7月8日，罗氏、基因泰克和AI新药研发公司达成多靶点合作协议，将利用该公司独特的技术平台对多个激酶抑制剂发现项目进行虚拟筛选，推进药物发现。3个月前，勃林格殷格翰与另一家AI新药研发公司展开合作，以加速公司的新药研发速度。

再往前3个月，另一家AI新药研发公司宣布与拜耳达成心脏病药物发现协议。此前，他们与新基达成肿瘤和自体免疫系统研发协议，与罗氏达成肿瘤学研发协议，与赛诺菲代谢疾病协议等，与GSK达成多个治疗领域的多达十个靶标的广泛协议。年初，该公司早期合作伙伴住友制药宣布，使用AI设计的治疗强迫症的精准工程药物已经推进到了临床I期。更值得欣喜的是，从靶点推进到确定为候选药物研究阶段，用时不到12个月，而传统方式平均需要4.5年。

其实，在新药研发费用逐年攀升的今天，利用AI来进行靶点的筛选，已经成为跨国药企们降低成本，提高效率的必经之路。

相对跨国药企来说，本土药企可能显得从容一些，国内的创新升级还处于过渡阶段，大多药企还是围绕现有靶点做一些创新。

而“AI+新药研发”现有业务主要应用于靶点发现、化合物合成、化合物筛选等场景，其中利用AI进行药物设计的公司最多，其次是数据收集和分析。这样的定位与近年大热的CRO行业有直接竞争关系。

国内目前医药企业新药研发多与CRO公司合作模式，很少选择与AI药物研发企业合作。一方面是药企自身原因，另一方面也是因为国内AI新药研发企业稀缺。不过，也有一些企业意识超前，行动迅速。

6月底，宝德与先声药业创新中心合作，为其提供HPC高性能计算与AI平台，全面支持基于深度学习的分子图编码和基于深度学习的药物开发。无独有偶，去年9月，豪森与一家AI新药研发公司联合宣布，未来两家公司将在多个领域展开战略合作，针对11个尚未公开的蛋白靶点进行药物设计和潜在候选药物筛选。

相对豪森，天士力是更早一批的入局者。2017年5月，天士力就曾公告称投资2000万欧元，与一家公司成立新药研发公司，运用人工智能分析替代传统药物研发的早期阶段，即所谓的“旧药新疗”。

因为与CRO公司产生直接竞争，未来AI新药研发很有可能去抢夺CRO业务。而对此，国内CRO龙头药明康德选择的是直接投资入局。该公司在今年5月底参与对美国一家AI公司的1.43亿美元的B轮投资。此前，药明康德还参与大橡科技的天使轮投资，该公司致力于为创新药物研发提供兼顾仿生性和高通量的生物芯片，加速药物研发进程。

互联网巨头们也纷纷进场。腾讯宣布近期推出了人工智能药物发现平台“云深智药”，向科研人员全面开放。“我们希望借助机器学习，缩短新药研发的时间。目前，大家正在努力筛出对抗新冠病毒的有效药物。”腾讯首席运营官任宇昕说道。

以AI为第二基点的百度更是不会错过。虽然没有自建平台，但百度以风投的形式参与了对某AI药物研发公司的B轮投资，总额3700万美元，同时参与者还有启明创投、富达亚洲、创新工场、礼来亚洲基金等。

值得关注的是，AI+医疗健康也是以科技见长或起家的投资机构的切入点。譬如科技领域的TOP投资机构红杉资本，截至5月底在AI+医疗健康领域就有11项投资，其中有2项都是“AI+新药研发”。包括对晶泰科技和深度智耀两家公司的B轮投资，金额都是1500万美元。这两家公司也是国内为数不多的AI+新药研发公司。

目前，AI+新药研发还只能进行一些简单重复的工作，需要一些生物医药+人工智能的复合人才，去设计打磨。从国际到国内，医药企业的布局者都属于比较前瞻，但更多的公司还是保持谨慎态度，不论是合作还是投资。