)赛道展开。主播潘乱与三位嘉宾——Today 产品经理 Suki、前字节 AI 产品经理 Vanessa、前抖音 TikTok 产品经理 Mark——从 Instinct 半年估值翻两百倍、Meta Muse 上线登顶 App Store 等事件切入,讨论个人 Agent 是否构成独立品类、Town/Instinct/Grok Bot/Muse 四个产品的不同赌注、上一批「小龙虾」产品为何没跑出来、独立 App 与住在 IM 里的形态之争、大厂(豆包+抖音数据打通)的机会,以及这场竞争最终拼的是什么。直播中途一位北美大三创业者连麦,分享面向美国大学生的垂直 Agent 思路与硅谷融资逻辑。

AI 识别的章节

章节

点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立

00:17

开场:十万用户的产品凭什么值一百亿美金

06:08

三位嘉宾自我介绍

07:38

这一轮是真实需求还是 VC 制造的恐慌

12:06

时间线:这一波产品几乎同时起步

16:04

什么是个人 Agent:不是工具,是人

21:41

使用场景:工作与生活不是对立的

28:05

四个产品,四种赌注

34:31

补贴战与上一批 Agent 的教训

41:40

为什么小龙虾那波成了先烈

49:17

谁在用:从产品蝗虫到家庭主妇

56:47

豆包能不能华丽转身

1:04:53

种草逻辑与意图逻辑会不会打架

1:14:21

购物是不是个人 Agent 的核心场景

1:19:44

独立 App 还是住在 IM 里

1:31:47

大三创业者连麦:垂直切大学生市场

1:45:18

大厂做了怎么办,以及商业模式之争

1:57:31

收尾:最值钱的位置在哪里

本期提到的品牌与产品

节目里自然聊到的,不是广告

Instinct估值半年翻两百倍的个人 Agent 产品
00:17中性
Meta MuseMeta 发布的个人 Agent,上线登顶 App Store
02:26正面
Town主打邮件场景的个人 Agent
28:05中性
Grok Bot多 Bot 加云虚拟电脑的个人 Agent
19:41中性
Poke更早做 IM 内 Agent 的产品,后被收购
36:41中性
TodaySuki 所在团队的个人 Agent 产品,美区已上架
05:45正面
乱乱翻书

乱翻书

由主播潘乱主持的科技产业深度对谈播客,从具体产品与事件切入,拆解 AI、互联网与硬件行业的竞争格局、产品逻辑与商业走向,…

已收录 285 期 · 最近更新 9 月 24 日

这一期适合谁

AI 对内容的推测

听众画像25–34 岁为主 · 偏男性 · 消费力较高
更适合互联网从业者

这一期偏哪一派

偏沪派节目由主播预设问题驱动,开场即交代嘉宾背景与讨论框架,逐产品拆解、按议题推进,主播承担提问与控场角色,嘉宾以行业分析回应…

在哪里听

https://feed.xyzfm.space/yxuruh3f9mc4复制

概要、章节、提及与推广标注由 AI 生成,可能有误;内容版权归创作者,声湃按创作者开放的 RSS 收录。了解收录与 RSS →

更多单集 全部 285 期 →