• AI说话和人说话最本质的区别是什么？
• AI将会对我们赖以生存的语言带来什么改变？
• 为什么是再次「改变」以前被什么改变过？怎么变的？
• 通过新的语言习惯，如何获得新的价值？

[本期节目为微见三周年线下活动主题，于集智俱乐部现场讲述录制]

当我们身边充斥着「AI只会预测，不会真正的推理」这类大而化之的论断，实际上会严重干扰我们对AI影响的判断。

本期节目从大语言模型的关键技术架构Transformer的技术原理解剖说起，横跨AI技术发展史、GPT-3.5发布之后我们的日常语言习惯变化，以及以语言为媒，提前思考我们「未来的思考」——

AI不会替代我们说话，而是让我们重新明白如何更有意义的说话。

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AI的细节系列：AI、元宇宙与真假 | AI与信任 | AI的边界感 | 再谈AI与真假 | AI的交互与思维固化 | AI改变语言

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▶ STRUCTURE & TIMELINE

一 \ AI说话和人说话最本质的区别是什么？

00:37 四个议题介绍

03:07 一些语言变化的直观感受

06:11 AI对语言的改变不是任何单点的改变，而是多维、立体、系统性的改变

07:50 AI是怎么会说话的技术原理和机制

12:25 关键：Transformer架构及多头注意力机制，Attention Is All You Need

28:44 多层感知器（MLP）

31:43 怎么突然就「涌现」了？人工智能作为一种「仿生学」简史

43:00 人类&大语言模型说话的实质性差异

46:45 语言首次不由人产生，而是像自来水一样从水管流出

49:15 语言中的权力关系首次被量化和固定

52:46 自然语言首次成为人机交互界面及编程接口

二 \ AI将会对我们赖以生存的语言带来什么改变？

55:00 AI改变语言使用的10大现象观察

① AI化生活带来AI化表达

② 我们阅读的文字越来越整齐

③ 数据通货膨胀

④ 计算标准化语言，刻板化，方言边缘化

⑤ 看似更温和鼓励的默认语气

⑥ 用形容AI的词汇比喻人

⑦ 隐喻泛滥

⑧ 篇幅显著增长

⑨ 思考和表达被压缩

⑩ 从写字、打字、选字到索字

1:10:27 几个值得再追问的接近哲学的问题：语言是世界的边界？语言即权力？……

三 \ 为什么是再次「改变」以前被什么改变过？怎么变的？

1:15:09 一、口语到文字：语言第一次被「实体化」

1:16:50 二、印刷术：语言第一次可被机械复制

1:17:48 三、电子媒介：即时性与音画的再现

1:18:57 四、互联网：语言第一次可追踪、引用、分发

1:23:08 五、生成式AI：语言第一次成为直接交互界面，可脱离「人」产生

四 \ 通过新的语言习惯，如何获得新的价值？

1:24:16 我比以前更敢提问了

1:28:40 我们如何获得和运用知识？过去的模型

1:29:49 AI生成型知识对传统模型的影响

1:30:43 AI不会替代我们说话，而是让我们重新明白如何更有意义的说话

▶ 参考资料及延展阅读

• You sound like ChatGPT
• TRANSFORMER EXPLAINER [这是一个交互式的科普讲解，推荐一定要看看]
• Attentionin transformers, step-by-step | Deep Learning Chapter 6 [YouTube]
• Artificial intelligence in communication impacts language and social relationships
• Mapping the Increasing Use of LLMs in Scientific Papers, Stanford University

▶ 提及的部分专有名词

Sherry Turkle / Alone Together / The Verge / Transformer / Embedding 语义嵌入 / Attention Is All You Need / Token / 联结主义人工智能 Connectionism / 符号人工智能 Symbolic AI / Geoffrey Hinton / Yann LeCun / Ilya Sutskever / Transcribe / Speech to Text / Word Freq / Arxiv / GEO Generative Engine Optimization

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