从2024年10月的粗糙短片说起

主播展示自己早期用AI做的讲小说视频，回顾从ChatGPT发布到AIGC爆发的时间线，说明自己为何在2026年初做AI漫剧平台。他提出平台理念是“做一百个烂片不如雕琢一部好片”，并建议新手先看免费教程再决定是否报班。

为什么通用平台做不出精品

对比即梦、libTV等通用平台与垂直平台：通用平台面向所有人、无法垂直，创作者要把精力拆散到多个平台并分别充值。垂直平台把提示词和流程封装成功能，让创作者专注创意与审美。随后介绍短故事、剧集、剧本AI成片三种模式。

打磨剧情：情绪锚点与听剧情

讲剧情不能只让AI写一遍。核心是抓住观众的情绪共鸣，系统用情绪锚点理论生成情绪走势曲线，暴露高潮位置与低潮期长度。另有“听剧情”功能，借听觉的高专注度让创作者跳出作者视角审视人物塑造。

剧本要可拍摄，不是写小说

指出大量教程漏掉的前提：写剧本的目标是做成视频。文学性的气氛烘托和“毛骨悚然、背后一凉”这类情绪描写AI接不住，要换成“退后两步、眼睛瞪大、瞬间跳起”这类可拍摄的动作描述。

角色是剧的灵魂：缺陷与羁绊

反对一穿越就无敌的完美人设，主张角色要有鲜明特质也有缺陷。羁绊决定剧情走向，比如爱上杀父仇人的女儿，会让故事更复杂；角色设定完成后剧情是被角色推着走的，强行违背就是逻辑漏洞。

技术层面的角色定型与场景资产

讲三视图资产、按故事朝代锁定服饰、用外貌DNA给五官特征打分避免“一张脸”，以及为角色预设音色保证多片段声音一致。布景与道具同样要资产化，避免前后场景和道具跳变。

导演分镜：为生成视频而分镜

分镜不是做一张漂亮的表，而是让每个镜头都能直接生成视频。拆分要基于节奏韵律，还要关联人物道具。进一步把镜头切成切片，指定第几秒到第几秒的画面与运镜，用标准提示词结构或故事版工作台控制生成。

后期、资产管理与证据链

平台自带在线剪辑器，可做拼接、转场、加字幕与超分，无需下载到本地。证据链保留约95%的资产生成记录，便于上架时提交材料。还打通了视频模型的人脸审核流程，前提是一部剧30天内完成。

平台省不了钱，只省心力

坦承视频生成成本无法回避，抽卡次数不能打包票，平台很难帮用户省钱。它省的是跨平台跳转、提示词琢磨、资产管理这些心力与时间。建议新手先跑通一遍流程做出粗片，再深究每个环节。

从几毛钱一条到几十块一条

回顾2024年一条视频几毛钱、如今几十块打底的成本变化，回应行业“AI漫剧不行了”的声音。以通信行业为参照：2G、3G时代二三十兆流量够用，4G时代流量包涨到几十上百G，如今运营商开始推token套餐。

我们站在新创作形式的起点

梳理创作形式的更替：门户专栏到博客图文、到UGC、到2015年后的短视频，再到AI创作。判断未来一两年成品都将有AI参与，甚至出现实时生成的体验空间。创作能力决定一个人是沉默的消费者还是能影响他人的人，现在出发并不算早。