
11 月 9 日 · 1 小时 02 分


今天这期节目有点特殊,这个选题其实是我2-3年之前就一直想做的……
信息的来源是国内科技媒体36氪旗下的一个栏目:资情留言板。
如果不是行业相关从业者,应该很少会注意到这样一个栏目,
典型的一期留言信息是这样的:
交易价格:预期估值面议
资产规模:约3000万人民币
交易方式:直接老股交易,可以接受锚定份额和进入结构
联系方式:[email protected]
交易价格:预期估值面议,市场公允价格即可
资产规模:约3000-5000万美元
交易方式:希望是一层LP份额
联系方式:[email protected]
来源:资情留言板第183期
这样的内容,36氪已经做了5年,
而此前这些零散的信息其实一直没有做成数据库;
对我这种不会代码的而言,
这么庞大的数据抓取-整理-分析工作几乎不可能完成。
而在今天,因为AI Agent能力的爆发,
此前不可能的任务成为了可能。
我把原先这个"不可能的任务"交给了千问来跑。
本期节目里36氪内容的数据抓取、整理和分析,
以及最终的数据看板和PPT,全都是千问一步步执行出来的。
大家平时可能只用千问做日常问答,
但其实它最近上线了工作助理、思考研究功能,
千问已经进化成了一个可以操作你电脑本地文件,能帮你完成复杂任务的好帮手。
建议大家去体验一下,上官网(https://www.qianwen.com/)下载最新版本千问即可体验,手机和电脑都能用。

(想加粉丝群的请先+微信:rosicky311)
下面正片开始……
【时间线】
关于这期选题

开始之前的一些问题

一级半市场的概念定义

一级半市场产生的原因

2025年创纪录的交易规模

从小众到主流的原因

一级半市场才有真正的MAG7

Forge眼中的一级半市场

Forge指数的变化

板块轮动:AI-国防科技-半导体芯片

少数超级公司定义的市场

SpaceX一路走来

事情的另一面

那么中国呢?

还是从资情留言板说起

致谢千问

一些千问的执行步骤和交付流程

5年-183期-5032条线索


“布告栏”与供需配比

年度交易条目变动趋势

从“转让”到“求购”

行业热度迁移

每年的热门公司与对应行业

谁占据了留言板?

热门公司TOP5

最有意思的一页统计:热门公司的供需关系

所谓的“先行指标”

下一个五年……

一些关于和Agent合作的小感触

【播客简介】
屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客,
主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。
其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……
或许某天再有新的“龙”出现的时候,就是这档播客停更之时。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
这期节目用五年5032条交易线索,揭开了中国一级半市场的水下江湖。你会看到字节跳动以562次出现断层领先,小红书成为唯一净求购标的,而SHEIN转让过剩、估值腰斩。主播用AI工具清洗数据,把36氪资情留言板变成一张行业轮动地图——从互联网平台到Web3再到硬科技,资金流向一目了然。如果你好奇未上市公司的股权如何私下交易,或者想提前捕捉下一个字节跳动,这期数据密度极高的分析值得一听。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目基于36氪“资情留言板”五年183期、5032条交易线索,分析中国一级半市场(介于一级与二级之间的股权交易市场)的演变。主播庄明浩用千问AI助手完成数据清洗与可视化,揭示五大趋势:转让占63%但求购占比从12%升至57%;行业从互联网平台轮动至硬科技;字节跳动以562次出现断层领先;小红书是唯一净求购标的;SHEIN、Animoca Brands等供需失衡。节目还对比美国一级半市场(2025年交易额2400亿美元,Forge指数年涨94.7%),并讨论水下交易的多层SPV风险与AI协作经验。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
开场:五年选题与AI助力
主播介绍本期选题源于五年前的想法,因AI能力提升得以实现,并感谢千问赞助,引出数据来源36氪资情留言板。
一级半市场的概念与三个现实问题
通过三个问题(初创公司股东变现、基金到期退出、SpaceX投资人身份)引出市场痛点,定义一级半市场为介于一级与二级之间的股权交易市场。
市场产生的原因:变现、定价锚与监管
解释一级半市场产生的三股力量:上市前股权变现需求、形成定价锚、监管政策允许,并提及美国SPAC案例。
美国市场爆发:数据与巨头效应
展示美国一级半市场2025年交易额2400亿美元,Forge指数表现远超标普,SpaceX、OpenAI等未上市巨头推动市场扩容。
从AI独领到芯片接棒:板块轮动
分析一级半市场板块轮动趋势,AI相关资产2025年涨191%,2026年芯片接棒,航天国防持续活跃,市场呈现少数巨头游戏。
水下交易的风险与公司态度
讨论多层SPV导致公司无法控制交易,OpenAI与Anthropic在2026年6月同时警告未经认可的交易,揭示市场两面性。
AI协作:从数据到看板
主播介绍使用千问工作助理处理183期数据,完成清洗、标签化、看板与PPT制作,强调AI在数据处理中的价值。
中国数据全景:转让主导与求购上升
展示5032条线索中转让占63%、求购占29%,求购占比从12%升至57%,市场从找买家转向找标的。
行业轮动与热门公司
分析行业从互联网平台到Web3再到硬科技的迁移,字节跳动五年出现562次断层领先,小红书、SHEIN等公司供需关系各异。
供需关系揭示公司冷暖
通过求购/转让比分析公司热度:小红书净求购、SHEIN转让过剩、Animoca Brands无人问津,数据直观反映市场情绪。
总结与AI协作感悟
总结一级半市场是二级市场先行指标,并分享与AI协作的体会,强调任务边界定义与反馈循环的重要性,鼓励听众使用AI工具。

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今天这期节目有点特殊,这个选题其实是我2-3年之前就一直想做的……
信息的来源是国内科技媒体36氪旗下的一个栏目:资情留言板。
如果不是行业相关从业者,应该很少会注意到这样一个栏目,
典型的一期留言信息是这样的:
交易价格:预期估值面议
资产规模:约3000万人民币
交易方式:直接老股交易,可以接受锚定份额和进入结构
联系方式:[email protected]
交易价格:预期估值面议,市场公允价格即可
资产规模:约3000-5000万美元
交易方式:希望是一层LP份额
联系方式:[email protected]
来源:资情留言板第183期
这样的内容,36氪已经做了5年,
而此前这些零散的信息其实一直没有做成数据库;
对我这种不会代码的而言,
这么庞大的数据抓取-整理-分析工作几乎不可能完成。
而在今天,因为AI Agent能力的爆发,
此前不可能的任务成为了可能。
我把原先这个"不可能的任务"交给了千问来跑。
本期节目里36氪内容的数据抓取、整理和分析,
以及最终的数据看板和PPT,全都是千问一步步执行出来的。
大家平时可能只用千问做日常问答,
但其实它最近上线了工作助理、思考研究功能,
千问已经进化成了一个可以操作你电脑本地文件,能帮你完成复杂任务的好帮手。
建议大家去体验一下,上官网(https://www.qianwen.com/)下载最新版本千问即可体验,手机和电脑都能用。

(想加粉丝群的请先+微信:rosicky311)
下面正片开始……
【时间线】
关于这期选题

开始之前的一些问题

一级半市场的概念定义

一级半市场产生的原因

2025年创纪录的交易规模

从小众到主流的原因

一级半市场才有真正的MAG7

Forge眼中的一级半市场

Forge指数的变化

板块轮动:AI-国防科技-半导体芯片

少数超级公司定义的市场

SpaceX一路走来

事情的另一面

那么中国呢?

还是从资情留言板说起

致谢千问

一些千问的执行步骤和交付流程

5年-183期-5032条线索


“布告栏”与供需配比

年度交易条目变动趋势

从“转让”到“求购”

行业热度迁移

每年的热门公司与对应行业

谁占据了留言板?

热门公司TOP5

最有意思的一页统计:热门公司的供需关系

所谓的“先行指标”

下一个五年……

一些关于和Agent合作的小感触

【播客简介】
屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客,
主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。
其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……
或许某天再有新的“龙”出现的时候,就是这档播客停更之时。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
这期节目用五年5032条交易线索,揭开了中国一级半市场的水下江湖。你会看到字节跳动以562次出现断层领先,小红书成为唯一净求购标的,而SHEIN转让过剩、估值腰斩。主播用AI工具清洗数据,把36氪资情留言板变成一张行业轮动地图——从互联网平台到Web3再到硬科技,资金流向一目了然。如果你好奇未上市公司的股权如何私下交易,或者想提前捕捉下一个字节跳动,这期数据密度极高的分析值得一听。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目基于36氪“资情留言板”五年183期、5032条交易线索,分析中国一级半市场(介于一级与二级之间的股权交易市场)的演变。主播庄明浩用千问AI助手完成数据清洗与可视化,揭示五大趋势:转让占63%但求购占比从12%升至57%;行业从互联网平台轮动至硬科技;字节跳动以562次出现断层领先;小红书是唯一净求购标的;SHEIN、Animoca Brands等供需失衡。节目还对比美国一级半市场(2025年交易额2400亿美元,Forge指数年涨94.7%),并讨论水下交易的多层SPV风险与AI协作经验。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
开场:五年选题与AI助力
一级半市场的概念与三个现实问题
市场产生的原因:变现、定价锚与监管
美国市场爆发:数据与巨头效应
从AI独领到芯片接棒:板块轮动
水下交易的风险与公司态度
AI协作:从数据到看板
中国数据全景:转让主导与求购上升
行业轮动与热门公司
供需关系揭示公司冷暖
总结与AI协作感悟
节目里自然聊到的,不是广告
AI 识别出的推广,播放条上用橙色区段标出

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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