
2025 年 11 月 23 日 · 34 分钟

当 GPT 刚出来的时候,有个论调说 AI 会对咨询师影响很大。因为咨询师是知识型工作,强烈依赖经验和信息差。AI 能把这个壁垒打破。但两年过去了,我们四位——张凯峰、王健、王冬雪、张娜——在录音间里聊了聊各自的真实体验,发现情况似乎不太一样。
AI 在咨询工作中的真正价值,不在于”替代”,而在于”重新定义角色”。过去我们把 AI 当助手,但现在的共识是:应该把 AI 当”老师”。它能快速补齐基础知识,用问答方式理解复杂概念,甚至处理大量翻译工作——从 PPT 到 Excel,从中文到韩文。但人与 AI 的最大差距,不在技能,而在”上下文的宽度”。咨询师每天在客户现场聊天、看邮件、理解组织结构,这些上下文都在脑子里不断 tuning,而 AI 暂时还拿不到这些信息。
这里有一个核心矛盾:AI 在基础知识、逻辑处理和效率上很强,能快速达到六七十分甚至七八十分。但在”严丝合缝的精准性”上,还需要人来补齐最后 10%到 20%。咨询的交付要求极高,逻辑和业务上不允许有任何偏差。一个真实的例子是,四大咨询公司曾因为 AI 生成的材料中有伪造的资源链接,赔了很多钱。所以在对精确性要求极高的场景下,人类的验证和判断依然不可替代。
未来人会变成什么角色?很可能是”AI 的接口”——负责获取上下文,定义问题,把任务交给 AI 执行,再把结果拿回来验证。咨询师的价值不再是产出本身,而是沟通、定义需求、提供上下文。所以,知识工作者们,你们准备好重新定义自己的角色了吗?
欢迎收听「B面折叠」。我们相信,每一个大众热议的A面表象,背后都有一个值得深究的B面。在这里,我们“折叠”技术、商业、产品与用户体验等不同视角:别人聊技术,我们看技术背后的商业;别人聊商业,我们看商业背后的企业。我们从引发共鸣的用户视角切入,围绕相关热点,逐层探寻从商业到产品,从产品到技术,最终回归企业的内在逻辑。我们希望像展开一份“折子”那样,把表象之下、层层折叠的商业肌理与技术洞见,为你徐徐展开。
你可以在小宇宙、苹果播客、Spotify、Pocket Casts 等泛用型播客客户端搜索「B面折叠」,订阅收听我们的节目。
说明里标出的时间点,点一下跳过去
AI 读完整集转写后给出的推荐理由
几位咨询从业者用亲身经历告诉你,AI到底怎么改变了他们的工作:翻译工具直接打开了国际市场,AI能快速补齐行业知识,但也会一本正经地编造引用。他们发现,AI能高效完成七八成的工作,但最后那10%的精准度,恰恰是人的价值所在——不是靠知识,而是靠对客户上下文的理解和定义问题的能力。如果你好奇AI时代咨询师会不会失业,这期节目给出了一个既现实又乐观的答案。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目围绕“AI是否打破咨询师的信息差”展开讨论。几位咨询从业者分享了AI在翻译、知识获取、行业对标等场景中的实际应用,指出AI能大幅提升效率,但在高精度、高一致性要求下仍存在幻觉问题。他们认为,人的核心价值在于上下文理解与问题定义,AI无法替代。未来咨询师不会消失,但角色将从知识提供者转变为问题定义者与上下文管理者,人机协同将成为新常态。
点一章从那里开始播 · 与上面创作者标的时间点各自独立
AI在咨询工作中的应用:翻译与知识获取
嘉宾们分享了AI在翻译、知识获取等场景中的实际应用,如DPL工具翻译PPT、AI同传、快速补齐行业知识等,认为AI大幅提升了效率,甚至打开了国际市场。
AI翻译的痛点与高精度要求
讨论AI翻译的稳定性问题,指出在正式产出中,AI翻译可能不一致,需要人工校验。同时提到AI在知识获取上的优势,如快速理解基金知识。
AI对咨询师的影响:赋能还是替代?
嘉宾们反思AI对咨询师的影响,认为AI是赋能而非替代,但承认存在“觉得别人工作可被替代而自己不能”的偏见。提到四大咨询公司因AI幻觉赔钱的案例。
人的核心优势:上下文与精准性
深入探讨人机差距,认为人的优势在于上下文宽度和精准性,AI能快速达到七八十分,但最后10-20%的精确性需要人来补齐。
自学习Agent与人的角色转变
讨论自学习Agent的可能性,以及人从“干活”转向“为AI提供上下文”的角色转变。王冬雪分享了自己用AI工具造锤子的经验。
AI的幻觉与拆解问题的方法
王冬雪详细描述AI在精确性上的问题,如总结时产生幻觉,需要拆解成小步骤。同时提到AI在日常生活中的应用,如问豆包。
咨询的本质:定义问题与沟通
嘉宾们认为咨询的核心是定义问题和沟通,而非产出PPT。AI能帮助翻译和提供思路,但客户的理解和反馈仍需人来判断。
未来咨询师的角色:外部视角与行业中台
讨论未来咨询师是否会被替代,认为外部视角仍有价值,咨询公司可能成为行业中台,提供单个企业养不起的专业能力。
咨询师不会消失:知识平衡与创新
张娜从知识平衡角度认为咨询师不会消失,AI无法替代人的内化与创造力。王健则强调人的创新能力,认为AI的创新能力甚至更强,但人的惯性更大。

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当 GPT 刚出来的时候,有个论调说 AI 会对咨询师影响很大。因为咨询师是知识型工作,强烈依赖经验和信息差。AI 能把这个壁垒打破。但两年过去了,我们四位——张凯峰、王健、王冬雪、张娜——在录音间里聊了聊各自的真实体验,发现情况似乎不太一样。
AI 在咨询工作中的真正价值,不在于”替代”,而在于”重新定义角色”。过去我们把 AI 当助手,但现在的共识是:应该把 AI 当”老师”。它能快速补齐基础知识,用问答方式理解复杂概念,甚至处理大量翻译工作——从 PPT 到 Excel,从中文到韩文。但人与 AI 的最大差距,不在技能,而在”上下文的宽度”。咨询师每天在客户现场聊天、看邮件、理解组织结构,这些上下文都在脑子里不断 tuning,而 AI 暂时还拿不到这些信息。
这里有一个核心矛盾:AI 在基础知识、逻辑处理和效率上很强,能快速达到六七十分甚至七八十分。但在”严丝合缝的精准性”上,还需要人来补齐最后 10%到 20%。咨询的交付要求极高,逻辑和业务上不允许有任何偏差。一个真实的例子是,四大咨询公司曾因为 AI 生成的材料中有伪造的资源链接,赔了很多钱。所以在对精确性要求极高的场景下,人类的验证和判断依然不可替代。
未来人会变成什么角色?很可能是”AI 的接口”——负责获取上下文,定义问题,把任务交给 AI 执行,再把结果拿回来验证。咨询师的价值不再是产出本身,而是沟通、定义需求、提供上下文。所以,知识工作者们,你们准备好重新定义自己的角色了吗?
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几位咨询从业者用亲身经历告诉你,AI到底怎么改变了他们的工作:翻译工具直接打开了国际市场,AI能快速补齐行业知识,但也会一本正经地编造引用。他们发现,AI能高效完成七八成的工作,但最后那10%的精准度,恰恰是人的价值所在——不是靠知识,而是靠对客户上下文的理解和定义问题的能力。如果你好奇AI时代咨询师会不会失业,这期节目给出了一个既现实又乐观的答案。
由 AI 从整集转写生成,是创作者说明之外的补充
本期节目围绕“AI是否打破咨询师的信息差”展开讨论。几位咨询从业者分享了AI在翻译、知识获取、行业对标等场景中的实际应用,指出AI能大幅提升效率,但在高精度、高一致性要求下仍存在幻觉问题。他们认为,人的核心价值在于上下文理解与问题定义,AI无法替代。未来咨询师不会消失,但角色将从知识提供者转变为问题定义者与上下文管理者,人机协同将成为新常态。
点一章从那里开始播 · 与创作者标的时间点各自独立
AI在咨询工作中的应用:翻译与知识获取
AI翻译的痛点与高精度要求
AI对咨询师的影响:赋能还是替代?
人的核心优势:上下文与精准性
自学习Agent与人的角色转变
AI的幻觉与拆解问题的方法
咨询的本质:定义问题与沟通
未来咨询师的角色:外部视角与行业中台
咨询师不会消失:知识平衡与创新
节目里自然聊到的,不是广告

AI 对内容的推测
☕🧄 这个比喻出自 2009 年周立波的一句「喝咖啡的怎么能和吃大蒜的呆在一起呢」;郭德纲后来在《你要高雅》里回了一句「雅和俗分不开,喝着咖啡就着大蒜,秋水共长天一色」。我们借它标注风格取向 —— 两端没有高下,编辑部式与熟人局式都能做出极好的节目。
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