创作者写的节目说明

嘉宾｜易小星，导演。

嘉宾｜李晨，AI创作者，粉墨团队导演。

主播｜刘飞，内容创作者，产品经理。

【本期属于 B 站 AI 万象谈节目专题】

差不多两年前，我们还在讨论 AI 生成的视频为什么总是有六个手指，或者背景里的人脸为什么一直在融化。那时候，AI 创作更像是一个技术极客的玩具，大家看的是猎奇的画面，聊的还是「恐怖谷」。

一晃眼，AI 视频模型已经迭代到了 Seedance 2.0 甚至更强的版本，画质和物理规律已经逼真到让人分不清虚实。但新的问题也随之而来：当技术不再是瓶颈，我们是不是反而拍不出好故事了？当人人都能用AI做电影，导演的价值还剩多少？当「抽卡」变得太容易，审美的门槛是不是反而变高了？

这次，我和两位专注于实践的老师聊了聊，一位是大家熟悉的导演易小星，另一位是粉墨团队的李晨。他们合作的作品《女娲之死》拿了 B 站创作大赛的奖，当然也踩了不少坑。

我们探讨了为什么他们坚持用「粘土风」来对抗 AI 的塑料感，剖析了为什么 AI 永远写不出好的喜剧段子，也畅想了当算力变成新的「摄影机」，电影工业的 iPhone 时刻到底还有多远。当然，我们还聊到了一个很现实的问题：当 AI 能轻易生成完美画面时，我们该如何守护那些粗糙但真实的「人味儿」？

内容索引

Part 1 既然什么都能生成，为什么还要死磕粘土风？

探讨在「人人都能拍」的时代，如何用特定的美学风格对抗AI的塑料感，贴合故事内核。

拆解AI电影工作流：告别靠运气「抽卡」的玄学，明确「人定美学，AI执行」的原则，把AI当成一台高级摄影机。

从80分到90分的代价：当基础制作变得极其简单，想要把作品打磨到精品级别，反而需要投入更多的人工精调。

Part 2 当摄影机变成了算力，好故事成了唯一的稀缺品

易小星将AI比作当年的「无敌兔」相机：技术平权带来了「内容通货膨胀」，当人人都能拍电影，好创意成了唯一的稀缺品。

影视生态的降维打击：低成本、高概念的文艺片迎来了春天，但依赖初级表演的短剧、网大，正面临AI演员在成本和表现力上的双重替代。

影视圈的「薛定谔态度」：剖析业内既想用AI又怕被贴上「偷懒」标签的观望心态，以及AI作为基础工具融入日常的必然趋势。

Part 3 为什么AI永远写不出好的喜剧段子？

拆解审美在线的传统创作者与「AI原生」年轻一代的碰撞，探讨「旧瓶装新酒」的融合趋势。

深入探讨基于人性洞察的「预期违背」和微妙的节奏感（「尺寸」），这是算力无法跨越的鸿沟。

李晨的冷思考：AI虽然砸碎了资金和设备的硬门槛，但专业创作者的涌入，反而让制作精良内容的「软门槛」变得更高。

Part 4 在完美的AI时代，如何守护粗糙但真实的「人味儿」？

未来电影工业的形态预测：未来可能有超过50%的画面由AI参与制作，但真人实拍与AI创作将长期并存，而非绝对替代。

给新人的避坑指南：不要为了学AI而学AI，应将其视为生活的一部分，先把手头那「10个垃圾作品」做完。

回归创作本质：无论技术如何平权，观众最终想看的永远是你的想法，粗糙的「人味儿」才是创作者真正的护城河。

制作人：噗噗猫

片头：Where Are You Going (Live) - 海龟先生

片尾：万万没想到 - 叫兽易小星/白客

为什么值得听

AI 读完整集转写后给出的推荐理由

易小星和李晨两位导演，用一部粘土风格的 AI 短片《女娲之死》聊透了 AI 拍电影的真相：三个人、一个月、四千块，就能做出传统定格动画要两年的作品。他们不吹不黑，既讲 AI 如何让文艺片有了活路，也直言喜剧是 AI 永远过不去的坎——因为 AI 不犯错，而好笑全靠预期违背。还有 AI 抽卡师凌晨三点上班的行业怪象，以及“报班不如学英语”的实在建议。想用 AI 搞创作的人，这期能少走不少弯路。

AI 概要

本期概要

由 AI 从整集转写生成，是创作者说明之外的补充

本期《三五环》邀请导演易小星和粉墨团队李晨，围绕 B 站 AI 创作大赛作品《女娲之死》展开对话。两位嘉宾分享了 AI 如何改变电影创作流程：从剧本开发、视觉设计到生成与打磨，AI 大幅降低了实拍成本，但审美与表达仍是核心。他们探讨了 AI 的局限（如喜剧创作）、行业观望心态、创作权下放的历史类比，以及乐观与悲观的分歧。节目还包含快问快答，涉及常用 AI 工具、消费陷阱和给新手的建议。

AI 识别的章节

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