
Vol.34 对话ZooWork胡宁: AI 时代里,企业不应该再帮别人数钱
11 月 3 日 · 1 小时 31 分

本期播客,我们和 Sand.ai 创始人曹越进行了一场深入的对话,聊及 AI 视频领域模型与产品双轮驱动的发展思路、从研究者转型创业者的心路,探讨多维组织、共识与非共识、行业喧嚣与长期主义,解读 Video Agent 如何实现视频创作平权,以及他坚守长期、拒绝降低事业天花板的创业理念。
【主播】
硅星人创始人&硅基立场主理人 骆轶航
【嘉宾】
Sand.ai 创始人兼 CEO 曹越
【本期金句】
「我不想做任何可能会降低天花板的事情。」
「相信涌现,相信 Neural Network 啥都能学。」
「饥饿感也是源于身位落后。」
「我现在是 100% 的 founder,0% 的 researcher。」
「你前面无东西可以 follow 的时候,你自然而然就要创新。」

AI 从整集转写里归纳的,不是节目方的宣传语
曹越把自回归模型发布失败归因为「技术方案与业务节奏错配」,并给出音乐视频作为更快达到 PMF 的切口逻辑。
创始人对自家失败发布的公开归因,以及只花二三十%时间看模型、其余学产品的真实时间分配。
见完梁文锋后,他在回程飞机上关掉了所有社交媒体,因为承认自己处理不了噪音。
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
一个创始人把自己一年前那篇被讨论两天就没人再提的论文,拆成了失败复盘:技术方案没错,错在把三年后的终局当成今天的路线图。曹越还讲了为什么先做音乐视频而不是长视频、模型和产品两个团队目标不一致时怎么摆平,以及他为什么说自己现在是零研究者、百分百创始人。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
Sand.ai 创始人曹越复盘从研究者到创始人的两年转型:2025 年 4 月发布全球首个自回归视频生成模型,却因技术方案与业务节奏错配未能形成商业闭环;此后转向 Video Agent 产品,以音乐视频为切口做「视频创作平权」,上线两个月做到一千多万美元规模。他详述模型与产品双轮驱动的组织难题、「多维可能组织」与求真文化,并拆解世界模型概念背后的技术路线分歧与资本叙事,最后谈到中国创新阶段论与个人从零到九十分的学习偏好。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:一个月发论文,一个月发产品
曹越介绍 Sand.ai 模型与产品双轮驱动的组织形态,三月交模型答卷、四月交产品答卷。他谈到 Video Agent 上线两个月做到一千多万美元规模,并承认从研究者补产品课比反过来容易。
产品能力是「涌现」出来的
曹越说自己的产品认知从六十分以下逐步越过临界点,外界才开始可观测。他回顾 2025 年下半年是转折点,自回归模型发布后商业侧没有闭环,促使团队极致反思。
技术方案与业务节奏的错配
团队曾判断终局是 C 端实时互动内容平台,于是选择更困难的自回归路线,但短期无法达到产品市场契合。曹越承认「我们想太多了」,问题在于不懂业务节奏。
多维可能组织:让一个人同时懂模型和产品
主播把问题归纳为 PMF 与能力错配两点。曹越提出多维可能组织——人和人交流带宽低,若同一人 context 里同时有模型与产品,才有机会跳出局部最优。
求真是筛选器
谈到团队里研究者与产品人混杂,曹越说核心是「这个人是不是求真的人」。组织最早的 pure researcher 底色构建了求真场域,不求真的人会被自然筛掉。
求真与快速迭代会打架吗
主播指出追求逻辑闭环可能拖慢行动。曹越回应求真是一种价值观,而追求逻辑闭环有时只是解决自己的焦虑,因为总有 unknown unknown 藏在假设里。
双轮驱动怎么平衡
模型侧与产品侧目标不完全一致,解法是让两侧负责人都拥有 founder mode、对齐公司大目标。主播举 MiniMax 等同行说明这问题已有多种答案。
Video Agent 的本质是视频创作平权
曹越说产品服务泛生活用户:孩子生日音乐视频、年会宣传片、像写日记一样做视频。他判断文字是门槛最低的创作,未来视频可能取代八百字作文。
为什么先做音乐视频
面对剪映等潜在竞争,曹越强调快。他解释选音乐视频是因为音频打底、画面要求相对低,产品市场契合更早,且格式无需用户教育、易出爆款。
谁在付钱:音乐人与生活用户
付费用户分两类:做歌但不会做视频的音乐人,付费意愿好;以及此前没有创作能力的生活用户。曹越说这是产品理解六七十分带来的外溢好处。
噪音、目的与手段
从「不用于欲、不恐不诽」十六字谈起,曹越说见完梁文锋后关掉了社交媒体,因为人处理不了噪音。他区分业务 loop 与资本市场 loop,提醒想清目标是目的还是手段。
世界模型是不是一个 hype
曹越承认世界模型此刻有叙事成分,资本 loop 需要它,公司会被动往上靠。但他强调业务价值与资本市场价值差距过大时要小心回调。
三派路线与「不要加先验」
曹越拆解世界模型三派:3D 数据格式、JEPA 式特征空间、视频生成压缩知识。他明确不喜欢先定义特征空间,认为加先验的行为都不对,应相信算力与涌现。
二三十%看模型,其余学产品
曹越说只花百分之二三十时间 catch up 模型进展,其余学产品与商业。他谈模型能力对做 Agent 的红利:能预判三个月后的模型进展,提前搭框架。
研究者能不能成为创业者
主播讲硅谷朋友的心态落差。曹越给自己打「零研究者、百分百 founder」,并以 DeepMind、OpenAI 为例说明 pure researcher 成功的条件是长期非共识技术加没有饥饿感。
共识与非共识怎么分辨
曹越转述联创张震的判断:听完觉得有道理多半是共识,听完觉得「这他妈也行」才可能是非共识。他谈国内 VC 多在投共识,以及从零到九十分的学习偏好。
不想做任何降低天花板的事
曹越说自己不是典型研究者,做研究是把长板拉长,创业则全是短板。他解释不愿兼任教职的原因:不想做任何牺牲天花板的事,人生短,想做特别大的事就要敬畏与谦卑。

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【本期金句】
「我不想做任何可能会降低天花板的事情。」
「相信涌现,相信 Neural Network 啥都能学。」
「饥饿感也是源于身位落后。」
「我现在是 100% 的 founder,0% 的 researcher。」
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产品能力是「涌现」出来的
技术方案与业务节奏的错配
多维可能组织:让一个人同时懂模型和产品
求真是筛选器
求真与快速迭代会打架吗
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为什么先做音乐视频
谁在付钱:音乐人与生活用户
噪音、目的与手段
世界模型是不是一个 hype
三派路线与「不要加先验」
二三十%看模型,其余学产品
研究者能不能成为创业者
共识与非共识怎么分辨
不想做任何降低天花板的事
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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