“科研人可能是地球上最聪明的群体之一了，但却用着很简陋的工具，因为没人帮他们做。”在刚刚结束的上海世界人工智能大会（WAIC）科研生产力论坛上，主旨演讲人谢育涛如是说。

作为前微软（中国）操作系统工程院院长，谢育涛对如何将前沿技术落地到现实世界并不陌生。离开微软后，他开启了一个AI for Scientists的创业项目，为拥有顶尖创造力的人们提升生产力。我们的聊天，从他为什么选择这条“AI冷赛道”开始...

【本期嘉宾】

谢育涛  IDEA研究院工程总监、AI平台技术研究中心负责人 | 前微软（中国）操作系统工程院院长

【时间轴】

01:30 AI创业，一不盲目跟风，二不玩虚的

03:47 创业就是寻找正确的非共识，一条能通往大路的小路

05:18 科研人为什么需要AI？最聪明的人，正用着最简陋的工具

10:44 GPT3.5开始，模型的强大能力让AI for Scientists成为可能

14:12  ReadPaper（谢育涛团队产品）正在内测哪些基于GPT的进阶功能？

16:57  通用模型还不够，需要垂类模型解决“脑容量”与“智商”问题

20:58 科研垂类数据集质量？模型训练难点？

26:03  AI for Scientists不等于AI for Science

32:02  做科研生产力工具，能赚钱吗？

39:36  如何看待高校团队自己做AI工具？产业人与科研人的正向互动？

【关于ReadPaper】

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